DOI: https://doi.org/10.1145/3706599.3706743
تاريخ النشر: 2025-04-23
المؤلف: Naseem Ahmadpour وآخرون
الموضوع الرئيسي: التعرف على العواطف والمزاج
نظرة عامة
يتناول القسم تطور مشهد أبحاث التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI) فيما يتعلق بالعواطف والمشاعر. بينما تركز الحوسبة العاطفية التقليدية وذكاء العواطف بشكل أساسي على التعرف على العواطف الأساسية وتصنيفها، يُنظر إلى هذا النهج بشكل متزايد على أنه غير كافٍ بسبب الطبيعة المعقدة والموجودة ثقافيًا للعواطف. لمعالجة هذه الفجوة، ظهر مفهوم التفاعل العاطفي، الذي يشمل فهمًا أوسع للعواطف ضمن HCI.
يهدف ورشة العمل إلى توحيد الباحثين لاستكشاف وجهات نظر مختلفة حول العاطفة، مميزًا بين التفاعل العاطفي والحوسبة العاطفية. تسعى الورشة إلى تحديد الفرص والقيود الكامنة في كل نهج، ومصالحة هذه مع التطورات الأخيرة في علم العواطف، والتكهن بمسارات البحث المستقبلية. يؤكد المؤلفون على أهمية هذا الحوار، مشيرين إلى أن التطبيق الواسع لتقنيات الحوسبة العاطفية قد يطغى على التطورات المهمة في أبحاث العواطف التي تبرز الطبيعة الدقيقة والمعتمدة على السياق للتجارب العاطفية.
مقدمة
في مقدمة الورقة، يبرز المؤلفون النقاش المستمر حول طبيعة العواطف، خاصة في سياق التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI) والذكاء الاصطناعي (AI). يشيرون إلى نقد عالمة النفس ليزا فيلدمان-بارت لوجهة النظر التقليدية، التي روج لها بول إيكمان، والتي تفترض أن العواطف الأساسية يمكن التعرف عليها عالميًا من خلال تعبيرات محددة. تجادل فيلدمان-بارت بأن العواطف يجب أن تُفهم كفئات تتأثر بالسياقات الاجتماعية والثقافية واللغوية، بدلاً من أن تكون حالات ثابتة. يتحدى هذا المنظور الافتراضات الأساسية التي تستند إليها العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى التقاط نمذجة العواطف البشرية.
يفرق المؤلفون أيضًا بين نهجين في HCI: الحوسبة العاطفية، التي تعالج العواطف كشيء يمكن التعرف عليه موضوعيًا، والتفاعل العاطفي، الذي يركز على الأسس السياقية لفئات العواطف. يقترحون أن هذه الآراء المتناقضة يمكن أن تُفيد تطوير تطبيقات HCI، خاصة في مجالات مثل الصحة النفسية. من خلال وضع ورشتهم ضمن المشهد الأوسع لأبحاث HCI-AI، يهدف المؤلفون إلى استكشاف التعقيدات والتطورات في أبحاث العواطف والمشاعر على مدى العقدين الماضيين، في النهاية يسعون إلى تحديد الاتجاهات المستقبلية في هذا المجال.
نقاش
يسلط قسم النقاش في الورقة الضوء على تطور وأهمية الحوسبة العاطفية ضمن التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI) وآثارها على فهم العواطف. يؤكد على الحاجة إلى دمج HCI للرؤى العلمية المعاصرة حول العواطف، خاصة تلك التي عبر عنها باحثون مثل فيلدمان-بارت، الذين يجادلون ضد عالمية العواطف ويدعون إلى فهم دقيق يأخذ في الاعتبار العوامل الاجتماعية والثقافية والسياقية. يرى المؤلفون أن الاعتماد الحالي على تقنيات الحوسبة العاطفية قد يحد من إمكانيات HCI، حيث غالبًا ما تقلل هذه الأساليب التجارب العاطفية المعقدة إلى فئات محددة، متجاهلة الطبيعة الديناميكية والمجسدة للتفاعلات العاطفية.
تقترح الورقة ورشة عمل تهدف إلى تعزيز الحوار حول الأسس المفاهيمية للحوسبة العاطفية والتفاعل العاطفي، ومعالجة الآثار الأخلاقية، واستكشاف الاتجاهات المستقبلية في HCI. تم تحديد ستة تحديات رئيسية للنقاش: علم العواطف، التفاعل بين الاحتياجات العاطفية والرفاهية، العلاقة بين القيم والعواطف، تقييم وتتبع العواطف، آثار ذكاء العواطف، وتجسيد العواطف. من خلال إشراك مجموعة متنوعة من الباحثين، تسعى ورشة العمل إلى تعزيز فهم أعمق للتجارب العاطفية وإعادة صياغة ممارسات HCI لتكون أولوياتها تفسيرات شاملة للعواطف، مما يساهم في تطوير تقنيات أكثر أخلاقية ووعيًا بالسياق.
DOI: https://doi.org/10.1145/3706599.3706743
Publication Date: 2025-04-23
Author(s): Naseem Ahmadpour et al.
Primary Topic: Emotion and Mood Recognition
Overview
The section discusses the evolving landscape of Human-Computer Interaction (HCI) research concerning emotions and affect. While traditional Affective Computing and emotion AI primarily focus on the recognition and classification of basic emotions, this approach is increasingly seen as inadequate due to the complex, culturally situated nature of emotions. To address this gap, the concept of Affective Interaction has emerged, which encompasses a broader understanding of emotions within HCI.
The workshop aims to unite researchers to explore various perspectives on affect, contrasting Affective Interaction with Affective Computing. It seeks to identify the opportunities and limitations inherent in each approach, reconcile these with recent advancements in emotion science, and speculate on future research trajectories. The authors emphasize the importance of this dialogue, suggesting that the widespread application of Affective Computing techniques may overshadow significant developments in emotion research that highlight the nuanced and context-dependent nature of emotional experiences.
Introduction
In the introduction of the paper, the authors highlight the ongoing debate surrounding the nature of emotions, particularly in the context of Human-Computer Interaction (HCI) and artificial intelligence (AI). They reference psychologist Lisa Feldman-Barrett’s critique of the traditional view, popularized by Paul Ekman, which posits that basic emotions can be universally identified through discrete expressions. Feldman-Barrett argues that emotions should be understood as categories influenced by social, cultural, and linguistic contexts, rather than as fixed states. This perspective challenges the assumptions underlying many AI technologies that aim to capture and model human emotions.
The authors further differentiate between two approaches in HCI: Affective Computing, which treats emotions as objectively identifiable, and Affective Interaction, which emphasizes the contextual grounding of emotional categories. They suggest that these contrasting views can inform the development of HCI applications, particularly in areas such as mental health. By situating their workshop within the broader landscape of HCI-AI research, the authors aim to explore the complexities and advancements in affect and emotion research over the past two decades, ultimately seeking to outline future directions for the field.
Discussion
The discussion section of the paper highlights the evolution and significance of Affective Computing within Human-Computer Interaction (HCI) and its implications for understanding emotions. It emphasizes the need for HCI to integrate contemporary scientific insights into emotions, particularly those articulated by researchers like Feldman-Barrett, who argue against the universality of emotions and advocate for a nuanced understanding that considers social, cultural, and contextual factors. The authors contend that the current reliance on Affective Computing techniques may limit HCI’s potential, as these methods often reduce complex emotional experiences to discrete categories, neglecting the dynamic and embodied nature of affective interactions.
The paper proposes a workshop aimed at fostering dialogue around the conceptual foundations of Affective Computing and Affective Interaction, addressing ethical implications, and exploring future directions in HCI. Six key challenges are outlined for discussion: the science of affect, the interplay between affective needs and wellbeing, the relationship between values and emotions, the evaluation and tracking of emotions, the implications of emotion AI, and the embodiment of affect. By engaging a diverse group of researchers, the workshop seeks to cultivate a deeper understanding of affective experiences and to reframe HCI practices to prioritize holistic interpretations of emotions, ultimately contributing to the development of more ethically sound and contextually aware technologies.