تتناول ورقة البحث الكشف التلقائي عن الاضطراب الاكتئابي الكبير (MDD) من خلال التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (sMRI) وتقنيات التعلم العميق. تنتقد الطرق الحالية التي تعتمد على ميزات مستوى الفوكسل أو التمثيلات الإقليمية المصنوعة يدويًا، والتي قد لا تلتقط الأنماط المعقدة المرتبطة بـ MDD بشكل فعال. يقترح المؤلفون إطارًا موحدًا يستخدم محولات الرؤية (ViTs) لاستخراج تجسيدات…

تستكشف هذه الدراسة أداء نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs) في التعرف على المشاعر عبر مجموعات عرقية مختلفة، مع معالجة قيود التقييمات السابقة التي استخدمت بشكل أساسي محفزات متجانسة عرقياً. تركز الأبحاث على ثلاثة من النماذج الرائدة في MLLMs—ChatGPT-4 وChatGPT-4o وClaude 3 Opus—مقيّمة دقتها باستخدام ثلاثة إصدارات من اختبار “قراءة العقل في العيون” (RMET) التي…

تستكشف هذه الورقة البحثية استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتعرف على المشاعر الناتجة عن محتوى الفيديو، مع معالجة القيود الكبيرة في المنهجيات الحالية، مثل الاعتماد على التقارير الذاتية لتسمية المشاعر وعدم جدوى مجموعات الأقطاب الكهربائية عالية الكثافة للتطبيقات المحمولة. يقترح المؤلفون إعداد EEG خفيف الوزن ويقدمون ثلاث استراتيجيات مبتكرة: (i) نهج معايرة تسميات هرمية…

تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي (AI) المدرك للعواطف يهدف إلى تعزيز الأنظمة التعليمية من خلال دمج الذكاء العاطفي (EI) في بيئات التعلم. ركزت نماذج التعليم المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التقليدية بشكل أساسي على التكيف المعرفي، وغالبًا ما تجاهلت التأثير الكبير لحالات المتعلمين العاطفية على الانخراط ونتائج التعلم. يستخدم الإطار المقترح نهجًا متعدد الوسائط…

تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية مبتكرة مع ميزة الانتباه (AFCNN) مصممة للتعرف على المشاعر في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة، مستفيدة من تكنولوجيا التعلم العميق لتعزيز تحليل المشاعر التعليمية. يلتقط نموذج AFCNN بفعالية التغيرات العاطفية في الوقت الحقيقي لدى الطلاب، مما يمكّن المعلمين من تلقي تعليقات في الوقت المناسب تدعم تطويرهم المهني. تظهر التجارب…