DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1298357
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38449746
تاريخ النشر: 2024-02-21
المؤلف: Bing Hu وآخرون
الموضوع الرئيسي: تدخلات اليقظة والتعاطف
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة ظاهرة “التخفي على الطريقة الصينية” على وي شات بين طلاب الجامعات، مع التركيز على التأثيرات الثقافية للجماعية وقلق الوجه. باستخدام نموذج المعادلات الهيكلية المستند إلى نظرية الضغط-الإجهاد-النتيجة (SSO) ونظرية تخفيف الضغط الذهني، تحلل البحث بيانات من استبيانات عبر الإنترنت صالحة باستخدام برنامج SmartPLS. تكشف النتائج أن الجماعية تعزز من قلق الوجه، مما يزيد بدوره من القلق الاجتماعي عبر الإنترنت. ومن الجدير بالذكر أن قلق الوجه يعمل كوسيط كامل بين الجماعية والقلق الاجتماعي عبر الإنترنت، مما يثبت وجود تأثير وساطة تسلسلي يربط بين قلق الوجه والقلق الاجتماعي عبر الإنترنت وسلوك التخفي.
بالإضافة إلى ذلك، تحدد الدراسة الوعي الذاتي كعامل معتدل سلبي في المسارات من الجماعية إلى قلق الوجه ومن القلق الاجتماعي عبر الإنترنت إلى سلوك التخفي، مما يشير إلى وجود تأثير وساطة تسلسلي معتدل. تسلط هذه النتائج الضوء على التأثير الكبير للقيم الثقافية الصينية التقليدية على السلوكيات عبر الإنترنت المعاصرة وتقترح أن التدخلات القائمة على الوعي الذاتي يمكن أن تخفف من القضايا المتعلقة بالصمت والقلق في سياقات وسائل التواصل الاجتماعي. تسهم هذه الدراسة في فهم سلوك التخفي عبر الإنترنت من خلال دمج عوامل ثقافية محددة وتقدم استراتيجيات لتعزيز مشاركة الشباب والمشاركة الاجتماعية في البيئات الرقمية.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الدور الحاسم لمشاركة الشباب في التنمية الاجتماعية، كما أكدت عليه الأمم المتحدة. في الصين، ظهرت وي شات كمنصة هامة للشباب للتعبير عن آرائهم؛ ومع ذلك، تم ملاحظة اتجاه متزايد لـ “التخفي على الطريقة الصينية” بين طلاب الجامعات. يتجلى هذا السلوك، المتأثر بالقيم الثقافية الصينية التقليدية مثل الكونفوشيوسية والجماعية، كتحفظ على المشاركة النشطة في التفاعلات الاجتماعية عبر الإنترنت، مدفوعًا بالقلق بشأن التقييم الاجتماعي والخصوصية والحفاظ على الوجه. تتناقض هذه الظاهرة مع المفاهيم الغربية للتخفي، التي تركز عادةً على العوامل الفردية والتكنولوجية.
تهدف الدراسة إلى استكشاف الآليات الكامنة وراء “التخفي على الطريقة الصينية” من خلال نموذج المعادلات الهيكلية الذي يدمج نموذج الدعم الاجتماعي عبر الإنترنت (SSO) ونظرية تخفيف الضغط الذهني. من خلال فحص تفاعل الجماعية وقلق الوجه كعوامل ضغط، تسعى الدراسة إلى توضيح كيف تسهم هذه العوامل الثقافية في القلق الاجتماعي والسلوكيات اللاحقة عبر الإنترنت بين الشباب الصيني. من المتوقع أن تعزز النتائج من فهم الديناميات النفسية والاجتماعية الثقافية التي تشكل التفاعلات الرقمية في هذه الفئة السكانية.
الطرق
في هذا القسم، يوضح المؤلفون طرق تحليل البيانات المستخدمة في دراستهم. أظهر اختبار طبيعة التوزيع المتعدد المتغيرات الذي تم إجراؤه باستخدام Stata 15.0 أن بيانات العينة لم تتوافق مع توزيع متعدد المتغيرات طبيعي، كما يتضح من كورتوز مارديا المتعدد المتغيرات ($K = 2,223.892$, $P < 0.001$) وانحراف مارديا المتعدد المتغيرات ($S = 147.654$, $P < 0.001$). على الرغم من هذا الانحراف، يشير المؤلفون إلى أن نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الجزئية (PLS-SEM) قوية في وجود بيانات منحرفة بشدة. تم تحديد المتغير الرئيسي، انقطاع النفس النومي الانسدادي (OSA)، كإنشاء من الدرجة الثانية عاكس-تكويني، مما يتطلب استخدام SmartPLS 4.0 للنمذجة بسبب قيود نمذجة المعادلات الهيكلية القائمة على التباين (CB-SEM) في التعامل مع مثل هذه الإنشاءات. شملت التحليلات تقنيات إحصائية متنوعة، بما في ذلك الإحصاءات الوصفية، واختبارات t لعينة مستقلة، وتحليل الموثوقية، وتحليل التباين الأحادي، وتحليل الارتباط بيرسون، وتحليل العوامل الاستكشافية، جميعها تم تنفيذها باستخدام SPSS 25.0. تم استخدام SmartPLS 4.0 بشكل خاص لتقييم موثوقية وصلاحية الإنشاء، وإجراء نمذجة المعادلات الهيكلية، وتقييم ملاءمة النموذج من خلال مؤشرات مثل معاملات المسار ($\beta$)، $R^2$، الجذر المعياري لمتوسط البقايا (SRMR)، مربع كاي ($\chi^2$)، ومؤشر الملاءمة المعياري (NFI). لتقدير إنشاء الدرجة الثانية العاكس-التكويني، استخدم المؤلفون نهج مرحلتين منفصلتين كما أوصى به سارستد وآخرون (2019)، حيث تم تقدير الإنشاءات ذات الدرجة الأدنى أولاً ثم استخدام درجاتها كمؤشرات للإنشاء من الدرجة الأعلى، مما يضمن نجاح ملاءمة نموذج SEM.
النتائج
كشفت نتائج تحليل البيانات، التي أجريت باستخدام SPSS 25، عن اختلافات ديموغرافية ملحوظة في سلوك التخفي على وسائل التواصل الاجتماعي بين طلاب الجامعات الصينية، متأثرة بشكل خاص بالسنة الدراسية والعمر (p < 0.05). أبرز التحليل تباينات ملحوظة خاصة بين الطلاب الجدد وأولئك في الفئات العمرية من 25-30 وما فوق 30 عامًا. بالمقابل، لم تجد الدراسة اختلافات ملحوظة في سلوك التخفي بناءً على الجنس أو التخصص الأكاديمي أو مكان الإقامة العائلية، كما هو موضح في الجدول 2. تشير هذه النتائج إلى أن العمر والمستوى الأكاديمي هما عاملان حاسمان في فهم أنماط المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي بين هذه الفئة السكانية.
المناقشة
تتناول قسم المناقشة في ورقة البحث نظرية تخفيف الضغط الذهني، التي تفترض أن الوعي الذاتي يمكن أن يخفف من إدراك الضغط والاستجابات، مما يؤثر على النتائج الصحية النفسية والبدنية. يبرز المؤلفون أن مستويات أعلى من الوعي الذاتي ترتبط بتقليل أعراض الاكتئاب والقلق والضغط، وتعزز من المرونة ضد ردود الفعل السلبية على وسائل التواصل الاجتماعي. تدمج الدراسة هذه النظرية مع نموذج SSO لاستكشاف كيف تسهم الجماعية وقلق الوجه في الضغط بين طلاب الجامعات الصينية الذين يستخدمون وسائل التواصل الاجتماعي، مقترحة أن الوعي الذاتي المعتاد يعدل هذه العلاقات.
تقترح الفرضيات المقدمة أن الجماعية تؤثر إيجابياً على قلق الوجه (H1)، والذي بدوره يؤثر على القلق الاجتماعي عبر الإنترنت (H2) وسلوك التخفي (H4). يجادل المؤلفون بأن قلق الوجه يتوسط العلاقة بين الجماعية والقلق الاجتماعي عبر الإنترنت (H6)، بينما يتوسط القلق الاجتماعي عبر الإنترنت العلاقة بين قلق الوجه وسلوك التخفي (H7). علاوة على ذلك، يقترحون نموذج وساطة متعددة حيث يعمل كل من قلق الوجه والقلق الاجتماعي عبر الإنترنت كوسطاء تسلسليين بين الجماعية وسلوك التخفي (H8). يتم التأكيد على دور الوعي الذاتي المعتاد، مما يشير إلى أنه يعدل سلبًا العلاقات بين الجماعية وقلق الوجه (H9) وبين القلق الاجتماعي عبر الإنترنت وسلوك التخفي (H10)، مما يوفر فهماً دقيقاً للديناميات التي تلعب دورًا في سياق استخدام وسائل التواصل الاجتماعي بين طلاب الجامعات الصينية.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على صحة نتائجها. أولاً، يثير الاعتماد على أخذ عينات عبر الإنترنت بشكل مريح والاستبيانات الذاتية المخاوف بشأن تحيز الطريقة الشائعة، مما قد يشوه النتائج. بالإضافة إلى ذلك، قد لا يأخذ نموذج البحث في الاعتبار متغيرات التحكم المؤثرة الأخرى، مثل كمية ونوعية اتصالات المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي، والتي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على قلق التقييم والتكاليف المرتبطة بالتخفي على وسائل التواصل الاجتماعي. يجب أن تتضمن الأبحاث المستقبلية هذه المتغيرات لتحسين دقة النتائج.
علاوة على ذلك، يحد تركيز الدراسة على السياقات الشرقية الآسيوية والغربية من قابليتها للتطبيق، مما يشير إلى الحاجة إلى تحقيقات أوسع تشمل خلفيات ثقافية متنوعة، مثل المجتمعات الأمريكية اللاتينية. تحتضن هذه الثقافات، على الرغم من تأثرها بالقيم الجماعية المشابهة للكونفوشيوسية، أيضًا التعبير الذاتي الفردي، مما يعقد العلاقة بين الجماعية وسلوك وسائل التواصل الاجتماعي. تسلط الورقة الضوء على ضرورة إجراء أبحاث أكثر دقة تتحدى النماذج الثقافية العابرة الموجودة، خاصة فيما يتعلق بتعقيدات الفردية في مناطق مختلفة. أخيرًا، يقترح المؤلفون عدة مسارات للبحث المستقبلي، بما في ذلك آليات الجماعية على القلق الاجتماعي، ودور تخفيف الضغط القائم على الوعي الذاتي (MBSR)، والآثار طويلة المدى لسلوكيات التخفي على الصحة النفسية، مما يبرز الديناميات المعقدة للتفاعلات على وسائل التواصل الاجتماعي عبر الثقافات.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1298357
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38449746
Publication Date: 2024-02-21
Author(s): Bing Hu et al.
Primary Topic: Mindfulness and Compassion Interventions
Overview
This study investigates the phenomenon of “Chinese-style lurking” on WeChat among university students, emphasizing the cultural influences of collectivism and face concern. Utilizing a structural equation model grounded in the Stress-Strain-Outcome (SSO) theory and mindfulness buffering theory, the research analyzes data from valid online surveys using SmartPLS software. The findings reveal that collectivism heightens face concern, which subsequently increases online social anxiety. Notably, face concern serves as a complete mediator between collectivism and online social anxiety, establishing a serial mediation effect that links face concern, online social anxiety, and lurking behavior.
Additionally, the study identifies trait mindfulness as a negative moderator in the pathways from collectivism to face concern and from online social anxiety to lurking behavior, indicating a moderated serial mediation effect. These results highlight the significant impact of traditional Chinese cultural values on contemporary online behaviors and suggest that mindfulness-based interventions could alleviate issues related to silence and anxiety in social media contexts. The research contributes to the understanding of online lurking behavior by incorporating culturally-specific factors and offers strategies to enhance youth engagement and social participation in digital environments.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the critical role of youth engagement in social development, as emphasized by the United Nations. In China, WeChat has emerged as a significant platform for young individuals to express their opinions; however, a growing trend of “Chinese-style lurking” has been observed among university students. This behavior, influenced by traditional Chinese cultural values such as Confucianism and collectivism, manifests as a reluctance to actively participate in social interactions online, driven by concerns over social evaluation, privacy, and face-saving. This phenomenon contrasts with Western notions of lurking, which typically focus on individual and technological factors.
The study aims to explore the mechanisms underlying “Chinese-style lurking” through a structural equation model that integrates the Social Support Online (SSO) model and mindful stress buffering theory. By examining the interplay of collectivism and face concern as stressors, the research seeks to elucidate how these cultural factors contribute to social anxiety and subsequent online behavior among Chinese youth. The findings are expected to enhance understanding of the psychological and sociocultural dynamics that shape digital interactions in this demographic.
Methods
In this section, the authors detail the data analysis methods employed in their study. A multivariate normality test conducted using Stata 15.0 indicated that the sample data did not conform to a multivariate normal distribution, as evidenced by Mardia’s Multivariate Kurtosis ($K = 2,223.892$, $P < 0.001$) and Mardia's Multivariate Skewness ($S = 147.654$, $P < 0.001$). Despite this deviation, the authors note that Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) is robust in the presence of highly skewed data. The key variable, Obstructive Sleep Apnea (OSA), is identified as a Reflective-Formative second-order construct, necessitating the use of SmartPLS 4.0 for modeling due to the limitations of Covariance-Based SEM (CB-SEM) in handling such constructs. The analysis involved various statistical techniques, including descriptive statistics, independent samples t-tests, reliability analysis, one-way ANOVA, Pearson correlation analysis, and exploratory factor analysis, all performed using SPSS 25.0. SmartPLS 4.0 was specifically utilized to assess construct reliability and validity, conduct structural equation modeling, and evaluate model fit through indicators such as path coefficients ($\beta$), $R^2$, Standardized Root Mean Square Residual (SRMR), Chi-square ($\chi^2$), and Normed Fit Index (NFI). To estimate the Reflective-Formative second-order construct, the authors employed a disjoint two-stage approach as recommended by Sarstedt et al. (2019), first estimating lower-order constructs and subsequently using their scores as indicators for the higher-order construct, thereby ensuring the successful fitting of the SEM model.
Results
The results of the data analysis, conducted using SPSS 25, revealed significant demographic differences in social media lurking behavior among Chinese university students, specifically influenced by grade and age (p < 0.05). The analysis highlighted notable variations particularly among Freshman students and those in the age brackets of 25-30 and above 30 years old. In contrast, the study found no significant differences in lurking behavior based on gender, academic major, or family residence, as detailed in Table 2. These findings suggest that age and academic standing are critical factors in understanding social media engagement patterns among this demographic.
Discussion
The discussion section of the research paper elaborates on the Mindfulness Stress-Buffering Theory, which posits that mindfulness can mitigate stress perception and responses, thereby influencing mental and physical health outcomes. The authors highlight that higher levels of mindfulness correlate with reduced symptoms of depression, anxiety, and stress, and enhance resilience against negative social media feedback. The study integrates this theory with the SSO model to explore how collectivism and face concern contribute to stress among Chinese college students using social media, proposing that trait mindfulness moderates these relationships.
The hypotheses presented suggest that collectivism positively influences face concern (H1), which in turn affects online social anxiety (H2) and lurking behavior (H4). The authors argue that face concern mediates the relationship between collectivism and online social anxiety (H6), while online social anxiety mediates the relationship between face concern and lurking behavior (H7). Furthermore, they propose a multi-mediation model where both face concern and online social anxiety act as serial mediators between collectivism and lurking behavior (H8). The role of trait mindfulness is emphasized, suggesting it negatively moderates the relationships between collectivism and face concern (H9) and between online social anxiety and lurking behavior (H10), thereby providing a nuanced understanding of the dynamics at play in the context of social media use among Chinese university students.
Limitations
The study presents several limitations that may affect the validity of its findings. Firstly, the reliance on convenient online sampling and self-administered questionnaires raises concerns about common method bias, potentially skewing the results. Additionally, the research model may not account for other influential control variables, such as the quantity and quality of a user’s social media connections, which could significantly impact evaluation anxiety and the costs associated with social media lurking. Future research should incorporate these variables to improve the accuracy of outcomes.
Furthermore, the study’s focus on East Asian and Western contexts limits its applicability, suggesting a need for broader investigations that include diverse cultural backgrounds, such as Latin American societies. These cultures, while influenced by collectivist values akin to Confucianism, also embrace individual self-expression, complicating the relationship between collectivism and social media behavior. The paper highlights the necessity for more nuanced research that challenges existing cross-cultural paradigms, particularly regarding the complexities of individualism in different regions. Lastly, the authors propose various avenues for future inquiry, including the mechanisms of collectivism on social anxiety, the role of Mindfulness-Based Stress Reduction (MBSR), and the long-term effects of lurking behaviors on psychological health, emphasizing the intricate dynamics of social media interactions across cultures.