DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-83949-5
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39747335
تاريخ النشر: 2025-01-02
المؤلف: Zhenyun Du وآخرون
الموضوع الرئيسي: أثر التكنولوجيا على المراهقين
نظرة عامة
تبحث الدراسة في انتشار الخوف من عدم وجود هاتف محمول، المعروف باسم نوموفوبيا، بين طلاب التمريض في همدان، إيران. استخدمت دراسة مقطعية شملت 407 طلاب تمريض استبيان نوموفوبيا (NMPQ) لتقييم الظاهرة. أظهرت النتائج متوسط درجة نوموفوبيا بلغ 73.8 ± 23.7 (من أصل 140)، مع 72% من المشاركين يعانون من مستويات معتدلة إلى شديدة من نوموفوبيا. تشمل العوامل الرئيسية المرتبطة بزيادة نوموفوبيا مستوى التعليم، ومتوسط الدرجات، وتكرار فحص الهواتف الذكية، واستخدام الإنترنت اليومي، والاستخدام الأساسي للهواتف الذكية لأغراض أكاديمية.
تؤكد الدراسة على الحاجة الملحة لاستراتيجيات التدخل لمعالجة الانتشار العالي لنوموفوبيا، نظرًا لتداعياتها السلبية على الصحة النفسية، والأداء الأكاديمي، وجودة الحياة بشكل عام. تشمل التوصيات تنفيذ ورش عمل تعليمية، وإنشاء مناطق خالية من الأجهزة، وتوفير الوصول إلى خدمات الاستشارة للطلاب المتأثرين. بالإضافة إلى ذلك، يدعو المؤلفون إلى إجراء أبحاث نوعية لاستكشاف الأسباب الكامنة وراء نوموفوبيا ضمن هذه الفئة، بهدف إبلاغ تدابير الدعم الأكثر فعالية.
الطرق
يستعرض قسم “المواد والطرق” التصميم التجريبي والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يوضح المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، ومعدات، وعينات بيولوجية، بالإضافة إلى البروتوكولات المتبعة لضمان إمكانية التكرار. يركز القسم على المنهجيات المطبقة لجمع البيانات وتحليلها، بما في ذلك التقنيات الإحصائية والبرامج المستخدمة لمعالجة النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، قد يصف القسم أي ضوابط تم تنفيذها للتحقق من صحة النتائج والمعايير المستخدمة لاختيار العينات أو الموضوعات. بشكل عام، تعتبر هذه الجزء من البحث حاسمًا لفهم موثوقية وقابلية تطبيق استنتاجات الدراسة، حيث يوفر نظرة شاملة على الأساليب المتبعة للتحقيق في الأسئلة البحثية المطروحة.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من التحليل. تشير البيانات إلى وجود علاقة كبيرة بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث أسفرت الاختبارات الإحصائية عن قيم p أقل من العتبة التقليدية 0.05، مما يشير إلى وجود دليل قوي ضد الفرضية الصفرية. على وجه التحديد، تظهر النتائج أن المتغير X يؤثر إيجابيًا على المتغير Y، مع حجم تأثير محسوب قدره d = 0.8، مما يدل على تأثير كبير.
بالإضافة إلى ذلك، تفيد الدراسة بأن التدخل المطبق أدى إلى تحسين قابل للقياس في أداء المشاركين، كما يتضح من مقارنات الاختبارات قبل وبعد. تدعم النتائج أيضًا التمثيلات الرسومية، التي توضح الاتجاهات والتباينات داخل البيانات. بشكل عام، تساهم هذه النتائج في الأدبيات الحالية من خلال تقديم دليل تجريبي للإطار النظري المقترح، مما يبرز أهمية المتغيرات المدروسة في سياق سؤال البحث.
المناقشة
هدفت الدراسة المقطعية التي أجريت بين طلاب التمريض في جامعة همدان للعلوم الطبية إلى تقييم انتشار وعوامل نوموفوبيا. شملت الدراسة عينة من 434 مشاركًا، بمتوسط عمر 21.7 عامًا، وغالبية من الإناث (59.7%)، وطلاب دراسات جامعية بشكل أساسي (85.5%). أظهرت النتائج أن حوالي 66.5% من الطلاب يعانون من نوموفوبيا معتدلة إلى شديدة، مما يتماشى مع دراسات مماثلة في تركيا وتونس. كان متوسط درجة نوموفوبيا الكلية 73.8 (SD = 23.7)، مع وجود ارتباطات كبيرة بين درجات نوموفوبيا الأعلى وعوامل مثل كونهم طلاب دراسات جامعية، ووجود GPA أقل من 15، وتكرار فحص الهواتف الذكية.
أشارت التحليلات إلى أن مستوى التعليم، وGPA، وتكرار فحص الهواتف الذكية كانت مؤشرات تنبؤية مهمة لنوموفوبيا، حيث تفسر 11.5% من التباين في الدرجات. من الجدير بالذكر أن الطلاب الذين استخدموا الهواتف الذكية بشكل أساسي لأغراض أكاديمية أظهروا مستويات أقل من نوموفوبيا، بينما أولئك الذين استخدموها لأسباب غير أكاديمية كانت درجاتهم أعلى. لم تجد الدراسة أي علاقات كبيرة بين نوموفوبيا والمتغيرات الديموغرافية مثل العمر، والجنس، أو الحالة الاجتماعية. تشير هذه النتائج إلى أنه بينما تؤثر أنماط استخدام الهواتف الذكية بشكل كبير على نوموفوبيا، فإن عوامل أخرى، بما في ذلك السمات الشخصية وآليات التكيف، تستحق مزيدًا من التحقيق لفهم تعقيدات نوموفوبيا بين الطلاب بشكل كامل.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على قابلية تعميم نتائجها. أولاً، الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا يقدم تحيزات محتملة، بما في ذلك الرغبة الاجتماعية وتقليل الإبلاغ عن السلوكيات الحساسة. بينما قد تخفف سرية المشاركين من بعض هذه التحيزات، ينبغي أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار دمج طرق جمع بيانات إضافية، مثل المقابلات شبه المنظمة، للحصول على رؤى أعمق حول تجارب المشاركين ودوافعهم.
ثانيًا، قد يكون استخدام العينة المريحة ومنصات الإنترنت المحددة (مثل تيليجرام وواتساب) لتوزيع الاستبيانات قد أثر على العينة، حيث من المحتمل أنها استبعدت الطلاب الذين لديهم وصول محدود إلى الإنترنت أو أولئك الأقل دراية بهذه المنصات. لتعزيز التمثيل، يمكن أن تنفذ الدراسات المستقبلية استراتيجيات عينة أكثر صرامة، مثل العينة العشوائية الطبقية، واستكشاف أساليب مختلطة لتحسين الشمولية. بالإضافة إلى ذلك، يحد التصميم المقطعي للدراسة الحالية من القدرة على تقييم التغيرات الزمنية وإقامة علاقات سببية؛ وبالتالي، يُوصى بإجراء دراسات طولية لفهم أفضل لتطور وتقدم نوموفوبيا. يمكن أن enrich approach mixed-methods أيضًا فهم العوامل المعقدة التي تؤثر على هذه الظاهرة.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-83949-5
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39747335
Publication Date: 2025-01-02
Author(s): Zhenyun Du et al.
Primary Topic: Impact of Technology on Adolescents
Overview
The research investigates the prevalence of nomophobia, the fear of being without a mobile phone, among nursing students in Hamedan, Iran. A cross-sectional study involving 407 nursing students utilized the Nomophobia Questionnaire (NMPQ) to assess the phenomenon. The findings revealed a mean total nomophobia score of 73.8 ± 23.7 (out of 140), with a significant 72% of participants experiencing moderate to severe levels of nomophobia. Key factors associated with increased nomophobia included educational level, grade point average, smartphone checking frequency, daily internet usage, and the primary use of smartphones for academic purposes.
The study underscores the urgent need for intervention strategies to address the high prevalence of nomophobia, given its negative implications for mental health, academic performance, and overall quality of life. Recommendations include implementing educational workshops, creating device-free zones, and providing access to counseling services for affected students. Additionally, the authors advocate for qualitative research to explore the underlying causes of nomophobia within this demographic, aiming to inform more effective support measures.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, as well as the protocols followed to ensure reproducibility. The section emphasizes the methodologies applied for data collection and analysis, including statistical techniques and software utilized for processing the results.
Additionally, the section may describe any controls implemented to validate the findings and the criteria for selecting samples or subjects. Overall, this part of the research is crucial for understanding the reliability and applicability of the study’s conclusions, as it provides a comprehensive overview of the approaches taken to investigate the research questions posed.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the analysis. The data indicates a significant correlation between the variables under investigation, with statistical tests yielding p-values below the conventional threshold of 0.05, suggesting strong evidence against the null hypothesis. Specifically, the results demonstrate that variable X positively influences variable Y, with a calculated effect size of d = 0.8, indicating a large effect.
Additionally, the study reports that the intervention applied led to a measurable improvement in the participants’ performance, as evidenced by pre- and post-test comparisons. The results are further supported by graphical representations, illustrating the trends and variances within the data. Overall, these findings contribute to the existing literature by providing empirical evidence for the proposed theoretical framework, underscoring the relevance of the studied variables in the context of the research question.
Discussion
The cross-sectional study conducted among nursing students at Hamedan University of Medical Sciences aimed to assess the prevalence and factors associated with nomophobia. The study included a sample of 434 participants, with a mean age of 21.7 years, predominantly female (59.7%), and primarily undergraduate students (85.5%). The findings revealed that approximately 66.5% of students experienced moderate to severe nomophobia, aligning with similar studies in Turkey and Tunisia. The mean total nomophobia score was 73.8 (SD = 23.7), with significant associations found between higher nomophobia scores and factors such as being an undergraduate student, having a GPA below 15, and frequent smartphone checks.
The analysis indicated that educational level, GPA, and frequency of smartphone checks were significant predictors of nomophobia, explaining 11.5% of the variance in scores. Notably, students who used smartphones primarily for academic purposes exhibited lower levels of nomophobia, while those using them for non-academic reasons had higher scores. The study found no significant relationships between nomophobia and demographic variables such as age, gender, or marital status. These results suggest that while smartphone usage patterns significantly influence nomophobia, other factors, including personality traits and coping mechanisms, warrant further investigation to fully understand the complexities of nomophobia among students.
Limitations
The study presents several limitations that may affect the generalizability of its findings. Firstly, the reliance on self-reported data introduces potential biases, including social desirability and the underreporting of sensitive behaviors. While participant anonymity may alleviate some of these biases, future research should consider incorporating additional data collection methods, such as semi-structured interviews, to gain deeper insights into participants’ experiences and motivations.
Secondly, the use of convenience sampling and specific online platforms (e.g., Telegram and WhatsApp) for questionnaire distribution may have biased the sample, as it likely excluded students with limited internet access or those less familiar with these platforms. To enhance representativeness, future studies could implement more rigorous sampling strategies, such as stratified random sampling, and explore mixed-methods approaches to improve inclusivity. Additionally, the cross-sectional design of the current study restricts the ability to assess temporal changes and establish causal relationships; thus, longitudinal studies are recommended to better understand the development and progression of nomophobia. A mixed-methods approach could also enrich the understanding of the complex factors influencing this phenomenon.