DOI: https://doi.org/10.2147/cia.s510228
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40547364
تاريخ النشر: 2025-06-01
المؤلف: Zhenyun Du وآخرون
الموضوع الرئيسي: التوازن، والمشي، والوقاية من السقوط
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين السقوط، واضطرابات النوم، والضعف الإدراكي (CF) لدى كبار السن الذين تم إدخالهم إلى المستشفى والذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم، وهي فئة سكانية معرضة بشكل خاص للسقوط والإصابات ذات الصلة. شملت الدراسة 266 مريضًا مصابًا بارتفاع ضغط الدم تتراوح أعمارهم بين 65 عامًا وما فوق، وكشفت أن 108 منهم قد تعرضوا للسقوط في العام الماضي. أظهرت تحليل الانحدار اللوجستي أن كل من اضطرابات النوم (نسبة الأرجحية [OR] = 2.625، 95% CI: 1.214-5.678، P = 0.014) وCF (OR = 5.920، 95% CI: 2.632-13.314، P < 0.001) زادت بشكل كبير من خطر السقوط. بالإضافة إلى ذلك، تم تحديد عوامل مثل العمر (OR = 1.119، P < 0.001)، الأمراض المصاحبة (OR = 2.855، P = 0.006)، تعدد الأدوية (OR = 4.126، P < 0.001)، وسوء التغذية (OR = 4.698، P = 0.002) كعوامل خطر مهمة. تؤكد النتائج على أهمية معالجة اضطرابات النوم وCF كعوامل خطر قابلة للتعديل للسقوط في هذه الفئة السكانية. تدعو الدراسة إلى تنفيذ استراتيجيات وقائية، بما في ذلك تقييمات CF وفحوصات جودة النوم باستخدام مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI)، جنبًا إلى جنب مع إدارة متعددة التخصصات المبكرة لأولئك الذين تم تحديدهم على أنهم معرضون للخطر. تهدف هذه التوصيات إلى تعزيز جهود الوقاية من السقوط وتحسين النتائج الصحية العامة لكبار السن الذين تم إدخالهم إلى المستشفى والذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم.
مقدمة
يتم تعريف السقوط على أنه أحداث حيث ينزل الأفراد بشكل غير مقصود إلى الأرض أو مستوى أدنى. تصنف التصنيف الدولي للأمراض، الإصدار العاشر (ICD-10)، السقوط إلى فئتين: (1) السقوط من سطح إلى آخر و(2) السقوط الذي يحدث على نفس السطح. تشير الأبحاث إلى انتشار كبير للسقوط بين كبار السن، مع معدل حدوث يبلغ 30% في المملكة المتحدة. في الولايات المتحدة، كشفت بيانات عام 2018 أن 27.5% من البالغين الذين يعيشون في المجتمع والذين تتراوح أعمارهم بين 65 عامًا وما فوق قد تعرضوا لسقوط واحد على الأقل في العام السابق، مما يترجم إلى 714 سقوطًا لكل 1,000 من كبار السن، بينما تعرض 10.2% لإصابات مرتبطة بالسقوط، مما يعادل 170 إصابة لكل 1,000 من كبار السن. تسلط المقدمة الضوء على القضية الحرجة للصحة العامة التي يمثلها السقوط بين السكان المسنين، مما يبرز الحاجة إلى مزيد من التحقيق واستراتيجيات التدخل.
الطرق
في هذه الدراسة، تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام برنامج SPSS 29.0. تم تقييم البيانات المستمرة من حيث التوزيع الطبيعي باستخدام اختبار كولموغوروف-سميرنوف ومن حيث تجانس التباين باستخدام اختبار ليفين. تم الإبلاغ عن البيانات التي استوفت معايير التوزيع الطبيعي كمتوسط ± انحراف معياري (SD)، مع إجراء المقارنات بين مجموعتين عبر اختبار t. بالنسبة للبيانات غير الموزعة بشكل طبيعي، تم استخدام الوسيط ونطاق الربع، وتم استخدام اختبار ويلكوكسون لمقارنات المجموعات. تم تقديم البيانات الفئوية كتو频ات ونسب، مع تطبيق اختبار كاي-تربيع للمقارنات.
لتقييم التعدد الخطي، تم حساب عوامل تضخم التباين (VIFs)، مع القيم التي تتجاوز 5 تشير إلى تعدد خطي كبير. في حالات الارتباط العالي بين المتغيرات، تم استبعاد أحد المتغيرات المرتبطة أو تم إنشاء متغيرات مركبة. تم دمج المتغيرات التي أظهرت اختلافات ذات دلالة إحصائية في التحليلات الأحادية في نموذج انحدار لوجستي ثنائي، حيث تم تحديد المتنبئين المهمين من خلال الاختيار التدريجي للأمام بناءً على معيار نسبة الاحتمال (LR). تم تحديد عتبة الدلالة عند α = 0.05، مع اعتبار قيمة p أقل من 0.05 ذات دلالة إحصائية.
النتائج
في هذه الدراسة، تم تحليل ما مجموعه 266 مريضًا مسنًا مصابًا بارتفاع ضغط الدم تم إدخالهم إلى المستشفى، متجاوزين تقدير حجم العينة الأولي البالغ 250 وحققوا أكثر من 99% من القوة الإحصائية لفحص التعرضات الأساسية لاضطرابات النوم والضعف الإدراكي عند مستوى دلالة α=0.05. من بين هؤلاء المشاركين، أفاد 108 (40.6%) بتعرضهم للسقوط خلال العام الماضي.
أظهر التحقق من هذه السقوط أن 46% (n=50) تم تأكيدها من خلال السجلات الطبية، و32% (n=34) من خلال تقارير مقدمي الرعاية، و22% (n=24) من خلال التقارير الذاتية. كما جمعت الدراسة بيانات ديموغرافية وصحية إضافية، بما في ذلك الجنس، العمر، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، تاريخ التدخين، واستهلاك الكحول، والتي قد توفر مزيدًا من الرؤى حول العوامل المرتبطة بحدوث السقوط في هذه الفئة السكانية.
المناقشة
تستكشف قسم المناقشة في هذه الدراسة العلاقة بين السقوط، واضطرابات النوم، والضعف الإدراكي (CF) لدى كبار السن الذين تم إدخالهم إلى المستشفى والذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم. تكشف النتائج عن وجود ارتباط كبير بين هذه العوامل، مع انتشار السقوط بنسبة 40.6%، وهو أعلى بكثير من الدراسات السابقة. تسلط الأبحاث الضوء على أن كبار السن الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم معرضون بشكل خاص للسقوط بسبب عوامل فسيولوجية ونفسية متنوعة، بما في ذلك تصلب الأوعية الدموية وانخفاض حساسية مستقبلات الضغط. بالإضافة إلى ذلك، تم تحديد اضطرابات النوم كعامل خطر حاسم، حيث يمكن أن تؤدي جودة النوم السيئة إلى ضعف الأداء البدني والتوازن، مما يزيد من احتمالية السقوط.
تؤكد الدراسة أيضًا على أهمية تقييم CF، الذي وُجد أنه يزيد من خطر السقوط بمقدار 5.920 مرة بين كبار السن الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم. يتماشى هذا مع الأدبيات الموجودة التي تربط CF بمعدلات سقوط أعلى. تشمل عوامل الخطر المهمة الأخرى التي تم تحديدها العمر، الأمراض المصاحبة، تعدد الأدوية، وسوء التغذية، وكلها تساهم في زيادة خطر السقوط في هذه الفئة السكانية. يدعو المؤلفون إلى التعرف المبكر واستراتيجيات التدخل التي تستهدف هذه العوامل لتقليل حدوث السقوط لدى المرضى المسنين المصابين بارتفاع ضغط الدم. يتم تشجيع الأبحاث المستقبلية لاستكشاف تفاصيل جودة النوم وتأثيرها على خطر السقوط، وكذلك للتحقق من صحة هذه النتائج في مجموعات سكانية أوسع وأقل تعقيدًا.
القيود
تقدم هذه الدراسة عدة قيود قد تؤثر على تفسير نتائجها. أولاً، التصميم العرضي يحد من القدرة على استنتاج العلاقات السببية بشأن العوامل المؤثرة المحددة. من المخطط إجراء أبحاث مستقبلية تشمل بيانات طولية لمعالجة هذا القيد. ثانيًا، عدم القدرة على الوصول إلى بيانات بيئية شاملة في المنزل يحد من تحليل عوامل الخطر المتعلقة بالمنزل للسقوط بين كبار السن. بالإضافة إلى ذلك، تفتقر الدراسة إلى بيانات وبائية حول السقوط، مثل موقعها، توقيتها، عواقبها، وعبء المرض المرتبط، مما قد يوفر فهمًا أكثر تفصيلاً للمشكلة.
علاوة على ذلك، تم تشخيص ضعف الإدراك الخفيف (MCI) باستخدام اختبار الحالة العقلية المصغر (MMSE) دون تقييم استقلالية الأنشطة اليومية، مما يشير إلى أن تقييمًا نفسيًا عصبيًا أكثر شمولاً قد يعزز دقة التشخيص. كما لم تجمع الدراسة معلومات منهجية حول استخدام الأدوية من قبل المرضى، بما في ذلك تعدد الأدوية، وهو أمر حاسم لفهم تأثيره على خطر السقوط. يُوصى بإدراج تقييمات عبء الأدوية في الأبحاث المستقبلية لتحسين نماذج توقع المخاطر. بشكل عام، بينما تقدم النتائج رؤى قيمة، تبرز هذه القيود الحاجة إلى جمع بيانات أكثر شمولاً وصرامة منهجية في الدراسات اللاحقة.
DOI: https://doi.org/10.2147/cia.s510228
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40547364
Publication Date: 2025-06-01
Author(s): Zhenyun Du et al.
Primary Topic: Balance, Gait, and Falls Prevention
Overview
This study investigates the relationship between falls, sleep disorders, and cognitive frailty (CF) in hospitalized older adults with hypertension, a demographic particularly vulnerable to falls and related injuries. The research involved 266 hypertensive patients aged 65 and above, revealing that 108 had experienced falls in the past year. Logistic regression analysis indicated that both sleep disorders (odds ratio [OR] = 2.625, 95% CI: 1.214-5.678, P = 0.014) and CF (OR = 5.920, 95% CI: 2.632-13.314, P < 0.001) significantly increased the risk of falls. Additionally, factors such as age (OR = 1.119, P < 0.001), comorbidities (OR = 2.855, P = 0.006), polypharmacy (OR = 4.126, P < 0.001), and malnutrition (OR = 4.698, P = 0.002) were identified as significant risk factors. The findings underscore the importance of addressing sleep disorders and CF as modifiable risk factors for falls in this population. The study advocates for implementing preventive strategies, including CF assessments and sleep quality screenings using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), alongside early multidisciplinary management for those identified as at risk. These recommendations aim to enhance fall prevention efforts and improve the overall health outcomes for hospitalized older adults with hypertension.
Introduction
Falls are defined as events where individuals unintentionally descend to the ground or a lower level. The International Classification of Diseases, 10th Revision (ICD-10), classifies falls into two categories: (1) falls from one surface to another and (2) falls occurring on the same surface. Research indicates a significant prevalence of falls among the elderly, with a reported incidence rate of 30% in the United Kingdom. In the United States, data from 2018 revealed that 27.5% of community-dwelling adults aged 65 and older experienced at least one fall in the previous year, translating to 714 falls per 1,000 older adults, while 10.2% sustained fall-related injuries, equating to 170 injuries per 1,000 older adults. The introduction highlights the critical public health issue posed by falls among the elderly population, emphasizing the need for further investigation and intervention strategies.
Methods
In this study, statistical analyses were conducted using SPSS 29.0 software. Continuous data were assessed for normality with the Kolmogorov-Smirnov test and for homogeneity of variance using Levene’s test. Data that met the criteria for normal distribution were reported as mean ± standard deviation (SD), with comparisons between two groups performed via the t-test. For non-normally distributed data, the median and interquartile range were utilized, and the Wilcoxon rank-sum test was employed for group comparisons. Categorical data were presented as frequencies and percentages, with the chi-square test applied for comparisons.
To evaluate multicollinearity, variance inflation factors (VIFs) were calculated, with values exceeding 5 indicating significant multicollinearity. In cases of high correlation among variables, either one of the correlated variables was excluded or composite variables were created. Variables that showed statistically significant differences in univariate analyses were incorporated into a binary logistic regression model, where significant predictors were identified through forward stepwise selection based on the likelihood ratio (LR) criterion. The significance threshold was set at α = 0.05, with a p-value of less than 0.05 deemed statistically significant.
Results
In this study, a total of 266 hospitalized elderly hypertensive patients were analyzed, exceeding the initial sample size estimate of 250 and achieving over 99% statistical power for examining the primary exposures of sleep disorders and cognitive frailty at a significance level of α=0.05. Among these participants, 108 (40.6%) reported experiencing falls within the past year.
The verification of these falls revealed that 46% (n=50) were substantiated by medical records, 32% (n=34) by caregiver reports, and 22% (n=24) through self-reports. The study also collected additional demographic and health-related data, including gender, age, body mass index (BMI), smoking history, and alcohol consumption, which may provide further insights into the factors associated with fall incidence in this population.
Discussion
The discussion section of this study investigates the relationship between falls, sleep disorders, and cognitive frailty (CF) in hospitalized older adults with hypertension. The findings reveal a significant correlation between these factors, with a fall prevalence of 40.6%, notably higher than in previous studies. The research highlights that older adults with hypertension are particularly vulnerable to falls due to various physiological and psychological factors, including vascular sclerosis and reduced pressure receptor sensitivity. Additionally, sleep disorders were identified as a critical risk factor, as poor sleep quality can impair physical performance and balance, leading to an increased likelihood of falls.
The study further emphasizes the importance of assessing CF, which was found to confer a 5.920-fold increased risk of falls among older adults with hypertension. This aligns with existing literature that links CF to higher fall rates. Other significant risk factors identified include age, comorbidities, polypharmacy, and malnutrition, all of which contribute to the heightened fall risk in this population. The authors advocate for early identification and intervention strategies targeting these risk factors to mitigate fall occurrences in older hypertensive patients. Future research is encouraged to explore the nuances of sleep quality and its impact on fall risk, as well as to validate these findings in broader, less comorbid populations.
Limitations
This study presents several limitations that may affect the interpretation of its findings. Firstly, the cross-sectional design restricts the ability to draw causal inferences regarding the influencing factors identified. Future research is planned to include longitudinal data to address this limitation. Secondly, the inability to access comprehensive home environmental data restricts the analysis of home-related risk factors for falls among the elderly. Additionally, the study lacks epidemiological data on falls, such as their location, timing, consequences, and associated disease burden, which could provide a more nuanced understanding of the issue.
Furthermore, the diagnosis of Mild Cognitive Impairment (MCI) was conducted using the Mini-Mental State Examination (MMSE) without evaluating the independence of daily living activities, suggesting that a more thorough neuropsychological assessment could enhance diagnostic accuracy. The study also did not systematically gather information on patients’ medication usage, including polypharmacy, which is critical for understanding its impact on fall risk. Incorporating medication burden assessments in future research is recommended to refine risk prediction models. Overall, while the findings offer valuable insights, these limitations highlight the need for more comprehensive data collection and methodological rigor in subsequent studies.