DOI: https://doi.org/10.2147/prbm.s508500
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40438320
تاريخ النشر: 2025-05-01
المؤلف: Martina Rašticová وآخرون
الموضوع الرئيسي: التوتر التكنولوجي في البيئات المهنية
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة آثار قوة العمل المتقدمة في العمر والرقمنة، لا سيما في سياق جائحة COVID-19، التي سرعت من دمج التقنيات الرقمية. بينما أدت هذه التقدمات إلى نمو اقتصادي وتحسين العمليات التجارية، فإنها تقدم أيضًا تحديات مثل الضغط التكنولوجي، خاصة بين الموظفين الأكبر سنًا والأفراد العاملين لحسابهم الخاص في أربع دول من الاتحاد الأوروبي. تركز البحث على تحديد العوامل الرئيسية للضغط التكنولوجي وتفحص العوامل الديموغرافية – بما في ذلك الجنس، والعمر، ومستوى التعليم، ونوع العمل، وبلد المنشأ – لتقييم مستويات الضغط المتعلقة بالمتطلبات التكنولوجية والاضطراب التكنولوجي.
باستخدام تصميم دراسة مسحية كمية عبر مقطع عرضي، جمعت الدراسة بيانات من 1,306 عاملًا تتراوح أعمارهم بين 50-64 من خلال طريقة أخذ العينات الحصصية ومقابلات الويب المدعومة بالحاسوب (CAWI)، محققة معدل استجابة إجمالي قدره 42%. تسلط النتائج الضوء على الفروق الكبيرة المستندة إلى الجنس في تجارب الضغط التكنولوجي، حيث أبلغ كبار السن الذكور والشابات عن مستويات أعلى من الاضطراب التكنولوجي، بينما واجهت الشابات تحديات أكبر تتعلق بالمتطلبات التكنولوجية. بالإضافة إلى ذلك، تكشف الدراسة أن بلد المنشأ للمستجيبين أثر بشكل كبير على تجاربهم مع الضغط التكنولوجي. بشكل عام، توفر هذه البحث رؤى قيمة حول التحديات التي تطرحها الرقمنة للعمال الأكبر سنًا في وسط أوروبا وتؤكد على الحاجة إلى مزيد من التحقيق في الاتجاهات الطولية والتباينات الجغرافية في الضغط التكنولوجي.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التقاطع الحرج بين قوة العمل المتقدمة في العمر والرقمنة السريعة لأسواق العمل، لا سيما في ضوء التحولات الاجتماعية الأخيرة مثل جائحة COVID-19. مع إعادة تشكيل التقدم التكنولوجي لبيئات العمل، يصبح فهم تداعياته أمرًا ضروريًا لإدارة المشهد المتطور لسوق العمل. لقد جلبت الرقمنة فوائد عديدة، بما في ذلك النمو الاقتصادي وتحسين العمليات التجارية، بينما سهلت أيضًا الحفاظ على العلاقات المهنية والشخصية خلال فترات التباعد الجسدي. ومع ذلك، فقد أدت أيضًا إلى ظهور الضغط التكنولوجي، وهو ظاهرة تتميز بالضغط والإجهاد الناتج عن الاستخدام المكثف للتكنولوجيا.
تركز الدراسة بشكل خاص على تأثير الضغط التكنولوجي على الموظفين الأكبر سنًا والأفراد العاملين لحسابهم الخاص، الذين يمثلون شريحة ديموغرافية كبيرة تواجه تحديات فريدة في العصر الرقمي. تهدف إلى تحديد العوامل الرئيسية للضغط التكنولوجي التي يعاني منها العمال الأكبر سنًا وتحليل كيفية تفاعل هذه العوامل مع المتغيرات الديموغرافية مثل الجنس، والعمر، ومستوى التعليم، ونوع العمل، وبلد المنشأ. من خلال القيام بذلك، تسعى البحث إلى تقديم رؤى قيمة حول ملفات الضغط لهذه الفئة، مما يساهم في فهم أعمق لتجاربهم في بيئة العمل الرقمية.
الطرق
تستخدم الدراسة تصميم بحث كمي مع نهج مقطعي، مستفيدة من طريقة أخذ العينات الحصصية لضمان التمثيل عبر مختلف العوامل الديموغرافية، بما في ذلك العمر، والجنس، ومستوى التعليم، ونوع العمل، وبلد المنشأ. تم جمع البيانات من مسح يستهدف العمال الأكبر سنًا (الأعمار من 50-64) في أربع دول من وسط أوروبا، بتكليف من جامعة منديل في برنو. قدم المشاركون موافقة مستنيرة، وتم الحفاظ على خصوصيتهم وفقًا لإعلان هلسنكي. حدث جمع البيانات عبر طريقة CAWI (مقابلات الويب المدعومة بالحاسوب) في يوليو وأغسطس 2021، باستخدام اللغات المحلية للإدارة.
كانت العينة تمثل العمال الأكبر سنًا في نطاق العمر المحدد لكل بلد، مع إجراء تعديلات للمجموعات الممثلة تمثيلاً ناقصًا، مثل أولئك الذين لديهم تعليم ابتدائي في المجر وسلوفاكيا، والأفراد العاملين لحسابهم الخاص في بولندا، من خلال الوزن. كان معدل الاستجابة الإجمالي 42%، مع معدلات محددة لكل بلد تبلغ 44% لجمهورية التشيك، و37% للمجر، و40% لبولندا، و48% لسلوفاكيا. التزمت الدراسة باللوائح القانونية التشيكية، ونظرًا لأن البيانات تم شراؤها، لم يكن هناك حاجة لمراجعة أخلاقية إضافية من اللجنة الأخلاقية الداخلية.
النتائج
حققت الدراسة معدل استجابة قدره 42%، مع تباينات عبر الدول المشاركة: التشيك (44%)، المجر (37%)، بولندا (40%)، وسلوفاكيا (48%). يتماشى هذا المعدل مع معدلات الاستجابة النموذجية للاستطلاعات عبر الإنترنت، لا سيما تلك التي تستخدم مقابلات الويب المدعومة بالحاسوب (CAWI)، والتي تتراوح عادةً من 30% إلى 50%. تشمل العوامل المؤثرة على هذه المعدلات تصميم الاستطلاع، والحوافز، ومصداقية المؤسسة البحثية. نظرًا للجمهور المستهدف من العمال الأكبر سنًا (الأعمار من 50-64)، يُعتبر معدل الاستجابة مقبولًا، خاصةً بالنظر إلى الانخراط الرقمي المحتمل الأقل في هذه الفئة العمرية.
فحصت البحث خمسة عوامل للضغط التكنولوجي: التحميل التكنولوجي، الغزو التكنولوجي، التعقيد التكنولوجي، الخصوصية التكنولوجية، والشمول التكنولوجي، باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لإنشاء متغيرات كامنة للمعالجة الإحصائية. أشارت النتائج إلى وجود اختلافات كبيرة في مستويات الضغط المدركة بين المستجيبين بناءً على بلد المنشأ. أبلغ المستجيبون التشيكيون عن أعلى مستويات الضغط عبر جميع عوامل الضغط التكنولوجي، لا سيما في الخصوصية التكنولوجية، ربما بسبب الوعي الأكبر بقوانين حماية البيانات والمراقبة في مكان العمل. في المقابل، عانى المستجيبون السلوفاكيون من أعلى ضغط متعلق بالتحميل التكنولوجي، بينما أبلغ المستجيبون المجريون عن مستويات ضغط أقل، ربما بسبب وتيرة أبطأ من التحول الرقمي. وجد المستجيبون البولنديون أن الغزو التكنولوجي والشمول التكنولوجي كانا الأقل ضغطًا، على الأرجح بسبب حماية العمل الأقوى والمبادرات الحكومية التي تعزز الشمول الرقمي.
المناقشة
تسلط المناقشة الضوء على ظاهرتين اجتماعيتين هامتين تؤثران على أسواق العمل الأوروبية: قوة العمل المتقدمة في العمر والرقمنة في العمل. يمثل السكان المتقدمون في العمر، الذين من المتوقع أن يصل عددهم إلى 1.5 مليار فرد تتجاوز أعمارهم 65 عامًا بحلول عام 2050، تحديات، لا سيما مع توقع ارتفاع نسبة الاعتماد على كبار السن في الاتحاد الأوروبي من 31% في عام 2019 إلى 57% بحلول عام 2100. في الوقت نفسه، أدت الرقمنة السريعة التي تسارعت بسبب جائحة COVID-19 إلى تحويل بيئات العمل، مما عزز الكفاءة والاتصال ولكنه قدم أيضًا تحديات مثل الضغط التكنولوجي – حالة نفسية سلبية ناتجة عن عدم القدرة على التكيف مع التقنيات الجديدة.
يتميز الضغط التكنولوجي بمختلف العوامل المسببة للضغط، بما في ذلك التحميل التكنولوجي، الغزو التكنولوجي، التعقيد التكنولوجي، انعدام الأمن التكنولوجي، وعدم اليقين التكنولوجي. تظهر هذه العوامل بشكل مختلف عبر الديموغرافيات، حيث يعاني العمال الأكبر سنًا غالبًا من تحديات مميزة بسبب التغيرات المعرفية والبيولوجية. تشير الأبحاث إلى أنه بينما قد يكون الموظفون الأكبر سنًا أكثر عرضة في البداية للضغط التكنولوجي، فإنهم غالبًا ما يطورون آليات للتكيف مع مرور الوقت، مما يؤدي إلى مستويات ضغط مدركة أقل مقارنة بنظرائهم الأصغر سنًا. تظهر أيضًا اختلافات بين الجنسين، حيث أبلغت النساء عن مستويات أعلى من الضغط المرتبط بالتعقيد التكنولوجي والشمول التكنولوجي، ربما بسبب عدم المساواة التاريخية في التعليم الرقمي وأدوار العمل. تؤكد النتائج على ضرورة وجود تدخلات مصممة خصيصًا تعالج التجارب الفريدة لمجموعات العمر والجنس المختلفة في سياق استخدام التكنولوجيا في مكان العمل.
القيود
تقدم الدراسة حول الضغط التكنولوجي بين العمال الأكبر سنًا عدة قيود تستدعي الاعتبار. أولاً، يحد تصميمها المقطعي من القدرة على إقامة علاقات سببية، حيث تلتقط فقط رؤية لحظية للضغط التكنولوجي بدلاً من تقدمه مع مرور الوقت. يجب أن تتبنى الأبحاث المستقبلية منهجيات طولية لفهم ديناميكيات التكيف الرقمي بشكل أفضل. ثانيًا، قد يؤدي الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا إلى تحيز في الاستجابة، حيث قد لا تعكس تصورات الأفراد عن الضغط التكنولوجي تجاربهم الفعلية بدقة. يمكن أن يعزز دمج مؤشرات الضغط الفسيولوجية أو مقاييس إنتاجية العمل من دقة القياس.
بالإضافة إلى ذلك، تقدم طريقة مقابلات الويب المدعومة بالحاسوب (CAWI) تحيزات محتملة في أخذ العينات وتأثيرات الاختيار الذاتي، مما يستبعد بشكل خاص الأفراد الأقل إلمامًا بالتكنولوجيا. قد يؤدي غياب إشراف المحاور في CAWI أيضًا إلى سوء تفسير الأسئلة والردود السطحية. يجب أن تأخذ الدراسات المستقبلية في الاعتبار أساليب مختلطة، مثل المقابلات وجهًا لوجه أو عبر الهاتف، لتحسين جودة البيانات. علاوة على ذلك، بينما تشمل البحث عدة دول من وسط أوروبا، قد لا تكون نتائجها قابلة للتعميم على المناطق ذات البنى التحتية الرقمية أو ثقافات العمل المختلفة. لم يتم فحص التباينات الخاصة بالصناعة في الضغط التكنولوجي بشكل شامل، ولم يتم تناول عوامل مثل آليات التكيف، والكفاءة الذاتية الرقمية، والسمات الشخصية، التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على تصورات وإدارة الضغط التكنولوجي. سيساهم معالجة هذه القيود في الأبحاث المستقبلية في تعزيز قابلية تطبيق النتائج وإبلاغ تدخلات مكان العمل الأكثر فعالية.
DOI: https://doi.org/10.2147/prbm.s508500
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40438320
Publication Date: 2025-05-01
Author(s): Martina Rašticová et al.
Primary Topic: Technostress in Professional Settings
Overview
This study investigates the effects of an aging workforce and digitalization, particularly in the context of the COVID-19 pandemic, which has accelerated the integration of digital technologies. While these advancements have led to economic growth and enhanced business processes, they also introduce challenges such as technostress, especially among older employees and self-employed individuals in four EU countries. The research focuses on identifying the primary techno-stressors and examines demographic factors—including gender, age, education level, employment type, and country of origin—to assess stress levels related to techno-demands and technodisruption.
Employing a quantitative cross-sectional survey design, the study collected data from 1,306 workers aged 50-64 through a quota sampling method and Computer Assisted Web Interviewing (CAWI), achieving an overall response rate of 42%. The findings highlight significant gender-based differences in technostress experiences, with younger male seniors and female seniors reporting higher levels of techno-disruption, while female seniors faced greater challenges related to techno-demands. Additionally, the study reveals that respondents’ country of origin significantly influenced their experiences with technostress. Overall, this research provides valuable insights into the challenges posed by digitalization for older workers in Central Europe and underscores the need for further investigation into the longitudinal trends and geographical variations in technostress.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the critical intersection of an aging workforce and the rapid digitalization of labor markets, particularly in light of recent societal shifts such as the COVID-19 pandemic. As technological advancements reshape work environments, understanding their implications becomes essential for managing the evolving labor landscape. Digitalization has brought numerous benefits, including economic growth and improved business processes, while also facilitating the maintenance of professional and personal relationships during periods of physical distancing. However, it has also given rise to technostress, a phenomenon characterized by pressure and strain resulting from extensive technology use.
The study specifically focuses on the impact of technostress on older employees and self-employed individuals, who represent a significant demographic facing unique challenges in the digital era. It aims to identify the primary techno stressors experienced by older workers and to analyze how these stressors interact with demographic variables such as gender, age, education level, employment type, and country of origin. By doing so, the research seeks to provide valuable insights into the stress profiles of this cohort, thereby contributing to a deeper understanding of their experiences in a digitalized work environment.
Methods
The study employs a quantitative research design with a cross-sectional approach, utilizing a quota sampling method to ensure representation across various demographic factors, including age, gender, educational level, employment type, and country of origin. Data were collected from a survey targeting older workers (ages 50-64) in four Central European countries, commissioned by Mendel University in Brno. Participants provided informed consent, and their privacy was maintained in accordance with the Declaration of Helsinki. The data collection occurred via the CAWI (Computer-Assisted Web Interviewing) method in July and August 2021, using local languages for administration.
The sample was representative of older workers in the specified age range for each country, with adjustments made for underrepresented groups, such as those with primary education in Hungary and Slovakia, and self-employed individuals in Poland, through weighting. The overall response rate was 42%, with country-specific rates of 44% for the Czech Republic, 37% for Hungary, 40% for Poland, and 48% for Slovakia. The study adhered to Czech legal regulations, and as the data was purchased, no further ethics review was required from the Internal Ethics Committee.
Results
The study achieved a response rate of 42%, with variations across participating countries: Czechia (44%), Hungary (37%), Poland (40%), and Slovakia (48%). This rate aligns with typical online survey response rates, particularly those utilizing Computer-Assisted Web Interviewing (CAWI), which generally range from 30% to 50%. Factors influencing these rates include survey design, incentives, and the credibility of the research institution. Given the target demographic of older workers (ages 50-64), the response rate is deemed acceptable, especially considering potential lower digital engagement in this age group.
The research examined five techno-stressors: techno-overload, techno-invasion, techno-complexity, techno-privacy, and techno-inclusion, utilizing Principal Component Analysis (PCA) to create latent variables for statistical processing. Results indicated significant differences in perceived stress levels among respondents based on their country of origin. Czech respondents reported the highest levels of stress across all techno-stressors, particularly in techno-privacy, potentially due to greater awareness of data protection laws and workplace surveillance. In contrast, Slovak respondents experienced the highest stress related to techno-overload, while Hungarian respondents reported lower stress levels, possibly due to a slower pace of digital transformation. Polish respondents found techno-invasion and techno-inclusion to be the least stressful, likely due to stronger labor protections and government initiatives promoting digital inclusion.
Discussion
The discussion highlights two significant social phenomena affecting European labor markets: an aging workforce and the digitalization of work. The aging population, projected to reach 1.5 billion individuals aged 65 and over by 2050, poses challenges, particularly as the EU’s old-age dependency ratio is expected to rise from 31% in 2019 to 57% by 2100. Concurrently, the rapid digitalization accelerated by the COVID-19 pandemic has transformed work environments, enhancing efficiency and connectivity but also introducing challenges such as technostress—a negative psychological state stemming from the inability to adapt to new technologies.
Technostress is characterized by various stressors, including techno-overload, techno-invasion, techno-complexity, techno-insecurity, and techno-uncertainty. These stressors manifest differently across demographics, with older workers often experiencing distinct challenges due to cognitive and biological changes. Research indicates that while older employees may initially be more susceptible to technostress, they often develop coping mechanisms over time, leading to lower perceived stress levels compared to younger counterparts. Gender differences also emerge, with women reporting higher levels of techno-complexity and techno-inclusion stress, potentially due to historical inequalities in digital education and workplace roles. The findings underscore the necessity for tailored interventions that address the unique experiences of different age and gender groups in the context of technology use in the workplace.
Limitations
The study on technostress among older workers presents several limitations that warrant consideration. Firstly, its cross-sectional design restricts the ability to establish causal relationships, capturing only a momentary view of technostress rather than its progression over time. Future research should adopt longitudinal methodologies to better understand digital adaptation dynamics. Secondly, the reliance on self-reported data may lead to response bias, as individuals’ perceptions of technostress might not accurately reflect their actual experiences. Incorporating physiological stress indicators or workplace productivity metrics could enhance measurement precision.
Additionally, the Computer-Assisted Web Interviewing (CAWI) method introduces potential sampling biases and self-selection effects, particularly excluding less tech-savvy individuals. The absence of interviewer supervision in CAWI may also result in misinterpretation of questions and superficial responses. Future studies should consider mixed-method approaches, such as face-to-face or phone interviews, to improve data quality. Furthermore, while the research encompasses multiple Central European countries, its findings may not be generalizable to regions with differing digital infrastructures or workplace cultures. Industry-specific variations in technostress were not thoroughly examined, and factors such as coping mechanisms, digital self-efficacy, and personality traits, which can significantly influence perceptions and management of technostress, were not addressed. Addressing these limitations in future research will enhance the applicability of findings and inform more effective workplace interventions.