DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-024-01983-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38720346
تاريخ النشر: 2024-05-08
المؤلف: Lily Haopu Ren وآخرون
الموضوع الرئيسي: رعاية المسنين ودور التمريض
نظرة عامة
تبحث هذه الورقة البحثية في وجهات نظر موظفي الخط الأمامي في رعاية الخرف بشأن استخدام الروبوتات عن بُعد لمساعدة المقيمين وعائلاتهم. أجريت الدراسة في كندا، وشملت أربع مجموعات تركيز و11 مقابلة شبه منظمة مع 22 عضوًا من الطاقم متعدد التخصصات من أربعة دور رعاية طويلة الأجل ومستشفى واحد. باستخدام الإطار الموحد للبحث في التنفيذ، كشفت التحليلات الموضوعية عن ثلاثة مواضيع رئيسية: تدريب ودعم الموظفين، ميزات الروبوت، والديناميات البيئية للتنفيذ. تسلط النتائج الضوء على ضرورة الدعم الهيكلي على مستويات مختلفة لتمكين دمج التكنولوجيا بشكل فعال في إعدادات رعاية الخرف.
تخلص الدراسة إلى أن موظفي الرعاية يلعبون دورًا محوريًا في تسهيل التفاعلات بين المقيمين والعائلات والروبوتات عن بُعد. وتؤكد على أهمية التدريب المخصص والدعم التنظيمي لمعالجة الحواجز أمام اعتماد التكنولوجيا. يدعو المؤلفون إلى مزيد من البحث لاستكشاف وجهات نظر الموظفين ومقدمي الرعاية الأسرية، بالإضافة إلى تطوير استراتيجيات لتعزيز الدعم عبر بيئات الرعاية المختلفة.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الاندماج المتزايد للتقنيات غير الدوائية، وخاصة الروبوتات عن بُعد، في تعزيز رفاهية كبار السن في إعدادات الرعاية طويلة الأجل، وخاصة أولئك الذين يعانون من الخرف. تسهل الروبوتات عن بُعد التواصل بين المقيمين وعائلاتهم، مما يسمح بإجراء تعديلات عن بُعد في ميزات الروبوت لتحسين التفاعل. على الرغم من فوائدها المحتملة، يواجه العديد من المقيمين تحديات في استخدام مثل هذه التقنيات بسبب العوائق المعرفية والبدنية، مما يتطلب مساعدة الموظفين للتنفيذ الفعال. تؤكد الورقة على أهمية تضمين وجهات نظر الموظفين في اعتماد الروبوتات عن بُعد لتحديد احتياجات المقيمين، والحلول التكنولوجية المحتملة، والتحديات المتصورة، والدعم اللازم للموظفين.
يقترح المؤلفون دراسة تستخدم البحث التعاوني العملي لاستكشاف تجارب الموظفين ووجهات نظرهم حول تنفيذ الروبوتات عن بُعد عبر إعدادات الرعاية المختلفة. يتم تأطير البحث التعاوني العملي كنهج تشاركي يعزز التعاون بين الباحثين والموظفين السريريين، بهدف دفع تغييرات ذات مغزى في الممارسة. تسترشد الدراسة بالإطار الموحد للبحث في التنفيذ، الذي يوفر هيكلًا شاملاً لفهم العوامل الميسرة والعوائق أمام التنفيذ الفعال عبر خمسة مجالات: الابتكار، الإعداد الداخلي، الإعداد الخارجي، الأفراد، وعملية التنفيذ. سيوجه هذا الإطار تصميم الدراسة، بما في ذلك تطوير خطة تنفيذ وأسئلة المقابلة، لضمان استكشاف شامل للتعقيدات المعنية في دمج الروبوتات عن بُعد في رعاية الخرف.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون مجموعة من الأساليب الكمية والنوعية لجمع البيانات، مما يضمن تحليلًا شاملاً للموضوع. شملت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، واستطلاعات، ونمذجة إحصائية، تم تصميمها لاختبار الفرضيات التي تم وضعها في بداية البحث.
شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية، بينما تم إجراء التحليل باستخدام تقنيات إحصائية متقدمة، مثل تحليل الانحدار واختبار الفرضيات. كما يتناول القسم حجم العينة ومعايير الاختيار، مع التأكيد على تمثيل العينة لتعزيز قابلية تعميم النتائج. بشكل عام، تم تصميم الطرق المستخدمة بدقة لمعالجة أسئلة البحث بفعالية وتقديم استنتاجات قوية.
النتائج
في قسم النتائج، تم تحديد ثلاثة مواضيع رئيسية، تسلط الضوء على الميسرات والعوائق الرئيسية التي تم مواجهتها في الدراسة. يتم تقديم هذه المواضيع بشكل منهجي في الجدول 6، الذي يتضمن أيضًا الاختصار “ACE” لتمثيل الميسرات. تؤكد النتائج على أهمية هذه المواضيع في فهم الديناميات المعنية، مما يوفر نظرة عامة منظمة على العوامل التي تؤثر على موضوع البحث.
المناقشة
هدفت الدراسة إلى التحقيق في تجارب الموظفين ووجهات نظرهم حول تنفيذ الروبوتات عن بُعد في إعدادات الرعاية طويلة الأجل والمستشفيات لكبار السن الذين يعانون من الخرف. باستخدام نهج نوعي، تم جمع البيانات من خلال مقابلات شبه منظمة، ومجموعات تركيز، وتحقق دوري عبر خمسة مواقع للرعاية طويلة الأجل في كولومبيا البريطانية. تألف فريق البحث من مجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة، بما في ذلك الباحثين، وشركاء المرضى، وموظفي الخط الأمامي، مما يضمن فهمًا شاملاً لعملية التنفيذ. كشفت التحليلات الموضوعية عن نتائج رئيسية تتعلق بتدريب الموظفين ودعمهم، مع تسليط الضوء على كل من الميسرات والعوائق لاستخدام الروبوت بشكل فعال.
برز تدريب الموظفين كعامل ميسر حاسم، حيث أن التدريب الجيد والدعم المستمر يعززان بشكل كبير من ثقة الموظفين واندماجهم مع الروبوتات. لعب موظفو الدعم الذاتي دورًا حيويًا في تعزيز استخدام الروبوتات بين الزملاء، مما يظهر أهمية تأثير الأقران في اعتماد التكنولوجيا. من ناحية أخرى، شملت العوائق عدم كفاية التواصل الداخلي حول وظائف الروبوت، والتدريب المحدود وجهًا لوجه بسبب قيود COVID-19، واحتياجات التعلم المتنوعة بين الموظفين. تم ملاحظة ميزات الروبوت سهلة الاستخدام كعوامل مساعدة، مما يتيح التواصل المستقل بين المقيمين والعائلات، وبالتالي تعزيز تجربة الرعاية بشكل عام. تؤكد النتائج على ضرورة وجود آليات تدريب ودعم مخصصة لتحسين تنفيذ الروبوتات عن بُعد في إعدادات الرعاية الصحية.
القيود
تسلط قيود هذا البحث الضوء على عدة عوامل قد تؤثر على النتائج المتعلقة بوجهات نظر الموظفين حول الروبوتات في إعدادات الرعاية. أولاً، كانت العينة تتكون في الغالب من أعضاء الطاقم الذين كانت لديهم تجارب إيجابية مع الروبوتات، مما قد يميل النتائج نحو وجهات نظر إيجابية. قد يؤدي انخراط المؤلفين المشاركين كدعاة للموظفين أيضًا إلى إدخال تحيز، حيث من المحتمل أن يكون لهؤلاء الأفراد نظرة أكثر إيجابية تجاه التكنولوجيا الروبوتية مقارنة بأقرانهم الذين لا يشاركون في البحث. على الرغم من أن المقابلات قد التقطت طيفًا من الآراء، إلا أن الإيجابية العامة قد لا تمثل تجربة الموظفين الأوسع.
بالإضافة إلى ذلك، يحد تركيز الدراسة على بيئات محددة – وهي دور رعاية الخرف طويلة الأجل والمستشفيات في منطقة حضرية – من قابلية تعميم النتائج. قد تنشأ اختلافات في استخدام الروبوت وتجارب الموظفين في سياقات رعاية مختلفة، مثل تلك التي تعالج حالات صحية أخرى أو في المناطق الريفية حيث توجد تحديات لوجستية. علاوة على ذلك، قيدت معايير المشاركة المشاركة على الموظفين الناطقين باللغة الإنجليزية، مما قد يستبعد رؤى قيمة من غير الناطقين باللغة الإنجليزية ويحد من قابلية تطبيق النتائج عبر مجموعات لغوية متنوعة.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-024-01983-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38720346
Publication Date: 2024-05-08
Author(s): Lily Haopu Ren et al.
Primary Topic: Geriatric Care and Nursing Homes
Overview
This research paper investigates the perspectives of frontline staff in dementia care regarding the use of telepresence robots to assist residents and their families. Conducted in Canada, the study involved four focus groups and 11 semi-structured interviews with 22 interdisciplinary staff members from four long-term care homes and one hospital. Utilizing the Consolidated Framework for Implementation Research, thematic analysis revealed three primary themes: Staff Training and Support, Robot Features, and Environmental Dynamics for Implementation. The findings highlight the necessity of structural support at various levels to enable effective technology integration in dementia care settings.
The study concludes that care staff play a pivotal role in facilitating interactions among residents, families, and telepresence robots. It emphasizes the importance of tailored training and organizational support to address barriers to technology adoption. The authors advocate for future research to further explore the perspectives of staff and family caregivers, as well as to develop strategies for enhancing support across different care environments.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the increasing integration of non-pharmacological technologies, particularly telepresence robots, in enhancing the well-being of older adults in long-term care (LTC) settings, especially those with dementia. Telepresence robots facilitate communication between residents and their families, allowing for remote adjustments in the robot’s features to optimize interaction. Despite their potential benefits, many residents face challenges in using such technologies due to cognitive and physical impairments, necessitating staff assistance for effective implementation. The paper emphasizes the importance of including staff perspectives in the adoption of telepresence robots to identify residents’ needs, potential technological solutions, perceived challenges, and necessary support for staff.
The authors propose a study utilizing Collaborative Action Research (CAR) to explore staff experiences and perspectives on implementing telepresence robots across various care settings. CAR is framed as a participatory approach that fosters collaboration between researchers and clinical staff, aiming to drive meaningful changes in practice. The study is guided by the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR), which provides a comprehensive structure for understanding the enablers and barriers to effective implementation across five domains: Innovation, Inner Setting, Outer Setting, Individuals, and Implementation Process. This framework will inform the study’s design, including the development of an implementation plan and interview questions, ensuring a thorough exploration of the complexities involved in integrating telepresence robots into dementia care.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental and analytical procedures employed in the study. The researchers utilized a combination of quantitative and qualitative approaches to gather data, ensuring a comprehensive analysis of the subject matter. Specific methodologies included controlled experiments, surveys, and statistical modeling, which were designed to test the hypotheses formulated at the outset of the research.
Data collection involved the use of standardized instruments to ensure reliability and validity, while the analysis was conducted using advanced statistical techniques, such as regression analysis and hypothesis testing. The section also details the sample size and selection criteria, emphasizing the representativeness of the sample to enhance the generalizability of the findings. Overall, the methods employed were rigorously designed to address the research questions effectively and provide robust conclusions.
Results
In the Results section, three primary themes were identified, highlighting the key facilitators and barriers encountered in the study. These themes are systematically presented in Table 6, which also includes the acronym “ACE” to represent the facilitators. The findings underscore the significance of these themes in understanding the dynamics at play, providing a structured overview of the factors that influence the subject of the research.
Discussion
The study aimed to investigate staff experiences and perspectives on the implementation of telepresence robots in long-term care (LTC) and hospital settings for older adults with dementia. Utilizing a qualitative approach, data were collected through semi-structured interviews, focus groups, and regular check-ins across five LTC sites in British Columbia. The research team comprised diverse stakeholders, including researchers, patient partners, and frontline staff, ensuring a comprehensive understanding of the implementation process. The thematic analysis revealed key findings regarding staff training and support, highlighting both facilitators and barriers to effective robot use.
Staff training emerged as a critical facilitator, with quality training and ongoing support significantly enhancing staff confidence and engagement with the robots. Self-motivated staff champions played a vital role in promoting robot use among colleagues, demonstrating the importance of peer influence in technology adoption. Conversely, barriers included inadequate internal communication about the robot’s functionality, limited in-person training due to COVID-19 restrictions, and diverse learning needs among staff. The robot’s user-friendly features were noted as facilitators, enabling independent communication between residents and families, thus enhancing the overall care experience. The findings underscore the necessity of tailored training and support mechanisms to optimize the implementation of telepresence robots in healthcare settings.
Limitations
The limitations of this research highlight several factors that may influence the findings regarding staff perceptions of robots in care settings. Firstly, the sample consisted predominantly of staff members who had positive experiences with robots, potentially skewing the results towards favorable views. The involvement of co-authors as staff champions may also introduce bias, as these individuals are likely to have a more favorable outlook on robotic technology compared to their peers who are not engaged in research. While interviews did capture a spectrum of opinions, the overall positivity may not represent the broader staff experience.
Additionally, the study’s focus on specific environments—namely, dementia long-term care homes and hospitals in an urban metropolitan area—limits the generalizability of the findings. Variations in robot usage and staff experiences may arise in different care contexts, such as those addressing other health conditions or in rural settings where logistical challenges exist. Furthermore, the inclusion criteria restricted participation to English-speaking staff, which may exclude valuable insights from non-English speakers and limit the applicability of the findings across diverse linguistic populations.