DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-025-06136-5
تاريخ النشر: 2025-11-27
المؤلف: Zhenyun Du وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات ريادة الأعمال وتأثيراتها
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في الآليات النفسية التي تؤثر على نوايا الطلاب الجامعيين في ريادة الأعمال في سياق الاقتصاد الرقمي، مع التركيز على أدوار اليقظة الريادية والدافع. باستخدام بيانات من 381 استجابة استبيان عبر خمس مناطق في الصين، تستخدم الدراسة نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) لتحليل العلاقات بين الكفاءة الرقمية، والشغف الريادي، والفضول، والنوايا. تشير النتائج الرئيسية إلى أن الكفاءة الرقمية تعزز بشكل كبير من نية ريادة الأعمال (β = 0.238، p < 0.001)، بينما لا يؤثر الشغف الريادي بشكل كبير (β = 0.072، p = 0.226)، ويرتبط الفضول الريادي سلبًا بالنوايا (β = -0.116، p = 0.016). علاوة على ذلك، تتوسط اليقظة الريادية تأثيرات الكفاءة الرقمية والفضول على النية، ولكن ليس الشغف. تظهر الدراسة أيضًا أن الدافع الريادي يقوي العلاقات بين الكفاءة الرقمية والنوايا (γ = 0.110، p = 0.001) وكذلك بين الفضول والنوايا (γ = 0.068، p = 0.042)، بينما لا يعدل بشكل كبير تأثير الشغف (γ = 0.041، p = 0.174). تؤكد هذه النتائج على أهمية القدرات المعرفية والتعرف على الفرص في تعزيز نوايا ريادة الأعمال، مما يشير إلى أن الدافع يلعب دورًا حاسمًا في تحويل هذه الصفات المعرفية إلى نوايا قابلة للتنفيذ. تسلط البحث الضوء على الحاجة إلى مزيد من الدراسات لاستكشاف الاختلافات الثقافية ولدمج طرق جمع بيانات متنوعة لفهم أكثر شمولاً لتشكيل نوايا ريادة الأعمال في سياقات تعليمية متنوعة.
مقدمة
تناقش مقدمة هذه الورقة البحثية التأثير التحويلي للتكنولوجيا الرقمية على الاقتصاد العالمي، وخاصة في تعزيز اقتصاد رقمي يتميز بالديناميات المدفوعة بالمعلومات والتعاون القائم على المنصات. لقد أعاد هذا التحول تعريف الهياكل الصناعية وريادة الأعمال، مما يوفر للطلاب الجامعيين—الذين هم عادةً من السكان الرقميين—مرونة أكبر وحواجز دخول أقل في الأنشطة الريادية. على الرغم من الاهتمام الكبير بريادة الأعمال بين الطلاب الجامعيين، إلا أن معدلات المشاركة الفعلية تظل منخفضة، مما يشير إلى وجود انفصال بين النية والفعل. تشير هذه الفجوة إلى أن الانتقال من نية ريادة الأعمال إلى الفعل يتأثر بآليات نفسية معقدة لا يمكن حلها فقط من خلال السياسات أو التدخلات التعليمية.
تحدد الورقة ثلاث سمات فردية رئيسية—الشغف الريادي، الفضول الريادي، والكفاءة الرقمية—كمنبئات مهمة لنوايا ريادة الأعمال. ومع ذلك، تستخدم الأبحاث الحالية بشكل أساسي نمذجة المسار المباشر، مما يفتقر إلى تحليل منهجي للتفاعلات بين هذه الصفات. يجادل المؤلفون بأن آليات المعالجة المعرفية، وخاصة اليقظة الريادية، تلعب دورًا حاسمًا في ربط الصفات الشخصية ونية ريادة الأعمال. علاوة على ذلك، يتم تسليط الضوء على الحالات الدافعة كعوامل تعديل أساسية تؤثر على تحويل الصفات إلى فعل. تهدف الدراسة إلى تطوير نموذج نظري موحد يدمج الصفات، والمعرفة، والدافع، مع معالجة الفجوات في الأدبيات المتعلقة بالهياكل النفسية الكامنة وراء نوايا ريادة الأعمال بين الطلاب الجامعيين في سياق الاقتصاد الرقمي.
طرق البحث
في قسم الطرق في الدراسة، تم إجراء اختبار تجريبي أولي شمل 30 طالبًا جامعيًا لتعديل الاستبيان قبل تطبيقه الرسمي. تم تقييم موثوقية البيانات باستخدام SPSS 26.0، حيث تم حساب قيم ألفا كرونباخ لكل بعد متغير لضمان الاتساق الداخلي ووضوح أوصاف العناصر. لم يتم تضمين هذه المرحلة التجريبية في التحليل الرئيسي.
لتحليل البيانات الرسمي، استخدمت الدراسة نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لاستكشاف علاقات المسار بين المتغيرات وتقييم التأثيرات الوسيطة والمعدلة. نظرًا لوجود عدة متغيرات كامنة وعدم طبيعة البيانات الطبيعية، تم اختيار نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) لصلابتها وكفاءتها، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص لأحجام العينات الصغيرة إلى المتوسطة في أبحاث العلوم الاجتماعية. شمل التحليل مرحلتين: أولاً، تم تقييم نموذج القياس من حيث الموثوقية والصلاحية من خلال مقاييس مثل الأحمال الخارجية، ومتوسط التباين المستخرج (AVE)، والموثوقية المركبة (CR)، وقيم ألفا كرونباخ، مع تحديد عتبات محددة للانتقال إلى تحليل النموذج الهيكلي. في المرحلة الثانية، تم تقييم أهمية علاقات المسار والتأثيرات الوسيطة والمعدلة باستخدام طريقة إعادة أخذ العينات Bootstrapping مع 5000 تكرار.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” في الورقة البحثية النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يبرز نقاط البيانات المهمة، والاتجاهات، والنتائج الإحصائية التي تدعم الفرضيات أو الأسئلة البحثية المطروحة في الدراسة. عادةً ما يتم توضيح النتائج من خلال الجداول، والرسوم البيانية، أو الأشكال، مما يوفر تمثيلًا بصريًا للبيانات من أجل الوضوح.
قد يتضمن القسم أيضًا مقارنات بين المجموعات التجريبية، وظروف التحكم، أو قياسات الأساس، مع التأكيد على أي اختلافات أو ارتباطات ملحوظة تم ملاحظتها. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تكون النتائج مصحوبة بمقاييس إحصائية ذات صلة، مثل قيم p أو فترات الثقة، للتحقق من أهمية النتائج. بشكل عام، يخدم هذا القسم لنقل الأدلة التجريبية التي تدعم استنتاجات الدراسة بشكل موجز.
المناقشة
في سياق الاقتصاد الرقمي المتطور بسرعة، يتم التعرف بشكل متزايد على الطلاب الجامعيين كفاعلين رياديين ديناميين، يشاركون في أنشطة ريادة الأعمال الرقمية المتنوعة. يناقش هذا القسم الدور الحاسم للسمات النفسية الفردية—تحديدًا الشغف الريادي، والفضول، والكفاءة الرقمية—في تشكيل نوايا ريادة الأعمال بين الطلاب. لقد أظهر الشغف الريادي، الذي يتميز بالانخراط العاطفي في الأنشطة الريادية، أنه يعزز من معتقدات الطلاب وهدفهم، ومع ذلك قد يؤدي خلطه مع الدافع إلى إخفاء المسارات السببية. وبالمثل، يدفع الفضول الريادي الطلاب لاستكشاف تقنيات جديدة وفرص، لكن الأدبيات الحالية غالبًا ما تفتقر إلى فهم دقيق لدوره في العمليات المعرفية المتعلقة بالتعرف على الفرص. تم تحديد الكفاءة الرقمية كعنصر أساسي للتنقل في تعقيدات الاقتصاد الرقمي، مما يمكّن الطلاب من تحويل الأفكار إلى ممارسات قابلة للتنفيذ.
يطرح القسم أيضًا أن اليقظة الريادية تعمل كوسيط معرفي يترجم الصفات الجوهرية إلى نوايا ريادية، خاصة في البيئات التي تتميز بزيادة المعلومات وعدم اليقين. بينما تدعم الدراسات الحالية الدور الوسيط لليقظة، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى نماذج هيكلية منهجية. بالإضافة إلى ذلك، يتم التأكيد على الدافع الريادي كعامل تعديل يؤثر على قوة العلاقة بين الصفات الفردية ونوايا ريادة الأعمال. يدمج النموذج المقترح ذو الآليتين هذه العناصر، مقترحًا أن اليقظة الريادية تتوسط العلاقة بين الصفات والنوايا، بينما يعدل الدافع هذه العملية. يهدف هذا الإطار الشامل إلى توضيح الآليات النفسية الكامنة وراء نوايا ريادة الأعمال بين الطلاب الجامعيين، مع تسليط الضوء على الحاجة إلى التحقق التجريبي من هذه التفاعلات في سياق الاقتصاد الرقمي.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-025-06136-5
Publication Date: 2025-11-27
Author(s): Zhenyun Du et al.
Primary Topic: Entrepreneurship Studies and Influences
Overview
This research investigates the psychological mechanisms influencing university students’ entrepreneurial intentions in the context of the digital economy, focusing on the roles of entrepreneurial alertness and motivation. Utilizing data from 381 survey responses across five regions in China, the study employs partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) to analyze the relationships among digital competence, entrepreneurial passion, curiosity, and intention. Key findings indicate that digital competence significantly enhances entrepreneurial intention (β = 0.238, p < 0.001), while entrepreneurial passion does not have a significant effect (β = 0.072, p = 0.226), and entrepreneurial curiosity is negatively associated with intention (β = -0.116, p = 0.016). Furthermore, entrepreneurial alertness mediates the effects of digital competence and curiosity on intention, but not passion. The study also reveals that entrepreneurial motivation strengthens the relationships between digital competence and intention (γ = 0.110, p = 0.001) as well as between curiosity and intention (γ = 0.068, p = 0.042), while it does not significantly moderate the impact of passion (γ = 0.041, p = 0.174). These results underscore the importance of cognitive abilities and opportunity recognition in fostering entrepreneurial intentions, suggesting that motivation plays a critical role in translating these cognitive traits into actionable intentions. The research highlights the need for further studies to explore cross-cultural variations and to incorporate diverse data collection methods for a more comprehensive understanding of entrepreneurial intention formation in varying educational contexts.
Introduction
The introduction of this research paper discusses the transformative impact of digital technology on the global economy, particularly in fostering a digital economy characterized by information-driven dynamics and platform-based collaboration. This shift has redefined industrial structures and entrepreneurship, offering college students—who are typically digital natives—greater flexibility and lower barriers to entry in entrepreneurial activities. Despite a high interest in entrepreneurship among university students, actual participation rates remain low, indicating a disconnect between intention and action. This discrepancy suggests that the transition from entrepreneurial intention to action is influenced by complex psychological mechanisms that cannot be resolved solely through policy or educational interventions.
The paper identifies three key individual traits—entrepreneurial passion, entrepreneurial curiosity, and digital competence—as significant predictors of entrepreneurial intentions. However, existing research primarily employs direct path modeling, lacking a systematic analysis of the interactions among these traits. The authors argue that cognitive processing mechanisms, particularly entrepreneurial alertness, play a crucial role in bridging personal traits and entrepreneurial intent. Furthermore, motivational states are highlighted as essential moderating factors that influence the translation of traits into action. The study aims to develop a unified theoretical model that integrates traits, cognition, and motivation, addressing gaps in the literature related to the psychological structures underlying entrepreneurial intentions among college students in the context of the digital economy.
Methods
In the methods section of the study, a preliminary pilot test involving 30 university students was conducted to refine the questionnaire prior to its formal implementation. The reliability of the data was assessed using SPSS 26.0, where Cronbach’s Alpha values were calculated for each variable dimension to ensure internal consistency and clarity of item descriptions. This pilot phase was not included in the main analysis.
For the formal data analysis, the study utilized Structural Equation Modeling (SEM) to explore path relationships among variables and to evaluate mediating and moderating effects. Given the presence of multiple latent variables and the non-normality of the data, Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was chosen for its robustness and efficiency, particularly suitable for small-to-medium sample sizes in social science research. The analysis comprised two stages: first, the measurement model was assessed for reliability and validity through metrics such as outer loadings, average variance extracted (AVE), composite reliability (CR), and Cronbach’s Alpha values, with specific thresholds set for proceeding to the structural model analysis. In the second stage, the significance of path relationships and the mediating and moderating effects were evaluated using the Bootstrapping resampling method with 5000 repetitions.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments or analyses. It highlights significant data points, trends, and statistical outcomes that support the hypotheses or research questions posed in the study. The results are typically illustrated through tables, graphs, or figures, providing a visual representation of the data for clarity.
The section may also include comparisons between experimental groups, control conditions, or baseline measurements, emphasizing any notable differences or correlations observed. Additionally, the results are often accompanied by relevant statistical metrics, such as p-values or confidence intervals, to validate the significance of the findings. Overall, this section serves to succinctly convey the empirical evidence that underpins the study’s conclusions.
Discussion
In the context of the rapidly evolving digital economy, university students are increasingly recognized as dynamic entrepreneurial actors, engaging in diverse digital entrepreneurship activities. This section discusses the critical role of individual psychological traits—specifically entrepreneurial passion, curiosity, and digital competency—in shaping entrepreneurial intentions among students. Entrepreneurial passion, characterized by emotional engagement in entrepreneurial activities, has been shown to enhance students’ beliefs and purpose, yet its conflation with motivation may obscure causal pathways. Similarly, entrepreneurial curiosity drives students to explore new technologies and opportunities, but existing literature often lacks a nuanced understanding of its role in cognitive processes related to opportunity recognition. Digital competency is identified as essential for navigating the complexities of the digital economy, enabling students to transform ideas into actionable practices.
The section further posits that entrepreneurial alertness serves as a cognitive mediator that translates intrinsic traits into entrepreneurial intentions, particularly in environments characterized by information overload and uncertainty. While existing studies support the mediating role of alertness, they often lack systematic structural models. Additionally, entrepreneurial motivation is emphasized as a moderating factor that influences the strength of the relationship between individual traits and entrepreneurial intentions. The proposed dual-mechanism model integrates these elements, suggesting that entrepreneurial alertness mediates the relationship between traits and intentions, while motivation moderates this process. This comprehensive framework aims to clarify the psychological mechanisms underlying entrepreneurial intentions among university students, highlighting the need for empirical validation of these interactions within the digital economy context.