DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1705265
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41584169
تاريخ النشر: 2026-01-08
المؤلف: Qunqun Sun وآخرون
الموضوع الرئيسي: الصحة المتنقلة وتطبيقات الصحة المتنقلة
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة تأثير اكتساب المعرفة الصحية من الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI-HKA) على النشاط البدني للمراهقين (PA)، مع التركيز على الدور الوسيط لكفاءة الذات في ممارسة الرياضة (ESE) والدور المعدل لمحو الأمية المعلوماتية الصحية (HIL). باستخدام طريقة أخذ عينات عشوائية عنقودية مصنفة، تم جمع البيانات من 2,306 مراهقين عبر عشرة مدارس ثانوية في جنوب الصين. استخدمت الدراسة نمذجة المعادلات الهيكلية لتحليل العلاقات بين GAI-HKA وESE وHIL وPA، كاشفة عن ارتباط إيجابي كبير بين GAI-HKA وPA (β = 0.376، p < 0.001). وُجد أن ESE تتوسط جزئيًا في هذه العلاقة، بينما عززت HIL تأثير GAI-HKA على ESE، مع ملاحظة تأثيرات أقوى في المراهقين ذوي HIL العالي. تشير النتائج إلى أن GAI-HKA لا يعزز PA بشكل مباشر فحسب، بل يعززها أيضًا بشكل غير مباشر من خلال تقوية ESE. علاوة على ذلك، تسلط الدراسة الضوء على أن المستويات الأعلى من HIL تعزز التأثير الإيجابي للمعرفة الصحية التي ينتجها الذكاء الاصطناعي على ESE. تقترح النتائج أن المؤسسات التعليمية والعائلات يجب أن تتعاون لتحسين محو الأمية المعلوماتية الصحية واعتقادات كفاءة الذات لدى المراهقين، مما يعظم فوائد التدخلات الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تعزيز النشاط البدني بين الشباب.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) على اكتساب المعلومات، لا سيما في مجال الصحة، حيث توفر أدوات مثل ChatGPT وDeepSeek نصائح صحية شخصية وسهلة الوصول. يتم استخدام هذه التكنولوجيا بشكل متزايد من قبل المراهقين، حيث تشير الاستطلاعات إلى أن نسبة كبيرة من الشباب الذين تتراوح أعمارهم بين 13 و18 عامًا في المملكة المتحدة والولايات المتحدة قد تفاعلوا مع GAI لأغراض متنوعة، بما في ذلك الدعم الأكاديمي والاستفسارات المتعلقة بالصحة. من الجدير بالذكر أن العديد من المراهقين يستخدمون هذه الأدوات للبحث عن معلومات حول الصحة البدنية والعقلية، والنظام الغذائي، والتمارين، وغالبًا ما يتجنبون المناقشات مع البالغين.
على الرغم من الانتشار المتزايد لـ GAI بين المراهقين، فإن الأبحاث الحالية قد ركزت إلى حد كبير على البالغين والأفراد الذين يعانون من حالات صحية مزمنة، متجاهلة الاحتياجات والسلوكيات الفريدة للمراهقين في مرحلة حاسمة لتطوير عادات صحية مدى الحياة. تهدف الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال التحقيق في تأثير اكتساب المعرفة الصحية من GAI (GAI-HKA) على النشاط البدني (PA) بين المراهقين الصينيين، ساعية لتقديم أدلة تجريبية حول كيفية استغلال GAI لتعزيز سلوكيات صحية أكثر في هذه الفئة السكانية.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب متنوعة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج المعنية.
تم تحليل البيانات باستخدام برامج إحصائية مناسبة، مع تطبيق اختبارات مثل ANOVA وتحليل الانحدار لتحديد دلالة النتائج. تم حساب حجم العينة لضمان قوة كافية لاكتشاف الفروق ذات الدلالة، وتم الالتزام بالاعتبارات الأخلاقية طوال عملية البحث. بشكل عام، كانت الطرق المستخدمة قوية، مما سمح باستخلاص استنتاجات موثوقة من النتائج التي تم الحصول عليها.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج المستخلصة من التجارب والتحليلات التي تم إجراؤها. تشمل النتائج الرئيسية تحديد ارتباطات كبيرة بين المتغيرات المدروسة، كما تشير إليه مقاييس إحصائية مثل قيم p وفواصل الثقة. تشير البيانات إلى أن العلاقات المفترضة صحيحة تحت الظروف المختبرة، مع إظهار أحجام التأثير دلالة عملية.
بالإضافة إلى ذلك، يتم توضيح النتائج من خلال أشكال وجداول متنوعة، والتي توفر تمثيلًا بصريًا للاتجاهات الملاحظة. من الجدير بالذكر أن التحليل يكشف أن التدخل المطبق له تأثير قابل للقياس على النتائج، مما يدعم الفرضيات الأولية. بشكل عام، تساهم النتائج في الجسم المعرفي القائم وتقترح سبلًا للبحث المستقبلي.
المناقشة
تستكشف قسم المناقشة في ورقة البحث العلاقة بين اكتساب المعرفة الصحية من الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI-HKA) والنشاط البدني للمراهقين (PA). يتم تعريف GAI-HKA على أنه العملية التي يستخدم من خلالها المراهقون أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي للبحث عن معلومات صحية، بما في ذلك تكرار الاستخدام، وأنواع الاستفسارات، وجودة المعلومات المستلمة. تشير النتائج إلى أن GAI-HKA يؤثر إيجابيًا على PA للمراهقين من خلال توفير توصيات صحية فورية وشخصية تعزز الدافع للمشاركة في النشاط البدني. تدعم هذه العلاقة نظرية القبول والاستخدام الموحد للتكنولوجيا (UTAUT)، التي تفترض أن الفائدة المدركة وسهولة استخدام التكنولوجيا تزيد من تكرار اعتمادها وتقوي النوايا السلوكية.
علاوة على ذلك، تم تحديد كفاءة الذات في ممارسة الرياضة (ESE) كوسيط مهم في هذه العلاقة. يتم تعريف ESE على أنها اعتقاد الفرد في قدرته على المشاركة في PA، وتتأثر إيجابيًا بـ GAI-HKA، الذي يعزز ثقة المراهقين من خلال التغذية الراجعة الشخصية والتشجيع. تسلط الدراسة أيضًا الضوء على الدور المعدل لمحو الأمية المعلوماتية الصحية (HIL)، مما يشير إلى أن HIL الأعلى يعزز التأثيرات الإيجابية لـ GAI-HKA على ESE، بينما قد يؤدي HIL المنخفض إلى إضعاف هذه العلاقة. بشكل عام، تقترح الدراسة إطارًا مفاهيميًا يوضح كيف يمكن لـ GAI-HKA تسهيل زيادة PA بين المراهقين من خلال تعزيز كفاءة الذات، مع كون HIL عاملاً حاسمًا في هذه العملية.
القيود
تقدم هذه الدراسة نقاط قوة ملحوظة، حيث إنها الأولى التي تجمع بين اكتساب المعرفة الصحية من الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI-HKA) وكفاءة الذات في ممارسة الرياضة (ESE) ومحو الأمية المعلوماتية الصحية (HIL) في نموذج متماسك لفهم النشاط البدني للمراهقين (PA). تستفيد الدراسة من حجم عينة كافٍ، وأدوات قياس محلية، وموثوقية وصلاحية مرضية، مما يسهم في تقديم رؤى نظرية قيمة وأدلة تجريبية للتدخلات الصحية الرقمية.
ومع ذلك، يجب مراعاة عدة قيود. يحد التصميم العرضي من القدرة على استخلاص استنتاجات سببية، مما يشير إلى أن الأبحاث المستقبلية يجب أن تستخدم منهجيات طولية أو تجريبية للتحقق. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي الاعتماد على الاستبيانات الذاتية إلى إدخال تحيزات مثل الرغبة الاجتماعية أو تحيز الذاكرة؛ لذلك، يُوصى بإدراج مقاييس موضوعية مثل الأجهزة القابلة للارتداء أو سجلات السلوك في الدراسات اللاحقة. علاوة على ذلك، فإن عينة الدراسة محصورة في مدن جنوب الصين، مما قد يحد من عمومية النتائج بسبب السياقات الثقافية والاقتصادية المتجانسة نسبيًا. أخيرًا، قد يؤثر غياب المتغيرات المربكة المحتملة، مثل دعم الوالدين وبيئات الرياضة المدرسية، على دقة النتائج.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1705265
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41584169
Publication Date: 2026-01-08
Author(s): Qunqun Sun et al.
Primary Topic: Mobile Health and mHealth Applications
Overview
This study explores the influence of generative artificial intelligence health knowledge acquisition (GAI-HKA) on adolescents’ physical activity (PA), emphasizing the mediating role of exercise self-efficacy (ESE) and the moderating role of health information literacy (HIL). Utilizing a stratified cluster random sampling method, data were collected from 2,306 adolescents across ten secondary schools in southern China. The research employed structural equation modeling to analyze the relationships between GAI-HKA, ESE, HIL, and PA, revealing a significant positive association between GAI-HKA and PA (β = 0.376, p < 0.001). ESE was found to partially mediate this relationship, while HIL positively moderated the effect of GAI-HKA on ESE, with stronger effects observed in adolescents with high HIL. The findings indicate that GAI-HKA not only directly enhances PA but also indirectly promotes it by strengthening ESE. Furthermore, the study highlights that higher levels of HIL amplify the positive impact of AI-generated health knowledge on ESE. The results suggest that educational institutions and families should collaborate to improve adolescents' health information literacy and self-efficacy beliefs, thereby maximizing the benefits of AI-based health interventions in fostering physical activity among youth.
Introduction
The introduction highlights the transformative impact of generative artificial intelligence (GAI) on information acquisition, particularly in the health domain, where tools like ChatGPT and DeepSeek provide accessible, personalized health advice. This technology is increasingly utilized by adolescents, with surveys indicating that a significant proportion of 13-18-year-olds in the UK and the US have engaged with GAI for various purposes, including academic support and health-related inquiries. Notably, many teenagers use these tools to seek information about physical and mental health, diet, and exercise, often avoiding discussions with adults.
Despite the growing prevalence of GAI among adolescents, existing research has largely concentrated on adults and individuals with chronic health conditions, neglecting the unique needs and behaviors of adolescents at a pivotal stage for developing lifelong health habits. The study aims to fill this gap by investigating the influence of GAI health knowledge acquisition (GAI-HKA) on physical activity (PA) among Chinese adolescents, seeking to provide empirical evidence on how GAI can be harnessed to promote healthier behaviors in this demographic.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data were analyzed using appropriate statistical software, with tests such as ANOVA and regression analysis applied to determine the significance of the findings. The sample size was calculated to ensure adequate power for detecting meaningful differences, and ethical considerations were adhered to throughout the research process. Overall, the methods employed were robust, allowing for reliable conclusions to be drawn from the results obtained.
Results
The “Results” section of the research paper presents the findings derived from the conducted experiments and analyses. Key outcomes include the identification of significant correlations between the variables studied, as indicated by statistical measures such as p-values and confidence intervals. The data suggest that the hypothesized relationships hold true under the tested conditions, with effect sizes demonstrating practical significance.
Additionally, the results are illustrated through various figures and tables, which provide a visual representation of the trends observed. Notably, the analysis reveals that the intervention applied has a measurable impact on the outcomes, supporting the initial hypotheses. Overall, the findings contribute to the existing body of knowledge and suggest avenues for future research.
Discussion
The discussion section of the research paper explores the relationship between generative AI health knowledge acquisition (GAI-HKA) and adolescents’ physical activity (PA). GAI-HKA is defined as the process through which adolescents utilize generative AI tools to seek health-related information, encompassing the frequency of use, types of inquiries, and perceived quality of the information received. The findings indicate that GAI-HKA positively influences adolescents’ PA by providing instant, personalized health recommendations that enhance motivation to engage in physical activity. This relationship is supported by the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), which posits that perceived usefulness and ease of use of technology increase its adoption frequency and strengthen behavioral intentions.
Moreover, exercise self-efficacy (ESE) is identified as a significant mediator in this relationship. ESE, defined as an individual’s belief in their ability to engage in PA, is positively influenced by GAI-HKA, which reinforces adolescents’ confidence through personalized feedback and encouragement. The study also highlights the moderating role of health information literacy (HIL), suggesting that higher HIL enhances the positive effects of GAI-HKA on ESE, while lower HIL may weaken this association. Overall, the research proposes a conceptual framework illustrating how GAI-HKA can facilitate increased PA among adolescents through enhanced self-efficacy, with HIL serving as a critical factor in this process.
Limitations
This study presents notable strengths, being the first to combine generative AI health knowledge acquisition (GAI-HKA), exercise self-efficacy (ESE), and health information literacy (HIL) into a cohesive model for understanding adolescents’ physical activity (PA). The research benefits from a sufficient sample size, localized measurement tools, and satisfactory reliability and validity, thereby contributing valuable theoretical insights and empirical evidence for digital health interventions.
However, several limitations must be considered. The cross-sectional design restricts the ability to draw causal inferences, suggesting that future research should employ longitudinal or experimental methodologies for validation. Additionally, reliance on self-reported questionnaires may introduce biases such as social desirability or recall bias; thus, incorporating objective measures like wearable devices or behavioral logs in subsequent studies is recommended. Furthermore, the study’s sample is confined to southern Chinese cities, which may limit the generalizability of the findings due to the relatively homogeneous cultural and economic contexts. Lastly, the absence of potential confounding variables, such as parental support and school sports environments, may have affected the accuracy of the results.