تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الذكاء الاصطناعي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي




  • رسم خريطة النشاط العصبي خلال البحث البصري والذاكرة الطبيعي

    2026 | المؤلف: Joaquin E. Gonzalez وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تؤكد هذه الورقة البحثية على أهمية استخدام المحفزات البسيطة في علم الأعصاب المعرفي لفهم السلوكيات المعقدة، وخاصة في مهام البحث البصري. بينما قدمت الدراسات التقليدية رؤى قيمة حول الانتباه واتخاذ القرار، فإنها غالبًا ما تعتمد على محفزات اصطناعية وظروف محكومة لا تعكس سلوك المشاهدة الطبيعي. لقد بدأت التقدمات الحديثة التي تجمع بين تتبع العين وتسجيلات…


  • الكشف المبكر عن اضطراب طيف التوحد لدى الأطفال باستخدام خوارزميات تعلم الآلة المختلفة

    2026 | المؤلف: Sabreen Waheed Kadhum وآخرون | المجلة: Emerging Trends in Engineering and Sustainability | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تتناول ورقة البحث التحديات في تشخيص اضطراب طيف التوحد (ASD) وتقترح نهج تعلم الآلة (ML) للتنبؤ المبكر بـ ASD لدى الأطفال. تتكون المنهجية من ثلاث مراحل: معالجة مجموعة بيانات تتكون من 1,250 حالة ASD، واختيار خمس ميزات هامة بناءً على معامل الارتباط بيرسون العالي (PCC)، وتقييم أداء خمسة خوارزميات ML—نايف بايز (NB)، أقرب جار (kNN)،…


  • دراسة تجريبية حول التعلم الآلي المدرك للعدالة لمشاكل تقييم الائتمان

    2026 | المؤلف: Huyen Giang Thi Thu وآخرون | المجلة: Digital Finance | المجال: المحاسبة (Accounting)

    إن رقمنة تقييم الائتمان أصبحت ضرورية بشكل متزايد للمؤسسات المالية، خاصة مع استخدام تقنيات التعلم الآلي لتقييم جدارة العملاء الائتمانية. ومع ذلك، غالبًا ما تظهر هذه النماذج تحيزات تتعلق بالسمات المحمية مثل العرق والجنس. تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية شاملة تقيم نماذج التعلم الآلي التي تأخذ العدالة في الاعتبار في سياق تقييم الائتمان، مع فحص…


  • فنج-ذكاء اصطناعي: خط أنابيب مدفوع بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لاكتشاف الببتيدات المضادة للفطريات

    2026 | المؤلف: Daniel S. Berman وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)

    تشكل الفطريات الناشئة تهديدات كبيرة للصحة العالمية والأمن الغذائي، مما يستدعي أساليب مبتكرة لاكتشاف الأدوية المضادة للفطريات. تقدم هذه الدراسة خط أنابيب Fung-AI، وهي منهجية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تهدف إلى تطوير ببتيدات مضادة للفطريات جديدة. باستخدام شبكة خصومة توليدية (GAN)، قام الباحثون بتدريب النموذج على مجموعة بيانات من الببتيدات المعروفة المضادة للفطريات وغير…


  • نماذج اللغة الكبيرة متعددة الأغراض تتفوق على أدوات الذكاء الاصطناعي السريرية المتخصصة في المعايير الطبية

    2026 | المؤلف: Krithik Vishwanath وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تقيّم هذه الفقرة أداء أدوات الذكاء الاصطناعي السريري المتخصصة، وتحديداً OpenEvidence و UpToDate Expert AI، مقابل النماذج اللغوية الكبيرة العامة الرائدة مثل GPT-5.2 و Gemini 3.1 Pro و Claude Opus 4.6. يتكون التقييم من ثلاث مراحل: (1) 500 سؤال MedQA تقيم المعرفة الطبية، (2) 500 عنصر HealthBench تقيس التوافق مع الأطباء الخبراء، و (3) معيار…


  • تعلم المنهج البشري لمهمة دمج الإشارات

    2026 | المؤلف: Qingtian Mi وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذه الدراسة، تم إنشاء حالتين تجريبيتين: الحالة الفردية والحالة المتوازية، كل منهما تتضمن منهجيات تدريب مميزة للمشاركين. في الحالة الفردية، خضع المشاركون لمرحلة تدريب أولية تتكون من أربعة كتل من تجارب الإشارة الواحدة (240 تجربة إجمالية)، تلتها كتلتان من تدريب الإشارات الثلاثية (120 تجربة) لتسهيل دمج الإشارات المتعددة. كان هذا ضروريًا للمشاركين لتعلم قاعدة…


  • التجميع الوظيفي لوظائف الخصم لتوصيف المستثمر السلوكي

    2026 | المؤلف: Fabrizio Maturo وآخرون | المجلة: Applied Stochastic Models in Business and Industry | المجال: التسويق (Marketing)

    تناقش هذه الفقرة قيود نماذج المالية التقليدية، التي تفترض سلوك المستثمر العقلاني واستخدام جميع المعلومات المتاحة في قرارات المحفظة. غالبًا ما تفشل هذه النماذج في أخذ الفروق الفردية في التفضيلات وأنماط الاستهلاك بعين الاعتبار، مما يؤدي إلى عدم كفاية في معالجة الأسئلة الحرجة المتعلقة بالتفضيلات الشخصية وسلوك المستثمر واختيار المحفظة. مساهمة كبيرة في هذا النقاش…


  • دمج الذكاء الاصطناعي ضمن الكيمياء التحليلية الذكية المستدامة لتحليل تأثير القواسم على كفاءة الطيف الضوئي للأشعة فوق البنفسجية لمزيج السوليفيناسين والميرابيجيرون

    2026 | المؤلف: Hayam M. Lotfy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الكيمياء البيئية (Environmental Chemistry)

    تدرس هذه الدراسة تأثير اختيار القواسم على فعالية الطرق الطيفية المتقدمة التي تتضمن الذكاء الاصطناعي (AI)، والكيمياء الخضراء، وإطارات الكيمياء التحليلية البيضاء (WAC) لتحليل الأدوية. تركز الأبحاث على الكميّة المتزامنة للسوفتيناسين سوكسينات (SOF) والميرابيجيرون (MIR)، وكلاهما يستخدم لعلاج فرط نشاط المثانة. تم تقييم ثلاث استراتيجيات قواسم باستخدام طريقة معالجة سعة التأثير العالي (HIAM)، بما في…


  • النظر داخل الصندوق الأسود: الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتفسير توقعات الفطريات المسببة للأمراض في الرؤية الحاسوبية المتقدمة

    2026 | المؤلف: Joshua Guthrie وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)

    تتناول الأبحاث القضية الحرجة لمقاومة المضادات الحيوية، وخاصة فيما يتعلق بالفطريات المسببة للأمراض، وتستكشف تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في علم الأحياء الدقيقة لتحسين التشخيص والعلاج. تستخدم الدراسة نماذج رؤية حاسوبية متقدمة، وخاصة المحولات البصرية (Swin Transformer-Tiny و Vision Transformer-Base 16) والشبكات العصبية التلافيفية (DenseNet121 و InceptionV3)، لتصنيف أنواع الخميرة المسببة للأمراض بدقة من صور المجهر.…


  • ربط العناصر بالسياقات من خلال تمثيلات عصبية مشتركة باستخدام طريقة المواقع

    2026 | المؤلف: Jiawen Huang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تناقش هذه الفقرة دور المعرفة السابقة التخطيطية في تعزيز الذاكرة العرضية من خلال عملية تُعرف باسم الدعم، والتي لا تزال غير مفهومة بشكل كافٍ على المستوى العصبي. تُعتبر طريقة المواقع (MoL) إطارًا تجريبيًا فريدًا للتحقيق في كيفية دمج التفاصيل العرضية الجديدة مع المخططات الموجودة لتشكيل تمثيلات ذاكرة قوية. شملت الدراسة جمع بيانات fMRI من المشاركين…


1 2 3 … 231
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.