الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
أنماط تدفق المعلومات في الشبكة الدماغية الكلاسيكية للتوحد من خلال نهج الانتروبيا الانتقالية
2026 | المؤلف: Abolfazl HaqiqiFar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يقوم المؤلفون بالتحقيق في شبكة نشاط الدماغ الوظيفي من خلال تحليل أنماط نقل المعلومات باستخدام انتروبيا النقل (TE) في الأفراد الأصحاء (HC) والأفراد المصابين باضطراب طيف التوحد (ASD). تكشف النتائج عن اختلافات كبيرة في نقل المعلومات بين المجموعتين، حيث يظهر الأصحاء معلومات مرتدة نسبية أعلى مقارنةً بالمصابين بالتوحد. ومن الجدير بالذكر أن…
-
من العد اليدوي إلى YOLO: استخدام الرؤية الحاسوبية لأتمتة اختبارات الخصوبة على نطاق واسع في C. elegans
2026 | المؤلف: Linyao Peng وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الشيخوخة (Aging)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم لقياسات الخصوبة في دراسات تاريخ الحياة، خاصة باستخدام الكائن النموذجي Caenorhabditis elegans. يعد العد اليدوي التقليدي للنسل، على الرغم من كونه مفيدًا، عملاً كثيفًا في اليد وعرضة للأخطاء البشرية، خاصة بالنظر إلى الخصوبة العالية لـ C. elegans، التي يمكن أن تنتج أكثر من 100 نسل في فترة قصيرة. لمعالجة…
-
الشبكات العصبية المعززة كموميًا لمحاكاة العديد من الجسيمات الكمومية
2026 | المؤلف: Zongkang Zhang وآخرون | المجلة: PRX Intelligence | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تناقش هذه القسم التقدمات في استخدام حالات الكم العصبية (NQS) ضمن طرق مونت كارلو الكمومية التغيرية لتقريب دوال الموجة في الحالة الأساسية. بينما أظهرت NQS فعاليتها، تواجه تحديات تتعلق بالتحسين، وقابلية التوسع، والتعبيرية لبعض التطبيقات. لمعالجة هذه القيود، يقترح المؤلفون إطار عمل هجين كمومي-عصبي جديد يدمج الدوائر الكمومية المعلمة مع الشبكات العصبية. يستفيد هذا النهج…
-
GenVarLoader: محمل بيانات معجل لتطبيق التعلم العميق على الجينوميات الشخصية
2026 | المؤلف: David Laub وآخرون | المجلة: BMC Genomics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تسلط الأبحاث الضوء على قيود نماذج تسلسل التعلم العميق (DL) في الجينوميات الشخصية، لا سيما فيما يتعلق بالمتطلبات الحاسوبية لإدارة مجموعات البيانات الكبيرة لتوقع تأثير المتغيرات. للتغلب على هذه التحديات، يقدم المؤلفون GenVarLoader، وهو تنسيق تخزين بيانات جديد يعتمد على الذاكرة، يعزز من محلية البيانات، مما يؤدي إلى زيادة سرعة الإنتاجية بأكثر من 1,000 مرة…
-
رسم خريطة النشاط العصبي خلال البحث البصري والذاكرة الطبيعي
2026 | المؤلف: Joaquin E. Gonzalez وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تؤكد هذه الورقة البحثية على أهمية استخدام المحفزات البسيطة في علم الأعصاب المعرفي لفهم السلوكيات المعقدة، وخاصة في مهام البحث البصري. بينما قدمت الدراسات التقليدية رؤى قيمة حول الانتباه واتخاذ القرار، فإنها غالبًا ما تعتمد على محفزات اصطناعية وظروف محكومة لا تعكس سلوك المشاهدة الطبيعي. لقد بدأت التقدمات الحديثة التي تجمع بين تتبع العين وتسجيلات…
-
الكشف المبكر عن اضطراب طيف التوحد لدى الأطفال باستخدام خوارزميات تعلم الآلة المختلفة
2026 | المؤلف: Sabreen Waheed Kadhum وآخرون | المجلة: Emerging Trends in Engineering and Sustainability | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحديات في تشخيص اضطراب طيف التوحد (ASD) وتقترح نهج تعلم الآلة (ML) للتنبؤ المبكر بـ ASD لدى الأطفال. تتكون المنهجية من ثلاث مراحل: معالجة مجموعة بيانات تتكون من 1,250 حالة ASD، واختيار خمس ميزات هامة بناءً على معامل الارتباط بيرسون العالي (PCC)، وتقييم أداء خمسة خوارزميات ML—نايف بايز (NB)، أقرب جار (kNN)،…
-
التنبؤ بالنتائج المستمرة: بعض الاختبارات الجديدة للنهج الترابطي في تعلم الطوارئ
2026 | المؤلف: Julie Y. L. Chow وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تقدم ورقة البحث نقدًا لنماذج التعلم الارتباطي التقليدية التي تستخدم التصنيفات الثنائية للإشارات والنتائج، والتي غالبًا ما تفشل في حساب التباين الكامن في التجارب الواقعية. على وجه التحديد، تكافح هذه النماذج لتمثيل التغيرات في أحجام النتائج، مثل اختلاف شدة المرض في السياقات الطبية، حيث تقترب في المقام الأول من متوسط النتيجة دون التقاط التوزيع الأساسي.…
-
دراسة تجريبية حول التعلم الآلي المدرك للعدالة لمشاكل تقييم الائتمان
2026 | المؤلف: Huyen Giang Thi Thu وآخرون | المجلة: Digital Finance | المجال: المحاسبة (Accounting)إن رقمنة تقييم الائتمان أصبحت ضرورية بشكل متزايد للمؤسسات المالية، خاصة مع استخدام تقنيات التعلم الآلي لتقييم جدارة العملاء الائتمانية. ومع ذلك، غالبًا ما تظهر هذه النماذج تحيزات تتعلق بالسمات المحمية مثل العرق والجنس. تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية شاملة تقيم نماذج التعلم الآلي التي تأخذ العدالة في الاعتبار في سياق تقييم الائتمان، مع فحص…
-
فنج-ذكاء اصطناعي: خط أنابيب مدفوع بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لاكتشاف الببتيدات المضادة للفطريات
2026 | المؤلف: Daniel S. Berman وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تشكل الفطريات الناشئة تهديدات كبيرة للصحة العالمية والأمن الغذائي، مما يستدعي أساليب مبتكرة لاكتشاف الأدوية المضادة للفطريات. تقدم هذه الدراسة خط أنابيب Fung-AI، وهي منهجية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تهدف إلى تطوير ببتيدات مضادة للفطريات جديدة. باستخدام شبكة خصومة توليدية (GAN)، قام الباحثون بتدريب النموذج على مجموعة بيانات من الببتيدات المعروفة المضادة للفطريات وغير…