الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قواعد توليدية
-
تعاون الذكاء الاصطناعي التوليدي البشري يعزز أداء المهام ولكنه يضعف الدافع الداخلي للإنسان
Human-generative AI collaboration enhances task performance but undermines human’s intrinsic motivationفي سلسلة من أربع دراسات تجريبية عبر الإنترنت شملت 3,562 مشاركًا، بحثت الدراسة في التأثيرات المزدوجة للتعاون مع الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في السياقات المهنية. كشفت النتائج أنه بينما عزز التعاون مع GenAI بشكل كبير الأداء الفوري للمهام، لم تنتقل هذه الفائدة إلى المهام اللاحقة التي تم تنفيذها بشكل مستقل من قبل العمال البشر. ومن…
-
آثار الذكاء الاصطناعي التوليدي على حل المشكلات التعاوني وأداء إبداع الفريق في إنشاء القصص الرقمية: دراسة تجريبية
The effects of generative AI on collaborative problem-solving and team creativity performance in digital story creation: an experimental studyتستكشف هذه الدراسة دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI)، مثل ChatGPT وMidjourney وRunway، في تعزيز مهارات حل المشكلات التعاونية (CPS) وأداء الإبداع الجماعي (TCP) بين طلاب الجامعات المشاركين في سرد القصص الرقمية (DST). باستخدام نهج مختلط، شملت الأبحاث استبيانات قبل وبعد ومقابلات شبه منظمة على مدار برنامج تدريبي مدته 20 أسبوعًا، مقارنةً بين مجموعة تجريبية…
-
الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الاتصال في الأوساط الأكاديمية: تصورات أعضاء هيئة التدريس واعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي
Artificial intelligence and communication technologies in academia: faculty perceptions and the adoption of generative AIتبحث ورقة البحث في اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) بين أعضاء هيئة التدريس في التعليم العالي، باستخدام نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظرية التعلم الاجتماعي (SCT) كأطر نظرية. أظهر استطلاع أُجري مع 294 عضو هيئة تدريس بدوام كامل من جامعتين حكوميتين متوسطتين الحجم في الولايات المتحدة أن الفائدة المدركة للذكاء الاصطناعي تتنبأ بشكل كبير بمواقف…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي: تطور التكنولوجيا، التأثير الاجتماعي المتزايد، والفرص لأبحاث نظم المعلومات
Generative Artificial Intelligence: Evolving Technology, Growing Societal Impact, and Opportunities for Information Systems Researchتقدم الورقة لمحة عامة عن الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، مع التأكيد على خصائصه المميزة مقارنة بتقنيات الذكاء الاصطناعي السابقة. تسلط الضوء على الحماس المحيط بقدرة GenAI على إحداث ثورة في الأعمال والتفاعلات الاجتماعية، مع الإشارة أيضًا إلى عدم اليقين بشأن تأثيره الفعلي. يهدف المؤلفون إلى سد الفجوة بين المنظورات التقنية والتنظيمية من خلال…
-
التحقيق في إرشادات وسياسات مؤسسات التعليم العالي بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم والتعلم والبحث والإدارة
Investigating the higher education institutions’ guidelines and policies regarding the use of generative AI in teaching, learning, research, and administrationتستكشف هذه الدراسة الإرشادات من أفضل 50 جامعة أمريكية بشأن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في السياقات الأكاديمية والإدارية. باستخدام نهج مختلط، استخدمت البحث نمذجة الموضوعات، وتحليل المشاعر، والتحليل النوعي الموضوعي للحصول على فهم دقيق لاستجابات المؤسسات تجاه GenAI. حددت نمذجة الموضوعات أربعة مواضيع رئيسية: دمج GenAI في التعلم والتقييم، وتطبيقه في الوسائط البصرية ومتعددة…
-
مراجعة لأطر هندسة البيانات (ترينو وكوبيرنيتس) لتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في المخاطر المالية
Review of Data Engineering Frameworks (Trino and Kubernetes) for Implementing Generative AI in Financial Riskتقدم هذه الورقة نظرة شاملة على إطار عمل هندسة البيانات الكاملة المصمم لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في إدارة المخاطر المالية. تتناول التحديات والتطبيقات لمجموعة متنوعة من أدوات هندسة البيانات الضرورية لتنفيذ GenAI، مع تسليط الضوء على إمكاناته التحويلية في توليد بيانات اصطناعية لاختبارات الضغط، واكتشاف الشذوذ، ونمذجة المخاطر. يتضمن الإطار تقنيات البيانات الضخمة مثل…
-
تآزر الذكاء الاصطناعي التوليدي والبيانات الضخمة في المخاطر المالية: مراجعة للتطورات الحديثة
The Synergy of Generative AI and Big Data for Financial Risk: Review of Recent Developmentsتقدم هذه الورقة مراجعة شاملة للتطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) والبيانات الضخمة، لا سيما في قطاع المالية، مع توقع حدوث تحول كبير نحو الذكاء الاصطناعي الوكالي بحلول عام 2025. تؤكد على دمج Gen AI مع البيانات الضخمة، خاصة في إدارة المخاطر المالية، وتقترح استراتيجيات لتعزيز هذه التآزر. أدت التطورات الأخيرة، بما في ذلك…
-
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية: فرص للتميز السريري والكفاءة الإدارية
Generative Artificial Intelligence Use in Healthcare: Opportunities for Clinical Excellence and Administrative Efficiencyتقدم هذه القسم نظرة عامة على الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) في الرعاية الصحية، مع تسليط الضوء على تطبيقاته في كل من البيئات السريرية وغير السريرية. في البيئات السريرية، يسهل Gen AI تطوير خطط علاج شخصية، وتوليد بيانات اصطناعية، وتحليل الصور الطبية، مما يعزز دقة التشخيص وكفاءة العمليات. بالإضافة إلى ذلك، يقوم بأتمتة…
-
نموذج توليدي لتصميم المواد غير العضوية
A generative model for inorganic materials designتحدد هذه الفقرة الخطوات الإجرائية التي ستخضع لها الأشكال في ورقة البحث قبل النشر. بشكل محدد، تبرز أن الأشكال ستخضع لتعديل النص ومراجعة النسخة، مما يضمن أنها تلبي المعايير اللازمة من حيث الوضوح والدقة. بالإضافة إلى ذلك، تشير إلى إمكانية تحديد الأخطاء خلال عملية الإنتاج، والتي قد تؤثر على المحتوى النهائي للورقة. تختتم الفقرة بتذكير…
-
معالجة التحيز في الذكاء الاصطناعي التوليدي: التحديات وفرص البحث في إدارة المعلومات
Addressing bias in generative AI: Challenges and research opportunities in information managementتتناول ورقة البحث التأثير التحويلي لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، على أنظمة إدارة المعلومات، مع تسليط الضوء على التحيزات الكبيرة التي تقدمها هذه النماذج والتي يمكن أن تقوض اتخاذ القرارات التجارية الفعالة. تحدد الورقة فرصة حاسمة لعلماء إدارة المعلومات لمعالجة هذه التحيزات من خلال تطوير إطار شامل يدمج الاعتبارات الأخلاقية، والآثار…