DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-39510-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41691033
تاريخ النشر: 2026-02-14
المؤلف: Zhengyong Yu وآخرون
الموضوع الرئيسي: الطاقة والبيئة والنمو الاقتصادي
نظرة عامة
تبحث الدراسة في دور التجارة الرقمية (DT) في تعزيز كفاءة انبعاثات الكربون السياحية (TCEE) داخل قطاع السياحة، الذي يُعتبر مساهمًا كبيرًا في انبعاثات الكربون العالمية. باستخدام نماذج طريقة اللحظات العامة (GMM) وتحليل الوساطة، تجد الدراسة أن زيادة أنشطة التجارة الرقمية ترتبط بتقليل عدم كفاءة انبعاثات الكربون السياحية (ITCE)، مما يحسن TCEE. هذه العلاقة واضحة بشكل خاص في المناطق الشرقية وتتأثر بعوامل مثل التجمع الصناعي وسياسات التجريب منخفضة الكربون. تركيز الصناعة عالية التقنية يزيد من الآثار السلبية على TCEE، بينما يمكن أن تعزز السياسات الفعالة منخفضة الكربون فوائد DT.
تظهر النتائج أن مستويات أعلى من DT تؤدي إلى انخفاض ITCE، مع وجود وساطة من الناتج الإقليمي والتقدم التكنولوجي، على الرغم من أن الهيكل الصناعي يؤثر سلبًا على كفاءة الكربون على المدى القصير. بالإضافة إلى ذلك، تؤثر أنماط الاستهلاك بشكل كبير على كفاءة انبعاثات الكربون؛ حيث تساهم التحسينات في الاستهلاك الريفي في تقليل الانبعاثات، بينما تميل أنماط الاستهلاك الحضري إلى زيادة الانبعاثات، مما يتعارض مع الآثار الإيجابية لـ DT. تقدم الدراسة توصيات سياسية قيمة تهدف إلى تعزيز تطوير السياحة الخضراء وتقدم الاقتصادات الصناعية منخفضة الكربون.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الحاجة الملحة لتقليل انبعاثات الكربون العالمية استجابةً لتغير المناخ الحاد، حيث تم تحديد الصين كلاعب رئيسي بسبب مكانتها كواحدة من أكبر الدول المصدرة للكربون. تهدف أهداف الحكومة الصينية “ثنائية الكربون” إلى الوصول إلى ذروة انبعاثات الكربون قبل عام 2030 والحياد الكربوني بحلول عام 2060، مع التأكيد على الابتكار التكنولوجي كعنصر حاسم في استراتيجيتها. يُعتبر قطاع السياحة، على الرغم من مساهمته الكبيرة في النمو الاقتصادي، مسؤولًا أيضًا عن حوالي 5% من انبعاثات الكربون العالمية، مما يستلزم استراتيجيات مستهدفة لتقليل الانبعاثات.
تناقش الورقة كيف يمكن أن تسهل التجارة الرقمية انتقال صناعة السياحة نحو نموذج منخفض الكربون من خلال تعزيز الكفاءة التشغيلية، وتعزيز الممارسات المستدامة، وتحسين وصول المستهلكين إلى الخيارات الصديقة للبيئة. تفترض أن التجارة الرقمية تؤثر على كفاءة انبعاثات الكربون من خلال آليات مختلفة، بما في ذلك تحسين الإنتاج، وتوجيه المستهلك، والتحولات الوسيطة. علاوة على ذلك، يتم تعديل العلاقة بين التجارة الرقمية وكفاءة انبعاثات الكربون بواسطة عوامل مثل التجمع الصناعي والبيئات التنظيمية. تهدف الدراسة إلى تقدير التأثير الجزئي المتوسط للتجارة الرقمية الإقليمية على كفاءة انبعاثات الكربون السياحية (TCE) باستخدام نموذج بانل ديناميكي، مما يوفر رؤى حول العلاقات السببية المعنية ويساهم في النقاش حول تطوير السياحة المستدامة.
النتائج
في قسم النتائج، تحلل الدراسة العلاقة بين التجارة الرقمية (DT) وعدم كفاءة انبعاثات الكربون السياحية (lnITCE) باستخدام مُقدّر GMM النظامي لمعالجة مخاوف التداخل. تشير المتغيرات التابعة، lnITCE، إلى أن معاملًا سالبًا وذو دلالة إحصائية لمتغير مستقل يشير إلى تقليل عدم الكفاءة، مما يحسن كفاءة انبعاثات الكربون السياحية (TCE). تلخص النتائج، الموضحة في الجدول 7، أن المعامل الذاتي AR(1) أقل من 0.1، مما يشير إلى وجود تداخل ذاتي من الدرجة الأولى، بينما يتجاوز AR(2) 0.1، مما يشير إلى عدم وجود تداخل ذاتي من الدرجة الثانية.
من الجدير بالذكر أن معامل TCE المتأخر (l.lTCE) ذو دلالة إحصائية وإيجابية، مما يشير إلى “أثر كرة الثلج” حيث يؤثر TCE السابق بشكل إيجابي على الكفاءة المستقبلية. على العكس، فإن معاملات DT في العمود (4) سلبية وذات دلالة إحصائية باستمرار عند مستوى 10%، مما يشير إلى أن مستويات أعلى من DT ترتبط بزيادة عدم الكفاءة في انبعاثات الكربون السياحية في الصين. تشير هذه النتيجة إلى أنه بينما قد تدعم تعزيز التقنيات الرقمية ممارسات السياحة الأكثر خضرة، فإن المستوى الحالي من DT لا يحسن بشكل كبير TCE، مما يبرز منطقة محتملة للتدخل السياسي ضمن استراتيجية الكربون الثنائية للصين.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الحاجة الملحة لفهم الانبعاثات في السياحة، خاصة في سياق تأثير التجارة الرقمية على كفاءة انبعاثات الكربون السياحية (TCEE). تقدم الدراسة إطارًا تحليليًا شاملاً يفحص كل من آليات جانب الإنتاج (تأثيرات الحجم، الهيكل، والتكنولوجيا) وآليات جانب الاستهلاك (ترقية الاستهلاك). يعالج هذا النهج المزدوج فجوة في الأدبيات الحالية، التي غالبًا ما ركزت على جوانب فردية من التجارة الرقمية دون نموذج موحد. تشير النتائج إلى أن تأثير التجارة الرقمية على TCEE معقد، مع آثار سلبية محتملة على المدى القصير من إعادة الهيكلة الصناعية وتباين الآثار على أنماط الاستهلاك الريفي مقابل الحضري.
بالإضافة إلى ذلك، تختبر الدراسة تجريبيًا الأدوار المعدلة للتجمع الصناعي وسياسات التجريب منخفضة الكربون، كاشفة أن فعالية التجارة الرقمية في تقليل انبعاثات الكربون تعتمد على السياق. تستخدم الدراسة نموذج بانل ديناميكي (GMM النظامي) لمعالجة قضايا التداخل بشكل صارم وتقدم مؤشر التجارة الرقمية على المستوى الإقليمي متعدد الأبعاد الذي يلتقط الجوانب الأساسية للتجارة الرقمية بما يتجاوز مجرد اختراق الإنترنت. تشير النتائج إلى أنه بينما يمكن أن تعزز التجارة الرقمية كفاءة انبعاثات الكربون من خلال التقدم التكنولوجي ونماذج التشغيل المحسنة، فإن العلاقة معقدة، مما يتطلب استراتيجيات سياسية متمايزة لتعزيز ممارسات السياحة المستدامة وتقدم اقتصاد منخفض الكربون.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-39510-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41691033
Publication Date: 2026-02-14
Author(s): Zhengyong Yu et al.
Primary Topic: Energy, Environment, Economic Growth
Overview
The research investigates the role of digital trade (DT) in enhancing tourism carbon emissions efficiency (TCEE) within the tourism sector, a significant contributor to global carbon emissions. Utilizing systematic Generalized Method of Moments (GMM) models and mediation analysis, the study finds that increased DT activities correlate with a reduction in tourism carbon emission inefficiency (ITCE), thereby improving TCEE. This relationship is particularly pronounced in eastern regions and is influenced by factors such as industrial agglomeration and low-carbon pilot policies. High-tech industry concentration exacerbates negative impacts on TCEE, while effective low-carbon policies can amplify the benefits of DT.
The findings reveal that higher levels of DT lead to decreased ITCE, mediated by regional output and technological progress, although industrial structure negatively affects carbon efficiency in the short term. Additionally, consumption patterns significantly influence carbon emission efficiency; improvements in rural consumption contribute to emission reductions, while urban consumption patterns tend to increase emissions, counteracting the positive effects of DT. The study provides valuable policy recommendations aimed at fostering green tourism development and advancing low-carbon industrial economies.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the urgent need for global carbon emission reductions in response to severe climate change, with China identified as a key player due to its status as one of the largest carbon emitters. The Chinese government’s “dual carbon” goals aim for peak carbon emissions before 2030 and carbon neutrality by 2060, emphasizing technological innovation as a critical component of its strategy. The tourism sector, while contributing significantly to economic growth, is also responsible for approximately 5% of global carbon emissions, necessitating targeted strategies for emission reduction.
The paper discusses how digital trade can facilitate the transition of the tourism industry towards a low-carbon model by enhancing operational efficiency, promoting sustainable practices, and improving consumer access to eco-friendly options. It posits that digital trade influences carbon emission efficiency through various mechanisms, including production optimization, consumer guidance, and intermediary transformations. Furthermore, the relationship between digital trade and carbon emissions efficiency is moderated by factors such as industrial clustering and regulatory environments. The study aims to estimate the average partial effect of provincial digital trade on tourism carbon emission efficiency (TCE) using a dynamic panel model, providing insights into the causal relationships involved and contributing to the discourse on sustainable tourism development.
Results
In the results section, the study analyzes the relationship between digital trade (DT) and tourism carbon-emission inefficiency (lnITCE) using a system GMM estimator to address endogeneity concerns. The dependent variable, lnITCE, indicates that a negative and significant coefficient for an independent variable suggests a reduction in inefficiency, thereby improving tourism carbon emission efficiency (TCE). The findings, summarized in Table 7, show that the autoregressive parameter AR(1) is below 0.1, indicating first-order autocorrelation, while AR(2) exceeds 0.1, suggesting no second-order autocorrelation.
Notably, the coefficient of lagged TCE (l.lTCE) is significant and positive, indicating a “snowball effect” where past TCE positively influences future efficiency. Conversely, the coefficients for DT in Column (4) are consistently negative and significant at the 10% level, suggesting that higher levels of DT correlate with increased inefficiency in tourism carbon emissions in China. This finding implies that while enhancing digital technologies may support greener tourism practices, the current level of DT does not significantly improve TCE, highlighting a potential area for policy intervention within China’s dual carbon strategy.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the critical need to understand emissions in tourism, particularly in the context of digital trade’s influence on tourism carbon emission efficiency (TCEE). The study introduces a comprehensive analytical framework that examines both production-side mechanisms (scale, structure, and technology effects) and consumption-side mechanisms (consumption upgrading). This dual approach addresses a gap in existing literature, which has often focused on singular aspects of digital trade without a unified model. The findings suggest that the impact of digital trade on TCEE is complex, with potential short-term negative effects from industrial restructuring and varying implications for rural versus urban consumption patterns.
Additionally, the research empirically tests the moderating roles of industrial agglomeration and low-carbon pilot policies, revealing that the effectiveness of digital trade in reducing carbon emissions is context-dependent. The study employs a dynamic panel model (System GMM) to rigorously address endogeneity issues and introduces a multidimensional provincial-level Digital Trade index that captures core facets of digital trade beyond mere internet penetration. The results indicate that while digital trade can enhance carbon emission efficiency through technological advancements and improved operational models, the relationship is nuanced, necessitating differentiated policy strategies to promote sustainable tourism practices and advance a low-carbon economy.