DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-025-02142-8
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41540250
تاريخ النشر: 2026-01-15
المؤلف: Richard A. Bryant وآخرون
الموضوع الرئيسي: التدخلات الرقمية في الصحة النفسية
نظرة عامة
تقييمت هذه التجربة العشوائية المضبوطة فعالية تدخل الدردشة الآلية المكون من 10 جلسات، المعروف باسم STARS، مقارنة بالرعاية المعتادة المحسنة (EUC) بين الشباب المتأزمين في الأردن (N = 344). كانت النتيجة الرئيسية المقاسة هي التغير في شدة القلق والاكتئاب، التي تم تقييمها باستخدام قائمة أعراض هوبكنز (HSCL) عند البداية، وبعد أسبوع من العلاج، وثلاثة أشهر بعد العلاج. شملت النتائج الثانوية الضيق النفسي، والمشاكل المحددة شخصياً، والضعف الوظيفي، والرفاهية، والإحساس بالقدرة.
في المتابعة بعد ثلاثة أشهر، أظهر المشاركون في مجموعة STARS انخفاضات أكبر بشكل ملحوظ في القلق (حجم التأثير = 0.70) والاكتئاب (حجم التأثير = 0.61) مقارنةً بأولئك الذين تلقوا الرعاية المعتادة المحسنة. بالإضافة إلى ذلك، أفاد المشاركون في STARS بتحسينات أكبر في الضيق النفسي، والمشاكل المحددة شخصياً، والضعف الوظيفي، والرفاهية، والإحساس بالقدرة. من الجدير بالذكر أن فعالية تدخل الدردشة الآلية كانت متسقة عبر المشاركين بمستويات متفاوتة من شدة الأعراض. تشير هذه الدراسة إلى أن تدخل الدردشة الآلية الموجه هو حل قابل للتوسع لتعزيز الوصول إلى رعاية الصحة النفسية المستندة إلى الأدلة.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على انتشار القلق والاكتئاب المقلق على مستوى العالم بين الأفراد الشباب الذين تتراوح أعمارهم بين 20-24، حيث تقدر النسب بـ 4.7% و4.0% على التوالي. هذه الفئة العمرية معرضة بشكل خاص، حيث إن نصف جميع الأفراد الذين يعانون من اضطرابات نفسية يطورون هذه الحالات بحلول سن 20. تتفاقم المشكلة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs)، حيث يكون الوصول إلى رعاية الصحة النفسية محدودًا بشدة؛ حيث يتلقى حوالي 3% فقط من المحتاجين العلاج الكافي. تشمل العوامل المساهمة في هذه الفجوة العلاجية ميزانيات الصحة النفسية غير الكافية، ونقص الخدمات، ونقص المتخصصين المؤهلين. بالإضافة إلى ذلك، فإن الوصمة والتمييز المرتبطين بمشاكل الصحة النفسية يثنيان الشباب عن السعي للحصول على الرعاية اللازمة.
طرق
يستعرض قسم “الطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. شملت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية مضبوطة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة آثارها على النتائج المعنية.
شمل جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية متقدمة، وتطبيق تقنيات مثل تحليل الانحدار وANOVA لتفسير النتائج. يبرز القسم أهمية القابلية للتكرار والشفافية في عملية البحث، موضحًا الخطوات المتخذة لتقليل التحيز وتعزيز قوة النتائج. بشكل عام، كانت الطرق المستخدمة مصممة لاختبار الفرضيات بدقة وتوفير أساس قوي للاستنتاجات المستخلصة في الدراسة.
نتائج
في قسم النتائج، تشير الدراسة إلى وجود قيم مفقودة قليلة عند البداية، والتي تم التعامل معها من خلال الاستبدال الفردي. ومع ذلك، تراوحت نسبة القيم المفقودة عند تقييمات ما بعد العلاج والمتابعة من 51.2% إلى 51.2%. تم تسجيل 344 مشاركًا بين يوليو 2023 ويناير 2024، مع الانتهاء من تقييمات المتابعة النهائية في يونيو 2024. تم توزيع المشاركين عشوائيًا إلى مجموعتين: STARS (n = 171) وEUC (n = 173).
كانت معدلات إكمال التقييمات مرتفعة نسبيًا، حيث أكمل 221 مشاركًا (64.2%) تقييم ما بعد العلاج و220 مشاركًا (64.0%) أكملوا تقييم الثلاثة أشهر. من الجدير بالذكر أنه تم ملاحظة اختلافات بين المشاركين الذين تم الاحتفاظ بهم عند 3 أشهر وأولئك الذين لم يتم الاحتفاظ بهم؛ كان المشاركون المحتفظ بهم أكثر احتمالًا أن يكونوا غير أردنيين، متزوجين، أو يمتلكون تعليمًا أساسيًا. في المتوسط، حضر المشاركون 7.4 ± 3.8 دروس STARS، حيث أكمل 66.7% ما لا يقل عن سبع دروس، وحضروا 3.6 ± 1.8 جلسات مساعدة إلكترونية، حيث حضر 61.4% ما لا يقل عن أربع جلسات. أشارت تقييمات الالتزام لـ 46 مكالمة مساعدة إلكترونية مسجلة إلى أن 89% من محتوى المكالمة تم تنفيذه بشكل كافٍ.
مناقشة
تقيم الدراسة فعالية تدخل التكنولوجيا المستدامة للمراهقين والشباب لتقليل الضغط (STARS)، وهو برنامج للصحة النفسية الرقمية يستخدم دردشة آلية قائمة على القواعد، في تقليل القلق والاكتئاب بين الشباب في الأردن، وهو بلد ذو دخل منخفض ومتوسط (LMIC). وجدت التجربة، التي تعد أول تجربة عشوائية مضبوطة على نطاق واسع لـ STARS، انخفاضات كبيرة في درجات القلق والاكتئاب، مع أحجام تأثير متوسطة إلى كبيرة. على وجه التحديد، أفاد المشاركون في مجموعة STARS بفارق متوسط قدره 10.21 (95% CI، 6.04 إلى 14.39) في الدرجات الإجمالية على قائمة أعراض هوبكنز (HSCL) مقارنةً بأولئك الذين تلقوا الرعاية المعتادة المحسنة (EUC)، مع عدد ملحوظ مطلوب للعلاج (NNT) قدره 2.7 للقلق و3.1 للاكتئاب. تشير هذه النتائج إلى أن STARS فعالة في معالجة مشاكل الصحة النفسية بين الشباب، خاصة أولئك الذين يعانون من ضيق نفسي أكثر شدة.
تسلط الدراسة الضوء على أهمية مشاركة المستخدم، مشيرة إلى أن المشاركين حضروا في المتوسط 7.4 من 10 دروس دردشة آلية، وهو تحسن كبير مقارنةً بالتدخلات الرقمية السابقة في سياقات مماثلة. من المحتمل أن يكون نهج التصميم المتمركز حول الإنسان المستخدم في تطوير STARS قد ساهم في قبولها وفعاليتها. على الرغم من النتائج الواعدة، تعترف الدراسة بالقيود، بما في ذلك معدل الاحتفاظ بنسبة 62% في المتابعة بعد 3 أشهر والانحيازات المحتملة بسبب النتائج المبلغ عنها ذاتيًا. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على الفعالية على المدى الطويل وقابلية تكيف STARS عبر سياقات ثقافية ولغوية مختلفة، فضلاً عن قابليتها للتوسع في معالجة احتياجات الصحة النفسية في LMICs. بشكل عام، يمثل STARS تقدمًا كبيرًا في توفير رعاية الصحة النفسية القابلة للوصول للشباب في البيئات ذات الموارد المحدودة.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-025-02142-8
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41540250
Publication Date: 2026-01-15
Author(s): Richard A. Bryant et al.
Primary Topic: Digital Mental Health Interventions
Overview
This randomized controlled trial evaluated the effectiveness of a 10-session chatbot intervention, referred to as STARS, compared to enhanced usual care (EUC) among distressed young adults in Jordan (N = 344). The primary outcome measured was the change in anxiety and depression severity, assessed using the Hopkins Symptom Checklist (HSCL) at baseline, one week post-treatment, and three months post-treatment. Secondary outcomes included psychological distress, personally identified problems, functional impairment, wellbeing, and perceived agency.
At the three-month follow-up, participants in the STARS group demonstrated significantly greater reductions in anxiety (effect size = 0.70) and depression (effect size = 0.61) compared to those receiving EUC. Additionally, STARS participants reported more substantial improvements in psychological distress, personally identified problems, functional impairment, wellbeing, and sense of agency. Notably, the efficacy of the chatbot intervention was consistent across participants with varying levels of symptom severity. This study suggests that the guided chatbot intervention is a scalable solution for enhancing access to evidence-based mental health care.
Introduction
The introduction highlights the concerning global prevalence of anxiety and depression among young individuals aged 20-24, estimated at 4.7% and 4.0%, respectively. This demographic is particularly vulnerable, as half of all individuals with mental disorders develop these conditions by the age of 20. The issue is exacerbated in low-and-middle-income countries (LMICs), where access to mental health care is severely limited; only about 3% of those in need receive adequate treatment. Contributing factors to this treatment gap include insufficient mental health budgets, a lack of services, and a shortage of qualified specialists. Additionally, stigma and discrimination associated with mental health issues further deter young people from seeking necessary care.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments and protocols to ensure reliability and validity. The analysis was conducted using advanced statistical software, applying techniques such as regression analysis and ANOVA to interpret the results. The section emphasizes the importance of replicability and transparency in the research process, detailing the steps taken to minimize bias and enhance the robustness of the findings. Overall, the methods employed were designed to rigorously test the hypotheses and provide a solid foundation for the conclusions drawn in the study.
Results
In the results section, the study reports minimal missing values at baseline, which were addressed through single imputation. However, the proportion of missing values at post-treatment and follow-up assessments ranged from 51.2% to 51.2%. A total of 344 participants were enrolled between July 2023 and January 2024, with final follow-up assessments completed in June 2024. Participants were randomized into two groups: STARS (n = 171) and EUC (n = 173).
Completion rates for assessments were relatively high, with 221 participants (64.2%) completing the post-treatment assessment and 220 participants (64.0%) completing the 3-month assessment. Notably, differences were observed between participants retained at 3 months and those who were not; retained participants were more likely to be non-Jordanian, married, or possess basic education. On average, participants attended 7.4 ± 3.8 STARS lessons, with 66.7% completing at least seven lessons, and attended 3.6 ± 1.8 e-helper sessions, with 61.4% attending at least four sessions. Fidelity ratings of 46 recorded e-helper calls indicated that 89% of the call content was executed adequately.
Discussion
The study evaluates the effectiveness of the Sustainable Technology for Adolescents and Youth to Reduce Stress (STARS) intervention, a digital mental health program utilizing a rule-based chatbot, in reducing anxiety and depression among young adults in Jordan, a low- and middle-income country (LMIC). The trial, which is the first large-scale randomized controlled trial of STARS, found significant reductions in anxiety and depression scores, with moderate to large effect sizes. Specifically, participants in the STARS group reported a mean difference of 10.21 (95% CI, 6.04 to 14.39) in total scores on the Hopkins Symptom Checklist (HSCL) compared to those receiving enhanced usual care (EUC), with a notable number needed to treat (NNT) of 2.7 for anxiety and 3.1 for depression. These findings suggest that STARS is effective in addressing mental health issues among young adults, particularly those with more severe psychological distress.
The study highlights the importance of user engagement, noting that participants attended an average of 7.4 out of 10 chatbot lessons, a significant improvement over previous digital interventions in similar contexts. The human-centered design approach employed in developing STARS likely contributed to its acceptability and effectiveness. Despite the promising results, the study acknowledges limitations, including a 62% retention rate at the 3-month follow-up and potential biases due to self-reported outcomes. Future research should focus on longer-term efficacy and the adaptability of STARS across different cultural and linguistic contexts, as well as its scalability in addressing mental health needs in LMICs. Overall, STARS represents a significant advancement in providing accessible mental health care to youth in resource-limited settings.