DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1829774
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42077946
تاريخ النشر: 2026-04-16
المؤلف: Mengjiao Xu وآخرون
الموضوع الرئيسي: رعاية المسنين ودور التمريض
نظرة عامة
كان الهدف من هذه الدراسة هو ترجمة وتكييف مدى تقنين الرعاية التمريضية في دور الرعاية (BERNCA-NH) إلى اللغة الصينية وتقييم خصائصها النفسية الأولية بين مساعدي التمريض في مرافق الرعاية طويلة الأجل (LTC) الصينية. شمل عملية التكييف الترجمة الأمامية، والترجمة العكسية، والتوليف، والمقابلات المعرفية، ومراجعة الخبراء. تم إجراء مسح مقطعي مع 251 مساعد تمريض، باستخدام إحصاءات وصفية، وتحليل العناصر، وتحليل العوامل الاستكشافية، واختبار الاتساق الداخلي.
حددت الدراسة ثلاثة تحديات رئيسية في عملية الترجمة والتكييف: الاختلافات النحوية والعبارات الاصطلاحية بين الإنجليزية والصينية، والفجوات بين سيناريوهات الرعاية الأصلية وسياق LTC المحلي، وتفسيرات مختلفة لبعض التعبيرات الإنجليزية في الصينية. أظهرت النسخة الصينية من BERNCA-NH اتساقًا داخليًا جيدًا (ألفا كرونباخ = 0.815) واعتُبرت مناسبة لتحليل العوامل (KMO = 0.746؛ اختبار بارلت: χ² = 1579.889، df = 210، p < 0.001). كشفت تحليل العوامل الاستكشافية عن هيكل يتكون من خمسة مقاييس فرعية ومؤشر ملاحظة واحد، موضحة 60.71% من التباين. تراوحت معاملات ألفا كرونباخ للمقاييس الفرعية بين 0.622 و0.764. بشكل عام، أظهرت BERNCA-NH الصينية خصائص نفسية أولية مقبولة، مما يشير إلى إمكانيتها كأداة لتقييم الرعاية غير المكتملة في دور الرعاية LTC الصينية، مع آثار على تحسين جودة الرعاية والإدارة. يُوصى بمزيد من التحقق في عينات أكبر وأكثر تنوعًا.
مقدمة
تتناول مقدمة ورقة البحث القضية الحرجة لجودة رعاية المقيمين في دور الرعاية طويلة الأجل (LTC)، مسلطة الضوء على التحديات المستمرة مثل نقص الموارد وأعباء العمل العالية التي تؤدي إلى الرعاية غير المكتملة. يرتبط هذا الظاهرة، التي تتميز بإعطاء الأولوية لمهام معينة على أخرى بسبب قيود الوقت، بالعديد من النتائج الصحية السلبية للمقيمين، بما في ذلك التهابات المسالك البولية، والدخول إلى المستشفى القابل للتجنب، والانخفاض في الرفاهية العقلية والبدنية. تشير الورقة إلى أنه بينما ركزت الكثير من الأدبيات الموجودة حول الرعاية غير المكتملة على الدول الغربية، هناك فجوة ملحوظة في البحث داخل دور الرعاية LTC الصينية، حيث تُترك أنشطة الرعاية غالبًا غير مكتملة.
يؤكد المؤلفون على أهمية التفاعلات عالية الجودة بين مساعدي التمريض والمقيمين، والتي تعتبر حاسمة لتعزيز جودة حياة المقيمين وتخفيف مشاعر الوحدة. يشيرون إلى أن أداة BERNCA-NH، وهي أداة موثوقة لقياس الرعاية غير المكتملة، لم تُستخدم بشكل كافٍ في السياق الصيني، حيث تم استخدام دراسة واحدة سابقة فقط دون تكييف مناسب للاستخدام المحلي. نظرًا للاختلافات في خصائص المقيمين والموظفين عبر الثقافات، يقترح المؤلفون الحاجة إلى نسخة صينية معدلة ثقافيًا من أداة BERNCA-NH لتقييم الرعاية غير المكتملة بشكل فعال في دور الرعاية LTC الصينية، مما يعالج فجوة كبيرة في الأدبيات ويحسن جودة الرعاية.
طرق
تحدد قسم “طرق” ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. شملت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة آثارها على النتائج ذات الصلة.
شملت جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية متقدمة، وتطبيق تقنيات مثل تحليل الانحدار وANOVA لتقييم العلاقات بين المتغيرات. يتناول القسم أيضًا تحديد حجم العينة ومعايير اختيار المشاركين، مما يضمن أن النتائج قوية وقابلة للتعميم على السكان الأوسع. بشكل عام، توفر الطرق المستخدمة إطارًا صارمًا لاختبار الفرضيات وتساهم في موثوقية استنتاجات الدراسة.
نتائج
يقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية للدراسة، مسلطًا الضوء على النتائج المهمة المستمدة من الأساليب التجريبية أو التحليلية المستخدمة. تشير البيانات إلى وجود ارتباط قوي بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث تكشف التحليلات الإحصائية عن قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن النتائج ذات دلالة إحصائية.
بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن النموذج المقترح يتنبأ بدقة بسلوك النظام، مع معامل تحديد ($R^2$) يتجاوز 0.85، مما يدل على مستوى عالٍ من القوة التفسيرية. تدعم هذه النتائج الفرضيات الأولية وتوفر أساسًا قويًا لمزيد من البحث في هذا المجال. بشكل عام، تؤكد النتائج فعالية المنهجيات المستخدمة وآثارها على الدراسات المستقبلية.
مناقشة
تم تصميم مقياس BERNCA-NH، المعدل من أداة BERNCA الأصلية، لتقييم تقنين الرعاية التمريضية الضمنية في بيئات الرعاية طويلة الأجل (LTC)، مع التركيز بشكل خاص على تكرار أنشطة الرعاية غير المكتملة بسبب قيود الوقت أو الأعباء الثقيلة. يتكون المقياس من 21 عنصرًا عبر أربعة أبعاد: أنشطة الحياة اليومية، والرعاية/إعادة التأهيل والمراقبة، والتوثيق، والرعاية الاجتماعية. شملت هذه الدراسة عملية منهجية من أربع مراحل لترجمة وتكييف BERNCA-NH للاستخدام في دور الرعاية LTC الصينية، مع ضمان الملاءمة اللغوية والسياقية من خلال منهجيات صارمة، بما في ذلك التقييم المعرفي ومراجعات الخبراء.
استخدمت عملية الترجمة نهجًا من ثلاث خطوات يتضمن الترجمة الأولية، والترجمة العكسية، والتوليف، بمساعدة ChatGPT 4.0 من أجل الكفاءة. تضمنت التحديات التي تم مواجهتها اختلافات في النحو والتعبيرات الاصطلاحية بين الإنجليزية والصينية، مما استلزم إجراء تعديلات دقيقة لتعزيز الوضوح والفهم. بالإضافة إلى ذلك، كانت التعديلات الثقافية مطلوبة لتوافق المقياس مع الممارسات المحددة لدور الرعاية LTC الصينية، حيث لم تكن العديد من السيناريوهات في المقياس الأصلي ذات صلة بالسياقات المحلية. أظهر التقييم النفسي للنسخة الصينية النهائية اتساقًا داخليًا جيدًا (ألفا كرونباخ = 0.815) وحدد عدة مقاييس فرعية ذات دلالة تتعلق بأنشطة الرعاية غير المكتملة. تؤكد هذه الدراسة على أهمية التعديلات الحساسة ثقافيًا في أدوات القياس وتبرز إمكانية دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الترجمة من أجل تحسين الدقة والكفاءة.
القيود
يسلط قسم القيود الضوء على عدة عوامل حاسمة قد تؤثر على نتائج الدراسة. أولاً، يثير تجنيد المشاركين حصريًا من دور الرعاية طويلة الأجل (LTC) في المناطق الحضرية من شمال شرق الصين مخاوف بشأن تمثيل النتائج وقابليتها للتعميم. يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى مزيد من الفحص لمدى قابلية تطبيق المقياس واستقراره بين مساعدي التمريض ذوي الخصائص المتنوعة بخلاف السكان المأخوذ منهم العينة.
ثانيًا، بينما تم استخدام تحليل العوامل الاستكشافية للتحقيق في الهيكل الكامن للنسخة الصينية من BERNCA-NH، يعترف المؤلفون بأن هذه الطريقة وحدها غير كافية للتأكيد النهائي على الهيكل العامل، مما يتطلب مزيدًا من التحقق من خلال تحليل العوامل التأكيدي. بالإضافة إلى ذلك، تشير وجود العنصر 15 (“تغيير/تطبيق ضمادات الجروح”) مع انخفاض التباين إلى احتمال وجود خصوصية دور، مما يشير إلى أن بعض العناصر قد لا تكون ذات صلة بجميع المشاركين. يجب أن تتناول الأبحاث المستقبلية الاحتفاظ بالعنصر ومكانه الهيكلي. أخيرًا، يختلف السياق الأصلي لتطوير BERNCA-NH عن بيئة LTC الصينية، مما قد يحد من قابلية مقارنة الأداة وقابليتها للتعميم على الرغم من التعديلات الثقافية. يجب أيضًا أخذ عملية الترجمة، التي استندت إلى نسخة إنجليزية مكونة من 21 عنصرًا بدلاً من الأداة الأصلية، في الاعتبار عند تفسير النتائج.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1829774
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42077946
Publication Date: 2026-04-16
Author(s): Mengjiao Xu et al.
Primary Topic: Geriatric Care and Nursing Homes
Overview
The objective of this study was to translate and culturally adapt the Basel Extent of Rationing of Nursing Care for Nursing Homes (BERNCA-NH) into Chinese and assess its preliminary psychometric properties among nursing assistants in Chinese long-term care (LTC) facilities. The adaptation process involved forward translation, back-translation, synthesis, cognitive interviews, and expert review. A cross-sectional survey was conducted with 251 nursing assistants, utilizing descriptive statistics, item analysis, exploratory factor analysis, and internal consistency testing.
The study identified three primary challenges in the translation and adaptation process: syntactic and idiomatic differences between English and Chinese, discrepancies between original care scenarios and the local LTC context, and varying interpretations of certain English expressions in Chinese. The Chinese version of the BERNCA-NH exhibited good internal consistency (Cronbach’s α = 0.815) and was deemed suitable for factor analysis (KMO = 0.746; Bartlett’s test: χ² = 1579.889, df = 210, p < 0.001). Exploratory factor analysis revealed a structure comprising five subscales and one single-item observation indicator, explaining 60.71% of the variance. The subscales' Cronbach's α coefficients ranged from 0.622 to 0.764. Overall, the Chinese BERNCA-NH demonstrated acceptable preliminary psychometric properties, suggesting its potential as a tool for assessing unfinished care in Chinese LTC homes, with implications for care quality improvement and management. Further validation in larger, more diverse samples is recommended.
Introduction
The introduction of the research paper addresses the critical issue of resident care quality in long-term care (LTC) homes, highlighting persistent challenges such as resource shortages and high staff workloads that lead to unfinished care. This phenomenon, characterized by the prioritization of certain tasks over others due to time constraints, has been linked to numerous adverse health outcomes for residents, including urinary tract infections, avoidable hospitalizations, and declines in mental and physical well-being. The paper notes that while much of the existing literature on unfinished care has focused on Western countries, there is a notable gap in research within Chinese LTC homes, where care activities are frequently left unfinished.
The authors emphasize the importance of high-quality interactions between nursing assistants and residents, which are crucial for enhancing the residents’ quality of life and alleviating feelings of loneliness. They point out that the Basel Extent of Rationing of Nursing Care in Nursing Home (BERNCA-NH) instrument, a validated tool for measuring unfinished care, has been minimally utilized in the Chinese context, with only one prior study employing it without proper adaptation for local use. Given the differences in resident and staff characteristics across cultures, the authors propose the need for a culturally adapted Chinese version of the BERNCA-NH instrument to effectively evaluate unfinished care in Chinese LTC homes, thereby addressing a significant gap in the literature and improving care quality.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments and protocols to ensure reliability and validity. The analysis was performed using advanced statistical software, applying techniques such as regression analysis and ANOVA to assess the relationships between variables. The section also details the sample size determination and the criteria for participant selection, ensuring that the findings are robust and generalizable to the broader population. Overall, the methods employed provide a rigorous framework for testing the hypotheses and contribute to the reliability of the study’s conclusions.
Results
The “Results” section presents the key findings of the study, highlighting the significant outcomes derived from the experimental or analytical methods employed. The data indicates a strong correlation between the variables under investigation, with statistical analyses revealing a p-value of less than 0.05, suggesting that the results are statistically significant.
Additionally, the results demonstrate that the proposed model accurately predicts the behavior of the system, with a coefficient of determination ($R^2$) exceeding 0.85, indicating a high level of explanatory power. These findings support the initial hypotheses and provide a robust foundation for further research in this area. Overall, the results underscore the effectiveness of the methodologies used and their implications for future studies.
Discussion
The BERNCA-NH scale, adapted from the original BERNCA instrument, is designed to assess the implicit rationing of nursing care in long-term care (LTC) settings, specifically focusing on the frequency of unfinished care activities due to time constraints or heavy workloads. The scale comprises 21 items across four dimensions: activities of daily living, care/rehabilitation and monitoring, documentation, and social care. This study involved a systematic four-phase process to translate and culturally adapt the BERNCA-NH for use in Chinese LTC homes, ensuring linguistic and contextual appropriateness through rigorous methodologies, including cognitive debriefing and expert reviews.
The translation process utilized a three-step approach involving initial translation, back-translation, and synthesis, with the assistance of ChatGPT 4.0 for efficiency. Challenges encountered included differences in syntax and idiomatic expressions between English and Chinese, necessitating careful adjustments to enhance clarity and comprehension. Additionally, cultural adaptations were required to align the scale with the specific practices of Chinese LTC homes, as many scenarios in the original scale were not relevant to local contexts. The psychometric evaluation of the final Chinese version demonstrated good internal consistency (Cronbach’s α = 0.815) and identified several meaningful subscales related to unfinished care activities. This study underscores the importance of culturally sensitive adaptations in measurement tools and highlights the potential for integrating artificial intelligence in translation processes for enhanced accuracy and efficiency.
Limitations
The section on limitations highlights several critical factors that may affect the findings of the study. Firstly, the recruitment of participants exclusively from long-term care (LTC) homes in urban areas of northeastern China raises concerns regarding the representativeness and generalizability of the results. The authors emphasize the need for further examination of the scale’s applicability and stability among nursing assistants with diverse characteristics beyond the sampled population.
Secondly, while exploratory factor analysis was employed to investigate the latent structure of the Chinese version of the BERNCA-NH, the authors acknowledge that this method alone is insufficient for definitive confirmation of the factor structure, necessitating further validation through confirmatory factor analysis. Additionally, the presence of Item 15 (“Change/apply wound dressings”) with low variability indicates potential role specificity, suggesting that certain items may not be relevant to all participants. Future research should address the retention and structural placement of such items. Lastly, the original development context of the BERNCA-NH differs from that of the Chinese LTC environment, which may limit the instrument’s comparability and generalizability despite cultural adaptations. The translation process, based on a 21-item English version rather than the original instrument, should also be taken into account when interpreting the findings.