DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-026-14246-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41803786
تاريخ النشر: 2026-03-10
المؤلف: Hewa Annakkalage Dilanka Prabharshi Nimalrathna وآخرون
الموضوع الرئيسي: أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية
نظرة عامة
تبحث ورقة البحث في تنفيذ وفعالية نظام إدارة المعلومات الإلكترونية (EIMS) في ثلاثة وعشرين عيادة للأمراض المنقولة جنسياً (STD) في سريلانكا، مع تسليط الضوء على تأثيره على الاتصال، وسرية البيانات، وكفاءة العمل. باستخدام تصميم مقطعي، تم جمع البيانات من 173 عضوًا من موظفي العيادة من خلال استبيان عبر الإنترنت في عام 2022. تشير النتائج إلى أنه بينما يُنظر إلى EIMS على أنه يعزز الاتصال (61.3%)، وسرية البيانات (81.9%)، والكفاءة (66.5%)، تم إثارة مخاوف كبيرة بشأن تأثيره السلبي على الاتصال بين الطبيب والمريض (35% من الأطباء) ومشاكل سرية البيانات بين مفتشي الصحة العامة (PHIs) والممرضات (25%).
تحدد الدراسة الصعوبات التقنية (95%) وأعباء العمل العالية (43%) كحواجز رئيسية لاستخدام EIMS بشكل فعال. على الرغم من أن غالبية الموظفين أفادوا بمستوى كافٍ من معرفة الكمبيوتر والتدريب، أعرب ضباط التمريض عن عدم رضاهم عن مهاراتهم في الكمبيوتر، وأفاد مفتشو الصحة العامة/ممرضات الصحة العامة بانخفاض الثقة في إتقان اللغة الإنجليزية. تشمل التوصيات تحسين سرعة النظام، وتعزيز التدريب لضباط التمريض، ومعالجة القضايا التقنية لتعزيز الاتصال الأفضل بين الطبيب والمريض وسرية البيانات. يدعو المؤلفون إلى استمرار ملاحظات المستخدمين في تحديثات EIMS، والدعم الفني المستمر، وإجراء مزيد من الأبحاث لاستكشاف تصورات المرضى وتجارب العاملين في مجال الرعاية الصحية عبر إعدادات متنوعة تتجاوز عيادات الأمراض المنقولة جنسياً.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث تنفيذ وتحديات أنظمة إدارة المعلومات الإلكترونية (EIMS) في الرعاية الصحية، مع التركيز بشكل خاص على سريلانكا. يعمل EIMS كمنصة رقمية مركزية لإدارة بيانات الرعاية الصحية، حيث تم اعتماد أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) على نطاق واسع في دول مختلفة بسبب فوائدها، مثل تحسين دقة السجلات وتعزيز رعاية المرضى. ومع ذلك، فإن الانتقال إلى أنظمة EHR مليء بالتحديات، بما في ذلك الاضطرابات في تفاعلات الطبيب والمريض، وزيادة أعباء العمل، ومخاوف كبيرة بشأن خصوصية البيانات وأمانها. في البيئات ذات الموارد المحدودة، وخاصة في سريلانكا، تؤدي الحواجز مثل عدم موثوقية الاتصال بالإنترنت، ونقص الأجهزة، والتدريب غير الكافي إلى تفاقم هذه التحديات.
تهدف الدراسة إلى تقييم تصورات المستخدمين حول EIMS بعد توسيعه في سريلانكا، وخاصة في عيادات الأمراض المنقولة جنسياً. تشير النتائج الأولية إلى أن الغالبية العظمى من موظفي الرعاية الصحية يواجهون مشاكل تقنية، وخاصة الاتصال البطيء، الذي يؤثر على جميع فئات الموظفين بشكل موحد. بالإضافة إلى ذلك، أفاد أكثر من نصف المستجيبين بعدم كفاية المرافق كحاجز لصيانة EIMS بشكل فعال. بينما شعر معظم الموظفين بأنهم تلقوا تدريبًا كافيًا، تأخر ضباط التمريض، مما يبرز الحاجة إلى برامج تدريب مستمرة ومخصصة للدور. تؤكد الأبحاث على أهمية فهم تصورات المستخدمين لتعزيز قابلية استخدام وفعالية EIMS في تحسين تقديم الرعاية الصحية في سريلانكا.
الطرق
استخدمت الدراسة تصميمًا وصفيًا مقطعيًا لتقييم تصورات المستخدمين حول نظام إدارة المعلومات الإلكترونية (EIMS) عبر 23 عيادة للأمراض المنقولة جنسياً في سريلانكا من أكتوبر 2020 إلى مارس 2023. تم جمع البيانات بين أبريل ويوليو 2022، مستهدفةً المهنيين الصحيين بما في ذلك الضباط الطبيين، وموظفي التمريض، ومفتشي الصحة العامة، والصيادلة الذين كان لديهم وصول إلى EIMS. تم حساب حجم العينة في البداية بـ 384 ولكن تم تعديله إلى 189 بعد الأخذ في الاعتبار عدد السكان المحدود من الموظفين المؤهلين (271) و20% من نسبة عدم الاستجابة. تم استخدام العينة العشوائية الطبقية لتجنيد المشاركين، وتم تطوير استبيان موثوق ذاتيًا باللغة الإنجليزية وترجمته إلى السنهالية والتاميلية، يغطي البيانات السكانية الاجتماعية، وتأثيرات EIMS على رعاية المرضى، وحواجز التنفيذ، ومجالات التحسين.
تم جمع البيانات عبر نماذج Google، مما يضمن السرية والخصوصية، وتم تحليلها باستخدام SPSS الإصدار 27. استجاب ما مجموعه 179 من أعضاء الطاقم، مما أسفر عن معدل استجابة قدره 94.7%. بعد استبعاد ستة استجابات غير مكتملة، تم تضمين 173 مشاركًا في التحليل النهائي. أظهر تحليل الاتساق الداخلي أن المقياس الفرعي الذي يقيس التأثيرات الإيجابية والسلبية لـ EIMS كان لديه ألفا كرونباخ قدره 0.583، مما يدل على موثوقية غير مرضية، بينما حقق المقياس الفرعي الذي يقيم حواجز التنفيذ ألفا كرونباخ قدره 0.607، مما يفي بالحد المقبول للاتساق الداخلي. تم الحصول على الموافقة الأخلاقية، وتم الحصول على موافقة مستنيرة من جميع المشاركين.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من التحليل. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث أسفرت الاختبارات الإحصائية عن قيم p أقل من العتبة التقليدية 0.05. على وجه التحديد، تُظهر النتائج أن المتغير $X$ يؤثر إيجابيًا على المتغير $Y$، مما يشير إلى علاقة مباشرة تتماشى مع الفرضية الأولية.
بالإضافة إلى ذلك، تُبلغ الدراسة عن فعالية النموذج المقترح، الذي حقق معدل دقة قدره 85% في التنبؤ بالنتائج بناءً على المعلمات المدخلة. تم التحقق من هذه الأداء من خلال تقنيات التحقق المتبادل، مما يعزز قوة النموذج. تسهم النتائج في الأدبيات الحالية من خلال تقديم أدلة تجريبية تدعم الإطار النظري الذي تم تأسيسه في الأبحاث السابقة.
المناقشة
يقدم قسم المناقشة في ورقة البحث تحليلًا شاملاً للخصائص السكانية الاجتماعية والمهنية لـ 173 مشاركًا في عيادات الأمراض المنقولة جنسياً، مع تسليط الضوء على هيمنة النساء (62.4%) ومستوى عالٍ من التحصيل العلمي، حيث يحمل 43.4% مؤهلات تقنية أو دبلومات و34.7% لديهم درجات جامعية. تكشف الدراسة أن نظام إدارة المعلومات الإلكترونية (EIMS) له تأثير مختلط على تقديم الرعاية الصحية؛ بينما شعر 61.3% من الموظفين بتحسينات في الاتصال، أفاد الأطباء بوجود تحديات كبيرة في الحفاظ على العلاقة مع المرضى خلال الاستشارات. اعتقدت الغالبية (81.9%) أن EIMS عززت السرية، على الرغم من ملاحظة المخاوف بين مفتشي الصحة العامة (PHI) وممرضات الصحة العامة (PHNS). علاوة على ذلك، شعر 68% من المستجيبين أن EIMS قلل من الأخطاء السريرية، وأفاد 66.5% بتحسين كفاءة العمل، مما يتماشى مع الأدبيات المحلية والدولية حول السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs).
تضمنت الحواجز الرئيسية لاستخدام EIMS بشكل فعال صعوبات تقنية (واجهها 96% من المستجيبين) وتدريب غير كافٍ، خاصة بين ضباط التمريض. على الرغم من مستويات عالية من معرفة الكمبيوتر وإتقان اللغة الإنجليزية، أعرب ضباط التمريض عن ثقة أقل في مهاراتهم مقارنة بفئات الموظفين الأخرى. دعا المشاركون إلى تحسين سرعة النظام، والاتصال بالإنترنت، والتدريب، مؤكدين على الحاجة إلى ملاحظات المستخدمين في التحديثات المستقبلية. تشير النتائج إلى أنه بينما يُنظر إلى EIMS بشكل إيجابي بشكل عام، فإن التدخلات المستهدفة ضرورية لتعزيز الاتصال بين الطبيب والمريض، ومعالجة فجوات التدريب، وضمان بنية تحتية قوية لدعم وظائف EIMS. يجب أن تستكشف الأبحاث المستقبلية تصورات المرضى حول EIMS وتضمين إعدادات الرعاية الصحية المتنوعة لفهم الآثار الأوسع لأنظمة السجلات الصحية الإلكترونية.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على صلاحية وعمومية نتائجها. أولاً، قيدت معايير الشمول المشاركين ليكونوا من الموظفين الذين لديهم خبرة لا تقل عن أسبوعين في استخدام نظام إدارة المعلومات الإلكترونية (EIMS)، مما استبعد العيادات التي لم يتم تأسيسها بعد مع EIMS والموظفين في مرحلة الانضمام المبكر. قد يتجاهل هذا الاستبعاد التحديات الحرجة التي تواجهها أثناء التنفيذ ووجهات نظر المستخدمين الأقل خبرة. بالإضافة إلى ذلك، قد يحد حجم العينة النهائي البالغ 173 مستجيبًا، والذي تم تقليصه من الحجم المثالي المحسوب في البداية، من القوة الإحصائية لتحليلات المجموعات الفرعية. إن استبعاد ستة مستجيبين بسبب استبيانات غير مكتملة يقدم تحيزًا محتملاً، خاصة إذا كانت هذه الأفراد تختلف بشكل منهجي عن أولئك الذين تم تضمينهم في التحليل.
علاوة على ذلك، بينما تم استخدام العينة العشوائية الطبقية لضمان تمثيل واسع بين الموظفين، كان الصيادلة/الموزعون ومساعدو مختبر الصحة العامة (PHLT) ممثلين بشكل ملحوظ. تم قياس الاتساق الداخلي للمقياس المستخدم لتقييم تأثيرات EIMS بمعامل ألفا قدره 0.583، مما يدل على موثوقية أقل من المثالية، مما قد يعيق تفسير النتائج. كما أن تركيز الدراسة على وجهات نظر مقدمي الرعاية الصحية يحد من قابليتها للتطبيق، حيث إنها لا تأخذ في الاعتبار وجهات نظر المرضى/العملاء. وبالتالي، فإن النتائج محددة بنظام EIMS في عيادات الأمراض المنقولة جنسياً وقد لا تكون قابلة للتعميم على إعدادات المرضى الداخليين أو أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية الأخرى (EHR).
DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-026-14246-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41803786
Publication Date: 2026-03-10
Author(s): Hewa Annakkalage Dilanka Prabharshi Nimalrathna et al.
Primary Topic: Electronic Health Records Systems
Overview
The research paper investigates the implementation and effectiveness of the Electronic Information Management System (EIMS) in twenty-three sexually transmitted disease (STD) clinics in Sri Lanka, highlighting its impact on communication, data confidentiality, and work efficiency. Utilizing a cross-sectional design, data were collected from 173 clinic staff members through an online questionnaire in 2022. The findings indicate that while EIMS is perceived to enhance communication (61.3%), data confidentiality (81.9%), and efficiency (66.5%), significant concerns were raised regarding its negative impact on doctor-patient communication (35% of doctors) and data confidentiality issues among public health inspectors (PHIs) and nurses (25%).
The study identifies technical difficulties (95%) and high workloads (43%) as primary barriers to effective EIMS use. Despite a majority of staff reporting adequate computer literacy and training, nursing officers expressed dissatisfaction with their computer skills, and PHIs/PHNs reported low confidence in English proficiency. Recommendations include improving system speed, enhancing training for nursing officers, and addressing technical issues to foster better doctor-patient communication and data privacy. The authors advocate for ongoing user feedback in EIMS updates, continuous technical support, and further research to explore patient perceptions and the experiences of healthcare workers across various settings beyond STD clinics.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the implementation and challenges of Electronic Information Management Systems (EIMS) in healthcare, particularly focusing on Sri Lanka. EIMS serves as a centralized digital platform for managing healthcare data, with Electronic Health Record (EHR) systems being widely adopted in various countries due to their benefits, such as improved accuracy of records and enhanced patient care. However, the transition to EHR systems is fraught with challenges, including disruptions to doctor-patient interactions, increased workloads, and significant concerns regarding data privacy and security. In low-resource settings, particularly in Sri Lanka, barriers such as unreliable internet connectivity, hardware shortages, and insufficient training exacerbate these challenges.
The study aims to evaluate user perceptions of EIMS following its expansion in Sri Lanka, particularly in STD clinics. Initial findings indicate that a significant majority of healthcare staff face technical issues, particularly slow connectivity, which affects all staff categories uniformly. Additionally, over half of the respondents reported insufficient facilities as a barrier to effective EIMS maintenance. While most staff felt adequately trained, nursing officers lagged behind, highlighting the need for sustained and role-specific training programs. The research underscores the importance of understanding user perceptions to enhance the usability and effectiveness of EIMS in improving healthcare delivery in Sri Lanka.
Methods
The study employed a descriptive cross-sectional design to assess user perceptions of the Electronic Information Management System (EIMS) across 23 STD clinics in Sri Lanka from October 2020 to March 2023. Data collection occurred between April and July 2022, targeting healthcare professionals including medical officers, nursing staff, public health inspectors, and pharmacists who had access to EIMS. The sample size was initially calculated at 384 but adjusted to 189 after accounting for the finite population of eligible staff (271) and a 20% non-response allowance. Stratified random sampling was utilized to recruit participants, and a validated self-administered questionnaire was developed in English and translated into Sinhala and Tamil, covering sociodemographic data, impacts of EIMS on patient care, implementation barriers, and areas for improvement.
Data were collected via Google Forms, ensuring anonymity and confidentiality, and analyzed using SPSS version 27. A total of 179 staff members responded, yielding a response rate of 94.7%. After excluding six incomplete responses, 173 participants were included in the final analysis. Internal consistency analysis revealed that the subscale measuring the positive and negative impacts of EIMS had a Cronbach’s alpha of 0.583, indicating unsatisfactory reliability, while the subscale assessing barriers to implementation achieved a Cronbach’s alpha of 0.607, meeting the acceptable threshold for internal consistency. Ethical approval was secured, and informed consent was obtained from all participants.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the analysis. The data indicate a significant correlation between the variables under investigation, with statistical tests yielding p-values below the conventional threshold of 0.05. Specifically, the results demonstrate that variable $X$ positively influences variable $Y$, suggesting a direct relationship that aligns with the initial hypothesis.
Additionally, the study reports on the effectiveness of the proposed model, which achieved an accuracy rate of 85% in predicting outcomes based on the input parameters. This performance was validated through cross-validation techniques, reinforcing the robustness of the model. The findings contribute to the existing literature by providing empirical evidence that supports the theoretical framework established in previous research.
Discussion
The discussion section of the research paper presents a comprehensive analysis of the sociodemographic and occupational characteristics of 173 participants in STD clinics, highlighting a predominance of women (62.4%) and a high level of educational attainment, with 43.4% holding technical qualifications or diplomas and 34.7% having university degrees. The study reveals that the Electronic Information Management System (EIMS) has a mixed impact on healthcare delivery; while 61.3% of staff perceived improvements in communication, doctors reported significant challenges in maintaining rapport with patients during consultations. The majority (81.9%) believed EIMS enhanced confidentiality, although concerns were noted among Public Health Inspectors (PHI) and Public Health Nursing Sisters (PHNS). Furthermore, 68% of respondents felt that EIMS reduced clinical errors, and 66.5% reported improved work efficiency, aligning with both local and international literature on electronic health records (EHRs).
Key barriers to effective EIMS usage included technical difficulties (experienced by 96% of respondents) and inadequate training, particularly among nursing officers. Despite high levels of computer and English literacy, nursing officers expressed lower confidence in their skills compared to other staff categories. Participants called for improvements in system speed, internet connectivity, and training, emphasizing the need for user feedback in future updates. The findings suggest that while EIMS is perceived positively overall, targeted interventions are necessary to enhance doctor-patient communication, address training gaps, and ensure robust infrastructure to support EIMS functionality. Future research should explore patient perceptions of EIMS and include diverse healthcare settings to better understand the broader implications of electronic health record systems.
Limitations
The study presents several limitations that may affect the validity and generalizability of its findings. Firstly, the inclusion criteria restricted participants to staff with at least two weeks of experience using the Electronic Information Management System (EIMS), thereby excluding clinics not yet established with EIMS and staff in the early onboarding phase. This exclusion may overlook critical challenges faced during implementation and the perspectives of less experienced users. Additionally, the final sample size of 173 respondents, reduced from an initially calculated ideal size, may limit the statistical power for subgroup analyses. The exclusion of six respondents due to incomplete questionnaires introduces potential bias, particularly if these individuals differ systematically from those included in the analysis.
Furthermore, while stratified random sampling was employed to ensure broad representation among staff, pharmacists/dispensers and Public Health Laboratory Technicians (PHLT) were notably underrepresented. The internal consistency of the scale used to assess the impacts of EIMS was measured with an alpha coefficient of 0.583, indicating less-than-ideal reliability, which may compromise the interpretation of the results. The study’s focus on healthcare providers’ perspectives also limits its applicability, as it does not consider patient/client viewpoints. Consequently, the findings are specific to the EIMS in STD clinics and may not be generalizable to inpatient settings or other electronic health record (EHR) systems.