الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سرية البيانات
-
تصورات العاملين في الرعاية الصحية حول نظام السجلات الصحية الإلكترونية لعيادات الأمراض المنقولة جنسياً في سريلانكا: دراسة وصفية مقطعية Perceptions of healthcare workers on the electronic health record system of sexually transmitted disease clinics in Sri Lanka: a descriptive cross-sectional study
2026 | المؤلف: Hewa Annakkalage Dilanka Prabharshi Nimalrathna وآخرون | المجلة: BMC Health Services Research | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في تنفيذ وفعالية نظام إدارة المعلومات الإلكترونية (EIMS) في ثلاثة وعشرين عيادة للأمراض المنقولة جنسياً (STD) في سريلانكا، مع تسليط الضوء على تأثيره على الاتصال، وسرية البيانات، وكفاءة العمل. باستخدام تصميم مقطعي، تم جمع البيانات من 173 عضوًا من موظفي العيادة من خلال استبيان عبر الإنترنت في عام 2022. تشير النتائج إلى…
-
الأمن والخصوصية في O-RAN للجيل السادس: مراجعة شاملة للتهديدات وطرق التخفيف Security and Privacy in O-RAN for 6G: A Comprehensive Review of Threats and Mitigation Approaches
2026 | المؤلف: Lujia Liang وآخرون | المجلة: IEEE Communications Surveys & Tutorials | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تمثل شبكة الوصول الراديوي المفتوحة (O-RAN) تقدمًا كبيرًا في مجال الاتصالات من خلال توفير واجهات موحدة تعزز التوافق بين تقنيات البائعين المتنوعة. لا تزيد هذه الابتكارات من مرونة الشبكة وتقلل من التكاليف التشغيلية فحسب، بل تستفيد أيضًا من التقدم في افتراضية الشبكة والذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية وتعزيز الابتكار ضمن نظام بيئي مفتوح. في سياق…
-
إطار عمل موثوق ومحافظ على الخصوصية للتعلم الفيدرالي لتوقع التدخين في الوقت الحقيقي في الرعاية الصحية A reliable and privacy-preserved federated learning framework for real-time smoking prediction in healthcare
2026 | المؤلف: Siddhesh Fuladi وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للتعلم الفيدرالي يهدف إلى تحسين نماذج توقع التدخين مع ضمان خصوصية البيانات وقابليتها للتعميم. من خلال الاستفادة من مصادر البيانات اللامركزية، يسهل الإطار تدريب النماذج بشكل آمن يلتقط أنماط سلوك التدخين المتنوعة. تشمل المكونات الرئيسية للإطار معالجة البيانات بدقة، واختيار بنية النموذج الاستراتيجية، وضبط المعلمات بشكل مثالي، مما يؤدي…