DOI: https://doi.org/10.36941/jesr-2026-0312
تاريخ النشر: 2026-03-05
المؤلف: Thuy Tien Le وآخرون
الموضوع الرئيسي: الجوانب المعرفية والتنموية لمهارات الرياضيات
نظرة عامة
تقدم هذه الدراسة تطوير وتحقق من أداة تقييم مصممة لتقييم كفاءة اللغة الرياضية (MLC) لدى الأطفال في مرحلة ما قبل المدرسة الذين تتراوح أعمارهم بين 5-6 سنوات. تشمل الأداة ثلاثة مجالات مهارية: نطق المفردات الرياضية (PA)، وفهم المصطلحات والرموز (HN)، والتطبيق في التواصل الرياضي (VD)، مع إجمالي 15 مؤشراً. شمل عملية التطوير مرحلتين: توافق الخبراء مع 15 متخصصاً في تعليم الطفولة المبكرة والتحقق على نطاق واسع بمشاركة 587 معلم رياض أطفال. أظهرت الأداة اتساقاً داخلياً عالياً عبر مجالاتها (ألفا كرونباخ = 0.829-0.841) وأكدت هيكل ثلاثي العوامل مستقر من خلال التحليلات الاستكشافية والتأكيدية للعوامل (KMO = 0.783-0.794؛ جميع الأحمال > 0.65).
بالإضافة إلى ذلك، وُجدت علاقات بيرسون بين مجالات المهارة معتدلة إلى عالية (r = 0.391-0.557، p < 0.001). أشارت استبيانات المعلمين إلى تحديات كبيرة في تقييم MLC، مثل غياب الأدوات المناسبة، ومؤشرات غامضة، ونقص التدريب في أساليب التقييم. بشكل عام، تسهم هذه الدراسة في تقديم أداة استجابة ثقافية وصحيحة نفسياً تهدف إلى مساعدة المعلمين في تحديد وتعزيز كفاءة اللغة الرياضية في سياقات التعليم المبكر المتنوعة.
مقدمة
تؤكد مقدمة ورقة البحث على الدور الحاسم لكفاءة اللغة الرياضية (MLC) في التعليم المبكر، مع تسليط الضوء على تكاملها بين التفكير المنطقي-الرياضي والتعبير اللغوي. تعتبر MLC ضرورية لتطور الأطفال المعرفي والتواصلي، مما يمكنهم من التعبير عن العلاقات الكمية والمكانية والتسلسلية. ومع ذلك، فإن أدوات التقييم الحالية لـ MLC غير كافية، حيث تركز غالباً فقط على المعرفة الرياضية مع إغفال الجوانب اللغوية للتفكير. في فيتنام، تعترف منهجية التعليم في الطفولة المبكرة بأهمية MLC، ومع ذلك، تفتقر ممارسات التقييم الحالية إلى التحقق النفسي والملاءمة الثقافية، مما يستدعي تطوير أداة تقييم قوية.
تتناول الدراسة هذه الفجوة من خلال نهج من مرحلتين: أولاً، استشارات الخبراء لتحديد مؤشرات التطوير والتحقق من المحتوى؛ ثانياً، تحقق تجريبي على نطاق واسع باستخدام التحليل العاملي الاستكشافي (EFA)، والتحليل العاملي التأكيدي (CFA)، ونمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لتقييم موثوقية وصلاحية أداة تقييم MLC. تكشف النتائج عن اتساق داخلي قوي عبر مجالات النطق والفهم والتطبيق للغة الرياضية، مع وجود علاقات إيجابية كبيرة بين هذه المهارات. وهذا يشير إلى أنه بينما يحتفظ كل مجال بتميزه، فإنها تشكل معاً بنية موحدة لـ MLC. تدعو النتائج إلى استراتيجيات تعليمية متكاملة في التعليم المبكر للرياضيات، مع التأكيد على ضرورة أن يعمل المعلمون على تعزيز دقة النطق، والفهم المفاهيمي، والتطبيق العملي للغة الرياضية لتحسين نتائج تعلم الأطفال بشكل عام.
الطرق
استخدمت الدراسة تصميم مختلط من مرحلتين يهدف إلى تطوير والتحقق من أداة تقييم لكفاءة اللغة الرياضية (MLC) لدى الأطفال في مرحلة ما قبل المدرسة. نظراً للقيود في الحصول على عينات مستقلة، تم إجراء كل من التحليل العاملي الاستكشافي (EFA) والتحليل العاملي التأكيدي (CFA) على نفس مجموعة البيانات. يشكل هذا الاختيار المنهجي قيداً، حيث قد يؤدي إلى تقدير مفرط لملاءمة النموذج. يوصي المؤلفون بأن تتناول الأبحاث المستقبلية هذا القيد من خلال استخدام عينة مستقلة لأغراض التحقق.
النتائج
تظهر نتائج التحليل العاملي التأكيدي (CFA) دعماً قوياً لصلاحية أداة تقييم كفاءة اللغة الرياضية (MLC) ثلاثية الأبعاد. أظهر النموذج ملاءمة ممتازة عبر مؤشرات متنوعة، مع نسبة مربع كاي إلى درجات الحرية تبلغ 2.45، وخطأ الجذر المتوسط لمربع التقريب (RMSEA) يبلغ 0.049، ومؤشر الملاءمة المقارن (CFI) يبلغ 0.954، ومؤشر توكر-لويس (TLI) يبلغ 0.946. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت جميع المؤشرات الـ 15 أحمال عوامل قوية وملحوظة تتراوح من $\beta = 0.664$ إلى $\beta = 0.783$.
كما كشفت التحليلات عن صلاحية تلازم كافية، كما يتضح من قيم التباين المستخرج (AVE) التي تتراوح بين 0.516 و0.533، ودرجات الموثوقية المركبة (CR) التي تتراوح بين 0.842 و0.851. تم تأكيد صلاحية التمييز أيضاً، حيث تجاوز AVE علاقات العوامل المتداخلة في جميع المقارنات. تتماشى هذه النتائج مع نتائج التحليل العاملي الاستكشافي (EFA)، مما يعزز الفكرة القائلة بأن أبعاد تقييم الأداء (PA)، والتدوين من الدرجة العليا (HN)، وتطوير المفردات (VD) هي جوانب متميزة ولكن مترابطة من كفاءة اللغة الرياضية، مما يعزز الإطار النظري وسلامة القياس لأداة التقييم.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في ورقة البحث على الدور الحاسم للغة الرياضية (ML) في التعليم في مرحلة ما قبل المدرسة، وخاصة في فيتنام، حيث يتم التعرف عليها كعنصر رئيسي في التنمية المعرفية. تشمل ML مجموعة من التعبيرات، بما في ذلك الأشكال اللفظية والرمزية وغير اللفظية، التي يستخدمها الأطفال للتعبير عن المفاهيم الرياضية. تشير الأدبيات إلى أن الكفاءة المبكرة في ML مرتبطة بالنجاح الأكاديمي اللاحق في كل من الرياضيات واللغة. ومع ذلك، فإن ممارسات التقييم الحالية في فيتنام غير كافية، حيث تعتمد بشكل كبير على الملاحظات الذاتية وتفتقر إلى الأدوات القياسية، مما يعيق القدرة على تقييم كفاءة ML للأطفال بدقة.
تسلط الورقة الضوء على التأثيرات المتعددة على تطوير ML، بما في ذلك العوامل المعرفية واللغوية الفردية، والاستراتيجيات التربوية التي يستخدمها المعلمون، والسياق الاجتماعي الثقافي الذي يتعلم فيه الأطفال. تعتبر ممارسات التدريس الفعالة، مثل الدعم وإنشاء بيئات غنية بالموارد، ضرورية لتعزيز ML. تقترح الدراسة استخدام طريقة دلفي كنهج منهجي لتطوير أداة تقييم ذات صلة ثقافياً، من خلال دمج رؤى الخبراء والتحقق التجريبي لضمان موثوقية الأداة وصلاحيتها. تؤكد النتائج على الحاجة الملحة لإطار تقييم موحد لا يقيس فقط كفاءة ML ولكن أيضاً يدعم المعلمين في تعزيز ممارساتهم التربوية لتعزيز مهارات التفكير الرياضي واللغوي لدى الأطفال.
DOI: https://doi.org/10.36941/jesr-2026-0312
Publication Date: 2026-03-05
Author(s): Thuy Tien Le et al.
Primary Topic: Cognitive and developmental aspects of mathematical skills
Overview
This study presents the development and validation of an assessment tool designed to evaluate mathematical language competence (MLC) in preschool children aged 5-6. The tool encompasses three skill domains: pronunciation of mathematical vocabulary (PA), comprehension of terms and symbols (HN), and application in mathematical communication (VD), with a total of 15 indicators. The development process included two phases: expert consensus with 15 early childhood education specialists and large-scale validation involving 587 preschool teachers. The tool demonstrated high internal consistency across its domains (Cronbach’s α = 0.829-0.841) and confirmed a stable three-factor structure through exploratory and confirmatory factor analyses (KMO = 0.783-0.794; all loadings > 0.65).
Additionally, Pearson correlations among the skill domains were found to be moderate to high (r = 0.391-0.557, p < 0.001). Teacher surveys indicated significant challenges in assessing MLC, such as the absence of suitable tools, ambiguous indicators, and insufficient training in assessment methods. Overall, this study contributes a culturally responsive and psychometrically sound tool aimed at assisting educators in identifying and enhancing mathematical language competence in diverse early childhood educational contexts.
Introduction
The introduction of the research paper emphasizes the critical role of mathematical language competence (MLC) in early childhood education, highlighting its integration of logical-mathematical reasoning and linguistic expression. MLC is essential for children’s cognitive and communicative development, enabling them to articulate quantitative, spatial, and sequential relationships. However, existing assessment tools for MLC are inadequate, often focusing solely on mathematical knowledge while neglecting the linguistic aspects of reasoning. In Vietnam, the Early Childhood Education Curriculum recognizes the importance of MLC, yet current assessment practices lack psychometric validation and cultural relevance, necessitating the development of a robust assessment instrument.
The study addresses this gap through a two-phase approach: first, expert consultations to establish developmental indicators and validate content; second, large-scale empirical validation using Exploratory Factor Analysis (EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA), and Structural Equation Modeling (SEM) to assess the reliability and validity of the MLC assessment tool. The findings reveal strong internal consistency across the domains of Pronunciation, Understanding, and Application of mathematical language, with significant positive correlations among these skills. This suggests that while each domain maintains its distinctiveness, they collectively form a unified construct of MLC. The results advocate for integrated instructional strategies in early mathematics education, emphasizing the need for educators to foster pronunciation accuracy, conceptual understanding, and practical application of mathematical language to enhance children’s overall learning outcomes.
Methods
The study utilized a two-phase mixed-method design aimed at developing and validating an assessment tool for preschoolers’ mathematical language competence (MLC). Given the constraints in obtaining independent samples, both Exploratory Factor Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) were performed on the same dataset. This methodological choice poses a limitation, as it may lead to an overestimation of model fit. The authors recommend that future research should address this limitation by employing an independent sample for verification purposes.
Results
The results of the confirmatory factor analysis (CFA) demonstrate robust support for the validity of the three-dimensional Mathematical Language Competence (MLC) assessment tool. The model exhibited excellent fit across various indices, with a chi-square to degrees of freedom ratio of 2.45, a root mean square error of approximation (RMSEA) of 0.049, a comparative fit index (CFI) of 0.954, and a Tucker-Lewis index (TLI) of 0.946. Additionally, all 15 indicators showed strong and significant factor loadings ranging from $\beta = 0.664$ to $\beta = 0.783$.
The analysis further revealed adequate convergent validity, indicated by average variance extracted (AVE) values between 0.516 and 0.533, and composite reliability (CR) scores ranging from 0.842 to 0.851. Discriminant validity was confirmed as well, with AVE exceeding inter-factor correlations in all comparisons. These findings align with the exploratory factor analysis (EFA) results, reinforcing the notion that the dimensions of Performance Assessment (PA), Higher-order Notation (HN), and Vocabulary Development (VD) are distinct yet interrelated aspects of mathematical language competence, thereby enhancing the theoretical framework and measurement integrity of the assessment tool.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the critical role of mathematical language (ML) in preschool education, particularly in Vietnam, where it is identified as a key component of cognitive development. ML encompasses a range of expressions, including verbal, symbolic, and non-verbal forms, which children use to articulate mathematical concepts. The literature indicates that early proficiency in ML is linked to later academic success in both mathematics and language. However, current assessment practices in Vietnam are inadequate, relying heavily on subjective observations and lacking standardized tools, which hampers the ability to accurately evaluate children’s ML competence.
The paper highlights the multifaceted influences on the development of ML, including individual cognitive and linguistic factors, pedagogical strategies employed by teachers, and the sociocultural context in which children learn. Effective teaching practices, such as scaffolding and creating resource-rich environments, are essential for fostering ML. The study proposes the Delphi method as a systematic approach to develop a culturally relevant assessment tool, integrating expert insights and empirical validation to ensure the tool’s reliability and validity. The findings underscore the urgent need for a standardized assessment framework that not only measures ML competence but also supports teachers in enhancing their pedagogical practices to promote children’s mathematical reasoning and language skills.