DOI: https://doi.org/10.2196/74440
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41955613
تاريخ النشر: 2026-02-09
المؤلف: Vitor Tiosso Batistetti وآخرون
الموضوع الرئيسي: علاج الصحة النفسية والوصول إليه
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة تطور الرأي العام حول اضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط (ADHD) واضطراب طيف التوحد (ASD) على مدار العقد الماضي من خلال تحليل التغريدات من X (المعروفة سابقًا بتويتر). من خلال جمع مجموعة بيانات تضم 852,990 تغريدة من 2009 إلى 2023، تقارن الأبحاث التصورات باللغة الإنجليزية والإسبانية، بالإضافة إلى مقارنتها بحالات الصحة النفسية الأخرى مثل الاكتئاب والقلق. تم استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتصنيف محتوى التغريدات، مما كشف عن زيادات كبيرة في حجم التغريدات المتعلقة بالصحة النفسية، لا سيما بعد عام 2019، مع ارتفاع ملحوظ في التفاعل لتغريدات ADHD خلال جائحة COVID-19.
تشير النتائج إلى أنه بينما كانت تغريدات ADHD وASD شائعة، اختلفت مستويات التفاعل عبر اللغات، حيث تلقت تغريدات ASD باللغة الإسبانية اهتمامًا أكبر من تغريدات ADHD. كانت التجارب الشخصية التي تم مشاركتها باللغة الإسبانية أكثر استقطابًا، مما يعكس حدوث نسبة أعلى من التجارب السلبية والإيجابية مقارنةً بالنبرة المحايدة في تغريدات اللغة الإنجليزية. بالإضافة إلى ذلك، كانت التهوين من الأمراض النفسية أقل تكرارًا في التغريدات الإسبانية. عمومًا، كان المستخدمون يرون ADHD وASD كحالات مزمنة ذات أسباب معقدة، وغالبًا ما يذكرون عوامل بيولوجية وجينية ونفسية. تسلط هذه الرؤى الضوء على أهمية فهم المواقف العامة تجاه الاضطرابات النمائية العصبية، والتي يمكن أن تُفيد الممارسات السريرية والبحوث المستقبلية.
مقدمة
تتناول مقدمة ورقة البحث التعقيدات المحيطة بالاضطرابات النمائية العصبية، وخاصة اضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط (ADHD) واضطراب طيف التوحد (ASD). على الرغم من الزيادة في الاهتمام العام وزيادة التشخيصات، لا تزال المفاهيم الخاطئة والفهم المحدود قائمة بين عموم السكان. غالبًا ما تفشل طرق البحث التقليدية، مثل الاستطلاعات المنظمة والمقابلات النوعية، في التقاط التصورات الدقيقة لهذه الحالات، والتي قد تتأثر بمعايير التشخيص المتطورة والاعتراف السريري المعزز.
بالمقابل، تقترح الدراسة استخدام تويتر (المعاد تسميته إلى X في 2023) كمنصة جديدة لجمع آراء عامة متنوعة في الوقت الحقيقي حول ADHD وASD. تتيح المنصة التواصل المجهول، متجاوزةً قيود التفاعلات وجهًا لوجه. من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لتحليل مجموعة بيانات كبيرة من التغريدات التي تم جمعها على مدار أكثر من عقد، تهدف الباحثون إلى قياس الاتجاهات في الخطاب العام. يفترضون أنه على الرغم من زيادة التفاعل على وسائل التواصل الاجتماعي، لا تزال آراء الجمهور حول ADHD وASD مختلطة وتختلف حسب الحالة واللغة. تهدف هذه التحليل إلى تقديم رؤى يمكن أن تُفيد استراتيجيات التعليم والتدخل المستقبلية.
طرق البحث
في هذه الدراسة، تم جمع التغريدات التي تحتوي على كلمات رئيسية مرتبطة باضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط (ADHD) واضطراب طيف التوحد (ASD)، جنبًا إلى جنب مع حالات التحكم مثل الاكتئاب والقلق والأرق واضطراب ثنائي القطب والفصام والانتحار واضطرابات تعاطي المواد، من منصة التواصل الاجتماعي X خلال الفترة من 2009 إلى 2023. تضمنت مجموعة البيانات تغريدات باللغتين الإنجليزية والإسبانية.
لتحليل محتوى هذه التغريدات، تم استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتصنيفها إلى عدة فئات محددة مسبقًا، والتي شملت حجم التغريدات، مستويات التفاعل، التجارب الشخصية، التهوين من الحالات، الأسباب المدركة، وقابلية العلاج المدركة. استخدم الباحثون اختبارات إحصائية بارامترية وغير بارامترية لتقييم الفروق في محتوى التغريدات بناءً على اللغة. تم توضيح الإحصائيات الوصفية بشكل فعال من خلال الجداول والتمثيلات الرسومية لتلخيص النتائج.
النتائج
كشفت تحليل 852,990 تغريدة عن زيادة كبيرة في حجم المناقشات المحيطة بحالات الصحة النفسية بمرور الوقت، حيث كانت 59.97% من التغريدات باللغة الإنجليزية و40.03% باللغة الإسبانية. من بين التغريدات الإنجليزية، شكلت تلك المتعلقة باضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط (ADHD) 18.98%، بينما شكل اضطراب طيف التوحد (ASD) 14.59%. بالمقابل، أظهرت التغريدات الإسبانية انتشارًا أعلى لـ ASD بنسبة 14.49%، بينما شكلت تغريدات ADHD 5.34% فقط.
أشارت مقاييس التفاعل إلى ارتفاع ملحوظ في الإعجابات وإعادة التغريد، لا سيما لمحتوى متعلق بـ ADHD باللغة الإنجليزية، والذي بلغ ذروته خلال جائحة COVID-19. على النقيض، أظهرت تغريدات ASD مستويات تفاعل أقل عبر اللغتين. من الجدير بالذكر أن التغريدات التي تشارك التجارب الشخصية كانت أكثر استقطابًا باللغة الإسبانية، حيث عرضت نسبة أكبر من المشاعر السلبية والإيجابية مقارنةً بالنبرة المحايدة في تغريدات اللغة الإنجليزية. بالإضافة إلى ذلك، كانت التهوين من الأمراض النفسية أقل تكرارًا في التغريدات الإسبانية، خاصةً بالنسبة لـ ADHD (93.59%) وASD (84.73%).
المناقشة
استخدمت الدراسة تقنيات التعلم الآلي لتحليل 852,990 تغريدة من X (المعروفة سابقًا بتويتر) بشأن تصورات الجمهور حول اضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط (ADHD) واضطراب طيف التوحد (ASD)، جنبًا إلى جنب مع حالات الصحة النفسية الأخرى. كشفت التحليل عن زيادة كبيرة في حجم التغريدات والتفاعل على مدار العقد الماضي، لا سيما بالنسبة لـ ADHD، الذي شهد زيادة ملحوظة خلال جائحة COVID-19، حيث تجاوزت الإعجابات لكل تغريدة 1,200. بالمقابل، تلقت ASD مستويات تفاعل أقل باستمرار في كل من التغريدات الإنجليزية والإسبانية. كانت التجارب الشخصية التي تم مشاركتها في التغريدات تختلف حسب اللغة، حيث كانت تغريدات ADHD تعكس بشكل أساسي تجارب سلبية، بينما كانت تغريدات ASD أكثر إيجابية باللغة الإنجليزية ولكن سلبية باللغة الإسبانية.
تشير النتائج إلى موقف غير مهوّن تجاه الاضطرابات النمائية العصبية، خاصةً في التغريدات باللغة الإسبانية، وتبرز اختلافات في التصورات حول الأسباب وقابلية العلاج. غالبًا ما نسبت التغريدات الإنجليزية ADHD إلى تعاطي المواد والعوامل النفسية، بينما أكدت التغريدات الإسبانية على التفسيرات البيولوجية والجينية. عمومًا، كان المستخدمون يرون حالات الصحة النفسية كحالات مزمنة، مع تفاؤل محدود للعلاج؛ حيث اعتقد أقل من 7% في إدارة الذات، باستثناء القلق. تسلط هذه الرؤى الضوء على قيمة تحليل وسائل التواصل الاجتماعي في التقاط مواقف وتجارب الجمهور في الوقت الحقيقي بشأن الاضطرابات النمائية العصبية، مما يشير إلى اهتمام متزايد بـ ADHD مقارنةً بـ ASD. كما تشير الدراسة إلى التأثير المحتمل للمبادرات التعليمية وحركة التنوع العصبي على تصورات الجمهور، مع الاعتراف بالقيود مثل التحيز الديموغرافي لمستخدمي X واستبعاد لغات أخرى.
DOI: https://doi.org/10.2196/74440
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41955613
Publication Date: 2026-02-09
Author(s): Vitor Tiosso Batistetti et al.
Primary Topic: Mental Health Treatment and Access
Overview
This study investigates the evolution of public opinion on Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and Autism Spectrum Disorder (ASD) over the past decade through an analysis of tweets from X (formerly Twitter). By collecting a dataset of 852,990 tweets from 2009 to 2023, the research compares perceptions in English and Spanish, as well as against other mental health conditions such as depression and anxiety. Machine learning algorithms were employed to categorize tweet content, revealing significant increases in overall tweet volume related to mental health, particularly post-2019, with notable engagement spikes for ADHD tweets during the COVID-19 pandemic.
The findings indicate that while ADHD and ASD tweets were prevalent, engagement levels differed across languages, with ASD tweets in Spanish receiving more attention than ADHD tweets. Personal experiences shared in Spanish were more polarized, reflecting a higher incidence of both negative and positive experiences compared to the predominantly neutral tone of English tweets. Additionally, trivialization of mental illnesses was less frequent in Spanish tweets. Users generally perceived ADHD and ASD as chronic conditions with complex causes, often citing biological, genetic, and psychological factors. These insights highlight the importance of understanding public attitudes towards neurodevelopmental disorders, which can inform clinical practices and future research.
Introduction
The introduction of the research paper addresses the complexities surrounding neurodevelopmental disorders, specifically Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and Autism Spectrum Disorder (ASD). Despite a surge in public interest and increased diagnoses, misconceptions and limited understanding persist among the general population. Traditional research methods, such as structured surveys and qualitative interviews, often fail to capture the nuanced perceptions of these conditions, which may be influenced by evolving diagnostic criteria and enhanced clinical recognition.
In contrast, the study proposes utilizing Twitter (rebranded as X in 2023) as a novel platform for gathering real-time, diverse public opinions on ADHD and ASD. The platform allows for anonymous communication, bypassing the limitations of face-to-face interactions. By employing advanced machine learning techniques to analyze a substantial dataset of tweets collected over more than a decade, the researchers aim to quantify trends in public discourse. They hypothesize that, despite increased engagement on social media, the public’s views on ADHD and ASD remain mixed and vary by condition and language. This analysis intends to provide insights that could inform future educational and intervention strategies.
Methods
In this study, tweets containing keywords associated with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and Autism Spectrum Disorder (ASD), alongside control conditions such as depression, anxiety, insomnia, bipolar disorder, schizophrenia, suicide, and substance use disorders, were collected from the social media platform X over the period from 2009 to 2023. The dataset comprised tweets in both English and Spanish.
To analyze the content of these tweets, machine learning algorithms were employed to classify them into several predefined categories, which included tweet volume, engagement levels, personal experiences, trivialization of conditions, perceived causes, and perceived treatability. The researchers utilized both parametric and nonparametric statistical tests to evaluate differences in tweet content based on language. Descriptive statistics were effectively illustrated through tables and graphical representations to summarize the findings.
Results
The analysis of 852,990 tweets revealed a significant increase in the volume of discussions surrounding mental health conditions over time, with 59.97% of the tweets in English and 40.03% in Spanish. Among English tweets, those related to Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) constituted 18.98%, while Autism Spectrum Disorder (ASD) accounted for 14.59%. In contrast, Spanish tweets showed a higher prevalence of ASD at 14.49%, with ADHD tweets only making up 5.34%.
Engagement metrics indicated a marked rise in likes and retweets, particularly for ADHD-related content in English, which peaked during the COVID-19 pandemic. Conversely, ASD tweets exhibited lower engagement levels across both languages. Notably, tweets sharing personal experiences were more polarized in Spanish, displaying a greater proportion of both negative and positive sentiments compared to the predominantly neutral tone of English tweets. Additionally, the trivialization of mental illnesses was less frequent in Spanish tweets, especially for ADHD (93.59%) and ASD (84.73%).
Discussion
The study utilized machine learning techniques to analyze 852,990 tweets from X (formerly Twitter) regarding public perceptions of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and Autism Spectrum Disorder (ASD), alongside other mental health conditions. The analysis revealed a significant increase in tweet volume and engagement over the past decade, particularly for ADHD, which saw a notable surge during the COVID-19 pandemic, with likes per tweet exceeding 1,200. In contrast, ASD consistently received lower engagement levels in both English and Spanish tweets. Personal experiences shared in tweets varied by language, with ADHD-related tweets predominantly reflecting negative experiences, while ASD tweets were more positive in English but negative in Spanish.
The findings indicate a non-trivializing attitude towards neurodevelopmental disorders, especially in Spanish-language tweets, and highlight differing perceptions of causes and treatability. English tweets often attributed ADHD to substance use and psychological factors, whereas Spanish tweets emphasized biological and genetic explanations. Users generally perceived mental health conditions as chronic, with limited optimism for treatment; fewer than 7% believed in self-management, except for anxiety. These insights underscore the value of social media analysis in capturing real-time public attitudes and experiences regarding neurodevelopmental disorders, suggesting a growing interest in ADHD compared to ASD. The study also points to the potential impact of educational initiatives and the neurodiversity movement on public perceptions, while acknowledging limitations such as the demographic skew of X users and the exclusion of other languages.