DOI: https://doi.org/10.1080/01605682.2026.2617484
تاريخ النشر: 2026-03-13
المؤلف: Mohsen Yaghoubizadeh وآخرون
الموضوع الرئيسي: تحليل الكفاءة باستخدام DEA
نظرة عامة
تتناول الأبحاث تعقيدات سلاسل إمداد الغذاء (SCs) في سياق تطور متطلبات العملاء والتقدم التكنولوجي. تسلط الضوء على التبادلات الجوهرية بين تحقيق مستويات عالية من خدمة العملاء وتقليل التكاليف التشغيلية، والتي غالبًا ما تتعارض بسبب الطبيعة المترابطة لشبكات سلاسل الإمداد (SCNs). لمواجهة هذه التحديات، تقترح الدراسة نموذج تحليل بيانات الشبكة الهجين القائم على نظرية الألعاب (DEA) الذي يقيم في الوقت نفسه كفاءة SCN العامة وكفاءة اللاعبين الفردية فيما يتعلق بخدمة العملاء والكفاءة الاقتصادية. يهدف هذا النموذج إلى تمكين المديرين من الحصول على رؤى الأداء لإبلاغ اتخاذ القرار وتطوير الاستراتيجيات.
ومع ذلك، قد تحدد تعقيدات النموذج واعتماده على بيانات واسعة من تطبيقه العملي، خاصة بالنسبة للمديرين الذين يفتقرون إلى الخبرة في البحث التشغيلي أو نظرية الألعاب. تشمل التحديات الصعوبات الحسابية وشفافية المخرجات، خاصة عند استخدام نماذج المساومة غير الخطية مثل لعبة المساومة ناش. تقترح الأبحاث عدة مجالات للاستكشاف المستقبلي، مثل تكييف النموذج مع أنماط تنافسية مختلفة، وفحص استراتيجيات نظرية الألعاب البديلة، وتطوير مؤشرات أداء جديدة لسلاسل إمداد الغذاء. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تعميم النموذج لاستيعاب هياكل سلاسل الإمداد المختلفة والسيناريوهات التي تنطوي على عدم اليقين، مما يعزز قابليته للتطبيق عبر صناعات متنوعة.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث تعقيدات شبكات سلاسل الإمداد (SCNs)، التي تشمل كيانات مترابطة مختلفة مثل الموردين والمصنعين والموزعين. التحدي الرئيسي في إدارة هذه الشبكات هو تحقيق توازن بين هدفين متعارضين: زيادة خدمة العملاء مع تقليل التكاليف التشغيلية. تعتبر إدارة سلسلة الإمداد الفعالة أمرًا حيويًا لضمان تسليم المنتجات عالية الجودة في الوقت المناسب، لا سيما في صناعة الغذاء، حيث تعقد قضايا مثل هدر الطعام وتطور متطلبات المستهلك العمليات.
تسلط الورقة الضوء على ضرورة وجود نظام قوي لقياس الأداء لتقييم كفاءة SCN، مع معالجة كل من تضارب المصالح بين اللاعبين والتبادلات بين الأهداف المتنافسة. بينما استخدمت النماذج الحالية أساليب هجينة تجمع بين تحليل بيانات الشبكة (NDEA) ونظرية الألعاب (GT) لمعالجة النزاعات، فإنها غالبًا ما تتجاهل التبادلات الحرجة بين الأهداف. تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نموذج رياضي شامل يعتمد على NDEA للألعاب لتقييم أداء سلاسل إمداد الغذاء، مع التركيز على الأهداف المزدوجة للكفاءة الاقتصادية وخدمة العملاء. من خلال قياس كفاءات اللاعبين الفرديين جنبًا إلى جنب مع أداء SCN العام، يسعى الأسلوب المقترح إلى تعزيز اتخاذ القرار والتنافسية داخل سلسلة إمداد الغذاء. ستراجع الأقسام التالية الأدبيات ذات الصلة، وتقدم النموذج الرياضي، وتطبق مؤشرات الأداء باستخدام بيانات العالم الحقيقي، وتختتم بالنتائج وتوجيهات البحث المستقبلية.
نقاش
تؤكد قسم النقاش في ورقة البحث على الدور الحاسم لإدارة سلسلة الإمداد الفعالة (SCM) في تلبية متطلبات العملاء للحصول على منتجات عالية الجودة يتم تسليمها في الوقت المحدد وبأسعار تنافسية. تسلط الضوء على ضرورة معالجة التبادلات داخل شبكات سلاسل الإمداد (SCNs) على مستويين: بين اللاعبين في الشبكة وبين الأهداف المتعارضة للكفاءة الاقتصادية (EE) وخدمة العملاء (CS). تستعرض الورقة التقنيات الكمية الحالية لتقييم الأداء، ولا سيما تحليل بيانات الإحاطة (DEA) وإصداره المحسن، NDEA، الذي يسمح بتقييم أكثر دقة للكفاءة من خلال النظر في العمليات الداخلية والترابطات بين وحدات اتخاذ القرار (DMUs).
يجادل المؤلفون بأنه بينما يحسن NDEA دقة تقييمات الكفاءة، فإنه يفترض سلوكًا تعاونيًا بين الوحدات، مما قد لا يعكس الديناميات الواقعية. لمعالجة هذه القيود، تقترح الورقة دمج نظرية الألعاب في NDEA، مما يؤدي إلى نموذج NDEA القائم على نظرية الألعاب (GTNDEA). يلتقط هذا النموذج التفاعلات الاستراتيجية والنزاعات بين كيانات SCN، مما يسمح بتقييم أكثر واقعية للأداء. يهدف الإطار المقترح إلى تحسين الكفاءة العامة لـ SCN بينما يدير في الوقت نفسه التبادلات بين EE و CS، مما يملأ فجوة كبيرة في الأدبيات حيث لم يتم معالجة مثل هذه التبادلات على مستويين بشكل كافٍ. تشير نتائج الدراسة إلى أن هذا النهج الهجين يمكن أن يوفر رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين أداء سلسلة الإمداد، لا سيما في سياق صناعة الغذاء.
DOI: https://doi.org/10.1080/01605682.2026.2617484
Publication Date: 2026-03-13
Author(s): Mohsen Yaghoubizadeh et al.
Primary Topic: Efficiency Analysis Using DEA
Overview
The research addresses the complexities of food supply chains (SCs) in the context of evolving customer demands and technological advancements. It highlights the inherent trade-offs between achieving high customer service levels and minimizing operational costs, which often conflict due to the interconnected nature of supply chain networks (SCNs). To tackle these challenges, the study proposes a hybrid game-theoretic network Data Envelopment Analysis (DEA) model that simultaneously evaluates overall SCN efficiency and the individual efficiency of players concerning customer service and economic efficiency. This model aims to empower managers with performance insights to inform decision-making and strategy development.
However, the model’s complexity and reliance on extensive data may limit its practical application, particularly for managers lacking expertise in operational research or game theory. Challenges include computational difficulties and the transparency of outputs, especially when employing non-linear bargaining models like the Nash bargaining game. The research suggests several avenues for future exploration, such as adapting the model to different competitive paradigms, examining alternative game-theoretic strategies, and developing new performance indicators for food manufacturing SCs. Additionally, the model could be generalized to accommodate various supply chain structures and scenarios involving uncertainty, thereby enhancing its applicability across diverse industries.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the complexities of Supply Chain Networks (SCNs), which involve various interdependent entities such as suppliers, manufacturers, and distributors. The primary challenge in managing these networks is to balance two conflicting objectives: maximizing customer service while minimizing operational costs. Effective supply chain management is crucial for ensuring timely delivery of high-quality products, particularly in the food industry, where issues like food waste and evolving consumer demands further complicate operations.
The paper highlights the necessity of a robust performance measurement system to evaluate SCN efficiency, addressing both conflicts of interest among players and trade-offs among competing goals. While existing models have utilized hybrid approaches combining Network Data Envelopment Analysis (NDEA) and Game Theory (GT) to tackle conflicts, they often neglect the critical trade-offs among goals. This study aims to develop a comprehensive mathematical model based on Game NDEA to evaluate the performance of food SCNs, focusing on the dual objectives of economic efficiency and customer service. By measuring individual player efficiencies alongside overall SCN performance, the proposed method seeks to enhance decision-making and competitiveness within the food supply chain. The subsequent sections will review relevant literature, introduce the mathematical model, apply performance indicators using real-world data, and conclude with findings and future research directions.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the critical role of effective supply chain management (SCM) in meeting customer demands for high-quality products delivered on time and at competitive prices. It highlights the necessity of addressing trade-offs within supply chain networks (SCNs) at two levels: among the players in the network and between the conflicting objectives of economic efficiency (EE) and customer service (CS). The paper reviews existing quantitative techniques for performance evaluation, notably the Data Envelopment Analysis (DEA) and its enhanced version, Network DEA (NDEA), which allows for a more nuanced assessment of efficiency by considering internal processes and interdependencies among decision-making units (DMUs).
The authors argue that while NDEA improves the granularity of efficiency evaluations, it assumes cooperative behavior among units, which may not reflect real-world dynamics. To address this limitation, the paper proposes integrating game theory into NDEA, resulting in a game-theoretic NDEA (GTNDEA) model. This model captures the strategic interactions and conflicts among SCN entities, allowing for a more realistic evaluation of performance. The proposed framework aims to optimize the overall efficiency of the SCN while simultaneously managing the trade-offs between EE and CS, thereby filling a significant gap in the literature where such dual-level trade-offs have not been adequately addressed. The study’s findings suggest that this hybrid approach can provide actionable insights for improving supply chain performance, particularly in the food industry context.