الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خدمة العملاء
-
إدارة التجزئة في العصر الرقمي: دمج الأسس التقليدية مع التحديات المعاصرة والاستجابات الاستراتيجية Retail Management in the Digital Era: Integrating Traditional Foundations with Contemporary Challenges and Strategic Responses
2026 | المؤلف: Loso Judijanto | المجلة: Multitech Journal of Science and Technology | المجال: التسويق (Marketing)تتناول ورقة البحث التحول الكبير في إدارة التجزئة على مدى السنوات الخمس الماضية، والذي تأثر بشكل رئيسي بالرقمنة، واضطرابات سلسلة التوريد، وتغيرات سلوك المستهلك بسبب جائحة COVID-19. تقدم مراجعة نوعية لمفاهيم إدارة التجزئة، مع التأكيد على أهمية الأنشطة المنسقة التي تهدف إلى تلبية احتياجات المستهلكين مع ضمان تحقيق أرباح مستدامة. تم تحديد عناصر رئيسية مثل…
-
استعادة رضا العملاء بعد فشل خدمة الدردشة الآلية – تأثير الجنس Recovering customer satisfaction after a chatbot service failure – The effect of gender
2026 | المؤلف: Alexandra Rese وآخرون | المجلة: Journal of Retailing and Consumer Services | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في تأثير جنس الروبوتات المحادثة على رضا المستخدمين أثناء استعادة الخدمة في سياقات خدمة العملاء. وتبرز أن الروبوتات المحادثة، التي غالبًا ما يُنظر إليها على أنها أقل كفاءة بسبب أخطاء الفهم، يمكن أن تعزز رضا المستخدم من خلال استعادة الخدمة الفعالة، مما يعيد الشعور بالدفء والكفاءة. حددت دراسة أولية الجنس المدرك لمختلف صور…
-
التحول الرقمي كدافع لتطوير القطاع المالي Digital transformation as a driver of financial sector development
2026 | المؤلف: Оlena Zaika | المجلة: International Science Journal of Management Economics & Finance | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي والتمويل العام (General Economics, Econometrics and Finance)يتناول القسم التأثير العميق للتحول الرقمي على القطاع المالي، مسلطًا الضوء على كيفية ثورة التقنيات المبتكرة مثل الذكاء الاصطناعي، وخدمات السحابة، وبلوك تشين في العمليات المالية. أدى هذا التحول إلى زيادة الكفاءة، وتقليل التكاليف، وتعزيز خدمة العملاء، وخاصةً تسارعت وتيرته بفعل جائحة COVID-19، التي استدعت التحول نحو الحلول الرقمية مثل الخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول…
-
كيف تشكل الدردشات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي رضا العملاء وولاءهم لاستخدام الدردشة في تجربة الخدمة الرقمية
2026 | المؤلف: Paulo Rita وآخرون | المجلة: Computers in Human Behavior Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تأثير الدردشة الآلية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على رضا العملاء، والولاء، ونوايا الشراء ضمن سياقات الخدمات الرقمية. باستخدام استبيان شمل 282 مستجيبًا تم تحليله من خلال نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، تحدد الدراسة السمات الرئيسية للدردشة الآلية التي تعزز رضا العملاء. تشير النتائج إلى أن جودة المعلومات، وقدرات حل…
-
تأثير المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على تحسين خدمة العملاء والمرضى مع دعم القرار السريري
2025 | المؤلف: Aitizaz Ali | المجلة: Babylonian Journal of Artificial Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي لأنظمة دعم القرار السريري (CDSS) في الرعاية الصحية، وخاصة من خلال دمج المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (AIGC). من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم العميق (DL)، يمكن لأنظمة CDSS تحسين النتائج السريرية من خلال تقديم…
-
الدردشة الآلية في خدمة العملاء ضمن البنوك والمالية: هل تُشير الدردشة الآلية إلى بداية ثورة الذكاء الاصطناعي في عالم الشركات؟
2025 | المؤلف: Gary Graham وآخرون | المجلة: Computers in Human Behavior | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الورقة البحثية فائدة الدردشة الآلية في خدمة العملاء، لا سيما في قطاع البنوك. باستخدام منهجية نوعية، توصلت الدراسة إلى أن الدردشة الآلية تعمل كأدوات فعالة لأتمتة خدمة العملاء، حيث تقدم مزايا مثل الراحة، والتوافر على مدار الساعة، وأوقات الاستجابة السريعة، مما يساهم في رضا العملاء بشكل عام. ومع ذلك، تسلط النتائج الضوء أيضًا…
-
توليد معزز بالاسترجاع باستخدام الرسوم البيانية المعرفية للإجابة على أسئلة خدمة العملاء
2024 | المؤلف: Zhentao Xu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في مجال دعم العملاء الفني، يعد الاسترجاع الفعال للمشكلات السابقة أمرًا ضروريًا لحل الاستفسارات. غالبًا ما تعالج طرق الاسترجاع التقليدية في الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تذاكر تتبع المشكلات التاريخية كنص عادي، متجاهلة الهياكل الداخلية للمشكلات والعلاقات بين المشكلات، مما يعيق الأداء. يقدم هذا البحث طريقة جديدة للإجابة على الأسئلة تدمج RAG…