الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خدمة العملاء
-
كيف تشكل الدردشات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي رضا العملاء وولاءهم لاستخدام الدردشة في تجربة الخدمة الرقمية
2026 | المؤلف: Paulo Rita وآخرون | المجلة: Computers in Human Behavior Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تأثير الدردشة الآلية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على رضا العملاء، والولاء، ونوايا الشراء ضمن سياقات الخدمات الرقمية. باستخدام استبيان شمل 282 مستجيبًا تم تحليله من خلال نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، تحدد الدراسة السمات الرئيسية للدردشة الآلية التي تعزز رضا العملاء. تشير النتائج إلى أن جودة المعلومات، وقدرات حل…
-
تأثير المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على تحسين خدمة العملاء والمرضى مع دعم القرار السريري
2025 | المؤلف: Aitizaz Ali | المجلة: Babylonian Journal of Artificial Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي لأنظمة دعم القرار السريري (CDSS) في الرعاية الصحية، وخاصة من خلال دمج المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (AIGC). من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم العميق (DL)، يمكن لأنظمة CDSS تحسين النتائج السريرية من خلال تقديم…
-
الدردشة الآلية في خدمة العملاء ضمن البنوك والمالية: هل تُشير الدردشة الآلية إلى بداية ثورة الذكاء الاصطناعي في عالم الشركات؟
2025 | المؤلف: Gary Graham وآخرون | المجلة: Computers in Human Behavior | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الورقة البحثية فائدة الدردشة الآلية في خدمة العملاء، لا سيما في قطاع البنوك. باستخدام منهجية نوعية، توصلت الدراسة إلى أن الدردشة الآلية تعمل كأدوات فعالة لأتمتة خدمة العملاء، حيث تقدم مزايا مثل الراحة، والتوافر على مدار الساعة، وأوقات الاستجابة السريعة، مما يساهم في رضا العملاء بشكل عام. ومع ذلك، تسلط النتائج الضوء أيضًا…
-
توليد معزز بالاسترجاع باستخدام الرسوم البيانية المعرفية للإجابة على أسئلة خدمة العملاء
2024 | المؤلف: Zhentao Xu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في مجال دعم العملاء الفني، يعد الاسترجاع الفعال للمشكلات السابقة أمرًا ضروريًا لحل الاستفسارات. غالبًا ما تعالج طرق الاسترجاع التقليدية في الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تذاكر تتبع المشكلات التاريخية كنص عادي، متجاهلة الهياكل الداخلية للمشكلات والعلاقات بين المشكلات، مما يعيق الأداء. يقدم هذا البحث طريقة جديدة للإجابة على الأسئلة تدمج RAG…