DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2026.1789811
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42246042
تاريخ النشر: 2026-05-20
المؤلف: Claire E. J. Ceriani وآخرون
الموضوع الرئيسي: اضطرابات التوازن والسمع
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة وظائف الحركات العينية، والدهليزي، ووقت الاستجابة، والمعرفية (OVRT-C) في المرضى الذين تم تشخيصهم بالصداع النصفي الدهليزي (VM) باستخدام مقاييس تتبع العين الموضوعية. تسلط الأبحاث الضوء على أن VM، الذي غالبًا ما يتم تشخيصه بشكل غير كافٍ ويشخص بشكل أساسي سريريًا، يمكن أن يستفيد من التقييمات الكمية التي تلتقط تجلياته متعددة الأنظمة. خضع cohort من 52 مريضًا بـ VM لاختبار شامل لبطارية OVRT-C، والتي شملت تقييمات لاستقرار النظرة، والحركات السريعة، والمتابعة السلسة، وأوقات الاستجابة، إلى جانب الفحوصات العصبية والدهليزية التقليدية. أشارت النتائج إلى وجود شذوذات كبيرة في أداء OVRT-C مقارنة بقاعدة بيانات معيارية تضم 300 بالغ صحي، خاصة في الحركات السريعة الأفقية والرأسية، والمتابعة السلسة، والاستجابات البصرية الحركية، واستقرار النظرة.
تكشف نتائج الدراسة أن نسبة كبيرة من مرضى VM تظهر خللًا ملحوظًا عبر مقاييس OVRT-C متعددة، حيث حددت تحليلات الانحدار اللوجستي ستة مقاييس رئيسية تميز بفعالية مرضى VM عن الضوابط. أظهرت هذه المقاييس أداءً تصنيفيًا ممتازًا (AUC = 0.996) مع خصوصية عالية (95.9%) وحساسية (99.7%). بالإضافة إلى ذلك، وُجدت علاقات معتدلة بين مقاييس OVRT-C والضعف الوظيفي كما تم قياسه بواسطة قائمة عوائق الدوار (DHI). بشكل عام، تؤكد الأبحاث على فائدة التقييمات المستندة إلى تتبع العين في وصف الصداع النصفي الدهليزي بشكل موضوعي وتقترح الحاجة إلى مزيد من التحقق في دراسات أكبر وطويلة الأمد.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على أهمية الصداع النصفي الدهليزي (VM)، الذي يعد ثاني أكثر الأعراض شيوعًا المبلغ عنها في مرضى الصداع النصفي، بعد ألم الرأس. تم تعريفه لأول مرة بواسطة ديترش وبراندت في عام 1999، ويُعترف الآن بـ VM كأهم سبب عصبي للدوار، مع انتشار يتراوح بين 0.98% إلى 2.7% في البالغين. على الرغم من شيوعه، يتم تشخيص VM بشكل غير كافٍ بسبب تنوع العروض السريرية وميول المرضى للإبلاغ عن الدوار كأكثر إعاقة من ألم الرأس. وضعت الجمعية الدولية للصداع وجمعية باراني الدولية معايير تشخيصية لـ VM في عام 2012، والتي تم تضمينها لاحقًا في ICHD-3 في عام 2018. ومع ذلك، لم يتم تحديد أي شذوذ دهليزي أو حركي عيني كدليل قاطع لـ VM، على الرغم من توثيق شذوذات متنوعة.
تهدف الدراسة إلى تقييم بطارية اختبار شاملة لاستجابات الحركات العينية، والدهليزية، ووقت الاستجابة، والمعرفية (OVRT-C) لتوصيف الخلل الدهليزي والعصبي بشكل أفضل في مرضى VM. تشير النتائج الأولية إلى أن الخلل الدهليزي هو جانب حاسم من الفيزيولوجيا المرضية لـ VM، وقد يمتد إلى مرضى الصداع النصفي دون أعراض دهليزية واضحة. تمهد المقدمة الطريق للتحليل اللاحق حول كيفية تعزيز أنماط محددة من الضعف في مقاييس OVRT-C دقة التشخيص لـ VM.
النتائج
حددت نتائج الدراسة مقاييس OVRT-C المحددة التي تميز بفعالية مرضى VM عن الضوابط الأصحاء من خلال طرق تحليلية متنوعة، بما في ذلك تحليل معدل الشذوذ، ومقارنات المتوسطات، ونمذجة الانحدار اللوجستي. تم تلخيص النتائج الرئيسية في الجدول 3، بينما يمكن العثور على قائمة أكثر شمولاً من المقاييس في الجدول التكميلي S2. تشير نتائج الانحدار اللوجستي، المفصلة في الجدول 4، إلى أن مقاييس OVRT-C تفسر الفروق بين المجموعتين بغض النظر عن تأثيرات العمر والجنس.
أكدت التحليلات الأولية أن ترتيب الاختبار لم يؤثر بشكل منهجي على النتائج الرئيسية لـ OVRT-C. تشير النتائج إلى أن مقاييس OVRT-C هي مؤشرات مهمة للاختلافات الملاحظة بين مرضى VM والضوابط الأصحاء، مما يعزز من فائدتها المحتملة في التقييمات السريرية. من الجدير بالذكر أن التفاصيل المتعلقة بتأثير العمر والجنس على معاملات الانحدار ومستويات أهميتها تم حذفها بسبب قيود المساحة.
المناقشة
هدفت الدراسة إلى تحديد مقاييس تشخيصية موضوعية للصداع النصفي الدهليزي (VM) من خلال بطارية من اختبارات الحركات العينية، والدهليزية، ووقت الاستجابة، والمعرفية (OVRT-C). أجريت الدراسة مع 52 مشاركًا تم تشخيصهم بـ VM، واستخدمت نظام فيديو-نيستاجموغرافيا محمول (VNG) لتقييم مقاييس مختلفة لحركة العين ووقت الاستجابة. كشفت النتائج عن شذوذات كبيرة في مرضى VM، بما في ذلك تأخيرات طويلة في الحركات السريعة، وحركات سريعة ناقصة، وزيادة في التدخلات السريعة أثناء المتابعة السلسة، وانخفاض في مكاسب النستاجموس البصري الحركي. أظهر نموذج الانحدار اللوجستي المتعدد الذي يدمج ستة مقاييس رئيسية أداءً تشخيصيًا ممتازًا (AUC = 0.996)، مع حساسية عالية (99.7%) وخصوصية (95.9%).
كما سلطت الدراسة الضوء على العلاقات بين مقاييس OVRT-C والضعف الوظيفي كما تم قياسه بواسطة قائمة عوائق الدوار (DHI)، مما يشير إلى أن اختبار OVRT-C يمكن أن يكون بمثابة علامة حيوية موضوعية لتقييم تأثير VM على الوظائف اليومية. بينما تشير النتائج إلى وجود خلل واسع النطاق عبر أنظمة حركة العين المتعددة، تعترف الدراسة بالقيود، بما في ذلك نقص الخصوصية لـ VM مقارنة بأنواع الصداع النصفي الأخرى، والكوهوذ الذي يتكون في الغالب من النساء والبيض، مما قد يؤثر على القابلية للتعميم. يُشجع البحث المستقبلي على استكشاف الخصوصية التشخيصية لاختبار OVRT-C في مجموعات سكانية أوسع والتحقيق في الأنماط المميزة المحتملة لـ VM.
DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2026.1789811
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42246042
Publication Date: 2026-05-20
Author(s): Claire E. J. Ceriani et al.
Primary Topic: Vestibular and auditory disorders
Overview
This study investigates oculomotor, vestibular, reaction time, and cognitive (OVRT-C) functions in patients diagnosed with vestibular migraine (VM) using objective eye-tracking metrics. The research highlights that VM, often underdiagnosed and primarily diagnosed clinically, can benefit from quantitative assessments that capture its multisystem manifestations. A cohort of 52 VM patients underwent a comprehensive OVRT-C test battery, which included evaluations of gaze stability, saccades, smooth pursuit, and reaction times, alongside traditional neurologic and vestibular examinations. The results indicated significant abnormalities in OVRT-C performance compared to a normative database of 300 healthy adults, particularly in horizontal and vertical saccades, smooth pursuit, optokinetic responses, and gaze stability.
The study’s findings reveal that a substantial proportion of VM patients exhibit marked dysfunction across multiple OVRT-C metrics, with logistic regression analyses identifying six key metrics that effectively differentiate VM patients from controls. These metrics demonstrated excellent classification performance (AUC = 0.996) with high specificity (95.9%) and sensitivity (99.7%). Additionally, moderate correlations were found between OVRT-C metrics and functional impairment as measured by the Dizziness Handicap Inventory (DHI). Overall, the research underscores the utility of eye-tracking-based assessments in objectively characterizing vestibular migraine and suggests the need for further validation in larger, longitudinal studies.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the significance of vestibular migraine (VM), which is the second most common symptom reported in migraine patients, following headache pain. First defined by Dieterich and Brandt in 1999, VM is now recognized as the leading neurologic cause of vertigo, with a prevalence ranging from 0.98% to 2.7% in adults. Despite its commonality, VM is frequently underdiagnosed due to diverse clinical presentations and the tendency of patients to report dizziness as more debilitating than headache pain. The International Headache Society and the International Bárány Society established diagnostic criteria for VM in 2012, which were later included in the ICHD-3 in 2018. However, no specific vestibular or oculomotor abnormality has been identified as definitive for VM, although various abnormalities have been documented.
The study aims to evaluate a comprehensive testing battery for oculomotor, vestibular, reaction time, and cognitive (OVRT-C) responses to better characterize vestibular and neurologic dysfunction in VM patients. Preliminary findings suggest that vestibular dysfunction is a critical aspect of VM pathophysiology, potentially extending to migraine patients without overt vestibular symptoms. The introduction sets the stage for the subsequent analysis of how specific patterns of impairment in OVRT-C metrics may enhance diagnostic accuracy for VM.
Results
The results of the study identified specific OVRT-C metrics that effectively differentiated VM patients from healthy controls through various analytical methods, including abnormal rate analysis, mean comparisons, and logistic regression modeling. Key findings are summarized in Table 3, while a more comprehensive list of metrics can be found in Supplementary Table S2. The logistic regression outcomes, detailed in Table 4, indicate that the OVRT-C metrics account for differences between the two groups independent of age and gender influences.
Pilot analyses confirmed that the order of testing did not systematically affect the primary OVRT-C outcomes. The findings suggest that the OVRT-C metrics are significant predictors of the differences observed between VM patients and healthy controls, reinforcing their potential utility in clinical assessments. Notably, details regarding the impact of age and gender on the regression coefficients and their significance levels are omitted due to space constraints.
Discussion
The study aimed to identify objective diagnostic metrics for vestibular migraine (VM) through a battery of oculomotor, vestibular, reaction time, and cognitive (OVRT-C) tests. Conducted with 52 participants diagnosed with VM, the research utilized a portable video-nystagmography (VNG) system to assess various eye movement and reaction time metrics. The findings revealed significant abnormalities in VM patients, including prolonged saccade latencies, hypometric saccades, increased saccadic intrusions during smooth pursuit, and reduced optokinetic nystagmus gain. A multiple logistic regression model incorporating six key metrics demonstrated excellent diagnostic performance (AUC = 0.996), with high sensitivity (99.7%) and specificity (95.9%).
The study also highlighted correlations between OVRT-C metrics and functional impairment as measured by the Dizziness Handicap Inventory (DHI), suggesting that OVRT-C testing could serve as an objective biomarker for assessing the impact of VM on daily functioning. While the results indicate widespread dysfunction across multiple eye movement subsystems, the study acknowledges limitations, including the lack of specificity to VM compared to other migraine types and the predominantly female and white cohort, which may affect generalizability. Future research is encouraged to explore the diagnostic specificity of OVRT-C testing in broader populations and to investigate potential distinct VM phenotypes.