DOI: https://doi.org/10.32038/ltrq.2026.54.16
تاريخ النشر: 2026-06-01
المؤلف: Nada S. Alrwuaili وآخرون
الموضوع الرئيسي: تعليم وتعلم اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية/ثانوية
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة المختلطة في تأثير القراءة الموجهة المدعومة بالدردشة على فهم القراءة في اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) بين طلاب التمريض الجامعيين. باستخدام تصميم شبه تجريبي، شملت الدراسة 84 مشاركًا تم تقسيمهم إلى مجموعتين تجريبية وضابطة، حيث شاركت المجموعة التجريبية في القراءة الموجهة بواسطة الدردشة بينما تلقت المجموعة الضابطة التعليم التقليدي. أظهرت التحليلات الكمية تحسينات كبيرة في الفهم العام ومهارات القراءة الأساسية، مثل القراءة السريعة، ولكن لم يتم ملاحظة أي مكاسب ملحوظة في قدرات القراءة النقدية. سلطت المقابلات النوعية مع 27 مشاركًا الضوء على زيادة الدافع (55.6%) وتقليل القلق (51.9%) المنسوب إلى ردود الفعل الفورية من الدردشة والبيئة الداعمة، على الرغم من الإشارة إلى المخاوف بشأن موثوقية الدردشة والانخراط المعرفي.
تشير النتائج إلى أنه بينما يعزز التعلم القائم على الدردشة بشكل فعال المهارات الأساسية في القراءة ويعزز جو التعلم الإيجابي، إلا أنه لا يحقق النجاح في تعزيز التفكير النقدي من المستوى الأعلى الضروري لممارسة التمريض. تدعو الدراسة إلى نهج تعليمي هجين يدمج أدوات الذكاء الاصطناعي مع الدعم البشري لتسهيل المهام المعقدة واتخاذ القرارات النقدية في تعليم التمريض. تشمل القيود مدة التدخل القصيرة والاستخدام الحصري للنصوص الطبية داخل مؤسسة واحدة، مما يحد من تعميم النتائج. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على الدراسات الطولية لتقييم تطوير المهارات بمرور الوقت واستكشاف أكثر طرق دعم الدردشة فعالية لتعزيز التفكير النقدي، جنبًا إلى جنب مع استراتيجيات التعليم التقليدية.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التحديات التي يواجهها طلاب التمريض في فهم الأدبيات الطبية المعقدة، وهو أمر حاسم لنجاحهم الأكاديمي والمهني (نغيا ويين، 2018). تؤكد الدراسات الحديثة على الحاجة إلى تدخلات منظمة مدعومة بالتكنولوجيا لتحسين نتائج القراءة في المجالات المتخصصة (التويجري وعبد الحليم، 2026؛ هوانغ وآخرون، 2026). لقد أظهرت القراءة الموجهة، وهي نهج تعليمي تقليدي، تأثيرًا إيجابيًا على دافع الطلاب وفهم القراءة والانخراط (دوك وآخرون، 2021؛ براون وآخرون، 2016). علاوة على ذلك، يمكن أن يعزز دمج بيئات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع استراتيجيات التعليم مثل القراءة الموجهة بشكل كبير من انخراط المتعلمين ودافعهم (غريش وبنيس، 2026).
تحدد الورقة فجوة في البحث بشأن تطبيق استراتيجيات القراءة الموجهة في التعليم الطبي، خاصة لطلاب التمريض الذين غالبًا ما يواجهون صعوبة في اللغة المتخصصة للنصوص الطبية. يهدف المؤلفون إلى تقييم فعالية استراتيجية القراءة الموجهة في تحسين فهم طلاب التمريض للأدبيات الطبية، مع التركيز على اكتساب المفردات والتفكير النقدي وتفسير المحتوى. تسعى الدراسة للإجابة على ثلاثة أسئلة بحثية: (RQ1) ما إذا كان هناك تحسين ذو دلالة إحصائية في درجات فهم القراءة بعد دمج الدردشة الذكية مع استراتيجيات القراءة الموجهة؛ (RQ2) كيف تؤثر عوامل مثل التحصيل التعليمي للوالدين، ومتوسط الدرجات، والجنس على هذا التحسين؛ و(RQ3) تأثير الدردشة الذكية على الدافع والقلق والعبء المعرفي من وجهة نظر الطلاب.
الطرق
تحدد قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث للتحقيق في الفرضيات المحددة. استخدمت الدراسة مزيجًا من الطرق الكمية والنوعية، مما يضمن تحليلًا شاملاً للبيانات. بشكل محدد، شملت جمع البيانات الاستطلاعات والتجارب، حيث تم اختيار المشاركين من خلال أخذ عينات عشوائية طبقية لتعزيز التمثيل.
تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام أدوات البرمجيات لتقييم العلاقات بين المتغيرات، مع استخدام تقنيات مثل تحليل الانحدار وANOVA. تم تحديد مستوى الدلالة عند $\alpha = 0.05$، مما يسمح بتحديد النتائج ذات الدلالة الإحصائية. بالإضافة إلى ذلك، تم تحليل البيانات النوعية من خلال الترميز الموضوعي، مما يوفر رؤى أعمق حول تجارب المشاركين ووجهات نظرهم. بشكل عام، تم تصميم المنهجية لضمان الصرامة والموثوقية في النتائج، مما يسهل استنتاجات قوية بشأن أسئلة البحث المطروحة.
النتائج
يقدم قسم النتائج تحليلًا موضوعيًا للمقابلات التي أجريت مع 27 مشاركًا بشأن تجاربهم في استخدام الدردشة الذكية، مثل ChatGPT وGemini وDeepSeek، للقراءة الموجهة. حدد التحليل الموضوعات الرئيسية المتعلقة بالفهم والدافع والقلق والعبء المعرفي. أفاد المشاركون بأسباب متنوعة لاستخدام الدردشة الذكية، حيث استخدمها 20 منهم لتعريف المفردات، و12 لتبسيط النصوص وتلخيصها، و7 لفهم الاستنتاجات. بينما أشار 59.3% من المشاركين إلى أنهم لم يواجهوا أي صعوبات، أعرب 33.3% عن عدم اليقين، مشيرين إلى مشكلات مثل الإجابات غير الواضحة وعدم الدقة، وهو ما يتماشى مع نتائج دالكيمبر وآخرون (2023).
تم استكشاف الجوانب التحفيزية أيضًا، حيث كشفت أن 55.6% من المشاركين شعروا بالدافع لقراءة المزيد من النصوص الطبية بسبب سهولة الوصول والدعم المقدم من الدردشة الذكية، بينما أفاد 4 مشاركين فقط بعدم وجود دافع. تم تسليط الضوء على سهولة الفهم، وتوافر المراجع، وقدرات التلخيص كعوامل رئيسية تساهم في زيادة الدافع بين المتعلمين.
المناقشة
تحدد قسم المناقشة في ورقة البحث إطارًا نظريًا يدمج نظرية التعلم الاجتماعي الثقافي، ونظرية العبء المعرفي، ووجهات النظر التحفيزية لفحص فعالية القراءة الموجهة المدعومة بالدردشة لطلاب التمريض الذين يتعلمون اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL). يفترض الإطار أن الدردشة تعمل كدعامة رقمية، مما يسهل فهم القراءة ومهارات القراءة النقدية من خلال توفير تفاعلات مدعومة ضمن منطقة التنمية القريبة للمتعلمين (ZPD). يهدف هذا النهج إلى تعزيز استراتيجيات القراءة مع معالجة العبء المعرفي من خلال تقليل العبء الزائد من خلال التوضيحات الفورية، مما يسمح للمتعلمين بتركيز الموارد المعرفية على الفهم الأعمق.
تشير النتائج إلى أنه بينما أدت كلتا طريقتي القراءة الموجهة (المعتمدة على الدردشة والموجهة من قبل المعلم) إلى تحسينات كبيرة في فهم القراءة، لم تكن الفروق في النتائج بين الطريقتين ذات دلالة إحصائية. ومع ذلك، أظهر الطلاب الذين يستخدمون الدردشة درجات فهم عامة أعلى، خاصة في مهارات القراءة السريعة والبحث. وهذا يشير إلى أن الدردشات الذكية يمكن أن تعزز بشكل فعال فهم النصوص الطبية، مما يوفر طريقًا واعدًا لتلبية احتياجات التعلم المتنوعة في تعليم التمريض. تؤكد الدراسة على أهمية التدخلات القرائية المرنة والمدعومة التي تأخذ في الاعتبار الأبعاد المعرفية والعاطفية للتعلم، خاصة في البيئات ذات المخاطر العالية مثل تعليم التمريض.
DOI: https://doi.org/10.32038/ltrq.2026.54.16
Publication Date: 2026-06-01
Author(s): Nada S. Alrwuaili et al.
Primary Topic: EFL/ESL Teaching and Learning
Overview
This mixed-methods study investigated the impact of chatbot-supported guided reading on English as a Foreign Language (EFL) reading comprehension among undergraduate nursing students. Utilizing a quasi-experimental design, the research involved 84 participants divided into experimental and control groups, with the former engaging in chatbot-guided reading and the latter receiving traditional instruction. Quantitative analysis revealed significant improvements in overall comprehension and lower-level reading skills, such as skimming, but no notable gains in critical reading abilities. Qualitative interviews with 27 participants highlighted increased motivation (55.6%) and reduced anxiety (51.9%) attributed to the chatbot’s instant feedback and supportive environment, although concerns regarding the chatbot’s reliability and cognitive engagement were noted.
The findings suggest that while chatbot-based learning effectively enhances foundational reading skills and fosters a positive learning atmosphere, it falls short in promoting higher-order critical thinking essential for nursing practice. The study advocates for a hybrid teaching approach that integrates AI tools with human support to better facilitate complex tasks and critical decision-making in nursing education. Limitations include the short duration of the intervention and the exclusive use of medical texts within a single institution, which restricts the generalizability of the results. Future research should focus on longitudinal studies to assess skill development over time and explore the most effective chatbot scaffolding methods for enhancing critical thinking, alongside traditional pedagogical strategies.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the challenges nursing students face in comprehending complex medical literature, which is crucial for their academic and professional success (Nghia & Yen, 2018). Recent studies underscore the need for structured, technology-supported interventions to enhance reading outcomes in specialized fields (AlTwijri & Abdelhalim, 2026; Huang et al., 2026). Guided Reading, a traditional educational approach, has been shown to positively influence students’ motivation, reading comprehension, and engagement (Duke et al., 2021; Brown et al., 2016). Furthermore, the integration of AI-supported learning environments with pedagogical strategies like guided reading can significantly enhance learner engagement and motivation (Griche & Bennis, 2026).
The paper identifies a gap in research regarding the application of guided reading strategies in medical education, particularly for nursing students who often struggle with the specialized language of medical texts. The authors aim to evaluate the effectiveness of the Guided Reading Strategy in improving nursing students’ understanding of medical literature, focusing on vocabulary acquisition, critical thinking, and content interpretation. The study seeks to answer three research questions: (RQ1) whether there is a statistically significant improvement in reading comprehension scores after integrating AI chatbots with guided reading strategies; (RQ2) how factors like parental educational attainment, GPA, and gender moderate this improvement; and (RQ3) the impact of AI chatbots on motivation, anxiety, and cognitive load from the students’ perspectives.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research to investigate the specified hypotheses. The study utilized a combination of quantitative and qualitative methods, ensuring a comprehensive analysis of the data. Specifically, data collection involved surveys and experiments, with participants selected through stratified random sampling to enhance representativeness.
Statistical analyses were conducted using software tools to evaluate the relationships between variables, employing techniques such as regression analysis and ANOVA. The significance level was set at $\alpha = 0.05$, allowing for the determination of statistically significant findings. Additionally, qualitative data were analyzed through thematic coding, providing deeper insights into participant experiences and perspectives. Overall, the methodology was designed to ensure rigor and reliability in the findings, facilitating robust conclusions regarding the research questions posed.
Results
The results section presents a thematic analysis of interviews conducted with 27 participants regarding their experiences using AI chatbots, such as ChatGPT, Gemini, and DeepSeek, for guided reading. The analysis identified key themes related to comprehension, motivation, anxiety, and cognitive load. Participants reported various reasons for utilizing AI chatbots, with 20 using them to define vocabulary, 12 for text simplification and summarization, and 7 for understanding inferences. While 59.3% of participants indicated they faced no difficulties, 33.3% expressed uncertainty, citing issues such as unclear answers and inaccuracies, which aligns with findings from Dahlkemper et al. (2023).
Motivational aspects were also explored, revealing that 55.6% of participants felt motivated to read more medical texts due to the accessibility and support provided by the AI chatbots, while only 4 participants reported a lack of motivation. The ease of understanding, availability of references, and summarization capabilities were highlighted as key factors contributing to increased motivation among learners.
Discussion
The discussion section of the research paper outlines a theoretical framework that integrates sociocultural learning theory, cognitive load theory, and motivational perspectives to examine the efficacy of chatbot-assisted guided reading for English as a Foreign Language (EFL) nursing students. The framework posits that the chatbot serves as a digital scaffold, facilitating reading comprehension and critical reading skills by providing scaffolded interactions within the learner’s Zone of Proximal Development (ZPD). This approach aims to enhance reading strategies while addressing cognitive load by minimizing extraneous load through immediate clarifications, thus allowing learners to focus cognitive resources on deeper understanding.
The findings indicate that while both guided reading methods (chatbot-assisted and instructor-led) resulted in significant improvements in reading comprehension, the differences in outcomes between the two approaches were not statistically significant. However, students using the chatbot demonstrated higher overall comprehension scores, particularly in skimming and scanning skills. This suggests that AI chatbots can effectively enhance comprehension of medical texts, providing a promising avenue for addressing diverse learning needs in nursing education. The study emphasizes the importance of flexible, scaffolded reading interventions that consider the cognitive and affective dimensions of learning, particularly in high-stakes environments like nursing education.