DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-024-02976-9
تاريخ النشر: 2024-04-15
المؤلف: Luo Ji وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تبحث الدراسة في العوامل التي تؤثر على اعتماد نظم المعلومات الصحية (HIS) في المستشفيات، وخاصة في باكستان، حيث معدلات الاعتماد منخفضة بشكل ملحوظ. تحدد الدراسة ثلاثة محددات رئيسية: الوضع المالي للمستشفيات، الفائدة المدركة (PU)، وسهولة الاستخدام المدركة (PEU). تم جمع البيانات من 602 عامل صحي عبر 20 مستشفى باستخدام استبيان مغلق، وتم إجراء التحليل باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM). تكشف النتائج أن جميع العوامل الثلاثة تساهم بشكل كبير في اعتماد نظم المعلومات الصحية، حيث تعتبر PEU بالغة الأهمية؛ من المرجح أن يعتمد الموظفون نظم المعلومات الصحية إذا وجدوا أنها سهلة الاستخدام ومفيدة لعملهم. بالإضافة إلى ذلك، يؤثر حجم المستشفى على العلاقة بين PEU واعتماد HIS لكنه لا يؤثر على العلاقة بين PU والقوة المالية.
تخلص الدراسة إلى أنه من أجل نجاح اعتماد HIS، يجب على المستشفيات التأكد من أن الأنظمة تُعتبر مفيدة وسهلة الاستخدام، إلى جانب الحفاظ على الاستقرار المالي لدعم استثمارات التكنولوجيا. تشمل التوصيات تخصيص أموال لاعتماد التكنولوجيا، واختيار أنظمة سهلة الاستخدام، وتوفير التدريب للموظفين حول فوائد الأنظمة الجديدة. تعترف الدراسة بالقيود، مشيرة إلى أن الدراسات المستقبلية يمكن أن تتضمن نظريات ومتغيرات إضافية، واختبار الإطار في دول مختلفة لتقييم قابليته للتعميم. كما يُوصى بمزيد من الاستكشاف لتأثير حجم المستشفى على العلاقات بين PU والقوة المالية واعتماد HIS.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التأثير الواسع للرقمنة واعتماد التكنولوجيا عبر مختلف القطاعات، وخاصة في الرعاية الصحية، حيث تسارعت جائحة COVID-19 في الانتقال إلى الحلول الرقمية. يتم تنفيذ نظم المعلومات الصحية (HIS) بشكل متزايد في المستشفيات لتعزيز إدارة سجلات المرضى وكفاءة العمليات، وبالتالي المساهمة في أهداف التنمية المستدامة من خلال تقليل استهلاك الموارد. ومع ذلك، يواجه اعتماد HIS في باكستان تحديات كبيرة، بما في ذلك البنية التحتية غير الكافية، والقيود المالية، ومقاومة من موظفي الرعاية الصحية.
تهدف الدراسة إلى استكشاف التفاعل بين الفائدة المدركة (PU)، وسهولة الاستخدام المدركة (PEU)، والقوة المالية كعوامل حاسمة تؤثر على اعتماد HIS في باكستان، مع الأخذ في الاعتبار أيضًا تأثير حجم المستشفى. بالاستناد إلى نظريات التكنولوجيا المعروفة مثل نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ووجهة النظر القائمة على الموارد (RBV)، تسعى الدراسة إلى معالجة الفجوات في فهم التأثيرات المشتركة لهذه المتغيرات على اعتماد HIS، وخاصة في سياق أحجام المستشفيات المتنوعة. تشمل الأهداف فحص العلاقات بين القوة المالية، PEU، PU، واعتماد HIS، بالإضافة إلى الدور المعتدل لحجم المستشفى. من المتوقع أن تُفيد النتائج استراتيجيات لمطوري التكنولوجيا، وصانعي السياسات، والمهنيين في الرعاية الصحية لتعزيز اعتماد HIS في قطاع الرعاية الصحية.
الطرق
تستند منهجية هذه الدراسة إلى النموذج ما بعد الإيجابي، الذي يركز على البحث الموضوعي مع الاعتراف بالتأثير المحتمل لتحيزات الباحث على النتائج. تدعم هذه الأساس الفلسفي نهجًا علميًا يسعى لفهم الواقع من خلال الأدلة التجريبية. للتحقيق في أسئلة البحث، تستخدم الدراسة إطارًا للاستدلال الاستنتاجي جنبًا إلى جنب مع الأساليب الكمية، مما يسمح بالاختبار المنهجي للفرضيات المستمدة من النظريات الموجودة. تهدف هذه المجموعة إلى تقديم رؤى قوية حول الواقع المفترض قيد الفحص.
النتائج
تقدم قسم النتائج النتائج المستخلصة من نموذج القياس، الذي يقيم العلاقة بين البناء العام وعناصره المعنية. تشمل المقاييس الرئيسية لتقييم نموذج القياس في نمذجة المعادلات الهيكلية موثوقية العناصر، وموثوقية البناء، والصلاحية التوافقية، والصلاحية التمييزية. يتم تحديد موثوقية العناصر باستخدام قيم التحميل الخارجي، بينما يتم تقييم موثوقية البناء من خلال ألفا كرونباخ والموثوقية المركبة، مع حد أدنى يبلغ 0.7، وقيمة مقبولة دنيا تبلغ 0.6 إذا تم استيفاء الصلاحية التوافقية. تشير النتائج إلى أن جميع قيم الموثوقية تلبي الحد الأدنى، مما يؤكد موثوقية كل من العناصر والبناءات.
تُقيّم الصلاحية التوافقية، التي تقيم العلاقة بين اختبار وما يقابله من مقاييس لبناءات مشابهة، باستخدام متوسط التباين المستخرج (AVE)، مع حد أدنى يبلغ 0.5. تظهر النتائج أن جميع البناءات تتجاوز هذا الحد، مما يؤكد صلاحيتها التوافقية. يتضمن القسم أيضًا جدولًا يوضح مقاييس البناءات المتعلقة بالفائدة المدركة وسهولة الاستخدام المدركة في نظم المعلومات الصحية، مع تسليط الضوء على عناصر محددة تساهم في هذه البناءات. بشكل عام، تُظهر النتائج موثوقية وصلاحية قوية لنموذج القياس المستخدم في الدراسة.
المناقشة
تتناول قسم المناقشة في ورقة البحث الإطار النظري الذي يدعم اعتماد نظم المعلومات الصحية (HIS) في المستشفيات، مستندة بشكل أساسي إلى نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ووجهة النظر القائمة على الموارد (RBV). يفترض نموذج TAM أن سهولة الاستخدام المدركة (PEU) والفائدة المدركة (PU) هما محددان حاسمان لاعتماد التكنولوجيا. في سياق المستشفيات، من المرجح أن يعتمد الموظفون HIS إذا اعتقدوا أنه يعزز الإنتاجية وسهل الاستخدام. تؤكد RBV على دور الموارد التنظيمية، وخاصة القوة المالية، في تسهيل اعتماد التكنولوجيا. المستشفيات التي تمتلك موارد مالية أفضل تكون أكثر قدرة على الاستثمار في HIS، بما في ذلك التدريب والبنية التحتية اللازمة، مقارنة بنظيراتها الأضعف ماليًا.
تشير النتائج إلى أنه بينما تؤثر كل من PEU وPU بشكل كبير على اعتماد HIS، فإن حجم المستشفى يؤثر على هذه العلاقات بشكل مختلف. قد تعطي المستشفيات الأكبر، التي تمتلك موارد أكثر، الأولوية لـ PU بسبب احتياجاتها التشغيلية المعقدة، بينما قد تركز المستشفيات الأصغر على PEU، ساعية إلى حلول أبسط وأكثر فعالية من حيث التكلفة. تبرز الدراسة ضرورة اتباع نهج مخصص لاعتماد HIS بناءً على حجم المستشفى والقدرة المالية، مشيرة إلى أن فهم هذه الديناميكيات يمكن أن يساعد منظمات الرعاية الصحية في التغلب على الحواجز أمام دمج التكنولوجيا. تؤكد البحث على أهمية معالجة كل من الفوائد المدركة وسهولة الاستخدام لتعزيز اعتماد HIS عبر بيئات المستشفيات المتنوعة.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-024-02976-9
Publication Date: 2024-04-15
Author(s): Luo Ji et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
The research investigates the factors influencing the adoption of Health Information Systems (HIS) in hospitals, particularly in Pakistan, where adoption rates are notably low. The study identifies three primary determinants: the financial status of hospitals, perceived usefulness (PU), and perceived ease of use (PEU). Data was collected from 602 healthcare workers across 20 hospitals using a close-ended questionnaire, and the analysis was conducted using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The findings reveal that all three factors significantly contribute to HIS adoption, with PEU being particularly crucial; employees are more likely to adopt HIS if they find it easy to use and beneficial for their work. Additionally, the size of the hospital moderates the relationship between PEU and HIS adoption but does not affect the relationship between PU and financial strength.
The study concludes that for successful HIS adoption, hospitals must ensure that the systems are perceived as useful and easy to use, alongside maintaining financial stability to support technology investments. Recommendations include allocating funds for technology adoption, selecting user-friendly systems, and providing training for employees on the benefits of new systems. The research acknowledges limitations, suggesting that future studies could incorporate additional theories and variables, and test the framework in different countries to assess its generalizability. Further exploration of the impact of hospital size on the relationships between PU, financial strength, and HIS adoption is also recommended.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the pervasive impact of digitalization and technology adoption across various sectors, particularly in healthcare, where the COVID-19 pandemic has accelerated the transition to digital solutions. Health Information Systems (HIS) are increasingly being implemented in hospitals to enhance patient record management and operational efficiency, thereby contributing to sustainable development goals through reduced resource utilization. However, the adoption of HIS in Pakistan faces significant challenges, including inadequate infrastructure, financial constraints, and resistance from healthcare employees.
The study aims to explore the interplay between perceived usefulness (PU), perceived ease of use (PEU), and financial strength as critical factors influencing HIS adoption in Pakistan, while also considering the moderating effect of hospital size. Drawing on established technology theories such as the Technology Acceptance Model (TAM) and Resource-Based View (RBV), the research seeks to address gaps in understanding the combined effects of these variables on HIS adoption, particularly in the context of varying hospital sizes. The objectives include examining the relationships between financial strength, PEU, PU, and HIS adoption, as well as the moderating role of hospital size. The findings are expected to inform strategies for technology developers, policymakers, and healthcare professionals to enhance HIS adoption in the healthcare sector.
Methods
The methodology of this study is grounded in the post-positivist paradigm, which emphasizes objective inquiry while acknowledging the potential influence of researcher biases on the findings. This philosophical foundation supports a scientific approach that seeks to understand reality through empirical evidence. To investigate the research questions, the study employs a deductive reasoning framework alongside quantitative methods, allowing for systematic testing of hypotheses derived from existing theories. This combination aims to provide robust insights into the assumed reality under examination.
Results
The results section presents the findings from the measurement model, which assesses the relationship between the overall construct and its respective items. Key metrics for evaluating the measurement model in structural equation modeling include item reliability, construct reliability, convergent validity, and discriminant validity. Item reliability is determined using outer loading values, while construct reliability is assessed through Cronbach’s alpha and composite reliability, with a threshold of 0.7, and a minimum acceptable value of 0.6 if convergent validity is satisfied. The results indicate that all reliability values meet the threshold, confirming the reliability of both items and constructs.
Convergent validity, which evaluates the correlation of a test with other measures of similar constructs, is assessed using the Average Variance Extracted (AVE), with a threshold of 0.5. The findings show that all constructs exceed this threshold, affirming their convergent validity. The section also includes a table detailing the measures of constructs related to perceived usefulness and perceived ease of use in healthcare information systems, highlighting specific items that contribute to these constructs. Overall, the results demonstrate robust reliability and validity for the measurement model employed in the study.
Discussion
The discussion section of the research paper elaborates on the theoretical framework underpinning the adoption of Health Information Systems (HIS) in hospitals, drawing primarily from the Technology Acceptance Model (TAM) and the Resource-Based View (RBV). The TAM posits that perceived ease of use (PEU) and perceived usefulness (PU) are critical determinants of technology adoption. In the context of hospitals, employees are more likely to adopt HIS if they believe it enhances productivity and is user-friendly. The RBV emphasizes the role of organizational resources, particularly financial strength, in facilitating technology adoption. Hospitals with better financial resources are more capable of investing in HIS, including necessary training and infrastructure, compared to their financially weaker counterparts.
The findings indicate that while both PEU and PU significantly influence HIS adoption, the size of the hospital moderates these relationships differently. Larger hospitals, with more resources, may prioritize PU due to their complex operational needs, whereas smaller hospitals may focus more on PEU, seeking simpler and more cost-effective solutions. The study highlights the necessity of tailored approaches to HIS adoption based on hospital size and financial capability, suggesting that understanding these dynamics can aid healthcare organizations in overcoming barriers to technology integration. The research underscores the importance of addressing both perceived benefits and ease of use to enhance HIS adoption across diverse hospital settings.