DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53280-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38336795
تاريخ النشر: 2024-02-09
المؤلف: Frehiwot Birhanu وآخرون
الموضوع الرئيسي: تغذية الأطفال والوصول إلى المياه
نظرة عامة
تبحث هذه الورقة البحثية في تأثير عدم المساواة المرتبطة بالثروة على سوء التغذية لدى الأطفال في البلدان ذات الدخل المنخفض والدخل المنخفض المتوسط والدخل المتوسط المرتفع (LMICs)، مما يبرز قضية صحية عامة هامة تسهم في زيادة الوفيات بين الأطفال دون سن الخامسة. باستخدام بيانات مقطعية من برنامج المسح الديموغرافي والصحي التي تم جمعها بين عامي 2017 و2022، قامت الدراسة بتحليل عينة من 334,502 طفل، وكشفت أن 35% منهم كانوا يعانون من سوء التغذية. استخدمت التحليل قيم مؤشر التركيز لتقييم عدم المساواة المرتبطة بالثروة في سوء التغذية لدى الأطفال، مع الإشارة إلى أن هذه عدم المساواة كانت شائعة في 11 دولة عبر جميع فئات الدخل. ومن الجدير بالذكر أن سوء التغذية لدى الأطفال كان الأكثر تركيزًا بين الأسر الفقيرة في تركيا (C: -0.26، 95% CI -0.31 إلى -0.20) والكاميرون (C: -0.19، 95% CI -0.22 إلى -0.17)، بينما كان أقل تركيزًا في ليبيريا وغامبيا (كلاهما C: -0.07، 95% CI -0.11 إلى -0.04).
تخلص الدراسة إلى أنه على الرغم من التباينات في حجم سوء التغذية عبر فئات الدخل المختلفة، إلا أن عدم المساواة لا يزال قضية حاسمة تؤثر على جميع الفئات. يجب على أصحاب المصلحة الاعتراف بالتحدي المزدوج المتمثل في ارتفاع الانتشار وعمق عدم المساواة، خاصة بين المجتمعات المحرومة. يدعو المؤلفون إلى تدخلات شاملة تستهدف الفئات الضعيفة ويؤكدون على ضرورة أن تتعامل البلدان الأكثر ثراءً مع فجوات المساواة التي تؤثر على الفئات الأقل حظًا. إن معالجة الفقر وتنفيذ استراتيجيات مستهدفة للمحرومين هي خطوات أساسية نحو تقليل سوء التغذية عبر جميع الفئات الاقتصادية.
الطرق
توضح قسم “الطرق” الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتناول البروتوكولات المحددة المتبعة لجمع البيانات، بما في ذلك معايير اختيار المشاركين، والأدوات المستخدمة للقياس، والتقنيات الإحصائية المطبقة لتحليل البيانات. يبرز القسم صرامة المنهجية لضمان إمكانية إعادة إنتاج النتائج وصحتها.
بالإضافة إلى ذلك، تم تصميم الطرق لمعالجة أسئلة البحث بشكل فعال، مع استخدام مقاييس نوعية وكمية حيثما كان ذلك مناسبًا. يتم تسليط الضوء على استخدام مجموعات التحكم، والتوزيع العشوائي، والتعمية لتقليل التحيزات وتعزيز موثوقية النتائج. بشكل عام، تم هيكلة الإطار المنهجي لتوفير فهم شامل للظواهر قيد التحقيق، مما يضمن أن الاستنتاجات المستخلصة مدعومة جيدًا بالبيانات.
المناقشة
استخدمت الدراسة بيانات مقطعية من برنامج المسح الديموغرافي والصحي (DHS)، الذي يشمل 24 دولة مصنفة إلى فئات الدخل المنخفض (LI)، والدخل المنخفض المتوسط (LMI)، والدخل المتوسط المرتفع (UMI) بناءً على تصنيف البنك الدولي الاقتصادي لعام 2020. ركز التحليل على الأطفال دون سن الخامسة، مع تقييم سوء التغذية من خلال مؤشرات مثل التقزم، والهزال، والوزن المنخفض، المحددة بواسطة درجات Z بالنسبة لمتوسط السكان. كشفت النتائج أن حوالي واحد من كل ثلاثة أطفال كانوا يعانون من سوء التغذية، مع وجود تفاوتات كبيرة في الحالة الغذائية لوحظت عبر مختلف خُمس الثروة، خاصة في البيئات الحضرية. أظهرت دول مثل تركيا والكاميرون وهايتي تفاوتات ملحوظة مرتبطة بالثروة، مع تركيز سوء التغذية بين الأسر الفقيرة.
سلطت الدراسة الضوء على أنه على الرغم من اختلاف معدلات انتشار سوء التغذية عبر الفئات الاقتصادية، إلا أن عدم المساواة استمرت بشكل عام، مما أثر على الأطفال من خلفيات محرومة. ومن الجدير بالذكر أن تعليم الأمهات ظهر كعامل مهم يؤثر على هذه التفاوتات. أظهرت النتائج أن المناطق الحضرية تواجه تفاوتات أكبر في سوء التغذية لدى الأطفال مقارنة بالمناطق الريفية، وذلك بسبب عدم استقرار مصادر الدخل في البيئات الحضرية. يبرز التحليل الحاجة الملحة لتدخلات مستهدفة لمعالجة التحديات المزدوجة المتمثلة في ارتفاع الانتشار وعمق عدم المساواة في سوء التغذية لدى الأطفال، خاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض، بينما يدعو أيضًا إلى اهتمام من الدول الأكثر ثراءً لتخفيف فجوات المساواة داخل سكانها.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53280-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38336795
Publication Date: 2024-02-09
Author(s): Frehiwot Birhanu et al.
Primary Topic: Child Nutrition and Water Access
Overview
This research paper investigates the impact of wealth-related inequality on child undernutrition in low, lower-middle, and upper-middle-income countries (LMICs), highlighting a significant public health issue that contributes to increased mortality among children under five. Utilizing cross-sectional data from the demographic and health survey program collected between 2017 and 2022, the study analyzed a sample of 334,502 children, revealing that 35% were undernourished. The analysis employed concentration index values to assess wealth-based inequality in child undernutrition, with findings indicating that such inequality was prevalent in 11 countries across all income categories. Notably, child undernutrition was most concentrated among impoverished households in Türkiye (C: -0.26, 95% CI -0.31 to -0.20) and Cameroon (C: -0.19, 95% CI -0.22 to -0.17), while it was less concentrated in Liberia and Gambia (both C: -0.07, 95% CI -0.11 to -0.04).
The study concludes that despite variations in the magnitude of undernutrition across different income categories, inequity remains a critical issue affecting all groups. Stakeholders must acknowledge the dual challenge of high prevalence and deep inequality, particularly among disadvantaged communities. The authors advocate for comprehensive interventions targeting vulnerable populations and emphasize the need for better-off countries to address the equity gaps affecting less advantaged groups. Addressing poverty and implementing targeted strategies for the disadvantaged are essential steps toward reducing undernutrition across all economic categories.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental and analytical approaches employed in the study. It details the specific protocols followed for data collection, including the selection criteria for participants, the instruments used for measurement, and the statistical techniques applied for data analysis. The section emphasizes the rigor of the methodology to ensure reproducibility and validity of the findings.
Additionally, the methods are designed to address the research questions effectively, employing both qualitative and quantitative measures where appropriate. The use of control groups, randomization, and blinding is highlighted to mitigate biases and enhance the reliability of the results. Overall, the methodological framework is structured to provide a comprehensive understanding of the phenomena under investigation, ensuring that the conclusions drawn are well-supported by the data.
Discussion
The study utilized cross-sectional data from the Demographic and Health Survey (DHS) program, encompassing 24 countries classified into Low Income (LI), Lower Middle Income (LMI), and Upper Middle Income (UMI) categories based on the World Bank’s 2020 economic classification. The analysis focused on children under five years of age, assessing undernutrition through indicators such as stunting, wasting, and underweight, defined by Z-scores relative to the population mean. The findings revealed that approximately one in three children were undernourished, with significant disparities in nutritional status observed across different wealth quintiles, particularly in urban settings. Countries like Türkiye, Cameroon, and Haiti exhibited pronounced wealth-related inequalities, with undernutrition concentrated among poorer households.
The study highlighted that despite varying prevalence rates of undernutrition across economic categories, inequities persisted universally, affecting children from disadvantaged backgrounds. Notably, maternal education emerged as a significant factor influencing these disparities. The results indicated that urban areas faced greater inequities in child undernutrition compared to rural areas, attributed to unstable income sources in urban settings. The analysis underscores the urgent need for targeted interventions to address the dual challenges of high prevalence and deep inequality in child undernutrition, particularly in low-income countries, while also calling for attention from better-off nations to mitigate equity gaps within their populations.