DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1737358
تاريخ النشر: 2026-01-12
المؤلف: Meihong Li وآخرون
الموضوع الرئيسي: التمويل الصغير والشمول المالي
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية دور التمويل الرقمي الشامل (DIF) في تعزيز إنتاجية الجودة الجديدة في الحبوب (Nqpg) في الصين، وهو عامل حاسم للأمن الغذائي. باستخدام بيانات بانل من 31 مقاطعة بين عامي 2012 و2022، تستخدم الدراسة نموذج تأثيرات ثابتة مزدوجة جنبًا إلى جنب مع اختبارات الآلية وتحليلات تأثير العتبة لاستكشاف تأثير DIF على Nqpg. تكشف النتائج أن DIF يعزز بشكل كبير Nqpg، حيث يبقى هذا التأثير قويًا عبر اختبارات مختلفة. تشمل الآليات الرئيسية المحددة زيادة مستويات الابتكار العلمي والتكنولوجي وتكثيف الإنتاج الزراعي.
بالإضافة إلى ذلك، تشير تحليل تأثير العتبة إلى وجود علاقة غير خطية، حيث يكون تأثير DIF على Nqpg أكثر وضوحًا في المناطق الرئيسية المنتجة للحبوب وفي المناطق ذات التنمية المالية التقليدية المنخفضة. تختتم الدراسة بتوصيات لتعزيز بنية تحتية لـ DIF، وتعزيز التعاون بين DIF والابتكار التكنولوجي، وتحسين تطوير DIF الإقليمي لتعظيم فوائده لإنتاجية الحبوب والأمن الغذائي الوطني.
مقدمة
تؤكد مقدمة الورقة البحثية على الدور الحاسم للزراعة في ضمان الأمن الغذائي الوطني والتنمية الاقتصادية، خاصة في سياق صناعة الحبوب في الصين. تبرز تركيز الحكومة على معالجة “المشاكل الثلاثة الريفية” من خلال زيادة الاستثمار وتحسين السياسات، مما أدى إلى تقدم كبير في إنتاج الحبوب والممارسات الزراعية. ومع ذلك، تهدد التحديات مثل قيود الموارد، وعدم اليقين في سلاسل الإمداد الدولية، والعوائد المتناقصة من طرق الإنتاج التقليدية الأمن الغذائي والطلب على المنتجات الزراعية عالية الجودة. تدعو الورقة إلى الانتقال إلى نموذج تنمية مكثف مدفوع بالابتكار التكنولوجي وإنتاجية العوامل الكلية، المجسدة في مفهوم “قوى الإنتاج الجديدة عالية الجودة”.
تناقش المقدمة أيضًا إمكانية التمويل الرقمي الشامل (DIF) لمعالجة الحواجز المالية التي تواجه قطاع الحبوب، خاصة في المناطق الريفية حيث تفتقر الخدمات المالية التقليدية. يستفيد DIF من التقنيات الرقمية لتعزيز الوصول إلى التمويل، مما يدعم التقدم التكنولوجي والتحولات التنظيمية في الزراعة. تحدد الورقة فجوة بحثية في الأدبيات الحالية بشأن العلاقة بين DIF وقوى الإنتاج الجديدة عالية الجودة في إنتاج الحبوب. لمعالجة ذلك، تهدف الدراسة إلى بناء إطار نظري وإجراء تحليلات تجريبية لاستكشاف الآليات التي يؤثر من خلالها DIF على إنتاجية الزراعة، مما يوفر في النهاية توصيات سياسية لتعزيز هذه القوى الإنتاجية الجديدة وضمان الأمن الغذائي.
الطرق
تناقش هذه القسم تطور طرق القياس لتقييم إنتاجية الجودة الجديدة، خاصة في سياق القياس الأفقي. طور الباحثون أنظمة تقييم شاملة يمكن تصنيفها إلى نهجين رئيسيين. يتضمن الأول إنشاء أنظمة مؤشرات متكاملة تأخذ في الاعتبار أبعادًا مختلفة، بما في ذلك العمال، ووسائل العمل، وأشياء العمل، جنبًا إلى جنب مع تركيباتها المحسّنة (Xia et al., 2025; Sun and Guo, 2024). يركز النهج الثاني على وظائف الإنتاج لتحديد وقياس مكونات “الجودة الجديدة” في تحليل المدخلات والمخرجات، مع التأكيد على دور المعدات والخدمات الرقمية (Qiao and Ma, 2024).
في القطاع الزراعي، كانت هناك جهود لتأسيس مؤشرات تقييم لإنتاجية الجودة الجديدة في إنتاج الحبوب (Li et al., 2024; Wang and Wei, 2025). ومع ذلك، تركز الغالبية العظمى من الدراسات الحالية على المقاييس الوطنية أو الإقليمية أو الحضرية، مع نقص ملحوظ في أنظمة القياس المتخصصة المصممة لصناعة الغذاء الاستراتيجية. تتفاقم هذه القيود بسبب الاختلافات في اختيار المؤشرات وتوزينها عبر دراسات مختلفة، مما يعيق قابلية مقارنة النتائج ويفشل في التقاط الخصائص الأساسية لإنتاجية الجودة الجديدة في قطاع الغذاء، مثل تطبيق التكنولوجيا الحيوية، ومرونة سلسلة الإمداد، والقيمة البيئية الخضراء.
النتائج
تشير نتائج تحليل الانحدار إلى وجود علاقة إيجابية كبيرة بين الشمول المالي الرقمي (DIF) وإنتاجية الجودة الجديدة للغذاء. يدعم اختبار هاوسمان، الذي أسفر عن نتيجة 0.0000، استخدام نموذج التأثير الثابت للتحليل. كما هو موضح في الجدول 3، تظهر المتغيرات التفسيرية الأساسية باستمرار معاملات إيجابية عند مستوى دلالة لا يقل عن 10%، مما يشير إلى أن التقدم في DIF يؤثر بشكل إيجابي على إنتاجية جودة الغذاء.
على وجه التحديد، بعد دمج المتغيرات الاقتصادية الضابطة ذات الصلة، يُقدّر معامل تأثير DIF على إنتاجية جودة الغذاء الجديدة بـ 0.0646، وهو ذو دلالة إحصائية عند مستوى 1%. تشير هذه النتيجة إلى أن زيادة وحدة واحدة في الشمول المالي الرقمي مرتبطة بتحسين قدره 0.0646 وحدة في إنتاجية جودة الغذاء الجديدة، مع ثبات العوامل الأخرى. وبالتالي، يتم التحقق من الفرضية البحثية الأولى، مما يؤكد الدور المفيد للشمول المالي الرقمي في تحسين إنتاجية جودة الغذاء.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة الضوء على تزايد عدد الأبحاث حول قوى الإنتاج الجديدة عالية الجودة، مع التأكيد على الحاجة إلى استكشاف أعمق، خاصة ضمن صناعات محددة مثل الزراعة. بينما وضعت الأدبيات الحالية فهمًا أساسيًا للمفهوم، إلا أنها لا تزال محدودة في تطبيقها على قطاع الحبوب وفي تحديد المحركات الرئيسية، مثل التمويل الرقمي الشامل (DIF). يجادل المؤلفون بأن قوى الإنتاج الجديدة عالية الجودة، التي تتميز بالابتكار التكنولوجي والتحول النظامي، تمثل تطورًا لنظريات الإنتاج التقليدية. يدعون إلى مزيد من التوضيح النظري بشأن تجليات هذه القوى على المستوى الجزئي وميزاتها عن مقاييس الإنتاج التقليدية مثل إنتاجية العوامل الكلية (TFP).
تحدد الورقة فجوات حاسمة في الأبحاث الحالية، بما في ذلك نقص التركيز على قطاع الغذاء، والتحليلات السطحية للأدوات المالية، واستكشاف غير كاف للعلاقات غير الخطية والتباين الإقليمي. لمعالجة هذه الفجوات، يقترح المؤلفون تحقيقًا مستهدفًا في دور DIF في تعزيز إنتاجية الجودة الجديدة في إنتاج الحبوب. يحددون إطار بحث شامل يستعرض الطرق التي يعزز بها DIF الابتكار التكنولوجي، ويخفف القيود الناتجة عن تجزئة الزراعة، ويدفع تحسينات الإنتاجية. كما يؤكد المؤلفون على أهمية فهم التأثيرات غير الخطية لـ DIF، مشيرين إلى أن تأثيره قد يختلف بناءً على الظروف الإقليمية ومرحلة تطوير البنية التحتية الرقمية. تهدف هذه المقاربة الدقيقة إلى تقديم رؤى تجريبية وإبلاغ صنع السياسات المتمايزة في القطاع الزراعي.
القيود
تسلط القيود في هذه الدراسة الضوء على عدة مجالات للتحسين واتجاهات البحث المستقبلية. أولاً، بينما تم بناء إطار التقييم لإنتاجية الزراعة الجديدة عالية الجودة (Nqpg) باستخدام طريقة وزن انتروبي موضوعية، فإن اختيار مؤشرات معينة يبقى ذاتيًا بطبيعته. لتعزيز قوة النتائج، يمكن أن تدمج الدراسات المستقبلية تقنيات وزن متعددة، مثل دمج وزن الانتروبي مع عملية التحليل الهرمي، لتوفير التحقق المتبادل وتقليل التحيزات الذاتية.
ثانيًا، قد لا يغطي النطاق الزمني للبيانات المستخدمة في هذه الدراسة، الذي يمتد فقط من 2012 إلى 2022، الديناميات طويلة الأجل لإنتاجية الزراعة الجديدة عالية الجودة، والتي تتأثر بالتأثيرات التراكمية والتغيرات الهيكلية بمرور الوقت. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى تمديد فترة البيانات الزمنية لتسهيل تحليل تتبع ديناميكي شامل على المدى الطويل. أخيرًا، لا تأخذ الدراسة في الاعتبار بشكل كامل الصدمات البيئية الخارجية، مثل الأحداث المناخية القاسية أو تقلبات أسعار الحبوب الدولية، والتي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على إنتاجية الزراعة. يمكن أن تستفيد التحقيقات المستقبلية من دمج مصطلحات التفاعل بين هذه المتغيرات الصدمية الخارجية وديناميات إنتاجية الزراعة الجديدة عالية الجودة لفهم أفضل للتأثيرات المتباينة لهذه العوامل تحت ظروف مختلفة.
DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1737358
Publication Date: 2026-01-12
Author(s): Meihong Li et al.
Primary Topic: Microfinance and Financial Inclusion
Overview
This research paper investigates the role of digital inclusive finance (DIF) in enhancing new-quality productivity in grain (Nqpg) in China, a critical factor for food security. Utilizing panel data from 31 provinces between 2012 and 2022, the study employs a dual fixed-effects model along with mechanism tests and threshold effect analyses to explore the impact of DIF on Nqpg. The findings reveal that DIF significantly boosts Nqpg, with this effect remaining robust across various tests. The primary mechanisms identified include increased levels of scientific and technological innovation and intensified agricultural production.
Additionally, the threshold effect analysis indicates a nonlinear relationship, where DIF’s influence on Nqpg is more pronounced in major grain-producing regions and in areas with lower traditional financial development. The study concludes with recommendations to enhance DIF infrastructure, foster collaboration between DIF and technological innovation, and optimize regional DIF development to maximize its benefits for grain productivity and national food security.
Introduction
The introduction of the research paper emphasizes the critical role of agriculture in ensuring national food security and economic development, particularly in the context of China’s grain industry. It highlights the government’s focus on addressing the “three rural issues” through increased investment and policy improvements, which have led to significant advancements in grain output and agricultural practices. However, challenges such as resource constraints, international supply chain uncertainties, and diminishing returns from traditional production methods threaten food security and the demand for high-quality agricultural products. The paper advocates for a transition to an intensive development model driven by technological innovation and total factor productivity, encapsulated in the concept of “new quality productive forces.”
The introduction further discusses the potential of digital inclusive finance (DIF) to address the financial barriers faced by the grain sector, particularly in rural areas where traditional financial services are lacking. DIF leverages digital technologies to enhance access to financing, thereby supporting technological advancements and organizational transformations in agriculture. The paper identifies a research gap in the existing literature regarding the relationship between DIF and new quality productive forces in grain production. To address this, the study aims to construct a theoretical framework and conduct empirical analyses to explore the mechanisms through which DIF influences agricultural productivity, ultimately providing policy recommendations for fostering these new productive forces and ensuring food security.
Methods
The section discusses the evolution of measurement methods for assessing new-quality productivity, particularly in the context of horizontal measurement. Researchers have developed comprehensive evaluation systems that can be categorized into two main approaches. The first involves creating integrated indicator systems that consider various dimensions, including laborers, means of labor, and objects of labor, along with their optimized combinations (Xia et al., 2025; Sun and Guo, 2024). The second approach focuses on production functions to identify and quantify “new-quality” components in input-output analysis, emphasizing the role of digital equipment and services (Qiao and Ma, 2024).
In the agricultural sector, there have been efforts to establish evaluation indicators for new-quality productivity in grain production (Li et al., 2024; Wang and Wei, 2025). However, the majority of existing studies concentrate on national, regional, or urban scales, with a notable lack of specialized measurement systems tailored to the strategic food industry. This limitation is compounded by variations in indicator selection and weighting across different studies, which hinders the comparability of results and fails to adequately capture essential characteristics of new-quality productivity in the food sector, such as the application of biotechnology, supply chain resilience, and green ecological value.
Results
The results of the regression analysis indicate a significant positive relationship between digital financial inclusion (DIF) and the new quality productivity of food. The Hausman test, yielding a result of 0.0000, supports the use of a fixed effect model for the analysis. As presented in Table 3, the core explanatory variables consistently show positive coefficients at a significance level of at least 10%, suggesting that advancements in DIF positively influence food quality productivity.
Specifically, after incorporating relevant economic control variables, the coefficient for the impact of DIF on new food quality productivity is estimated at 0.0646, which is statistically significant at the 1% level. This finding implies that a one-unit increase in digital financial inclusion is associated with a 0.0646 unit enhancement in new food quality productivity, holding other factors constant. Consequently, the first research hypothesis is validated, affirming the beneficial role of digital financial inclusion in improving food quality productivity.
Discussion
The discussion section of the paper highlights the growing body of research on new-quality productive forces, emphasizing the need for deeper exploration, particularly within specific industries like agriculture. While existing literature has laid a foundational understanding of the concept, it remains limited in its application to the grain sector and in identifying key drivers, such as Digital Inclusive Finance (DIF). The authors argue that new-quality productive forces, characterized by technological innovation and systemic transformation, represent an evolution of traditional productivity theories. They call for further theoretical clarification regarding the micro-level manifestations of these forces and their distinctions from classical productivity measures like total factor productivity (TFP).
The paper identifies critical gaps in current research, including a lack of focus on the food sector, superficial analyses of financial instruments, and insufficient exploration of nonlinear relationships and regional heterogeneity. To address these gaps, the authors propose a targeted investigation into the role of DIF in enhancing new-quality productivity in grain production. They outline a comprehensive research framework that examines the pathways through which DIF promotes technological innovation, alleviates constraints from agricultural fragmentation, and drives productivity improvements. The authors also emphasize the importance of understanding the nonlinear effects of DIF, suggesting that its impact may vary based on regional conditions and the development stage of digital infrastructure. This nuanced approach aims to provide empirical insights and inform differentiated policy-making in the agricultural sector.
Limitations
The limitations of this study highlight several areas for improvement and future research directions. Firstly, while the evaluation framework for new-quality agricultural productivity (Nqpg) was constructed using an objective entropy weighting method, the selection of specific indicators remains inherently subjective. To enhance the robustness of findings, future studies could integrate multiple weighting techniques, such as combining entropy weighting with the Analytic Hierarchy Process, to provide cross-validation and reduce subjective biases.
Secondly, the temporal scope of the data used in this study, spanning only from 2012 to 2022, may not adequately capture the long-term dynamics of new-quality agricultural productivity, which is influenced by cumulative effects and structural changes over time. Future research should aim to extend the data time span to facilitate a more comprehensive long-term dynamic tracking analysis. Lastly, the study does not fully account for external environmental shocks, such as extreme weather events or fluctuations in international grain prices, which could significantly impact agricultural productivity. Future investigations could benefit from incorporating interaction terms between these external shock variables and the dynamics of new-quality agricultural productivity to better understand the heterogeneous effects of these factors under varying conditions.