DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1686994
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41561852
تاريخ النشر: 2026-01-05
المؤلف: Hai-Bo Huang وآخرون
الموضوع الرئيسي: النوم والإرهاق المرتبط بالعمل
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة العلاقة بين عبء الأمراض التراكمية واضطرابات النوم بين العمال المعرضين للإشعاع في جنوب الصين. أجريت في مستشفى قوانغتشو الثاني عشر للشعب، شملت البحث تحليلًا مقطعيًا لـ 1,089 عامل إشعاع، حيث تم تقييم الأمراض من خلال حالات مصنفة وفقًا لـ ICD-10 وتحديد اضطرابات النوم عبر استبيان محدد. تكشف النتائج أن 33.0% من المشاركين عانوا من اضطرابات النوم، مع ملاحظة علاقة استجابة جرعة متدرجة ملحوظة: زادت نسبة الأرجحية (OR) لاضطرابات النوم مع عدد الأمراض المصاحبة، حيث وصلت إلى OR = 3.81 (95% CI: 2.42-6.01) لأولئك الذين لديهم ثلاث أمراض أو أكثر. ومن الجدير بالذكر أن الروابط كانت أقوى بين النساء (OR = 3.97)، والعمال الذين لديهم ≤15 سنة من الخدمة (OR = 4.24)، والمهندسين الطبيين (OR = 5.75).
تؤكد الخاتمة على أن عبء الأمراض المتزايد مرتبط ارتباطًا وثيقًا بمخاطر اضطرابات النوم، متأثرًا بالعوامل المهنية. ومع ذلك، تشير قيود الدراسة، بما في ذلك غياب بيانات التعرض للإشعاع الكمي وتصميمها المقطعي، إلى أن هذه النتائج يجب أن تُعتبر استكشافية. تشير الزيادة الملحوظة في انتشار اضطرابات النوم بين بعض الفئات الفرعية، وخاصة المهندسين الطبيين، والنساء، والعاملين في بداية حياتهم المهنية، إلى الحاجة إلى فحص مستهدف وتدابير وقائية. يُوصى بإجراء دراسات طولية مستقبلية لاستكشاف هذه الروابط بشكل أكبر وتوضيح المسارات السببية، مع دمج قياسات الجرعة الكمية وتقييمات النوم المعتمدة.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على القلق المستمر بشأن التعرض للإشعاع المهني عبر مختلف القطاعات، وخاصة في الصين، حيث تزداد القوة العاملة المراقبة. بينما تعالج بروتوكولات السلامة المخاطر الصحية الحادة، فإن الآثار طويلة الأمد للتعرض للإشعاع منخفض الجرعة المزمن، خاصة فيما يتعلق بالأمراض غير السرطانية وصحة النوم، تتطلب مزيدًا من التحقيق. تشير الدراسات الوبائية إلى زيادة خطر اختلال الغدد الصماء، وخاصة اضطرابات الغدة الدرقية، بين العمال المعرضين للإشعاع، إلى جانب الاضطرابات الشائعة في النوم التي تؤثر على العديد من العمال في نوبات العمل على مستوى العالم.
قد يؤدي تفاعل التعرض للإشعاع، والضغوط المهنية، والعوامل البيئية إلى تعطيل المسارات الفسيولوجية، مع وجود أدلة تشير إلى أن الإشعاع المؤين يمكن أن يسبب عدم توافق دوري على المستوى الجزيئي. بالإضافة إلى ذلك، يرتبط التعرض للإشعاع باضطراب مسارات الأوريكسين في الوطاء، مما يؤثر على بنية النوم. على الرغم من الروابط المثبتة بين اضطرابات النوم وزيادة الأمراض المصاحبة، خاصة في حالات الأرق الشديد، ركزت الأبحاث إلى حد كبير على مخاطر السرطان، متجاهلة الأمراض غير السرطانية. تهدف هذه الدراسة إلى سد تلك الفجوة من خلال فحص عبء الأمراض ومخاطر اضطرابات النوم بين العمال المعرضين للإشعاع في جنوب الصين، مع الأخذ في الاعتبار تأثير جرعة الإشعاع وجداول العمل، وبالتالي توفير أساس للبحث المستقبلي حول التحديات الصحية في هذه الفئة السكانية.
الطرق
يستعرض قسم “الطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. شملت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة آثارها، ودراسات رصدية قدمت رؤى سياقية حول الظواهر قيد التحقيق.
شملت جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية متقدمة، مع تطبيق تقنيات مثل تحليل الانحدار واختبار الفرضيات لتفسير النتائج. يبرز القسم أهمية القابلية للتكرار والشفافية في عملية البحث، موضحًا الخطوات المتخذة لتقليل التحيز وتعزيز قوة النتائج. بشكل عام، كانت الطرق المستخدمة مصممة بدقة لمعالجة الأهداف البحثية والمساهمة في فهم الموضوع في هذا المجال.
النتائج
تشير نتائج تحليل الفئات الفرعية إلى أن الروابط بين الأمراض وعوامل مختلفة أقوى بكثير في النساء مقارنة بالرجال، مع نسب أرجحية (OR) تبلغ 3.97 (95% CI: 1.94-8.42) للنساء و2.17 (95% CI: 1.07-4.31) للرجال. بالإضافة إلى ذلك، أظهر العمال الذين لديهم 15 سنة أو أقل من الخدمة الإشعاعية خطرًا متزايدًا (OR = 4.24، 95% CI: 1.97-9.38) مقارنةً بأولئك الذين لديهم أكثر من 15 سنة من الخبرة (OR = 2.69، 95% CI: 1.31-5.58). تم تحديد المهندسين الطبيين كفئة معرضة بشكل خاص، مع OR قدره 5.75 (95% CI: 2.38-14.33)، بينما أظهرت الطواقم السريرية ارتباطات معتدلة (نطاق OR = 2.23-2.69).
كان الرابط بين الأمراض واضطرابات النوم متسقًا عبر مختلف البيئات التشغيلية، حيث أظهر كل من العمال في الغرف (OR = 2.86، 95% CI: 1.24-6.70) وغير العاملين في الغرف (OR = 3.04، 95% CI: 1.65-5.62) مخاطر كبيرة عند أعلى مستويات الأمراض. ومع ذلك، يُنصح بالحذر في تفسير هذه التأثيرات الفرعية بسبب عدم الاستقرار المحتمل الناتج عن أحجام العينات الصغيرة ونتائج المقارنات المتعددة. لم تسفر اختبارات التفاعل الرسمية عن تفاعلات ذات دلالة إحصائية (تفاعل الجنس مع الأمراض p = 0.15؛ تفاعل المهنة مع الأمراض p = 0.22)، مما يشير إلى أن الاختلافات الملحوظة قد تفتقر إلى القوة.
المناقشة
فحصت الدراسة المقطعية التي أجريت في مستشفى قوانغتشو الثاني عشر للشعب في عام 2024 العلاقة بين عبء الأمراض ومخاطر اضطرابات النوم بين 1,089 عاملًا معرضًا للإشعاع المهني. كشفت الدراسة عن انتشار كبير لاضطرابات النوم (33.0%)، وهو أعلى بكثير من متوسط السكان البالغين في الصين. لوحظت علاقة واضحة تعتمد على الجرعة، حيث ارتفع انتشار اضطرابات النوم من 22.6% بين العمال الذين ليس لديهم أمراض مصاحبة إلى 52.7% بين أولئك الذين لديهم ثلاث أمراض أو أكثر. استمرت هذه العلاقة بعد التعديل للعوامل الديموغرافية والمهنية، مما يشير إلى أن العلاقة قد تتأثر على الأرجح بآليات مرضية أساسية بدلاً من مجرد صدفة.
كما سلطت النتائج الضوء على نقاط الضعف المحددة بين الفئات الفرعية، وخاصة المهندسين الطبيين والنساء، الذين أظهروا نسب أرجحية أعلى لاضطرابات النوم عند عبء الأمراض المرتفع. من المثير للاهتمام، بينما كان انتشار أمراض الغدة الدرقية أعلى بكثير بين أولئك الذين يعانون من اضطرابات النوم، لم تظهر الأمراض الأيضية نفس الارتباط، مما يشير إلى آليات محتملة للحماية من الإشعاع. تؤكد قيود الدراسة، بما في ذلك تصميمها المقطعي وغياب بيانات الجرعة الشخصية للإشعاع، على الحاجة إلى مزيد من البحث لتحديد المسارات السببية والتحقق من هذه النتائج من خلال دراسات طولية تتضمن تقييمات شاملة للتعرض للإشعاع والعوامل النفسية. بشكل عام، تؤكد النتائج على أهمية دمج اعتبارات صحة النوم في بروتوكولات الصحة المهنية لعمال الإشعاع.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1686994
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41561852
Publication Date: 2026-01-05
Author(s): Hai-Bo Huang et al.
Primary Topic: Sleep and Work-Related Fatigue
Overview
This study investigates the relationship between cumulative morbidity burden and sleep disorders among radiation-exposed workers in southern China. Conducted at Guangzhou Twelfth People’s Hospital, the research involved a cross-sectional analysis of 1,089 radiation workers, assessing morbidity through ICD-10 classified conditions and identifying sleep disorders via a specific questionnaire. The findings reveal that 33.0% of participants experienced sleep disorders, with a significant graded dose-response relationship observed: the odds ratio (OR) for sleep disorders increased with the number of comorbidities, reaching OR = 3.81 (95% CI: 2.42-6.01) for those with three or more morbidities. Notably, stronger associations were found among women (OR = 3.97), workers with ≤15 years of service (OR = 4.24), and biomedical engineers (OR = 5.75).
The conclusion emphasizes that the accumulating morbidity burden is strongly associated with sleep disorder risk, influenced by occupational factors. However, the study’s limitations, including the absence of quantitative radiation exposure data and its cross-sectional design, suggest that these findings should be viewed as exploratory. The heightened prevalence of sleep disorders among certain subgroups, particularly biomedical engineers, women, and early-career personnel, indicates a need for targeted screening and preventive measures. Future longitudinal studies are recommended to further explore these associations and clarify causal pathways, incorporating quantitative dosimetry and validated sleep assessments.
Introduction
The introduction highlights the ongoing concern of occupational radiation exposure across various sectors, particularly in China, where the monitored workforce is increasing. While safety protocols address acute health risks, the long-term effects of chronic low-dose radiation exposure, especially regarding non-cancer morbidity and sleep health, necessitate further investigation. Epidemiological studies indicate a heightened risk of endocrine dysfunction, particularly thyroid disorders, among radiation-exposed workers, alongside prevalent sleep disturbances that affect many shift workers globally.
The interplay of radiation exposure, occupational stressors, and environmental factors may disrupt physiological pathways, with evidence showing that ionizing radiation can cause circadian misalignment at the molecular level. Additionally, radiation exposure is linked to dysregulation of hypothalamic orexinergic pathways, impacting sleep architecture. Despite the established connections between sleep disorders and increased comorbidity, particularly in severe insomnia cases, research has largely focused on cancer risks, overlooking non-cancer morbidity. This study aims to fill that gap by examining the morbidity burden and sleep disorder risk among radiation-exposed workers in southern China, considering the influence of radiation dose and work schedules, thereby providing a basis for future research on health challenges in this population.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research question. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects, and observational studies that provided contextual insights into the phenomena under investigation.
Data collection involved the use of standardized instruments and protocols to ensure reliability and validity. The analysis was conducted using advanced statistical software, applying techniques such as regression analysis and hypothesis testing to interpret the results. The section emphasizes the importance of replicability and transparency in the research process, detailing the steps taken to minimize bias and enhance the robustness of the findings. Overall, the methods employed were designed to rigorously address the research objectives and contribute to the field’s understanding of the topic.
Results
The results of the subgroup analysis indicate that the associations between morbidity and various factors are significantly stronger in women compared to men, with odds ratios (OR) of 3.97 (95% CI: 1.94-8.42) for women and 2.17 (95% CI: 1.07-4.31) for men. Additionally, workers with 15 years or less of radiological service exhibited a heightened risk (OR = 4.24, 95% CI: 1.97-9.38) compared to those with more than 15 years of experience (OR = 2.69, 95% CI: 1.31-5.58). Biomedical engineers were identified as particularly vulnerable, with an OR of 5.75 (95% CI: 2.38-14.33), while clinical staff showed moderate associations (OR range = 2.23-2.69).
The link between morbidity and sleep disorders was consistent across different operational settings, with both in-room (OR = 2.86, 95% CI: 1.24-6.70) and non-in-room workers (OR = 3.04, 95% CI: 1.65-5.62) demonstrating significant risks at the highest morbidity levels. However, caution is advised in interpreting these subgroup effects due to potential instability from small sample sizes and the implications of multiple comparisons. Formal interaction testing did not yield statistically significant interactions (sex-by-morbidity interaction p = 0.15; profession-by-morbidity interaction p = 0.22), suggesting that the observed differences may lack robustness.
Discussion
The cross-sectional study conducted at Guangzhou Twelfth People’s Hospital in 2024 examined the relationship between morbidity burden and sleep disorder risk among 1,089 occupationally radiation-exposed workers. The study revealed a significant prevalence of sleep disorders (33.0%), which is notably higher than the general adult population in China. A clear dose-dependent relationship was observed, with sleep disorder prevalence escalating from 22.6% in workers with no comorbidities to 52.7% in those with three or more comorbidities. This association persisted after adjusting for demographic and occupational factors, indicating that the relationship is likely influenced by underlying pathophysiological mechanisms rather than mere coincidence.
The findings also highlighted specific vulnerabilities among subgroups, particularly biomedical engineers and women, who exhibited higher odds ratios for sleep disorders at elevated morbidity burdens. Interestingly, while thyroid disease prevalence was significantly higher among those with sleep disorders, metabolic diseases did not show the same association, suggesting potential radioprotective mechanisms. The study’s limitations, including its cross-sectional design and lack of personal radiation dosimetry data, underscore the need for further research to establish causal pathways and validate these findings through longitudinal studies that incorporate comprehensive assessments of radiation exposure and psychological factors. Overall, the results emphasize the importance of integrating sleep health considerations into occupational health protocols for radiation workers.