تقدم هذه الدراسة نهجًا مبتكرًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتشخيص المبكر لاضطرابات الغدة الدرقية، باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على 3,772 ملاحظة مرضية. تستخدم الدراسة تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية للبيانات المستمرة الاسمية (SMOTE-NC) بالتزامن مع آلة تعزيز التدرج الخفيف المعدلة (LGBM) لمعالجة قضايا عدم توازن الفئات بفعالية، محققة دقة تشخيص ملحوظة تبلغ 0.96، متجاوزة الأساليب…