DOI: https://doi.org/10.1007/s10644-026-09982-8
تاريخ النشر: 2026-03-03
المؤلف: Mustafa Batuhan Tufaner
الموضوع الرئيسي: ديناميات سوق العمل وعدم المساواة في الأجور
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة التفاعل بين الأجور الحقيقية والإنتاجية عبر 34 دولة متقدمة ونامية من 1998 إلى 2022، مع تسليط الضوء على أهمية فهم هذه العلاقة لصانعي السياسات والاقتصاديين. باستخدام منهجية من خطوتين، تستخدم البحث أولاً نموذج عتبة بانل ثابت لتحديد عدم الخطية في العلاقة بين الأجور والإنتاجية. بعد ذلك، يتم تطبيق نموذج انحدار عتبة بانل ديناميكي، كما اقترح سيو وشين (2016)، باستخدام الناتج المحلي الإجمالي للفرد كعتبة لتصنيف الدول بناءً على مستويات التنمية الخاصة بها.
تشير النتائج إلى وجود تأثيرات عتبة كبيرة: في الدول ذات الدخل المنخفض، تؤدي الزيادات في الإنتاجية إلى تحسينات متواضعة فقط في الأجور الحقيقية، بينما في الدول الأكثر ثراءً، تكون العلاقة أقوى بشكل ملحوظ. وهذا يشير إلى أنه مع تطور الدول اقتصاديًا، تزداد استجابة الأجور لتحسينات الإنتاجية. تحمل هذه الرؤى تداعيات مهمة على ديناميات سوق العمل وسياسات تحديد الأجور، مما يبرز الحاجة إلى نهج مخصص بناءً على السياق الاقتصادي للدولة.
مقدمة
تتناول مقدمة ورقة البحث العلاقة الحرجة بين الإنتاجية والأجور الحقيقية، مع تسليط الضوء على تباين ملحوظ في هذه العلاقة عبر الدول المتقدمة والنامية. بينما تفترض النظرية الكلاسيكية الجديدة وجود علاقة إيجابية بين الإنتاجية الحدية للعمل والأجور الحقيقية، تكشف الأدلة التجريبية عن “فجوة الإنتاجية والأجر”، خاصة في الدول المتقدمة، حيث لم تتحول الزيادات في الإنتاجية إلى نمو متناسب في الأجور. يُعزى هذا الظاهرة إلى عوامل متعددة، بما في ذلك الاختناقات الهيكلية والضعف المؤسسي، خاصة في الدول ذات الدخل المنخفض. تهدف الدراسة إلى استكشاف كيفية اختلاف هذه العلاقة مع مستوى التنمية الاقتصادية للدولة، مع التأكيد على أن الأدبيات الحالية غالبًا ما تعتمد على نماذج خطية تتجاهل الفروق الكبيرة في الهياكل المؤسسية وديناميات سوق العمل.
لمعالجة هذه الفجوات، تستخدم الدراسة نماذج انحدار عتبة بانل ثابتة وديناميكية لتحليل التأثيرات غير الخطية للتنمية الاقتصادية على العلاقة بين الإنتاجية والأجر. من خلال استخدام الناتج المحلي الإجمالي للفرد كمتغير عتبة، تسعى البحث إلى تحديد الانقطاعات الهيكلية في هذه العلاقة وتقديم رؤى حول كيفية انعكاس مكاسب الإنتاجية في الأجور عبر سياقات اقتصادية مختلفة. تشمل مساهمات الدراسة تحليلًا تجريبيًا دقيقًا لعلاقة الإنتاجية والأجر الحقيقي، واختبارًا قويًا للنتائج من خلال مناهج منهجية متنوعة، وتقييمًا مقارنًا للدول المتقدمة والنامية. في النهاية، تهدف الدراسة إلى إبلاغ صانعي السياسات حول تداعيات نمو الإنتاجية على استدامة الأجور والرفاه الاجتماعي، خاصة في الاقتصادات الساعية نحو التنمية.
الطرق
تستخدم هذه الدراسة مجموعة بيانات بانل متوازنة تضم 34 دولة متقدمة ونامية من 1998 إلى 2022 للتحقيق في الفروق الهيكلية في العلاقة بين الأجور الحقيقية وإنتاجية العمل بناءً على مستويات التنمية الاقتصادية. باستخدام نماذج انحدار عتبة بانل، تركز التحليل على الأجور الحقيقية كمتغير تابع، مع الإنتاجية كمتغير مستقل رئيسي، إلى جانب التضخم، والبطالة، ومستوى التعليم كمتغيرات تحكم. المتغير العتبة هو الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي للفرد، الذي يتم تحديده داخليًا بواسطة النموذج، مما يسمح بتصنيف الدول بناءً على البيانات دون فئات دخل مسبقة. يعزز هذا الاختيار المنهجي موثوقية النتائج من خلال التقاط الفروق الهيكلية والمؤسسية عبر اقتصادات متنوعة.
يمكن نموذج انحدار عتبة بانل، كما طوره هانسن (1999)، من تقدير معاملات متغيرة لعلاقة الإنتاجية والأجر تحت أنظمة دخل مختلفة، مما يعالج الطبيعة غير الخطية لهذه العلاقة. يتم التحقق من صحة النموذج من خلال نهج انحدار عتبة بانل ديناميكي بواسطة سيو وشين (2016)، والذي يتضمن متغيرات تبعية متأخرة للتحكم في الارتباط الذاتي والداخلية. تشير النتائج إلى أن الفروق الهيكلية التي تم تحديدها في النموذج الثابت تستمر في السياق الديناميكي، مما يعزز موثوقية النتائج. تفترض الدراسة أن الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي للفرد يعمل كمتغير عتبة فعال، يعكس التحولات الهيكلية طويلة الأجل والخصائص المؤسسية التي تؤثر على العلاقة بين الأجور والإنتاجية، مما يوفر إطارًا شاملاً لفهم ديناميات سوق العمل عبر سياقات اقتصادية متنوعة.
النتائج
تشير النتائج التجريبية إلى وجود علاقة إيجابية قوية بين الإنتاجية ومستويات الأجر الحقيقي عبر دول مختلفة، كما هو موضح في الشكل 1. الدول ذات الإنتاجية والأجور الحقيقية المنخفضة، مثل المكسيك (MEX) ولاتفيا (LVA)، هي عادة اقتصادات ذات دخل منخفض، بينما تظهر الدول ذات الدخل المرتفع مثل لوكسمبورغ (LUX) والولايات المتحدة الأمريكية إنتاجية وأجور عالية. يكشف التحليل أن نمو الأجور يكون أكثر وضوحًا عند مستويات الإنتاجية المنخفضة، مع وجود ارتباط خطي تدعمه نتائج الانحدار الخطي الموضحة في الشكل 2. تسلط الإحصاءات الملخصة في الجدول 1 الضوء على الفجوات الكبيرة في الأجور والإنتاجية عبر الدول، مع متوسط الأجور الحقيقية حوالي 49.986 ومتوسط الإنتاجية 50.67.
تشير مزيد من التحليلات باستخدام اختبار جذر الوحدة للبانل المعزز ديكي-فولر (ADF) (الجدول 2) إلى أن ليس جميع المتغيرات مستقرة عند مستوياتها، ولكنها تصبح مستقرة عند الفرق الأول. تحدد نتائج انحدار العتبة (الجدول 3) عتبة واحدة كبيرة عند حوالي 64.575 الناتج المحلي الإجمالي للفرد، مما يشير إلى انقطاع هيكلي في العلاقة بين الأجور الحقيقية والإنتاجية. أدناه هذه العتبة، يكون للإنتاجية تأثير إيجابي قوي على الأجور الحقيقية، بينما يتضاءل التأثير فوق العتبة، كما هو موضح في الجدول 5. من الجدير بالذكر أن متغير التعليم يؤثر سلبًا على نمو الأجور في الدول ذات الدخل المنخفض ولكنه يؤثر إيجابيًا في الدول المتقدمة، بينما يؤثر التضخم بشكل كبير على الأجور فقط في السياقات ذات الدخل المرتفع.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على العلاقة المعقدة بين الأجور الحقيقية والإنتاجية، مؤكدًا أن هذه العلاقة تتأثر بعوامل ماكرو اقتصادية ومؤسسية متنوعة. تفترض نظرية النمو الكلاسيكية الجديدة وجود رابط مباشر بين إنتاجية العمل والأجور؛ ومع ذلك، تكشف الدراسات التجريبية عن تباينات كبيرة عبر دول وفترات زمنية مختلفة. من الجدير بالذكر أنه في الدول المتقدمة، ضعفت العلاقة منذ السبعينيات، مع وجود نتائج تشير إلى “فجوة الإنتاجية والأجر” حيث لم تواكب الأجور الحقيقية مكاسب الإنتاجية. في المقابل، تظهر الدول النامية ارتباطًا أقوى بين الإنتاجية والأجور، على الرغم من أن هذه العلاقة تعتمد على الهياكل المؤسسية والظروف الاقتصادية.
تحدد التحليلات أيضًا التضخم، وديناميات سوق العمل، والتحصيل التعليمي كعوامل حاسمة تحدد الأجور الحقيقية. يمكن أن يؤدي التضخم المرتفع إلى تقليل القيمة الحقيقية لزيادات الأجور، بينما تميل البطالة المرتفعة إلى قمع الأجور بسبب ضعف قوة التفاوض. من المثير للاهتمام أن تأثير التعليم على الأجور يكون إيجابيًا في الدول ذات الدخل المرتفع ولكنه سلبي في الدول ذات الدخل المنخفض، ويعزى ذلك إلى عدم التوافق الهيكلي في أسواق العمل. تستخدم الدراسة نماذج انحدار عتبة بانل الديناميكية لإظهار أن تأثيرات هذه العوامل ليست خطية وتختلف بشكل كبير بناءً على مستوى التنمية الاقتصادية. تؤكد النتائج على أهمية جودة المؤسسات في التوسط في العلاقة بين الإنتاجية والأجر، مما يشير إلى أن المؤسسات الفعالة في سوق العمل ضرورية لتحويل مكاسب الإنتاجية إلى زيادات في الأجور الحقيقية. بشكل عام، تدعو الدراسة إلى تدخلات سياسية مستهدفة لتعزيز نمو الأجور، خاصة في الاقتصادات النامية، بينما تدعو أيضًا إلى إصلاحات في الدول المتقدمة لضمان توزيع عادل للدخل.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10644-026-09982-8
Publication Date: 2026-03-03
Author(s): Mustafa Batuhan Tufaner
Primary Topic: Labor market dynamics and wage inequality
Overview
This study examines the interaction between real wages and productivity across 34 developed and developing countries from 1998 to 2022, highlighting the importance of understanding this relationship for policymakers and economists. Employing a two-step methodology, the research first utilizes a static panel threshold model to identify nonlinearities in the wage-productivity connection. Subsequently, a dynamic panel threshold regression model, as proposed by Seo and Shin (2016), is applied, using GDP per capita as a threshold to categorize countries based on their development levels.
The findings indicate significant threshold effects: in lower-income countries, increases in productivity result in only modest improvements in real wages, while in wealthier nations, the relationship is markedly stronger. This suggests that as countries develop economically, the responsiveness of wages to productivity enhancements increases. These insights carry important implications for labor market dynamics and wage-setting policies, emphasizing the need for tailored approaches based on a country’s economic context.
Introduction
The introduction of the research paper addresses the critical relationship between productivity and real wages, highlighting a notable divergence in this relationship across developed and developing countries. While neoclassical theory posits a positive correlation between marginal productivity of labor and real wages, empirical evidence reveals a “productivity-pay gap,” particularly in developed nations, where increases in productivity have not translated into corresponding wage growth. This phenomenon is attributed to various factors, including structural bottlenecks and institutional weaknesses, particularly in low-income countries. The study aims to explore how this relationship varies with a country’s level of economic development, emphasizing that existing literature often relies on linear models that overlook significant differences in institutional structures and labor market dynamics.
To address these gaps, the study employs both static and dynamic panel threshold regression models to analyze the nonlinear effects of economic development on the productivity-wage relationship. By using GDP per capita as a threshold variable, the research seeks to identify structural breaks in this relationship and provide insights into how productivity gains are reflected in wages across different economic contexts. The study’s contributions include a nuanced empirical analysis of the productivity-real wage relationship, robust testing of findings through varied methodological approaches, and a comparative evaluation of developed and developing countries. Ultimately, the research aims to inform policymakers about the implications of productivity growth for wage sustainability and social welfare, particularly in economies striving for development.
Methods
This study employs a balanced panel dataset comprising 34 developed and developing countries from 1998 to 2022 to investigate the structural differences in the relationship between real wages and labor productivity based on economic development levels. Utilizing panel threshold regression models, the analysis focuses on real wages as the dependent variable, with productivity as the primary independent variable, alongside inflation, unemployment, and education level as control variables. The threshold variable is real GDP per capita, which is determined endogenously by the model, allowing for a data-driven classification of countries without pre-established income categories. This methodological choice enhances the robustness of findings by capturing structural and institutional differences across diverse economies.
The panel threshold regression model, as developed by Hansen (1999), enables the estimation of varying coefficients for the productivity-wage relationship under different income regimes, thereby addressing the non-linear nature of this relationship. The model is further validated through a dynamic panel threshold regression approach by Seo and Shin (2016), which incorporates lagged dependent variables to control for autocorrelation and endogeneity. The results indicate that the structural differences identified in the static model persist in the dynamic context, reinforcing the reliability of the findings. The study posits that real GDP per capita serves as an effective threshold variable, reflecting long-term structural transformations and institutional characteristics that influence the wage-productivity nexus, thus providing a comprehensive framework for understanding labor market dynamics across varying economic contexts.
Results
The empirical results indicate a strong positive relationship between productivity and real wage levels across different countries, as illustrated in Figure 1. Countries with low productivity and real wages, such as Mexico (MEX) and Latvia (LVA), are typically low-income economies, while high-income countries like Luxembourg (LUX) and the USA exhibit both high productivity and wages. The analysis reveals that wage growth is more pronounced at lower productivity levels, with a linear correlation supported by linear regression results shown in Figure 2. Summary statistics in Table 1 highlight significant disparities in wages and productivity across countries, with average real wages around 49.986 and productivity averaging 50.67.
Further analysis using the Augmented Dickey-Fuller (ADF) panel unit root test (Table 2) indicates that not all variables are stationary at their levels, but become stationary upon first differencing. The threshold regression results (Table 3) identify a significant single threshold at approximately 64.575 GDP per capita, indicating a structural break in the relationship between real wages and productivity. Below this threshold, productivity has a strong positive effect on real wages, while the effect diminishes above the threshold, as shown in Table 5. Notably, the education variable negatively impacts wage growth in low-income countries but positively influences it in developed nations, while inflation significantly affects wages only in higher-income contexts.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the intricate relationship between real wages and productivity, emphasizing that this relationship is influenced by various macroeconomic and institutional factors. Neoclassical growth theory posits a direct link between labor productivity and wages; however, empirical studies reveal significant variations across different countries and time periods. Notably, in developed nations, the connection has weakened since the 1970s, with findings indicating a “productivity-pay gap” where real wages have not kept pace with productivity gains. In contrast, developing countries exhibit a stronger correlation between productivity and wages, although this relationship is contingent upon institutional structures and economic conditions.
The analysis further identifies inflation, labor market dynamics, and educational attainment as critical determinants of real wages. High inflation can diminish the real value of wage increases, while high unemployment tends to suppress wages due to weakened bargaining power. Interestingly, the impact of education on wages is found to be positive in high-income countries but negative in low-income countries, attributed to structural mismatches in labor markets. The study employs dynamic panel threshold regression models to demonstrate that the effects of these determinants are not linear and vary significantly based on the level of economic development. The findings underscore the importance of institutional quality in mediating the productivity-wage relationship, suggesting that effective labor market institutions are essential for translating productivity gains into real wage increases. Overall, the study calls for targeted policy interventions to enhance wage growth, particularly in developing economies, while also advocating for reforms in developed nations to ensure fair income distribution.