DOI: https://doi.org/10.1007/s12144-025-08756-1
تاريخ النشر: 2026-01-23
المؤلف: Alessandro Quaglieri وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات علم النفس العصبي والسلوكي
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة التفاعل بين المزاج والإدراك في سلوك المخاطرة، وتحديدًا كيف تؤثر الحالات العاطفية العرضية على اتخاذ القرار في سياق القمار. باستخدام إجراء جديد لتحفيز المزاج متعدد الحواس (MIP) جنبًا إلى جنب مع مهمة آلة القمار في الواقع الافتراضي (VR) الغامرة، شملت الأبحاث 58 مشاركًا تم تعيينهم إلى حالات مزاجية إيجابية أو سلبية أو محايدة. أثارت المهمة نتائج متنوعة، بما في ذلك المكاسب، والخسائر الكاملة، والاقتراب من الفوز، والتعادل، بينما تم قياس الخيارات السلوكية والاستجابات العصبية الفسيولوجية، وخاصة مكونات الجهد الكهربائي المرتبط بالمكافأة (RewP) وP300.
تتوافق النتائج مع الأبحاث السابقة، حيث أظهرت أن المشاركين أظهروا زيادة في سلوك المخاطرة بعد الاقتراب من الفوز والخسائر الكاملة مقارنة بالمكاسب، إلى جانب أوقات قرار أطول بعد المكاسب، مما يدل على توقف بعد التعزيز. ومن الجدير بالذكر أنه بينما تأثرت سعة الجهد الكهربائي المرتبط بالمكافأة بنتيجة النتيجة – حيث أنتج الاقتراب من الفوز استجابات متوسطة بين المكاسب والخسائر الكاملة – لم تؤدِ حالات المزاج إلى تأثيرات ذات دلالة إحصائية على أي من القياسات السلوكية أو الكهربائية. وهذا يشير إلى أن خصائص نتائج التغذية الراجعة تدفع بشكل أساسي مكونات الجهد الكهربائي المرتبط بالمكافأة بدلاً من حالات المزاج العرضية. تؤكد الدراسة على إمكانية دمج منهجيات الواقع الافتراضي وتخطيط الدماغ الكهربائي لاستكشاف اتخاذ القرار العاطفي، مما يبرز الحاجة إلى تحفيزات مزاجية أكثر قوة وأحجام عينات أكبر في الأبحاث المستقبلية.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الدور المهم للحالات العاطفية في اتخاذ القرار، خاصة في سياق سلوك المخاطرة. تؤكد على أن المشاعر، على الرغم من كونها غالبًا عرضية وغير مرتبطة مباشرة بالقرار المطروح، يمكن أن تؤثر على الخيارات من خلال التأثير على الأهداف والمواقف وإدراك المخاطر. يُعرف المزاج بأنه حالة عاطفية منتشرة ودائمة، ويمكن أن يُنسب خطأً إلى كونه ذا صلة باتخاذ القرار، مما يؤثر على تفضيلات الأفراد للمخاطر. تشير الورقة إلى أن الأفراد ذوي المخاطر العالية يميلون إلى تفضيل الخيارات ذات المكافآت العالية، ومع ذلك، لا تزال الآليات التي يؤثر بها المزاج على سلوك المخاطرة غير مفهومة بشكل كافٍ.
للتحقيق في ذلك، يهدف المؤلفون إلى اختبار نماذج نظرية متنافسة تجريبيًا: نموذج دمج العاطفة، الذي يقترح أن المزاج الإيجابي يزيد من سلوك المخاطرة من خلال المعالجة الحدسية، وفرضية الحفاظ على المزاج، التي تفترض أن المزاج الإيجابي قد يؤدي إلى تجنب المخاطر للحفاظ على الحالات العاطفية. بالإضافة إلى ذلك، تقترح فرضية تنظيم العاطفة أن الأفراد في مزاج سلبي قد ينخرطون في سلوك المخاطرة لتحسين حالتهم العاطفية. تركز الدراسة على تأثير الاقتراب من الفوز في القمار، حيث تثير النتائج القريبة من الفوز زيادة في الإثارة والدافع. من خلال استخدام مهمة آلة القمار في الواقع الافتراضي (VR) وتسجيل الجهود الكهربائية المرتبطة بالحدث (ERPs)، تسعى الأبحاث لاستكشاف كيف يؤثر المزاج العرضي على الاستجابات النفسية والفسيولوجية للاقترب من الفوز، مما يعزز فهم التفاعل بين العاطفة وسلوك المخاطرة.
النتائج
تم تحليل نتائج الدراسة باستخدام تحليل التباين المختلط 3 (المجموعة: إيجابية، سلبية، محايدة) × 4 (النتيجة: فوز، اقتراب من الفوز، خسارة كاملة، تعادل)، مما كشف عن تأثير رئيسي كبير للنتيجة على سلوك المراهنة لدى المشاركين (F(2.33, 128.30) = 15.77, p < .001, ηp² = .223). قام المشاركون بوضع رهانات أقل بعد المكاسب (M = 0.39) مقارنة بالاقتراب من الفوز (M = 0.52)، والخسائر الكاملة (M = 0.48)، والتعادل (M = 0.58)، مما يشير إلى تقليل المخاطرة بعد النتائج الفائزة. أظهرت التحليلات عدم وجود تأثير كبير للمزاج على سلوك المراهنة، حيث لم يكن التأثير الرئيسي للمجموعة (F(2, 55) < 1, p = .391) ولا تفاعل المجموعة × النتيجة (F(4.67, 128.30) < 1, p = .724) ذا دلالة. ومع ذلك، اقترحت اتجاهات عددية أن المشاركين في مجموعات المزاج الإيجابي والسلبية اتخذوا خيارات أكثر مخاطرة قليلاً من أولئك في المجموعة المحايدة. فيما يتعلق بأوقات القرار، لوحظ تأثير رئيسي كبير للنتيجة (F(1.62, 89.33) = 127.4, p < .001, ηp² = .698)، حيث استغرق المشاركون وقتًا أطول لوضع الرهانات بعد المكاسب (M = 4.52 ثانية) مقارنة بالنتائج الأخرى، مما يتماشى مع تأثير التوقف بعد التعزيز. كشفت تحليل الجهد الكهربائي المرتبط بالحدث عن اختلافات كبيرة في الاستجابات العصبية، وخاصة في مكونات RewP وP300، حيث أثارت المكاسب أعلى السعات، تليها الاقترابات من الفوز، والتعادل، والخسائر الكاملة. وهذا يشير إلى أن الاقتراب من الفوز يتم معالجته على أنه أكثر بروزًا من الخسائر الكاملة، مما يعكس أهميتها التحفيزية على الرغم من عدم كونها مكاسب فعلية. بشكل عام، بينما لم يؤثر المزاج بشكل كبير على القياسات السلوكية أو العصبية، تبرز النتائج التأثيرات الدقيقة لنوع النتيجة على سلوك المخاطرة والمعالجة العصبية في سياقات القمار.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على تأثير المزاج على الاستجابات العصبية لنتائج الاقتراب من الفوز في سياقات القمار، مما يبرز الحاجة إلى مزيد من الاستكشاف حول كيفية تأثير الحالات العاطفية على المعالجة الإدراكية. تحدد الدراسة مكونات كهربائية فسيولوجية رئيسية، مثل السلبية المرتبطة بالتغذية الراجعة (FRN)، والإيجابية المرتبطة بالمكافأة (RewP)، وP300، المرتبطة بتقييم النتائج. تشير النتائج إلى أن المشاركين أظهروا سلوكًا متزايدًا في المخاطرة بعد الاقتراب من الفوز مقارنة بالخسائر الكاملة، مما يشير إلى أن الاقتراب من الفوز يثير استجابة تحفيزية مرتفعة بسبب أهميتها العاطفية. وُجد أن سعات RewP وP300 كانت الأكبر بعد المكاسب والأصغر بعد الخسائر الكاملة، مع استجابات متوسطة للاقترب من الفوز، مما يشير إلى معالجة دقيقة لهذه النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، يتم مناقشة استخدام الواقع الافتراضي (VR) كأداة بحث، مما يبرز فعاليتها في إنشاء بيئات غامرة تعزز من تفاعل المشاركين وإثارتهم. تضمنت أهداف الدراسة التحقيق في الاستجابات السلوكية والعصبية للاقترب من الفوز في مهمة مخاطر قائمة على الواقع الافتراضي وفحص كيفية تأثير المزاج العرضي على اتخاذ القرار. دعمت النتائج الفرضية القائلة بأن المزاج يؤثر على سلوك المخاطرة، حيث قام المشاركون في مزاج إيجابي باتخاذ مخاطر أقل من أولئك في مزاج سلبي. تسهم النتائج في فهم الآليات العصبية الإدراكية التي تكمن وراء اتخاذ القرارات المتهورة وتؤكد على إمكانية استخدام الواقع الافتراضي لدراسة سلوك القمار وآثاره على استراتيجيات التدخل. يتم تشجيع الأبحاث المستقبلية لاستكشاف هذه التأثيرات في الفئات السريرية، وخاصة أولئك الذين يعانون من اضطرابات القمار.
DOI: https://doi.org/10.1007/s12144-025-08756-1
Publication Date: 2026-01-23
Author(s): Alessandro Quaglieri et al.
Primary Topic: Neural and Behavioral Psychology Studies
Overview
This study investigates the interplay between mood and cognition in risk-taking behavior, specifically how incidental affective states influence decision-making in a gambling context. Utilizing a novel multisensory Mood Induction Procedure (MIP) alongside an immersive virtual reality (VR) slot machine task, the research involved 58 participants assigned to positive, negative, or neutral mood conditions. The task elicited various outcomes, including wins, full losses, near-misses, and ties, while measuring behavioral choices and neurophysiological responses, particularly the RewP and P300 event-related potential (ERP) components.
The findings align with previous research, revealing that participants exhibited increased risk-taking following near-misses and full losses compared to wins, alongside longer decision times after wins, indicative of a post-reinforcement pause. Notably, while the ERP amplitudes were influenced by the outcome valence—with near-misses producing responses intermediate between wins and full losses—mood conditions did not yield statistically significant effects on either behavioral or electrophysiological measures. This suggests that the characteristics of feedback outcomes predominantly drive ERP components rather than incidental mood states. The study underscores the potential of integrating VR and EEG methodologies for exploring affective decision-making, emphasizing the need for more robust mood inductions and larger sample sizes in future research.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the significant role of affective states in decision-making, particularly in the context of risk-taking behavior. It emphasizes that emotions, while often incidental and not directly related to the decision at hand, can still influence choices by affecting goals, attitudes, and risk perception. Mood, characterized as a diffuse and enduring affective state, can be misattributed as relevant to decision-making, impacting individuals’ risk preferences. The paper notes that high-risk individuals tend to favor high-reward options, yet the mechanisms by which mood influences risk-taking remain inadequately understood.
To investigate this, the authors aim to empirically test competing theoretical models: the Affect Infusion Model, which suggests positive mood increases risk-taking through heuristic processing, and the Mood Maintenance Hypothesis, which posits that positive mood may lead to risk aversion to preserve affective states. Additionally, the Affect Regulation Hypothesis proposes that individuals in negative moods may engage in risk-taking to improve their emotional state. The study focuses on the near-miss effect in gambling, where outcomes that are close to a win elicit heightened arousal and motivation. By employing a Virtual Reality (VR) slot machine task and recording event-related potentials (ERPs), the research seeks to explore how incidental mood affects psychological and physiological responses to near-misses, thereby enhancing the understanding of the interplay between affect and risk-taking behavior.
Results
The results of the study were analyzed using a 3 (Group: Positive, Negative, Neutral) × 4 (Outcome: Win, Near-Miss, Full-Loss, Tie) mixed ANOVA, revealing a significant main effect of Outcome on participants’ betting behavior (F(2.33, 128.30) = 15.77, p < .001, ηp² = .223). Participants placed lower bets following wins (M = 0.39) compared to near-misses (M = 0.52), full-losses (M = 0.48), and ties (M = 0.58), indicating reduced risk-taking after winning outcomes. The analysis showed no significant effect of mood on betting behavior, as neither the main effect of Group (F(2, 55) < 1, p = .391) nor the Group × Outcome interaction (F(4.67, 128.30) < 1, p = .724) were significant. However, a numerical trend suggested that participants in positive and negative mood groups made slightly riskier choices than those in the neutral group. In terms of decision times, a significant main effect of Outcome was observed (F(1.62, 89.33) = 127.4, p < .001, ηp² = .698), with participants taking longer to place bets after wins (M = 4.52 s) compared to other outcomes, consistent with the Post-Reinforcement Pause effect. The ERP analysis revealed significant differences in neural responses, particularly in the RewP and P300 components, with wins eliciting the highest amplitudes, followed by near-misses, ties, and full-losses. This suggests that near-misses are processed as more salient than full-losses, reflecting their motivational significance despite not being actual wins. Overall, while mood did not significantly impact behavioral or neural measures, the findings highlight the nuanced effects of outcome type on risk-taking behavior and neural processing in gambling contexts.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the influence of mood on neural responses to near-miss outcomes in gambling contexts, emphasizing the need for further exploration of how affective states affect cognitive processing. The study identifies key electrophysiological components, such as the Feedback-Related Negativity (FRN), Reward Positivity (RewP), and P300, which are associated with outcome evaluation. Findings indicate that participants exhibited increased risk-taking behavior following near-misses compared to full-losses, suggesting that near-misses elicit a heightened motivational response due to their emotional salience. The RewP and P300 amplitudes were found to be largest after wins and smallest after full-losses, with near-misses eliciting intermediate responses, indicating a nuanced processing of these outcomes.
Additionally, the use of virtual reality (VR) as a research tool is discussed, highlighting its effectiveness in creating immersive environments that enhance participant engagement and arousal. The study’s aims included investigating behavioral and neural responses to near-misses in a VR-based risk-taking task and examining how incidental mood influences decision-making. Results supported the hypothesis that mood impacts risk-taking behavior, with participants in a positive mood taking fewer risks than those in a negative mood. The findings contribute to understanding the neurocognitive mechanisms underlying risky decision-making and underscore the potential of VR for studying gambling behavior and its implications for intervention strategies. Future research is encouraged to explore these effects in clinical populations, particularly those with gambling disorders.