DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-025-02243-4
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41535720
تاريخ النشر: 2026-01-14
المؤلف: Curtis Merriweather وآخرون
الموضوع الرئيسي: أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة تأثير قابلية استخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) وقابلية استخدام النظام على العبء المعرفي للأطباء، وهو أمر حاسم لاتخاذ قرارات سريرية فعالة. باستخدام بيانات استقصائية من 564 طبيبًا عبر 32 تخصصًا، استخدم الباحثون نمذجة المعادلات الهيكلية القائمة على التباين لتحليل نموذج وسيط. أثبتت الدراسة أن تحسين قابلية استخدام البيانات – التي تتميز بجودة البيانات، والكمال، والاستخدام المدفوع بالبيانات – يؤدي إلى زيادة العبء المعرفي المناسب، مما يسهل الانخراط الأعمق مع المعلومات السريرية ذات الصلة. على العكس من ذلك، فإن تحسين قابلية استخدام النظام يقلل من العبء المعرفي الزائد من خلال تحسين تصميم الواجهة ليتماشى مع سير العمل السريري، مما يقلل من جهود التنقل.
تشير النتائج أيضًا إلى أن overload المعلومات يعمل كوسيط جزئي في هذه العلاقات، مما يشير إلى أن تحسين قابلية استخدام البيانات يساعد الأطباء في تصفية المعلومات غير ذات الصلة، مما يسمح لهم بالتركيز على الإشارات التشخيصية المهمة. بشكل عام، تؤكد الأبحاث على استراتيجيتين حاسمتين لتعزيز الأداء المعرفي في البيئات السريرية: تحسين قابلية استخدام النظام لتقليل الجهد المعرفي غير الضروري وأخطاء التوثيق، وتعزيز قابلية استخدام البيانات لدعم التفكير التشخيصي المعقد. من خلال تحسين كلا الجانبين، تدعو الدراسة إلى عبء معرفي متوازن يعزز اتخاذ قرارات سريرية مستدامة ومقاومة للأخطاء.
مقدمة
تناقش المقدمة دور أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) كأدوات حيوية لالتقاط وصيانة بيانات صحة المرضى، والتي تشمل الأحداث السريرية، والعلاجات، وأنشطة الرعاية. لا تعمل سجلات EHR فقط كمخازن للمعلومات السريرية ولكنها تسهل أيضًا الوظائف التنظيمية الأساسية مثل الفوترة، وتنسيق سير العمل، والامتثال التنظيمي، والبحث السريري. مع زيادة حجم وتعقيد بيانات المرضى، يعتمد الأطباء بشكل متزايد على سجلات EHR للتوثيق ومشاركة المعلومات، مما حول جوانب حاسمة من التفكير السريري واتخاذ القرار إلى سير العمل المعتمد على EHR.
تشير الأدلة الناشئة إلى أن هذا الاعتماد يقدم عبئًا معرفيًا كبيرًا، خاصة بعد استقبال الممرضات والم encounters الأولية بين المرضى والأطباء. على الرغم من التوقعات بأن سجلات EHR ستعزز جودة الرعاية الصحية والأداء من خلال تحسين توفر البيانات، تكشف الدراسات التجريبية أن زيادة استخدام EHR لا تتوافق بالضرورة مع جودة رعاية أفضل. العلاقة بين جودة بيانات EHR ونتائج المرضى معقدة، مما يتطلب التركيز على كيفية استخدام الأطباء لبيانات EHR بما يتماشى مع سير العمل السريري والمتطلبات المعرفية المعنية. تسلط المقدمة الضوء على أن الغالبية العظمى من المشاركين في الدراسة أفادوا باستخدام أنظمة EHR التجارية الكبرى، مثل Epic وCerner، والتي تتضمن ميزات مثل إدخال أوامر مقدمي الرعاية المحوسبة (CPOE) ودعم القرار السريري، مما يبرز انتشار هذه المنصات في تقديم الرعاية الصحية في الولايات المتحدة.
مناقشة
تقدم قسم المناقشة في ورقة البحث تحليلًا شاملاً للعلاقة بين قابلية استخدام نظام السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، وقابلية استخدام بيانات EHR، وتأثيراتها على العبء المعرفي للأطباء أثناء اتخاذ القرارات السريرية. تشير نتائج الدراسة إلى أن الغالبية العظمى من المستجيبين استخدموا نظام EHR Epic (51.6%)، مع بيانات ديموغرافية تكشف عن هيمنة الأطباء الذكور في منتصف حياتهم المهنية في الممارسات المكتبية. أظهرت تحليل العوامل الاستكشافية (EFA) وتحليل العوامل التأكيدية (CFA) خصائص نفسية قوية، تدعم صلاحية وموثوقية المفاهيم المقاسة.
تسلط النتائج الرئيسية الضوء على أن قابلية استخدام بيانات EHR تؤثر إيجابيًا على العبء المعرفي، بينما تعمل قابلية استخدام نظام EHR كوسيط سلبي في هذه العلاقة. على وجه التحديد، تعزز قابلية استخدام بيانات EHR المحسنة جودة وملاءمة المعلومات، مما يزيد من الانخراط المعرفي، بينما يقلل تحسين قابلية استخدام النظام من العبء المعرفي الزائد من خلال تبسيط التنقل وسير العمل. تؤكد الدراسة على أهمية معالجة القضايا الشائعة المتعلقة بقابلية الاستخدام – مثل إرهاق التنبيهات وعدم توافق سير العمل – لتخفيف الحمل المعرفي وتعزيز كفاءة اتخاذ القرار السريري. في النهاية، تدعو الأبحاث إلى التركيز المزدوج على كل من جودة البيانات وقابلية استخدام النظام لإنشاء بيئة أكثر استدامة معرفيًا للأطباء، مما يحسن نتائج رعاية المرضى.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-025-02243-4
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41535720
Publication Date: 2026-01-14
Author(s): Curtis Merriweather et al.
Primary Topic: Electronic Health Records Systems
Overview
This study investigates the impact of electronic health record (EHR) data usability and system usability on physicians’ cognitive load, which is crucial for effective clinical decision-making. Utilizing survey data from 564 physicians across 32 specialties, the researchers employed covariance-based structural equation modeling to analyze a mediated model. The study established that enhanced data usability—characterized by data quality, completeness, and data-driven use—leads to increased germane cognitive load, thereby facilitating deeper engagement with relevant clinical information. Conversely, improved system usability reduces extraneous cognitive load by optimizing interface design to align with clinical workflows, thus minimizing navigation efforts.
The findings further indicate that information overload serves as a partial mediator in these relationships, suggesting that better data usability aids physicians in filtering out irrelevant information, allowing them to concentrate on diagnostically pertinent cues. Overall, the research underscores two critical strategies for enhancing cognitive performance in clinical settings: improving system usability to decrease unnecessary cognitive effort and documentation errors, and enhancing data usability to support complex diagnostic reasoning. By optimizing both aspects, the study advocates for a balanced cognitive load that promotes sustainable and error-resilient clinical decision-making.
Introduction
The introduction discusses the role of Electronic Health Record (EHR) systems as vital tools for capturing and maintaining patient health data, which encompass clinical events, treatments, and care activities. EHRs not only serve as repositories for clinical information but also facilitate essential organizational functions such as billing, workflow coordination, regulatory compliance, and clinical research. As the volume and complexity of patient data increase, physicians are increasingly reliant on EHRs for documentation and information sharing, which has shifted critical aspects of clinical reasoning and decision-making into EHR-mediated workflows.
Emerging evidence indicates that this reliance introduces significant cognitive load, particularly following nurse intake and initial patient-physician encounters. Despite the expectation that EHRs will enhance healthcare quality and performance by improving data availability, empirical studies reveal that increased EHR use does not necessarily correlate with better care quality. The relationship between EHR data quality and patient outcomes is complex, necessitating a focus on how physicians utilize EHR data in alignment with clinical workflows and the cognitive demands involved. The introduction highlights that the majority of participants in the study reported using major commercial EHR systems, such as Epic and Cerner, which include features like computerized provider order entry (CPOE) and clinical decision support, underscoring the prevalence of these platforms in U.S. healthcare delivery.
Discussion
The discussion section of the research paper presents a comprehensive analysis of the relationship between Electronic Health Record (EHR) system usability, EHR data usability, and their impacts on physicians’ cognitive load during clinical decision-making. The study’s findings indicate that a significant majority of respondents utilized the Epic EHR system (51.6%), with demographic data revealing a predominance of mid-career male physicians in office-based practices. The exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) demonstrated strong psychometric properties, supporting the validity and reliability of the constructs measured.
Key findings highlight that EHR data usability positively influences cognitive load, while EHR system usability serves as a negative mediator in this relationship. Specifically, improved EHR data usability enhances the quality and relevance of information, thereby increasing cognitive engagement, whereas better system usability reduces extraneous cognitive load by streamlining navigation and workflow. The study emphasizes the importance of addressing common usability issues—such as alert fatigue and workflow misalignment—to mitigate cognitive overload and enhance clinical decision-making efficiency. Ultimately, the research advocates for a dual focus on both data quality and system usability to create a more cognitively sustainable environment for physicians, thereby improving patient care outcomes.