DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0342419
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41642859
تاريخ النشر: 2026-02-05
المؤلف: Mark Deady وآخرون
الموضوع الرئيسي: التدخلات الرقمية في الصحة النفسية
نظرة عامة
تدرس الدراسة فعالية تدخل صحي رقمي، وتحديداً تطبيق “Build Back Better”، الذي يهدف إلى تقليل الضغوط النفسية بين عمال خدمات الطوارئ (ESWs) المعرضين لبيئات عالية الضغط. أجريت كدراسة تجريبية عشوائية محكومة، شملت البحث 880 من عمال خدمات الطوارئ الذين حصلوا على درجة أعلى من 15 في مقياس كيسلر للضغوط النفسية (K10)، والذين تم توزيعهم إما على النسخة الكاملة من التطبيق، التي تضمنت تقنيات علاجية متنوعة، أو على نسخة تتبع المزاج/النشاط فقط. تم إجراء التقييمات في البداية وبعد 1 و3 أشهر من البداية، مع كون النتيجة الرئيسية هي درجة K10 عند علامة 3 أشهر.
أشارت النتائج إلى عدم وجود تأثير تفاعلي كبير بين الوقت والحالة لدرجات K10، حيث أظهرت المجموعتان تحسينات مشابهة مع مرور الوقت. ومع ذلك، كشفت التحليلات الاستكشافية أن المشاركين في مجموعة التطبيق الكامل الذين كانوا يعانون من ضغوط نفسية أعلى في البداية شهدوا انخفاضاً كبيراً في أعراض اضطراب ما بعد الصدمة في المتابعة بعد شهر مقارنة بمجموعة التتبع فقط. بشكل عام، بينما أظهرت كلا الحالتين من التطبيق تحسناً مستمراً، فإن الفروق الطفيفة بين المجموعات تبرز التحديات في إنشاء تدخلات رقمية فعالة وقابلة للتوسع لعمال خدمات الطوارئ وتسلط الضوء على قيود البرامج الرقمية غير الموجهة في معالجة الضغوط النفسية.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على التحديات المتعلقة بالصحة النفسية التي يواجهها عمال خدمات الطوارئ (ESWs)، بما في ذلك الشرطة، وموظفي الإسعاف، ورجال الإطفاء، الذين يظهرون معدلات أعلى بكثير من مشاكل الصحة النفسية مثل الاكتئاب والقلق واضطراب ما بعد الصدمة (PTSD) مقارنة بالسكان العامين. تشمل العوامل المساهمة التعرض للأحداث الصادمة، ومتطلبات العمل العالية، والعنف المهني، والوصمة المحيطة بالصحة النفسية، والتي تعيق سلوكيات البحث عن المساعدة. هناك حاجة ملحة لتدخلات منخفضة الكثافة مصممة خصيصاً لعمال خدمات الطوارئ، وخاصة لأولئك الذين لا يستوفون معايير التشخيص الرسمية.
لمعالجة هذه الاحتياجات، تم تطوير تطبيق “Build Back Better” من خلال عملية تصميم تعاونية تكرارية تشمل عمال خدمات الطوارئ والمهنيين في الصحة النفسية. يهدف هذا التطبيق إلى تعزيز الصحة النفسية وتخفيف أعراض الضغوط النفسية من خلال دمج ميزات تعزز المشاركة، مثل المحتوى المخصص، وتصوير البيانات، وتحديد الأهداف. أظهرت الدراسات السابقة على تطبيق ذي صلة، “HeadGear”، فعالية في تحسين أعراض الاكتئاب، مما يوفر أساساً للدراسة الحالية. تسعى الأبحاث الحالية إلى تقييم فعالية تطبيق “Build Back Better” من خلال تجربة عشوائية محكومة واسعة النطاق (RCT) تشمل عمال خدمات الطوارئ في جميع أنحاء أستراليا، بهدف تقديم رؤى حول التدخلات الرقمية الفعالة للصحة النفسية لهذه الفئة عالية المخاطر.
طرق
يستعرض قسم “الطرق” التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون مجموعة من الأساليب الكمية والنوعية لجمع البيانات، مما يضمن فهماً شاملاً للظواهر قيد البحث. شملت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، واستطلاعات، وتحليلات إحصائية، والتي تم تطبيقها لاختبار الفرضيات التي تم وضعها في البداية.
شمل جمع البيانات عملية عينة منهجية، مما يضمن أن العينة كانت تمثل السكان الأوسع. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية متقدمة، مما سمح بإجراء اختبارات صارمة للعلاقات بين المتغيرات. تم حساب المقاييس الرئيسية، وتم تفسير النتائج في سياق الأدبيات الموجودة، مما يوفر إطاراً قوياً لفهم النتائج. بشكل عام، كانت الطرق المستخدمة مصممة لتحقيق نتائج موثوقة وصحيحة، مما يساهم في مصداقية الدراسة العامة.
نتائج
يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يوضح النتائج فيما يتعلق بالفرضيات المطروحة في بداية الدراسة. غالباً ما يتم توضيح البيانات من خلال الجداول أو الرسوم البيانية أو الأشكال، مما يوفر تمثيلاً بصرياً للنتائج، مما يسهل تفسير الاتجاهات والأنماط.
تُستخدم التحليلات الإحصائية للتحقق من دلالة النتائج، مع الإبلاغ عن قيم p للإشارة إلى احتمال حدوث النتائج الملاحظة عن طريق الصدفة. قد يناقش القسم أيضاً أي نتائج غير متوقعة، وتأثيراتها، وكيف تتماشى أو تتناقض مع الأدبيات الموجودة. بشكل عام، تساهم النتائج في فهم أعمق لسؤال البحث وتضع الأساس لمزيد من المناقشة والتفسير في الأقسام اللاحقة.
مناقشة
هدفت الدراسة، التي وافقت عليها لجنة أخلاقيات البحث البشري بجامعة نيو ساوث ويلز، إلى تقييم فعالية تطبيق “Build Back Better” لعمال خدمات الطوارئ (ESWs) من خلال تجربة عشوائية محكومة ذات ذراعين (RCT). تم تعيين المشاركين عشوائياً إما إلى مجموعة التدخل الكامل، التي استخدمت التطبيق الكامل مع المحتوى العلاجي، أو مجموعة التتبع فقط التي كانت لديها إمكانية الوصول فقط إلى ميزات مراقبة المزاج والنشاط. تم تسجيل التجربة في سجل التجارب السريرية الأسترالية النيوزيلندية واتبعت إرشادات CONSORT. تم تجنيد ما مجموعه 880 من عمال خدمات الطوارئ، وتم إجراء التقييمات في البداية، وبعد شهر، وبعد 3 أشهر من البداية.
أظهرت النتيجة الرئيسية، الضغوط النفسية المقاسة بواسطة مقياس كيسلر للضغوط النفسية (K10)، عدم وجود فرق كبير بين المجموعتين في أي من المتابعات، مما يشير إلى أن كلا المجموعتين شهدتا تحسينات مشابهة في مستويات الضغوط مع مرور الوقت. كما أظهرت النتائج الثانوية، بما في ذلك مقاييس الاكتئاب (PHQ-9)، والقلق (GAD-7)، وأعراض PTSD (PTSD-8)، نتائج قابلة للمقارنة عبر الحالات. تشير نتائج الدراسة إلى أنه بينما لم تحقق التدخل الكامل للتطبيق نتائج متفوقة مقارنة بالنسخة التي تركز على التتبع فقط، فإن كلا الحالتين أدت إلى تقليل الضغوط النفسية، مما يبرز الفائدة المحتملة للتدخلات الرقمية لعمال خدمات الطوارئ. ستستكشف التحليلات الإضافية تأثير مشاركة التطبيق وعوامل أخرى على هذه النتائج.
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0342419
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41642859
Publication Date: 2026-02-05
Author(s): Mark Deady et al.
Primary Topic: Digital Mental Health Interventions
Overview
The study investigates the efficacy of a digital health intervention, specifically the Build Back Better app, aimed at reducing psychological distress among emergency service workers (ESWs) exposed to high-stress environments. Conducted as a randomized controlled trial, the research involved 880 ESWs with a Kessler Psychological Distress Scale (K10) score greater than 15, who were assigned to either the full app version, which included various therapeutic techniques, or a mood/activity tracking-only version. Assessments were made at baseline and at 1 and 3 months post-baseline, with the primary outcome being the K10 score at the 3-month mark.
Results indicated no significant interaction effect between time and condition for K10 scores, as both groups exhibited similar improvements over time. However, exploratory analyses revealed that participants in the full app group with higher baseline psychological distress experienced a significant reduction in posttraumatic stress disorder symptoms at the 1-month follow-up compared to the tracking-only group. Overall, while both app conditions showed consistent improvement, the minimal differences between groups underscore the challenges in creating effective, scalable digital interventions for ESWs and highlight the limitations of unguided digital programs in addressing psychological distress.
Introduction
The introduction highlights the mental health challenges faced by emergency service workers (ESWs), including police, ambulance personnel, and firefighters, who exhibit significantly higher rates of mental health issues such as depression, anxiety, and posttraumatic stress disorder (PTSD) compared to the general population. Contributing factors include exposure to traumatic events, high job demands, occupational violence, and stigma surrounding mental health, which hinder help-seeking behaviors. There is a pressing need for low-intensity interventions tailored to ESWs, particularly for those who do not meet formal diagnostic criteria.
To address these needs, the Build Back Better app was developed through an iterative co-design process involving ESWs and mental health professionals. This app aims to enhance psychological health and mitigate symptoms of psychological distress by incorporating features that promote engagement, such as personalized content, data visualization, and goal-setting. Previous studies on a related app, HeadGear, demonstrated effectiveness in improving depressive symptoms, providing a foundation for the current study. The present research seeks to evaluate the efficacy of the Build Back Better app through a large-scale randomized controlled trial (RCT) involving ESWs across Australia, aiming to provide insights into effective digital mental health interventions for this high-risk population.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a combination of quantitative and qualitative approaches to gather data, ensuring a comprehensive understanding of the phenomena under investigation. Specific methodologies included controlled experiments, surveys, and statistical analyses, which were applied to test the hypotheses formulated at the outset.
Data collection involved a systematic sampling process, ensuring that the sample was representative of the broader population. The analysis was conducted using advanced statistical software, allowing for rigorous testing of the relationships between variables. Key metrics were calculated, and results were interpreted in the context of existing literature, providing a robust framework for understanding the findings. Overall, the methods employed were designed to yield reliable and valid results, contributing to the study’s overall credibility.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments or analyses. It details the outcomes in relation to the hypotheses posed at the outset of the study. The data is often illustrated through tables, graphs, or figures, which provide a visual representation of the results, allowing for easier interpretation of trends and patterns.
Statistical analyses are employed to validate the significance of the findings, with p-values reported to indicate the likelihood that the observed results occurred by chance. The section may also discuss any unexpected results, their implications, and how they align or contrast with existing literature. Overall, the results contribute to a deeper understanding of the research question and set the stage for further discussion and interpretation in subsequent sections.
Discussion
The study, approved by The University of New South Wales Human Research Ethics Committee, aimed to evaluate the effectiveness of the “Build Back Better” app for emergency service workers (ESWs) through a two-armed randomized controlled trial (RCT). Participants were randomly assigned to either a full intervention group, which utilized the complete app with therapeutic content, or a tracking-only group that had access solely to mood and activity monitoring features. The trial was registered with the Australian New Zealand Clinical Trials Registry and adhered to CONSORT guidelines. A total of 880 ESWs were recruited, with assessments conducted at baseline, 1 month, and 3 months post-baseline.
The primary outcome, psychological distress measured by the Kessler Psychological Distress Scale (K10), showed no significant difference between the two groups at either follow-up, indicating that both groups experienced similar improvements in distress levels over time. Secondary outcomes, including measures of depression (PHQ-9), anxiety (GAD-7), and PTSD symptoms (PTSD-8), also demonstrated comparable results across conditions. The study’s findings suggest that while the app’s full intervention did not yield superior outcomes compared to the tracking-only version, both conditions resulted in reductions in psychological distress, highlighting the potential utility of digital interventions for ESWs. Further analyses will explore the impact of app engagement and other factors on these outcomes.