DOI: https://doi.org/10.31893/multiscience.2026469
تاريخ النشر: 2026-02-04
المؤلف: Lilik Sriyanti وآخرون
الموضوع الرئيسي: التنمر، الضحية، والعدوان
نظرة عامة
تقدم هذه القسم نظرة عامة على الفترة الانتقالية الحرجة للمراهقة، مع تسليط الضوء على أهميتها في استكشاف الهوية والتفاعلات الاجتماعية، والتي يمكن أن تؤثر على الاتجاهات السلوكية مثل التنمر. مع وجود أكثر من 22 مليون مراهق في إندونيسيا وارتفاع معدل استخدام وسائل التواصل الاجتماعي (أكثر من 63%)، فإن الإمكانية للتفاعلات الاجتماعية الإيجابية والسلبية كبيرة. تشير الورقة إلى إحصائيات مقلقة، بما في ذلك أن حوالي 2.46 مليار طفل ومراهق على مستوى العالم يتعرضون للعنف أو التنمر سنويًا، مع تسجيل إندونيسيا زيادة كبيرة في حوادث التنمر في المدارس، بما في ذلك زيادة بنسبة 100% في الحالات المسجلة من 2023 إلى 2024.
تخلص الدراسة إلى أن مناخ الأسرة والتعرض لوسائل التواصل الاجتماعي يرتبطان بشكل كبير بسلوكيات التنمر لدى المراهقين، حيث يمثلان 53.8% من التباين في هذه السلوكيات. على وجه الخصوص، يرتبط التعرض الأعلى لوسائل التواصل الاجتماعي بزيادة المشاركة في التنمر، بينما يعمل بيئة الأسرة الداعمة كعامل وقائي. تؤكد هذه الأبحاث على أهمية منظور بيئي ونظامي، مقترحة أن سلوك المراهقين يتشكل من خلال التفاعلات عبر سياقات اجتماعية متنوعة. تدعو النتائج إلى استراتيجيات وقائية قائمة على المدرسة تدمج التدخلات التي تركز على الأسرة ومبادرات محو الأمية الرقمية، وتعزز التعاون بين المعلمين والمستشارين والآباء. يُشجع على إجراء أبحاث مستقبلية تعتمد على أساليب طولية ومختلطة لاستكشاف الآليات النفسية الاجتماعية التي تكمن وراء سلوك التنمر في السياقات الرقمية.
الطرق
استخدمت الدراسة تصميمًا ارتباطيًا مقطعيًا للتحقيق في العلاقات بين مناخ الأسرة (FC) والتعرض لوسائل التواصل الاجتماعي (SME) وسلوك التنمر لدى المراهقين (BB). وفقًا للإرشادات المنهجية المعتمدة لأبحاث الارتباط التفسيري، كانت الدراسة تهدف إلى استنتاج الارتباطات بدلاً من إثبات السببية، كما أشار كريسويل (2012؛ 2018). كانت الفئة المستهدفة تتكون من طلاب المدارس الإعدادية الإندونيسيين، مع خطة أخذ عينات مصممة بعناية لضمان القوة الإحصائية والتمثيل للتحليل متعدد المتغيرات.
تم تطوير أدوات القياس بناءً على النظريات الموجودة والنتائج التجريبية، وخضعت للتحقق من المحتوى والاختبار التجريبي لضمان صلاحية البناء والموثوقية من خلال إجراءات نفسية. تم جمع البيانات عبر استبيانات منظمة، مما يسمح بالحصول على استجابات متسقة عبر المشاركين وتمكين القياس المتزامن لـ FC و SME و BB. شمل التحليل الارتباط الثنائي لتقييم الارتباطات من الدرجة صفر والانحدار الخطي المتعدد لتقييم التأثيرات الفريدة والمشتركة لـ FC و SME على BB. تضمنت عملية البحث تعريف السكان، وتطوير الأدوات، وجمع البيانات، وإجراء التحليلات الإحصائية، مع تفسير النتائج ضمن الإطار النظري والسياق الاجتماعي الثقافي لإندونيسيا.
النتائج
حدد تحليل الانحدار المتعدد الذي تم إجراؤه مع 1,006 مشارك مناخ الأسرة (FC) والتعرض لوسائل التواصل الاجتماعي (SME) كعوامل مرتبطة بشكل كبير بسلوك التنمر (BB). أظهر نموذج الانحدار توافقًا قويًا بشكل عام، مع قيمة F تبلغ 583.844 (p < .001)، مما يشير إلى أن هذه المؤشرات تمثل حوالي 53.8% من التباين في BB (R² = .538). كشفت التحليلات عن ارتباط سلبي كبير بين FC و BB (B = -0.519، SE = 0.020، β = -0.594، t = -26.069، p < .001)، مما يشير إلى أن بيئة الأسرة الداعمة مرتبطة بانخفاض ميول التنمر. على العكس، كان SME مرتبطًا إيجابيًا بـ BB (B = 0.410، SE = 0.034، β = 0.274، t = 12.008، p < .001)، مما يشير إلى أن زيادة التعرض لوسائل التواصل الاجتماعي يرتبط بزيادة سلوك التنمر. المعادلة الناتجة عن التحليل هي \( BB = 64.401 - 0.519(FC) + 0.410(SME) \). من الجدير بالذكر أن معامل FC القياسي (β = -0.594) كان تقريبًا ضعف قوة SME (β = 0.274)، مما يبرز FC كعامل وقائي أكثر هيمنة ضد التنمر. تؤكد هذه النتائج على أهمية تعزيز مناخ أسري إيجابي وتنظيم التعرض لوسائل التواصل الاجتماعي كاستراتيجيات للتخفيف من سلوك التنمر. ومع ذلك، نظرًا لأن العلاقات المحددة هي ارتباطية، يوصي المؤلفون بإجراء دراسات طولية أو تجريبية إضافية لإثبات الروابط السببية.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على النتائج المهمة المتعلقة بالارتباطات بين مناخ الأسرة (FC) والتعرض لوسائل التواصل الاجتماعي (SME) وسلوك التنمر (BB) بين المراهقين في وسط جاوة، إندونيسيا. تكشف الدراسة أن مناخ الأسرة الإيجابي مرتبط بشكل قوي وسلبي بسلوك التنمر، مما يشير إلى أن الديناميات الأسرية الداعمة – التي تتسم بالدفء والتواصل وحل النزاعات بشكل فعال – تعمل كعوامل وقائية ضد كل من التنمر التقليدي والتنمر الإلكتروني. يتماشى هذا مع الأدبيات الموجودة التي تؤكد على دور مشاركة الوالدين ومعايير التربية غير العنيفة في تقليل السلوكيات العدوانية لدى المراهقين. على العكس، تجد الدراسة أن زيادة التعرض لوسائل التواصل الاجتماعي مرتبط إيجابيًا بسلوك التنمر، مما يشير إلى أن الانخراط الأعلى في وسائل التواصل الاجتماعي يرتبط بزيادة العدوان، خاصة في السياقات عبر الإنترنت. تدعم هذه العلاقة نظريات التعلم الاجتماعي، حيث قد يقلد المراهقون السلوكيات العدوانية التي يتم ملاحظتها في التفاعلات الرقمية.
علاوة على ذلك، فإن التحليل المشترك لـ FC و SME يمثل 53.8% من التباين في سلوك التنمر، مما يبرز أهمية كل من البيئة الأسرية والرقمية في تشكيل العدوان لدى المراهقين. تدعو النتائج إلى استراتيجيات وقائية متكاملة تشمل التعاون بين الأسر والمدارس، مع التأكيد على الحاجة لمشاركة الوالدين في مراقبة استخدام وسائل التواصل الاجتماعي وتعزيز التواصل الصحي. تدعو الدراسة إلى إجراء أبحاث مستقبلية لاستكشاف المسارات السببية التي تربط هذه المتغيرات وتطوير تدخلات شاملة تعالج الطبيعة متعددة الأبعاد للتنمر في كل من الإعدادات غير المتصلة بالإنترنت وعبر الإنترنت. بشكل عام، تسلط النتائج الضوء على الدور الحاسم للديناميات الأسرية ووسائل التواصل الاجتماعي في فهم والتخفيف من سلوك التنمر بين المراهقين.
القيود
تسلط القيود في هذه الدراسة الضوء على عدة مخاوف منهجية تؤثر على تفسير نتائجها. يحد التصميم المقطعي من القدرة على إثبات العلاقات السببية بين مناخ الأسرة والتعرض لوسائل التواصل الاجتماعي وسلوك التنمر، حيث إنه يلتقط فقط البيانات الارتباطية. علاوة على ذلك، قد يؤدي الاعتماد على استبيانات التقرير الذاتي إلى إدخال تحيزات تتعلق بالرغبة الاجتماعية والتصورات الذاتية. يقتصر التركيز الجغرافي للدراسة على منطقة واحدة على الصلاحية الخارجية وقابلية تعميم النتائج على السكان الأوسع من المراهقين، خاصة بالنظر إلى أن عوامل سياقية مهمة، مثل تأثير الأقران ومناخ المدرسة، لم يتم تضمينها في التحليل، مما ترك 46.2% من التباين غير مفسر.
بالإضافة إلى ذلك، قد لا يمثل استخدام أخذ العينات من المدارس المختارة بشكل غير احتمالي تجارب جميع المراهقين الإندونيسيين بدقة، خاصة أولئك من المدارس التي لم تشارك أو أولئك الذين يفتقرون إلى الوصول المستقر إلى الإنترنت. لمعالجة هذه القيود، يجب أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار تصاميم طولية أو مختلطة لاستكشاف الديناميات الزمنية والآليات النفسية الاجتماعية التي تتوسط أو تعدل العلاقات المعنية. سيساهم دمج بيانات متعددة المصادر من المعلمين والآباء والأقران، بالإضافة إلى مؤشرات موضوعية للنشاط عبر الإنترنت وقياسات موثوقة لتنظيم العواطف، في تعزيز صلاحية البناء وتوفير فهم أكثر دقة لعوامل الخطر والوقاية عبر البيئات المنزلية والمدرسية والرقمية. سيكون من الضروري في الدراسات المستقبلية إجراء نمذجة دقيقة للتفريق بين تأثيرات الاختيار والمسارات السببية.
DOI: https://doi.org/10.31893/multiscience.2026469
Publication Date: 2026-02-04
Author(s): Lilik Sriyanti et al.
Primary Topic: Bullying, Victimization, and Aggression
Overview
The section provides an overview of the critical transitional period of adolescence, highlighting its significance in identity exploration and social interactions, which can influence behavioral tendencies such as bullying. With over 22 million adolescents in Indonesia and a high prevalence of social media use (over 63%), the potential for both positive and negative social interactions is substantial. The paper cites alarming statistics, including that approximately 2.46 billion children and adolescents globally experience violence or bullying annually, with Indonesia reporting a significant rise in school-based bullying incidents, including a 100% increase in recorded cases from 2023 to 2024.
The study concludes that family climate and social media exposure significantly correlate with adolescents’ bullying behaviors, accounting for 53.8% of the variance in such behaviors. Specifically, higher social media exposure is linked to increased bullying involvement, while a supportive family environment serves as a protective factor. This research underscores the importance of an ecological and systemic perspective, suggesting that adolescent behavior is shaped by interactions across various social contexts. The findings advocate for school-based prevention strategies that integrate family-focused interventions and digital literacy initiatives, promoting collaboration among educators, counselors, and parents. Future research is encouraged to adopt longitudinal and mixed-method approaches to explore the psychosocial mechanisms underlying bullying behavior in digital contexts.
Methods
The study utilized a cross-sectional correlational design to investigate the relationships between Family Climate (FC), Social Media Exposure (SME), and adolescents’ Bullying Behavior (BB). Following established methodological guidelines for explanatory correlational research, the study aimed to infer associations rather than establish causality, as noted by Creswell (2012; 2018). The target population consisted of Indonesian junior high school students, with a carefully designed sampling plan ensuring statistical power and representativeness for multivariate analysis.
Measurement instruments were developed based on existing theories and empirical findings, undergoing content validation and pilot testing to ensure construct validity and reliability through psychometric procedures. Data were collected via structured questionnaires, allowing for consistent responses across participants and enabling the concurrent measurement of FC, SME, and BB. The analysis involved bivariate correlation to assess zero-order associations and multiple linear regression to evaluate the unique and joint effects of FC and SME on BB. The research process included defining the population, developing instruments, collecting data, and conducting statistical analyses, with results interpreted within the theoretical framework and the socio-cultural context of Indonesia.
Results
The multiple regression analysis conducted with 1,006 participants identified family climate (FC) and social media exposure (SME) as significant correlates of bullying behavior (BB). The regression model demonstrated a strong overall fit, with an F-value of 583.844 (p < .001), indicating that these predictors accounted for approximately 53.8% of the variance in BB (R² = .538). The analysis revealed a significant negative association between FC and BB (B = -0.519, SE = 0.020, β = -0.594, t = -26.069, p < .001), suggesting that a supportive family environment is linked to lower bullying tendencies. Conversely, SME was positively associated with BB (B = 0.410, SE = 0.034, β = 0.274, t = 12.008, p < .001), indicating that increased social media exposure correlates with higher bullying behavior. The regression equation derived from the analysis is given by \( BB = 64.401 - 0.519(FC) + 0.410(SME) \). Notably, the standardized coefficient for FC (β = -0.594) was approximately twice as strong as that for SME (β = 0.274), underscoring FC as a more dominant protective factor against bullying. These findings emphasize the importance of fostering a positive family climate and regulating social media exposure as strategies to mitigate bullying behavior. However, as the identified relationships are associative, the authors recommend further longitudinal or experimental studies to establish causal links.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights significant findings regarding the associations between family climate (FC), social media exposure (SME), and bullying behavior (BB) among adolescents in Central Java, Indonesia. The study reveals that a positive family climate is strongly and negatively correlated with bullying behavior, indicating that supportive family dynamics—characterized by warmth, communication, and effective conflict resolution—serve as protective factors against both traditional and cyberbullying. This aligns with existing literature that emphasizes the role of parental involvement and non-violent parenting norms in reducing aggressive behaviors in adolescents. Conversely, the study finds that increased social media exposure is positively associated with bullying behavior, suggesting that higher engagement in social media correlates with escalated aggression, particularly in online contexts. This relationship is supported by theories of social learning, where adolescents may imitate aggressive behaviors observed in digital interactions.
Moreover, the combined analysis of FC and SME accounts for 53.8% of the variance in bullying behavior, underscoring the importance of both family and digital environments in shaping adolescent aggression. The findings advocate for integrated prevention strategies that involve collaboration between families and schools, emphasizing the need for parental engagement in monitoring social media use and fostering healthy communication. The study calls for future research to explore the causal pathways linking these variables and to develop comprehensive interventions that address the multifaceted nature of bullying in both offline and online settings. Overall, the results highlight the critical role of family dynamics and social media in understanding and mitigating bullying behavior among adolescents.
Limitations
The limitations of this study highlight several methodological concerns that affect the interpretation of its findings. The cross-sectional design limits the ability to establish causal relationships among family climate, social media exposure, and bullying behavior, as it only captures correlational data. Furthermore, the reliance on self-report questionnaires may introduce biases related to social desirability and subjective perceptions. The study’s geographic focus on a single region restricts the external validity and generalizability of the results to the broader adolescent population, particularly given that significant contextual factors, such as peer influence and school climate, were not included in the analysis, leaving 46.2% of the variance unexplained.
Additionally, the use of non-probability convenience sampling from selected schools may not accurately represent the experiences of all Indonesian adolescents, particularly those from schools that did not participate or those lacking stable internet access. To address these limitations, future research should consider longitudinal or mixed-methods designs to explore temporal dynamics and the psychosocial mechanisms that mediate or moderate the relationships in question. Incorporating multi-informant data from teachers, parents, and peers, as well as objective indicators of online activity and validated measures of emotion regulation, would enhance the construct validity and provide a more nuanced understanding of the risk and protective factors across home, school, and digital environments. Careful modeling will be essential in future studies to differentiate between selection effects and causal pathways.