DOI: https://doi.org/10.21511/im.22(1).2026.04
تاريخ النشر: 2026-01-23
المؤلف: Manal Elzien Abdelwahap Edrees
الموضوع الرئيسي: سلوك المستهلك وتأثير التسويق
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة تأثير تجارب الواقع المعزز (AR) المخصصة على ثقة المستهلك ونية إعادة الشراء بين المستهلكين في تبوك، المملكة العربية السعودية، حيث تعمل ثقة المستهلك كمتغير وسيط. تم جمع البيانات من خلال استبيان عبر الإنترنت من 152 مشاركًا على دراية بالتسوق عبر الهاتف المحمول وتطبيقات AR عبر منصات مختلفة. أظهرت التحليلات أن تجارب AR المخصصة تعزز بشكل كبير ثقة المستهلك (R² = 0.573) وتؤثر إيجابيًا على نية إعادة الشراء (β = 0.331، p < .001). علاوة على ذلك، ظهرت ثقة المستهلك كمتنبئ قوي لنية إعادة الشراء (R² = 0.691)، مما يدل على دورها الحاسم في تعزيز ولاء العملاء. أكدت نموذج الوساطة أن ثقة المستهلك تتوسط جزئيًا العلاقة بين AR المخصص ونية إعادة الشراء، موضحة 74.9% من التباين. تساهم النتائج في الإطار النظري لنظرية التحفيز-العضو-الاستجابة من خلال دمج التخصيص وثقة المستهلك ونية إعادة الشراء في نموذج متماسك. عمليًا، تقدم الدراسة رؤى قيمة لتجار التجزئة والمسوقين في المملكة العربية السعودية، مما يبرز أهمية تحقيق التوازن بين التخصيص والخصوصية لتعزيز ثقة المستهلك والمشاركة. بينما توفر الدراسة تداعيات كبيرة، فإنها تسلط الضوء أيضًا على القيود مثل حجم العينة وتنوعها الديموغرافي، مما يشير إلى أن الأبحاث المستقبلية يجب أن تستكشف شرائح مستهلكين أوسع وتحقق في تأثير التقنيات الناشئة مثل AR وVR وAI على تجارب التسوق. هذه الرؤى ضرورية لتجار التجزئة الذين يسعون للبقاء تنافسيين في سوق سريع التطور.
مقدمة
تناقش مقدمة الورقة الدور المتزايد للواقع المعزز (AR) في قطاع التجزئة، مع تسليط الضوء على انتقاله من البحث إلى سوق بمليارات الدولارات حيث تتبنى الشركات الكبرى تقنيات AR بشكل متزايد (Guo & Zhang، 2024؛ بحث KBV، 2021). تشير التوقعات إلى نمو سريع ومشاركة كبيرة من المستهلكين مع AR في بيئات التسوق عبر الإنترنت (بحث KBV، 2021؛ Sokolovsky، 2020). تشير الدراسات التجريبية إلى أن تجارب AR عالية الجودة يمكن أن تعزز ثقة المستهلك في العروض الرقمية، مما يعزز الولاء ويشجع على عمليات الشراء المتكررة (Shi et al.، 2025).
ومع ذلك، يشير المؤلفون إلى وجود فجوة في الأدبيات بشأن تأثير تجارب AR المخصصة على الثقة ونوايا إعادة الشراء، خاصة في السياقات غير الغربية مثل المملكة العربية السعودية (Fakhiratunisa et al.، 2025؛ Chen et al.، 2022؛ Moreira، 2024). هذا الأمر ذو صلة خاصة حيث تمر المملكة العربية السعودية بتغييرات تحويلية تحت مبادرة رؤية 2030، مما يشير إلى فرصة ملائمة لاستكشاف هذه الديناميكيات في سوق سريع التطور.
الطرق
استخدمت الدراسة تصميمًا ميدانيًا كميًا للتحقيق في العلاقات بين تجارب الواقع المعزز المخصصة (PAR) وثقة المستهلك (CT) ونية إعادة الشراء (RPI) بين مستهلكي التجزئة في تبوك، المملكة العربية السعودية، مع عمل ثقة المستهلك كمتغير وسيط. تم جمع البيانات من سبتمبر إلى أكتوبر 2025، مستهدفةً ديموغرافية متنوعة داخل تبوك، بما في ذلك زوار مراكز التسوق، والعملاء في متاجر الأزياء ومستحضرات التجميل المدعومة بـ AR، ومستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي عبر منصات مثل إنستغرام وتيك توك. تم استخدام تقنية أخذ العينات العشوائية لضمان عينة تمثيلية، والتي شملت فئات عمرية وجنسيات مختلفة، تعكس مستويات مختلفة من الألفة مع تقنية AR. تم توزيع استبيان منظم، تم تحسينه من خلال دراسة تجريبية، رقميًا وفعليًا، مع ضمان الامتثال الأخلاقي وسرية المشاركين.
تكونت العينة النهائية من 152 مستجيبًا، معظمهم من الشباب، مع توزيع جنسي بنسبة 55.9% إناث و44.1% ذكور. كان معظم المشاركين متعلمين جيدًا، حيث كان 69.7% منهم طلاب جامعيين، وأفاد معظمهم بدخول شهرية ضمن الفئات الدنيا إلى المتوسطة. ومن الجدير بالذكر أن 64.5% لديهم خبرة سابقة في استخدام أدوات AR في التسوق، مما يدل على مشاركة كبيرة مع تقنية AR، خاصة في قطاعات الأزياء (42.8%) ومستحضرات التجميل (38.2%). تم إجراء تحليل البيانات باستخدام SPSS وAMOS الإصدار 28، مع اتباع نهج منهجي لضمان موثوقية وصلاحية أدوات القياس، مع تلخيص الإحصائيات الوصفية الخصائص الديموغرافية للعينة.
النتائج
يوفر قسم النتائج إحصائيات وصفية لمتغيرات الدراسة، التي تم تقييمها من خلال استبيان مكون من 18 عنصرًا منظمًا في ثلاث فئات: PAR (المرونة الأكاديمية المدركة)، CT (التفكير المعرفي)، وRPI (مؤشر أداء المرونة). تم تقييم هذه العناصر باستخدام مقياس ليكرت من خمس نقاط.
تلخص الجدول 3 الإحصائيات الوصفية لكل عنصر متعلق بـ PAR وCT وRPI، مع تسليط الضوء على الاتجاهات المركزية والتباين داخل الاستجابات. تشير النتائج إلى نظرة شاملة على تصورات وتجارب المشاركين فيما يتعلق بهذه البنى، مما يمهد الطريق لمزيد من التحليل والتفسير للبيانات.
المناقشة
تدعم نتائج هذه البحث النموذج المقترح بشأن تأثير تجارب الواقع المعزز المخصصة (PAR) على ثقة المستهلك (CT) ونية إعادة الشراء (RPI). تؤكد النتائج أن PAR تعزز بشكل كبير ثقة المستهلك، حيث يدرك المستخدمون أدوات AR على أنها مفيدة ومخصصة لاحتياجاتهم، مما يؤدي إلى زيادة الثقة في التكنولوجيا ومعلومات المنتج المقدمة. يتماشى هذا مع الدراسات السابقة التي أثبتت وجود علاقة إيجابية بين AR والثقة، على الرغم من أنها لم تتناول بشكل خاص جانب التخصيص. علاوة على ذلك، تظهر الأبحاث أن تجارب AR المواتية تؤثر بشكل مباشر على نوايا المستهلكين للقيام بعمليات شراء متكررة، حتى في غياب آليات الثقة، مما يدعم النتائج من الأدبيات ذات الصلة.
بالإضافة إلى ذلك، تظهر الثقة كوسيط حاسم في العلاقة بين PAR وRPI، مما يبرز دورها في تعزيز ولاء المستهلك. تكشف التحليلات أن الثقة تؤثر بشكل كبير على نوايا إعادة الشراء، مما يدعم الفكرة القائلة بأن التخصيص الفعال يعزز الثقة، والتي بدورها تدفع سلوك الشراء المتكرر. تشير نتائج الدراسة إلى تأثير وساطة جزئي، مما يشير إلى أنه بينما تعتبر الثقة عاملاً رئيسيًا، قد تسهم عناصر أخرى أيضًا في عملية اتخاذ القرار. بشكل عام، توسع هذه البحث الإطار النظري ضمن مجال التسويق الرقمي من خلال تقديم أدلة تجريبية من سياق ثقافي فريد، مما يبرز أهمية تجارب AR المخصصة في تعزيز ثقة المستهلك وولائه في بيئات التجزئة.
DOI: https://doi.org/10.21511/im.22(1).2026.04
Publication Date: 2026-01-23
Author(s): Manal Elzien Abdelwahap Edrees
Primary Topic: Consumer Behavior and Marketing Influence
Overview
This study examines the impact of personalized augmented reality (AR) experiences on consumer trust and repurchase intention among consumers in Tabuk, Saudi Arabia, with consumer trust serving as a mediating variable. Data were collected via an online survey from 152 participants familiar with mobile shopping and AR applications across various platforms. The analysis revealed that personalized AR experiences significantly enhance consumer trust (R² = 0.573) and positively affect repurchase intention (β = 0.331, p < .001). Furthermore, consumer trust emerged as a strong predictor of repurchase intention (R² = 0.691), indicating its critical role in fostering customer loyalty. The mediation model confirmed that consumer trust partially mediates the relationship between personalized AR and repurchase intention, explaining 74.9% of the variance. The findings contribute to the theoretical framework of Stimulus-Organism-Response theory by integrating personalization, consumer trust, and repurchase intention into a cohesive model. Practically, the study offers valuable insights for retailers and marketers in Saudi Arabia, emphasizing the importance of balancing customization with privacy to enhance consumer trust and engagement. While the study provides significant implications, it also highlights limitations such as sample size and demographic diversity, suggesting that future research should explore broader consumer segments and investigate the influence of emerging technologies like AR, VR, and AI on shopping experiences. These insights are essential for retailers aiming to remain competitive in a rapidly evolving market.
Introduction
The introduction of the paper discusses the burgeoning role of Augmented Reality (AR) in the retail sector, highlighting its transition from research to a multibillion-dollar market as major companies increasingly adopt AR technologies (Guo & Zhang, 2024; KBV Research, 2021). Projections suggest rapid growth and significant consumer engagement with AR in online shopping environments (KBV Research, 2021; Sokolovsky, 2020). Empirical studies indicate that high-quality AR experiences can enhance consumer trust in digital offerings, fostering loyalty and encouraging repeat purchases (Shi et al., 2025).
However, the authors note a gap in the literature regarding the impact of personalized AR experiences on trust and repurchase intentions, particularly in non-Western contexts such as Saudi Arabia (Fakhiratunisa et al., 2025; Chen et al., 2022; Moreira, 2024). This is particularly relevant as Saudi Arabia is undergoing transformative changes under its Vision 2030 initiative, suggesting a timely opportunity to explore these dynamics in a rapidly evolving market.
Methods
The research employed a quantitative field design to investigate the relationships between personalized augmented reality (PAR) experiences, consumer trust (CT), and repurchase intention (RPI) among retail consumers in Tabuk, Saudi Arabia, with consumer trust serving as a mediating variable. Data collection occurred from September to October 2025, targeting a diverse demographic within Tabuk, including visitors to shopping malls, customers at AR-enabled fashion and cosmetics outlets, and social media users across platforms like Instagram and TikTok. A random sampling technique was utilized to ensure a representative sample, which included various age cohorts and genders, reflecting different levels of familiarity with AR technology. A structured questionnaire, refined through a pilot study, was distributed both digitally and physically, ensuring ethical compliance and participant anonymity.
The final sample consisted of 152 respondents, predominantly young adults, with a gender distribution of 55.9% female and 44.1% male. The majority of participants were well-educated, with 69.7% being undergraduates, and most reported monthly incomes within lower-to-middle brackets. Notably, 64.5% had prior experience using AR tools in shopping, indicating significant engagement with AR technology, particularly in the fashion (42.8%) and cosmetics (38.2%) sectors. Data analysis was conducted using SPSS and AMOS version 28, employing a systematic approach to ensure the reliability and validity of the measurement instruments, with descriptive statistics summarizing the demographic characteristics of the sample.
Results
The results section provides descriptive statistics for the study variables, which were assessed through an 18-item questionnaire organized into three categories: PAR (Perceived Academic Resilience), CT (Cognitive Thinking), and RPI (Resilience Performance Index). These items were evaluated using a five-point Likert scale.
Table 3 summarizes the descriptive statistics for each item related to PAR, CT, and RPI, highlighting the central tendencies and variability within the responses. The findings indicate a comprehensive overview of the participants’ perceptions and experiences concerning these constructs, setting the stage for further analysis and interpretation of the data.
Discussion
The findings of this research substantiate the proposed model regarding the influence of personalized augmented reality (PAR) experiences on consumer trust (CT) and repurchase intention (RPI). The results confirm that PAR significantly enhances consumer trust, as users perceive AR tools as beneficial and tailored to their needs, leading to increased confidence in the technology and product information provided. This aligns with previous studies that established a positive relationship between AR and trust, although they did not specifically address the personalization aspect. Furthermore, the research demonstrates that favorable AR experiences directly influence consumers’ intentions to make repeat purchases, even in the absence of trust mechanisms, corroborating findings from related literature.
Additionally, trust emerges as a critical mediator in the relationship between PAR and RPI, highlighting its role in fostering consumer loyalty. The analysis reveals that trust significantly influences repurchase intentions, supporting the notion that effective personalization enhances trust, which in turn drives repeat purchasing behavior. The study’s results indicate a partial mediation effect, suggesting that while trust is a key factor, other elements may also contribute to the decision-making process. Overall, the research extends the theoretical framework within the domain of digital marketing by providing empirical evidence from a unique cultural context, emphasizing the importance of personalized AR experiences in enhancing consumer trust and loyalty in retail settings.