DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-08018-5
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41088163
تاريخ النشر: 2025-10-14
المؤلف: Yang Hu وآخرون
الموضوع الرئيسي: محو الأمية الصحية وإمكانية الوصول إلى المعلومات
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة جودة مقاطع الفيديو التعليمية الصحية القصيرة (HESVs) على يوتيوب ودويين، مع تسليط الضوء على التباين الكبير في الجودة ونقص معايير التقييم لكل من المهنيين الصحيين والجمهور. باستخدام نموذج الاتصال 5 W الخاص بـ Lasswell، قام الباحثون بتحليل 200 فيديو من كل منصة باستخدام مقياس جودة الفيديو الخاص بـ Lasswell (LassVQ)، وDISCERN المعدل (M-DISCERN)، ودرجة الجودة العالمية (GQS). تكشف النتائج أن مقاطع فيديو دويين كانت لديها معدل تفاعل أعلى، مع المزيد من الإعجابات والتعليقات مقارنةً بيوتيوب، على الرغم من أن درجات الجودة العامة كانت متشابهة، حيث تفوق يوتيوب قليلاً على دويين في مقاييس LassVQ وM-DISCERN.
حدد التحليل العوامل الرئيسية التي تسهم في جودة HESVs العالية، بما في ذلك وجود معلومات مرجعية مرئية، ومحتوى ذي صلة، وصوت واضح، وإدراك المستخدمين لاكتساب المعرفة والدافع للمشاركة. تستنتج الدراسة أن جودة HESVs على كلا المنصتين غير كافية بشكل عام، موصيةً بأن يفضل المستخدمون مقاطع الفيديو التي تتصدر الاتجاهات، والتي ينتجها خبراء، وتظهر تواصلًا واضحًا ومحتوى أساسيًا. تتميز HESVs عالية الجودة بدرجات أعلى من 4 ووجود مؤشرات محددة مثل الخبرة الأكاديمية، والمراجع المرئية، ومقاييس تفاعل المستخدمين.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الدور المهم لوسائل التواصل الاجتماعي في نشر المعلومات الصحية، وخاصة من خلال مقاطع الفيديو التعليمية الصحية القصيرة (HESVs). مع انخراط 82% من المستخدمين في محتوى الفيديو القصير، يفضل جزء كبير (31.7-41%) HESVs، والتي أثبتت فعاليتها أكثر من طرق الاتصال الصحي التقليدية بسبب عناصرها السمعية البصرية الجذابة. أصبحت HESVs المصدر الرئيسي للمعلومات الصحية لـ 87% من الجمهور، مع تصدر منصات مثل يوتيوب ودويين في تفاعل المستخدمين.
على الرغم من شعبيتها، فإن جودة HESVs تختلف بشكل كبير، حيث تشير الدراسات إلى أن جزءًا كبيرًا من المحتوى الصحي على منصات مثل يوتيوب هو من جودة منخفضة. على سبيل المثال، وجد زاكسيليك وآخرون أن 20% من الناشرين غير المؤهلين أنتجوا 58.3% من المحتوى منخفض الجودة، بينما أفادت دراسات أخرى بنقص في الشفافية والقيمة التعليمية في مواضيع صحية معينة. يعبر المستخدمون عن شكوكهم بشأن مصداقية HESVs، حيث يدعو الكثيرون إلى الحذر عند استهلاك مثل هذه المعلومات. تهدف هذه الدراسة إلى معالجة نقص الإرشادات التشغيلية لاختيار HESVs عالية الجودة من خلال استخدام نموذج الاتصال 5 W الخاص بـ Lasswell لتحديد العوامل المؤثرة في جودة HESVs على يوتيوب ودويين، مما يساعد المستخدمين في اتخاذ قرارات مستنيرة.
الطرق
توضح قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة.
شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية، وتم تحديد حجم العينة بناءً على تحليل القوة لتحقيق نتائج ذات دلالة إحصائية. تم إجراء التحليل باستخدام أدوات برمجية تسهل النمذجة الإحصائية المعقدة، بما في ذلك تحليل الانحدار واختبار الفرضيات، لاستخلاص استنتاجات ذات مغزى من البيانات. بشكل عام، كانت الطرق المستخدمة مصممة بدقة لمعالجة أسئلة البحث والفرضيات بشكل فعال.
النتائج
تمثل الدراسة، التي تسترشد بنموذج الاتصال 5 W الخاص بـ Lasswell، جهدًا رائدًا لتقييم جودة مقاطع فيديو دعم التعليم الصحي (HESVs) وتحديد العوامل الحاسمة التي تؤثر على اختيار HESVs عالية الجودة التي تهدف إلى تعزيز معرفة الصحة العامة. تشير النتائج إلى أن عدة سمات رئيسية تسهم في الجودة المدركة لهذه الفيديوهات.
تتميز HESVs عالية الجودة بوجود معلومات مرجعية مرئية، واحتواء المحتوى الضروري والذو صلة، وصوت واضح يضمن أن يكون الدبلجة أعلى من الموسيقى الخلفية. بالإضافة إلى ذلك، تم تحديد عوامل مثل إدراك المشاهد لاكتساب المعرفة، والضرورة المدركة للعمل، والدافع لمشاركة المحتوى، وحالة الفيديو كاقتراح شائع كعوامل حاسمة في عملية الاختيار.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الجودة غير الكافية لمقاطع الفيديو التعليمية الصحية (HESVs) على يوتيوب ودويين، منسوبةً هذا النقص إلى نقص الإشراف التنظيمي والطبيعة التي ينشئها المستخدمون للمحتوى على هذه المنصات. وجدت الدراسة أن يوتيوب تفوق عمومًا على دويين في جودة الفيديو، خاصة في الجوانب المتعلقة بمدة الفيديو ومصداقية الناشرين. كشف التحليل أن مقاطع الفيديو التي تتراوح مدتها بين 3 إلى 5 دقائق كانت مثالية للتواصل الفعال، بينما كانت المقاطع القصيرة على دويين تلبي المزيد من الرغبة الفورية، مما قد يضر بعمق المعلومات الصحية المنقولة.
تم العثور على مقاييس التفاعل، مثل المشاهدات والإعجابات، مرتبطة بشكل ضعيف بجودة الفيديو، مما يشير إلى أن الشعبية لا تعادل بالضرورة محتوى عالي الجودة. حددت الدراسة العوامل الرئيسية لاختيار HESVs عالية الجودة، بما في ذلك وجود مراجع مرئية، وصوت واضح، ومعلومات موضوع ذات صلة. تعزز هذه العناصر ثقة المستخدم وفهمه، مما يتماشى مع نظرية الحمل المعرفي ومبادئ التعلم متعدد الوسائط. تشير النتائج إلى أن HESVs عالية الجودة من المرجح أن يتم التوصية بها ومشاركتها، مما يبرز أهمية دقة المحتوى ووضوحه ومصداقية المصادر في تعزيز الاتصال الصحي الفعال. بشكل عام، تدعو الدراسة إلى مزيد من المشاركة من المنظمات والمهنيين في إنشاء ونشر معلومات صحية موثوقة على منصات وسائل التواصل الاجتماعي.
القيود
تسلط القيود في هذه الدراسة الضوء على عدة عوامل قد تؤثر على تعميم نتائجها. أولاً، يقتصر التركيز الحصري على يوتيوب ودويين على قابلية تطبيق النتائج، حيث يمكن أن تختلف جودة الفيديو وأنماط التفاعل بشكل كبير عبر منصات مختلفة ذات خوارزميات فريدة، وخصائص سكانية للمستخدمين، وصيغ محتوى. لتعزيز قوة البحث المستقبلي، من الضروري التحقيق في جودة مقاطع الفيديو القصيرة ذات التفاعل العالي (HESVs) عبر مجموعة أوسع من المنصات والسياقات الثقافية.
بالإضافة إلى ذلك، تتكون العينة المستخدمة في هذه الدراسة فقط من مقاطع الفيديو ذات الأداء العالي، مما قد يقدم تحيزات تتعلق بتأثيرات الخوارزمية على الشعبية. قد تؤدي هذه الاعتماد على اختيار قائم على الشعبية إلى تقليل تنوع العينة، مما يشير إلى أن الدراسات المستقبلية يجب أن تنفذ طرق استرجاع أكثر توازنًا. أخيرًا، قد تعيق الفجوة الزمنية بين استرجاع الفيديو والنشر صلة النتائج، مما يشير إلى الحاجة إلى تحديثات في الوقت الحقيقي في جهود البحث اللاحقة.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-08018-5
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41088163
Publication Date: 2025-10-14
Author(s): Yang Hu et al.
Primary Topic: Health Literacy and Information Accessibility
Overview
This study investigates the quality of health educational short videos (HESVs) on YouTube and Douyin, highlighting the significant variability in quality and the lack of evaluation criteria for both healthcare professionals and the public. Utilizing Lasswell’s 5 W communication model, the researchers analyzed 200 videos from each platform using the Lasswell’s Video Quality scale (LassVQ), modified DISCERN (M-DISCERN), and Global Quality Score (GQS). The findings reveal that Douyin videos had a higher engagement rate, with more likes and comments compared to YouTube, although the overall quality scores were similar, with YouTube slightly outperforming Douyin in LassVQ and M-DISCERN metrics.
The analysis identified key factors contributing to high-quality HESVs, including the presence of visible reference information, relevant content, clear audio, and user perceptions of knowledge acquisition and motivation to share. The study concludes that the quality of HESVs on both platforms is generally inadequate, recommending that users prioritize videos that are trending, produced by experts, and exhibit clear communication and essential content. High-quality HESVs are characterized by scores above 4 and the presence of specific indicators such as academic expertise, visible references, and user engagement metrics.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the significant role of social media in disseminating health information, particularly through health educational short videos (HESVs). With 82% of users engaging in short video content, a substantial portion (31.7-41%) prefers HESVs, which are shown to be more effective than traditional health communication methods due to their engaging audiovisual elements. HESVs have become the primary source of health information for 87% of the public, with platforms like YouTube and Douyin leading in user engagement.
Despite their popularity, the quality of HESVs varies widely, with studies indicating that a significant portion of health content on platforms like YouTube is of low quality. For instance, Zhaksylyk et al. found that 20% of unqualified publishers produced 58.3% of low-quality content, while other studies reported deficiencies in transparency and educational value in specific health topics. Users express skepticism regarding the credibility of HESVs, with many advocating for caution when consuming such information. This study aims to address the lack of operational guidance for selecting high-quality HESVs by employing Lasswell’s 5 W communication model to identify the factors influencing the quality of HESVs on YouTube and Douyin, ultimately assisting users in making informed choices.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, employing statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments to ensure reliability and validity, and the sample size was determined based on power analysis to achieve statistically significant results. The analysis was conducted using software tools that facilitated complex statistical modeling, including regression analysis and hypothesis testing, to draw meaningful conclusions from the data. Overall, the methods employed were rigorously designed to address the research questions and hypotheses effectively.
Results
The study, guided by Lasswell’s 5 W communication model, represents a pioneering effort to assess the quality of Health Education Support Videos (HESVs) and to identify critical factors that influence the selection of high-quality HESVs aimed at enhancing public health literacy. The findings indicate that several key attributes contribute to the perceived quality of these videos.
Specifically, high-quality HESVs are characterized by the presence of visible reference information, the inclusion of necessary and relevant content, and clear audio that ensures dubbing is louder than background music. Additionally, factors such as the viewer’s perception of knowledge acquisition, the perceived necessity for action, motivation to share the content, and the video’s status as a trending recommendation were also identified as significant determinants in the selection process.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the inadequate quality of health education videos (HESVs) on YouTube and Douyin, attributing this deficiency to a lack of regulatory oversight and the user-generated nature of content on these platforms. The study found that YouTube generally outperformed Douyin in video quality, particularly in aspects related to video duration and the credibility of uploaders. The analysis revealed that videos with a duration between 3 to 5 minutes were optimal for effective communication, while shorter clips on Douyin catered more to instant gratification, potentially compromising the depth of health information conveyed.
Engagement metrics, such as views and likes, were found to be poorly correlated with video quality, indicating that popularity does not necessarily equate to high-quality content. The study identified key factors for selecting high-quality HESVs, including the presence of visible references, clear audio, and relevant topic information. These elements enhance user trust and comprehension, aligning with cognitive load theory and multimedia learning principles. The findings suggest that high-quality HESVs are more likely to be recommended and shared, emphasizing the importance of content accuracy, clarity, and the credibility of sources in fostering effective health communication. Overall, the research calls for greater involvement from organizations and professionals in creating and disseminating reliable health information on social media platforms.
Limitations
The limitations of this study highlight several factors that may affect the generalizability of its findings. Firstly, the exclusive focus on YouTube and Douyin restricts the applicability of results, as video quality and engagement patterns can vary significantly across different platforms with unique algorithms, user demographics, and content formats. To enhance the robustness of future research, it is essential to investigate the quality of High Engagement Short Videos (HESVs) across a wider array of platforms and cultural contexts.
Additionally, the sample utilized in this study consisted solely of top-performing videos, which may introduce biases related to algorithmic influences on popularity. This reliance on popularity-based selection could compromise the diversity of the sample, suggesting that future studies should implement more balanced retrieval methods. Lastly, the temporal gap between video retrieval and publication may hinder the relevance of the findings, indicating a need for real-time updates in subsequent research endeavors.