العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تسجيل الفيديو

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تسجيل الفيديو

  • يوتيوب كمصدر للمعلومات لإعادة تأهيل السكتة الدماغية: تحليل مقطعي لجودة وموثوقية الفيديوهات
    YouTube as a source of information for stroke rehabilitation: a cross-sectional analysis of quality and reliability of videos

    تبحث الدراسة في جودة وموثوقية مقاطع الفيديو على يوتيوب المتعلقة بإعادة تأهيل السكتة الدماغية، استجابة للاستخدام المتزايد للمنصة كمصدر للمعلومات الصحية. تم تحليل ما مجموعه 72 مقطع فيديو باستخدام أدوات تقييم متنوعة، بما في ذلك مقياس الجودة العالمي (GQS) واستبيان DISCERN المعدل. كشفت النتائج أن 50% من مقاطع الفيديو تم تصنيفها على أنها عالية الجودة،…

  • مقارنة بين أداء الذكاء الاصطناعي والخبراء البشريين في تقييم الألم الحاد في الأغنام
    Comparison between AI and human expert performance in acute pain assessment in sheep

    تستكشف هذه الدراسة قدرة الذكاء الاصطناعي (AI) على تجاوز الخبراء البشريين في التعرف على الألم في الأغنام، باستخدام مجموعة بيانات تضم 48 خروفًا خضعت لعملية جراحية. تم تسجيل مقاطع الفيديو قبل وبعد الإجراءات الجراحية لتقييم مستويات الألم. استخدم أربعة خبراء بيطريين نظامين معتمدين لتقييم الألم: مقياس تعبير الوجه للأغنام (SFPES) ومقياس السلوك المركب Unesp-Botucatu (USAPS)،…

  • تطوير نظام للكشف عن عرج الماشية في الوقت الحقيقي باستخدام كاميرا جانبية واحدة
    Development of a real-time cattle lameness detection system using a single side-view camera

    تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات التعلم العميق لاكتشاف العرج في الأبقار الحلوب، باستخدام معالجة الصور المتقدمة وخوارزميات كشف الكائنات، وتحديدًا Mask-RCNN من Detectron2 و YOLOv8. تؤكد الدراسة على أهمية الكشف الدقيق عن الأبقار وتتبعها، مع تخصيص معرفات محلية فريدة لتسهيل المراقبة الفردية خلال تسلسلات الفيديو. تعتبر المناطق المستخرجة من خوارزميات الكشف ضرورية لاستخراج الميزات،…

  • الكشف التلقائي عن الأجسام لأبحاث السلوك باستخدام YOLOv8
    Automatic object detection for behavioural research using YOLOv8

    تدرس الدراسة فعالية YOLOv8، وهو نموذج متقدم للكشف عن الأجسام، في وضع علامات على الأجسام داخل تسجيلات الفيديو لأغراض البحث السلوكي. تشير النتائج إلى أن YOLOv8 يحقق كشفًا شبه مثالي للأجسام حتى عند تدريبه على مجموعة بيانات محدودة تتراوح بين 100 إلى 350 صورة. ومع ذلك، تتناقص أداء النموذج عندما يتم تقديم نفس الجسم ضد…

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.