DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-41569-1
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41748854
تاريخ النشر: 2026-02-26
المؤلف: Ali Tajik وآخرون
الموضوع الرئيسي: السكري، مخاطر القلب والأوعية الدموية، والليبوبروتينات
نظرة عامة
تبحث الدراسة في العلاقة بين مستويات الكوليسترول ومخاطر الوفاة، مع التركيز بشكل خاص على الوفاة القلبية الوعائية والوفاة من جميع الأسباب. تشير النتائج إلى أن قيم تدرج الكوليسترول (CHG) المرتفعة مرتبطة بشكل كبير بزيادة خطر كلا نوعي الوفاة. ومن الجدير بالذكر أن القدرات التنبؤية لـ CHG تتجاوز تلك الخاصة بمؤشرات الجليسريد الثلاثي-الجلوكوز (TyG) فيما يتعلق بالوفاة القلبية الوعائية.
شملت الأبحاث مجموعة أساسية من 9,704 مشارك، تم اعتبار 7,467 منهم مؤهلين بعد استبعاد الأفراد الذين لديهم تاريخ سابق من الأمراض القلبية الوعائية والذين يفتقرون إلى بيانات المتابعة الكاملة أو القياسات الكيميائية الحيوية اللازمة. تؤكد هذه العملية الصارمة للاختيار على موثوقية النتائج، مما يبرز أهمية مستويات الكوليسترول في تقييم مخاطر الوفاة.
مقدمة
تُعتبر الأمراض القلبية الوعائية (CVDs) السبب الرئيسي للوفاة على مستوى العالم، حيث تمثل حوالي 32% من إجمالي الوفيات، مع تسجيل 19.8 مليون حالة وفاة في عام 2022. في إيران، تسهم الأمراض القلبية الوعائية في 46% من إجمالي الوفيات وتؤثر بشكل كبير على عبء الأمراض الوطني. تشير التوقعات إلى زيادة حادة في انتشار الأمراض القلبية الوعائية على مستوى العالم، مع توقع ارتفاع الحالات من حوالي 600 مليون إلى أكثر من مليار بحلول عام 2050، إلى جانب زيادة في الوفيات المرتبطة بالقلب من 20 مليون إلى أكثر من 35 مليون. نظرًا لهذا العبء الكبير، فإن استراتيجيات تصنيف المخاطر الفعالة أمر بالغ الأهمية.
تم تحديد مقاومة الأنسولين (IR) كعامل خطر رئيسي للأمراض القلبية الوعائية والوفيات المرتبطة بها، مما يستلزم تحديد ومراقبة المرضى الذين يعانون من IR لتحسين تقييم مخاطر القلب. تشمل الطرق غير الغازية الشائعة لتقييم حساسية الأنسولين نموذج التقييم المنزلي لمقاومة الأنسولين (HOMA-IR) ومؤشر الجليسريد الثلاثي-الجلوكوز (TyG)، الذي اكتسب زخمًا في تقييم مخاطر القلب عبر مجموعات سكانية متنوعة. أدت التقدمات الأخيرة إلى تطوير مقاييس قائمة على TyG تدمج مؤشرات السمنة، بينما أظهر مؤشر الكوليسترول، البروتين الدهني عالي الكثافة، والجلوكوز (CHG) دقة تشخيصية متفوقة لمرض السكري من النوع 2 مقارنة بمؤشر TyG. على الرغم من أن مؤشر CHG أظهر قدرات تنبؤية مماثلة لمخاطر الأمراض القلبية الوعائية، إلا أن دوره في التنبؤ بالوفاة القلبية الوعائية لا يزال غير مستكشف. تهدف هذه الدراسة إلى مقارنة مؤشر CHG بمؤشر TyG ومشتقاته لتقييم إمكانية مؤشر CHG كعلامة حيوية لمخاطر الوفاة القلبية الوعائية والوفاة من جميع الأسباب على مدى عشر سنوات.
طرق البحث
يستعرض قسم “الطرق” التصميم التجريبي والمواد المستخدمة في الدراسة. يوضح المنهجيات المحددة المستخدمة لجمع البيانات، بما في ذلك أي تحليلات إحصائية أو تقنيات حسابية تم تطبيقها. يصف القسم أيضًا عينة السكان، بما في ذلك معايير الاختيار وأي معلومات ديموغرافية ذات صلة. بالإضافة إلى ذلك، يبرز الأدوات والأجهزة المستخدمة للقياس، مما يضمن إمكانية تكرار البحث والتحقق منه من قبل الآخرين في هذا المجال.
بشكل عام، يخدم هذا القسم لتوفير إطار واضح لفهم كيفية إجراء البحث، مع التأكيد على الصرامة وقابلية التكرار للطرق المستخدمة.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يبرز النتائج المهمة التي تدعم الفرضيات أو أسئلة البحث المطروحة سابقًا في الدراسة. يتم عادةً توضيح البيانات من خلال أشكال تمثيل متنوعة، مثل الجداول أو الرسوم البيانية أو المعادلات، التي توفر تصورًا واضحًا للنتائج.
قد يتضمن القسم أيضًا تحليلات إحصائية تتحقق من النتائج، مما يشير إلى مستوى الأهمية وأي علاقات تم ملاحظتها. علاوة على ذلك، يناقش الآثار المترتبة على هذه النتائج في سياق الأدبيات الحالية، مع التأكيد على كيفية مساهمتها في الفهم الأوسع للموضوع. بشكل عام، يعد قسم “النتائج” مكونًا حيويًا، يلخص الأدلة التجريبية التي تدعم استنتاجات البحث.
المناقشة
في هذه الدراسة، تم تقييم الأداء التنبؤي لمؤشر الكوليسترول-الجلوكوز (CHG) للوفاة القلبية الوعائية والوفاة من جميع الأسباب ضمن مجموعة من 7467 بالغًا من دراسة مشهد في إيران، تم مراقبتهم على مدى عقد من الزمن. كشفت التحليلات أن قيم CHG المرتفعة كانت مرتبطة بشكل كبير بزيادة مخاطر كل من الوفاة القلبية الوعائية (CVD) والوفاة من جميع الأسباب، حيث أظهر CHG قدرات تنبؤية متفوقة مقارنة بمؤشر الجليسريد الثلاثي-الجلوكوز (TyG) ومشتقاته للنتائج القلبية الوعائية. على وجه الخصوص، أظهر CHG منطقة تحت المنحنى (AUC) أعلى للوفاة القلبية الوعائية (AUC = 0.656) وساهم بشكل أكبر في تباين النموذج والاحتمالية القابلة للتفسير مقارنة بمؤشرات TyG.
بينما كان CHG مرتبطًا باستمرار بالوفاة القلبية الوعائية، كانت قوته التنبؤية للوفاة من جميع الأسباب أقل وضوحًا، حيث تفوقت بعض مؤشرات TyG عليه. سلطت الدراسة الضوء على أهمية النمذجة المستمرة على الأساليب الفئوية، حيث كانت العلاقة بين CHG ونتائج الوفاة خطية في الغالب، خاصة بالنسبة للوفاة القلبية الوعائية. تشير النتائج إلى أن CHG، الذي يدمج كل من مقاييس الدهون والجلوكوز، قد يوفر تقييمًا أكثر شمولاً للصحة القلبية الأيضية، مما يستدعي مزيدًا من التحقيق عبر مجموعات سكانية متنوعة وإعدادات سريرية للتحقق من فائدته كأداة لتقييم مخاطر الأمراض القلبية الوعائية.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-41569-1
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41748854
Publication Date: 2026-02-26
Author(s): Ali Tajik et al.
Primary Topic: Diabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Overview
The study investigates the relationship between cholesterol levels and mortality risk, specifically focusing on cardiovascular and all-cause mortality. The findings indicate that higher Cholesterol Gradient (CHG) values are significantly correlated with an increased risk of both types of mortality. Notably, the predictive capabilities of CHG surpass those of triglyceride-glucose (TyG) indices in relation to cardiovascular mortality.
The research involved a baseline cohort of 9,704 participants, from which 7,467 were deemed eligible after excluding individuals with a prior history of cardiovascular disease and those lacking complete follow-up data or necessary biochemical measurements. This rigorous selection process underscores the reliability of the results, emphasizing the importance of cholesterol levels in assessing mortality risk.
Introduction
Cardiovascular diseases (CVDs) are the leading cause of mortality globally, accounting for approximately 32% of total deaths, with 19.8 million fatalities reported in 2022. In Iran, CVDs contribute to 46% of total deaths and significantly impact the national disease burden. Projections indicate a sharp increase in the global prevalence of CVDs, with cases expected to rise from nearly 600 million to over one billion by 2050, alongside an increase in cardiovascular-related deaths from 20 million to more than 35 million. Given this substantial burden, effective risk stratification strategies are crucial.
Insulin resistance (IR) is identified as a major risk factor for CVDs and associated mortality, necessitating the identification and monitoring of patients with IR to improve cardiovascular risk assessment. Common non-invasive methods for assessing insulin sensitivity include the homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and the triglyceride-glucose (TyG) index, the latter of which has gained traction in evaluating cardiovascular risk across diverse populations. Recent advancements have led to the development of TyG-based measures that integrate obesity indicators, while a new surrogate marker, the cholesterol, high-density lipoprotein, and glucose (CHG) index, has shown superior diagnostic accuracy for Type 2 diabetes compared to the TyG index. Although the CHG index has demonstrated comparable predictive capabilities for CVD risk, its role in predicting cardiovascular mortality remains unexplored. This study aims to compare the CHG index with the TyG index and its derivatives to evaluate the potential of the CHG index as a biomarker for ten-year cardiovascular and all-cause mortality risk.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and materials utilized in the study. It details the specific methodologies employed to gather data, including any statistical analyses or computational techniques applied. The section also describes the sample population, including selection criteria and any relevant demographic information. Additionally, it highlights the tools and instruments used for measurement, ensuring that the research can be replicated and validated by others in the field.
Overall, this section serves to provide a clear framework for understanding how the research was conducted, emphasizing the rigor and reproducibility of the methods employed.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments or analyses. It highlights the significant outcomes that support the hypotheses or research questions posed earlier in the study. The data is typically illustrated through various forms of representation, such as tables, graphs, or equations, which provide a clear visualization of the results.
The section may also include statistical analyses that validate the findings, indicating the level of significance and any correlations observed. Furthermore, it discusses the implications of these results in the context of existing literature, emphasizing how they contribute to the broader understanding of the topic. Overall, the “Results” section serves as a critical component, summarizing the empirical evidence that underpins the research conclusions.
Discussion
In this study, the predictive performance of the Cholesterol-Glucose (CHG) index for cardiovascular and all-cause mortality was evaluated within a cohort of 7467 adults from the MASHAD study in Iran, monitored over a decade. The analysis revealed that higher CHG values were significantly associated with increased risks of both cardiovascular (CVD) and all-cause mortality, with CHG demonstrating superior predictive capabilities compared to the Triglyceride-Glucose (TyG) index and its derivatives for cardiovascular outcomes. Specifically, CHG exhibited a higher area under the curve (AUC) for cardiovascular mortality (AUC = 0.656) and contributed more significantly to model variability and explainable log-likelihood than TyG-related indices.
While CHG was consistently associated with cardiovascular mortality, its predictive power for all-cause mortality was less pronounced, with certain TyG-related indices outperforming it. The study highlighted the importance of continuous modeling over categorical approaches, as the relationship between CHG and mortality outcomes was predominantly linear, particularly for cardiovascular mortality. The findings suggest that CHG, integrating both lipid and glucose metrics, may provide a more comprehensive assessment of cardiometabolic health, warranting further investigation across diverse populations and clinical settings to validate its utility as a risk assessment tool for cardiovascular disease.