الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقع المخاطر
-
بحث حول منصة دعم القرار الذكي لشركات السياحة بناءً على دمج البيانات المتعددة المصادر وغير المتجانسة Research on intelligent decision support platform for tourism enterprises based on multi-source heterogeneous data fusion
2026 | المؤلف: Meijing Song | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة منصة ذكية لدعم اتخاذ القرار مصممة لمؤسسات السياحة، تعالج التحديات المتعلقة بتأخيرات اتخاذ القرار والدقة في البيئات الديناميكية. تستخدم المنصة خوارزمية جديدة لدمج البيانات الهجينة التي تدمج بين المتوسطات الموزونة، والاستدلال البايزي، ونظرية أدلة ديمبستر-شافر، مما ينتج عنه إطار شامل قادر على معالجة البيانات المتنوعة من مصادر مختلفة. تشمل المساهمات الرئيسية آلية…
-
نماذج التنبؤ السريري باستخدام التعلم الآلي في علم الأورام: التحديات والتوصيات Clinical prediction models using machine learning in oncology: challenges and recommendations
2026 | المؤلف: Gary S. Collins وآخرون | المجلة: BMJ Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والاعتبارات في تطوير نماذج التنبؤ السريرية في علم الأورام، وخاصة تلك التي تستخدم تقنيات التعلم الآلي. بينما تحمل هذه النماذج وعدًا لتقييم المخاطر الشخصية وتحسين اتخاذ القرارات السريرية، فإنها غالبًا ما تواجه عيوبًا منهجية كبيرة تعيق تنفيذها. تشمل الاعتبارات الرئيسية لتطوير نماذج قوية إجراء مراجعات منهجية للنماذج الموجودة،…
-
تركيب السيناريو والمخاطر الاقتصادية الكلية Scenario Synthesis and Macroeconomic Risk
2026 | المؤلف: Tobias Adrian وآخرون | المجلة: IMF Working Paper | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا القسم، يقدم المؤلفون منهجية جديدة تدمج تحليل السيناريو مع التنبؤ بالمخاطر القائم على النماذج، باستخدام إطار بايزي لتعزيز اتخاذ القرارات السياسية. هذه الطريقة تتصالح بشكل فعال بين الأساليب السردية النوعية والتنبؤ الإحصائي الكمي، مع معالجة التحديات الكامنة في توافق هذين المنظورين. يركز التحليل على قياس التوافق بين السيناريوهات المختلفة ونموذج التنبؤ المرجعي، مما…
-
البناء الذكي لنظام دعم اتخاذ القرار في تمويل سلسلة التوريد وتحليل الفوائد المالية استنادًا إلى التعلم العميق المعزز وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات Intelligent Construction of a Supply Chain Finance Decision Support System and Financial Benefit Analysis Based on Deep Reinforcement Learning and Particle Swarm Optimization Algorithm
2026 | المؤلف: Zhiyuan Wang وآخرون | المجلة: International Journal of Management Science Research | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تقدم هذه الورقة البحثية نظام دعم قرار جديد لتمويل سلسلة التوريد يدمج التعلم العميق المعزز (DRL) وتحسين سرب الجسيمات (PSO). تم تصميم النظام لتعزيز دقة اتخاذ القرار وسرعة الاستجابة من خلال التقاط الخصائص الديناميكية لبيانات تمويل سلسلة التوريد بشكل فعال. يحدد المؤلفون التحديات الشائعة في هذا المجال، مثل اتخاذ القرارات غير الدقيقة وبطء أوقات الاستجابة،…