DOI: https://doi.org/10.1007/s00415-025-13596-x
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41507611
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Parimala Velpula Krishnamurthy وآخرون
الموضوع الرئيسي: تخطيط الدماغ وواجهات الدماغ-الكمبيوتر
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في المدة المثلى لمراقبة تخطيط الدماغ الكهربائي المستمر (cEEG) للمرضى الذين تم إدخالهم إلى المستشفى بعد اكتشاف النوبات، مما يعالج فجوة في الإرشادات السريرية الحالية. تم إجراء تحليل للبقاء على قيد الحياة على 117 مريضًا عانوا من نوبات كهربائية أو سريرية في مستشفى جامعة ويسكونسن من 2018 إلى 2022. استخدمت الدراسة تحليل الانحدار لكوكز لتحليل الوقت من توقف النوبة إلى تكرارها أو إنهاء cEEG.
أشارت النتائج إلى أن حالة الصرع المستمر (SE) كانت العامل السريري الوحيد المرتبط بشكل كبير بزيادة خطر تكرار النوبات (P = 0.022). على وجه التحديد، قدرت التحليلات أن الحد الأدنى من مدة cEEG اللازمة لتقليل خطر تكرار النوبات إلى أقل من 5% في المرضى الذين يعانون من SE هو 36.8 ساعة، مقارنة بـ 21.2 ساعة لأولئك الذين لا يعانون من SE. لم تظهر متغيرات سريرية أخرى، مثل الغيبوبة، والتعديلات في أدوية مضادات النوبات، واستخدام التخدير، وتاريخ الصرع، ووجود تفريغات صرعية، ارتباطات كبيرة. تدعو هذه النتائج إلى ضرورة مراقبة EEG لمدة لا تقل عن 24 ساعة بعد توقف النوبة، مع التأكيد بشكل خاص على الحاجة إلى المراقبة الممتدة في المرضى الذين لديهم تاريخ من SE، مما يدعم نهج مخصص قائم على المخاطر لاستراتيجيات مراقبة EEG.
مقدمة
تستعرض مقدمة هذه الورقة البحثية السياق التاريخي والأهمية السريرية لتخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، الذي كان أداة محورية لتقييم النشاط الكهربائي الدماغي منذ تأسيسه على يد هانس بيرغر في عام 1924. بينما يُستخدم EEG بشكل أساسي لاكتشاف النوبات والأنماط المرتبطة بها، فإن تطبيقه في بيئات الرعاية الحرجة يعيقه تحديات عملية مثل التكاليف العالية وأوقات الإعداد الطويلة. لقد عزز ظهور EEG الرقمي في التسعينيات قدرات المراقبة في وحدات العناية المركزة (ICUs)، مما كشف أن النوبات أكثر شيوعًا في المرضى الذين تم إدخالهم إلى المستشفى مما كان يُفهم سابقًا، حيث تحدث في 12-27% من البالغين المصابين بأمراض حرجة الذين يخضعون لمراقبة EEG المستمرة، وغالبًا دون علامات سريرية واضحة.
تؤكد الورقة على أهمية EEG المستمر ليس فقط لاكتشاف النوبات ولكن أيضًا لتحديد ميزات EEG التي ترتبط بزيادة خطر النوبات، مما يساهم في تحديد مدة المراقبة. توصي الإرشادات الحالية بحد أدنى من 24 ساعة من الحرية من النوبات قبل إيقاف EEG، ومع ذلك لا تزال هناك العديد من الأسئلة غير المجابة بشأن العوامل التي تؤثر على تكرار النوبات والمدة اللازمة للمراقبة. تهدف الدراسة إلى معالجة هذه الفجوات من خلال فحص تفاعل العوامل السريرية، وحمل النوبات، ومتغيرات العلاج على خطر تكرار النوبات، مما يساهم في تعزيز المعرفة الحالية في هذا المجال الحرج من علم الأعصاب.
الطرق
تستعرض قسم “الطرق” الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون مزيجًا من الأساليب الكمية والنوعية لجمع البيانات، مما يضمن تحليلًا شاملاً للظواهر قيد البحث. شملت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، ونمذجة إحصائية، وتقنيات جمع البيانات المصممة لمعالجة أسئلة البحث بفعالية.
بالإضافة إلى ذلك، يتناول القسم معايير اختيار المشاركين، والأدوات المستخدمة للقياس، والاختبارات الإحصائية المطبقة لتحليل البيانات. تأكد الباحثون من موثوقية وصلاحية نتائجهم من خلال اتباع بروتوكولات صارمة وبرامج مناسبة لتحليل البيانات. بشكل عام، كانت الطرق مصممة لتوفير رؤى قوية حول موضوع البحث، مما يسهل فهمًا شاملاً للآليات الأساسية المعنية.
النتائج
في هذه الدراسة، تم تحليل 117 مريضًا يعانون من نوبات كهربائية أو سريرية، مما كشف عن متوسط عمر قدره 58.4 عامًا ووجود إناث بنسبة 56.4%. كانت متوسط مدة مراقبة EEG 40.5 ساعة، تم خلالها تسجيل متوسط 22.8 نوبة. أظهرت الخصائص السريرية أن 40.2% من المرضى كان لديهم تاريخ من حالة الصرع المستمر (SE)، و36.8% كان لديهم تاريخ من الصرع، و74.4% قدموا بحالة عقلية متغيرة. من الجدير بالذكر أن تباطؤ EEG العام لوحظ في 79.5% من الحالات، و41.9% من المرضى كانوا في غيبوبة عند القبول.
أبرز تحليل الوقت إلى الحدث الأحادي لـ 187 فترة خالية من النوبات أن تاريخ SE زاد بشكل كبير من خطر تكرار النوبات (P = 0.022). وجدت الدراسة أن مدة مراقبة EEG التي تبلغ 25.5 ساعة كانت ضرورية لتحقيق فرصة أقل من 5% لتكرار النوبات بشكل عام. على وجه التحديد، كان المرضى الذين لديهم تاريخ من SE يحتاجون إلى مدة مراقبة أطول تبلغ 36.8 ساعة لتقليل خطر تكرار النوبات إلى أقل من 5%، مقارنة بـ 21.2 ساعة لأولئك الذين ليس لديهم مثل هذا التاريخ. أوضحت منحنيات البقاء لكابلان-ماير هذه الاختلافات، مما يبرز تأثير SE على خطر تكرار النوبات.
المناقشة
يقدم قسم المناقشة في هذه الدراسة تحليل الوقت إلى الحدث الذي يشمل 117 مريضًا خضعوا لمراقبة EEG المستمرة (cEEG)، مما يكشف عن رؤى حاسمة حول خطر تكرار النوبات. أشار التحليل إلى أن متوسط مدة مراقبة EEG المطلوبة لتقليل خطر تكرار النوبات إلى أقل من 5% تراوحت من حوالي 21.2 ساعة للمرضى الذين لا يعانون من حالة الصرع المستمر (SE) إلى 36.8 ساعة لأولئك الذين لديهم تاريخ من SE. تؤكد هذه النتيجة الأدبيات الحالية والإرشادات السريرية التي توصي بمراقبة cEEG لمدة لا تقل عن 24-48 ساعة بعد النوبة. من الجدير بالذكر أن تاريخ SE تم تحديده كمتنبئ كبير بزيادة خطر تكرار النوبات (P = 0.022)، مما يبرز الحاجة إلى المراقبة الممتدة في هذه الفئة من المرضى.
تسلط الدراسة أيضًا الضوء على التأثير المربك للتخدير، الذي تم إعطاؤه لحوالي 37% من المرضى وقد يخفي النشاط النوبوي، مما يعقد تقييم خطر تكرار النوبات. على الرغم من هذه التحديات، تؤكد النتائج على أهمية مراقبة EEG المستمرة في المرضى ذوي المخاطر العالية، وخاصة أولئك الذين لديهم تاريخ من SE. تشمل قيود الدراسة تصميمها الرجعي، والتركيز على مركز واحد، والاعتماد على التحليلات الأحادية، مما قد يحد من القدرة على التحكم في المتغيرات المربكة. يُوصى بإجراء دراسات مستقبلية متعددة المراكز وآنية للتحقق من هذه النتائج وتعزيز استراتيجيات إدارة النوبات في المرضى المصابين بأمراض حرجة. بشكل عام، تعزز الأبحاث ضرورة المراقبة الممتدة لـ EEG بعد النوبات، خاصة في المرضى الذين يعانون من SE، لتقليل مخاطر تكرار النوبات بشكل فعال.
DOI: https://doi.org/10.1007/s00415-025-13596-x
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41507611
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Parimala Velpula Krishnamurthy et al.
Primary Topic: EEG and Brain-Computer Interfaces
Overview
The research investigates the optimal duration of continuous EEG (cEEG) monitoring for hospitalized patients following seizure detection, addressing a gap in current clinical guidelines. A survival analysis was performed on 117 patients who experienced electrographic or electroclinical seizures at the University of Wisconsin Hospital from 2018 to 2022. The study utilized Cox regression to analyze the time from seizure cessation to recurrence or termination of cEEG.
The results indicated that status epilepticus (SE) was the only clinical factor significantly linked to an increased risk of seizure recurrence (P = 0.022). Specifically, the analysis estimated that a minimum cEEG duration of 36.8 hours is necessary to lower the risk of seizure recurrence below 5% in patients with SE, compared to 21.2 hours for those without SE. Other clinical variables, such as coma, adjustments in antiseizure medications, anesthetic use, history of epilepsy, and presence of epileptiform discharges, did not show significant associations. These findings advocate for a minimum of 24 hours of EEG monitoring post-seizure cessation, particularly emphasizing the need for extended monitoring in patients with a history of SE, thereby supporting a tailored, risk-based approach to EEG monitoring strategies.
Introduction
The introduction of this research paper outlines the historical context and clinical significance of electroencephalography (EEG), which has been a pivotal tool for assessing cerebral electrical activity since its inception by Hans Berger in 1924. While EEG is primarily utilized for the detection of seizures and seizure-related patterns, its application in critical care settings is hindered by practical challenges such as high costs and lengthy setup times. The advent of digital EEG in the 1990s has enhanced monitoring capabilities in intensive care units (ICUs), revealing that seizures are more prevalent in hospitalized patients than previously understood, occurring in 12-27% of critically ill adults undergoing continuous EEG monitoring, often without overt clinical signs.
The paper emphasizes the importance of continuous EEG not only for seizure detection but also for identifying EEG features that correlate with increased seizure risk, thereby informing monitoring duration. Current guidelines recommend a minimum of 24 hours of seizure freedom before discontinuing EEG, yet several unanswered questions remain regarding factors influencing seizure recurrence and the necessary duration of monitoring. The study aims to address these gaps by examining the interplay of clinical factors, seizure burden, and treatment variables on the risk of seizure recurrence, thereby contributing to the existing body of knowledge in this critical area of neurology.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental and analytical procedures employed in the study. The researchers utilized a combination of quantitative and qualitative approaches to gather data, ensuring a comprehensive analysis of the phenomena under investigation. Specific methodologies included controlled experiments, statistical modeling, and data collection techniques tailored to address the research questions effectively.
In addition, the section details the selection criteria for participants, the instruments used for measurement, and the statistical tests applied to analyze the data. The researchers ensured the reliability and validity of their findings by employing rigorous protocols and appropriate software for data analysis. Overall, the methods were designed to provide robust insights into the research topic, facilitating a thorough understanding of the underlying mechanisms at play.
Results
In this study, 117 patients with electrographic or electroclinical seizures were analyzed, revealing a mean age of 58.4 years and a female predominance of 56.4%. The average duration of EEG monitoring was 40.5 hours, during which a mean of 22.8 seizures were recorded. Clinical characteristics indicated that 40.2% of patients had a history of status epilepticus (SE), 36.8% had a history of epilepsy, and 74.4% presented with altered mental status. Notably, generalized EEG slowing was observed in 79.5% of cases, and 41.9% of patients were comatose upon admission.
Univariate time-to-event analysis of 187 seizure-free intervals highlighted that a history of SE significantly increased the risk of seizure recurrence (P = 0.022). The study found that a duration of EEG monitoring of 25.5 hours was necessary to achieve a less than 5% chance of seizure recurrence overall. Specifically, patients with a history of SE required a longer monitoring duration of 36.8 hours to reduce the seizure recurrence risk below 5%, compared to 21.2 hours for those without such a history. Kaplan-Meier survival curves illustrated these differences, emphasizing the impact of SE on seizure recurrence risk.
Discussion
The discussion section of this study presents a time-to-event analysis involving 117 patients who underwent continuous EEG (cEEG) monitoring, revealing critical insights into seizure recurrence risk. The analysis indicated that the average duration of EEG monitoring required to reduce seizure recurrence risk below 5% ranged from approximately 21.2 hours for patients without status epilepticus (SE) to 36.8 hours for those with a history of SE. This finding corroborates existing literature and clinical guidelines recommending at least 24-48 hours of cEEG monitoring post-seizure. Notably, a history of SE was identified as a significant predictor of increased seizure recurrence risk (P = 0.022), emphasizing the need for extended monitoring in this patient population.
The study also highlights the confounding impact of anesthetic infusions, which were administered to about 37% of patients and may mask ictal activity, complicating the assessment of seizure recurrence risk. Despite these challenges, the results underscore the importance of continuous EEG monitoring in high-risk patients, particularly those with a history of SE. Limitations of the study include its retrospective design, single-center focus, and reliance on univariate analyses, which may restrict the ability to control for confounding variables. Future multicenter prospective studies are recommended to validate these findings and enhance seizure management strategies in critically ill patients. Overall, the research reinforces the necessity of prolonged EEG surveillance following seizures, especially in patients with SE, to effectively mitigate seizure recurrence risks.