الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تخطيط الدماغ الكهربائي
-
طريقة محسّنة لاكتشاف تعب السائق باستخدام الشبكات العصبية متعددة الأنماط
Optimized driver fatigue detection method using multimodal neural networksتتناول هذه البحث القضية الحرجة لإرهاق السائقين، وهو عامل رئيسي يساهم في حوادث الطرق، من خلال تطوير أنظمة كشف متقدمة تستخدم الشبكات العصبية متعددة الأنماط. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات DROZY، التي تشمل بيانات فسيولوجية ووجهية تم جمعها في ظروف حرمان من النوم، لإنشاء نموذجين من الشبكات العصبية: نموذج دمج الميزات متعددة الأنماط ونموذج الميزات المترابطة…
-
من المعتقدات المسترخية تحت تأثير المخدرات النفسية (REBUS) إلى المعتقدات المعدلة بعد المخدرات النفسية (REBAS)
From relaxed beliefs under psychedelics (REBUS) to revised beliefs after psychedelics (REBAS)نموذج المعتقدات المسترخية تحت تأثير المخدرات النفسية (REBUS) يفترض أن المخدرات النفسية السيروتونية، مثل السيلوسيبين، تقلل من وزن الدقة للمعتقدات المشفرة بيولوجيًا، مما قد يؤدي إلى فوائد علاجية. دراسة أولية شملت 11 مشاركًا صحيًا فحصت فرضيتين نفسيتين رئيسيتين لنموذج REBUS: (أ) المخدرات النفسية تعزز الاسترخاء وإعادة النظر في الثقة بالمعتقدات المتعلقة بالصحة النفسية، و (ب)…
-
نموذج هجين من CNN-Bi-LSTM مع دمج الميزات للكشف الدقيق عن نوبات الصرع
A hybrid CNN-Bi-LSTM model with feature fusion for accurate epilepsy seizure detectionتتناول الأبحاث الحاجة الملحة لطرق فعالة لاكتشاف النوبات في إدارة الصرع، مقترحة نهج هجين جديد للتعلم العميق يدمج دمج الميزات من أجل دقة محسنة. تستخدم المنهجية تحويل الموجات المتقطعة (DWT) لتفكيك إشارات EEG على خمسة مستويات، مستخرجة ميزات الوقت-التردد وغير الخطية. لتحسين اختيار الميزات، يتم استخدام آلة الدعم المتجهة-إزالة الميزات التكرارية (SVM-RFE)، تليها التصنيف باستخدام…
-
كشف الحمل المعرفي من خلال تحسين ميزات القنوات الكهربائية الدماغية وتصنيف التجميع
Cognitive load detection through EEG lead wise feature optimization and ensemble classificationتستقصي هذه الدراسة تقييم الحمل المعرفي من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع التركيز على استجابة الدماغ للمؤثرات التي تسبب التوتر. باستخدام تحليل المتوسط المحلي القوي (R-LMD)، تم تحليل بيانات EEG إلى خمسة أوضاع على مدى أربع ثوانٍ. تم استخدام خوارزمية تحسين الحساب الثنائي (BAO) لتقليل مساحة الميزات واستخراج ميزات متعددة المجالات، مما…
-
أساس عصبي فسيولوجي لتخطيط الدماغ الكهربائي غير الدوري والاتجاه الطيفي الخلفي
A neurophysiological basis for aperiodic EEG and the background spectral trendتبحث هذه الدراسة في الطبيعة المزدوجة لتخطيط الدماغ الكهربائي (EEGs)، الذي يظهر كل من التذبذبات الإيقاعية والتقلبات العريضة النطاق المميزة باتجاه طيفي 1/f. يستخدم المؤلفون النمذجة الفيزيائية الحيوية لإظهار أن النشاط العصبي غير الدوري يمكن أن ينتج عنه إمكانيات قابلة للاكتشاف على فروة الرأس ويؤثر على ميزات EEG العريضة النطاق دون التأثير بشكل كبير على…