DOI: https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2025.106662
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40819577
تاريخ النشر: 2025-08-18
المؤلف: Hanne Kongsted وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات سلوك الحيوان ورفاهيته
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة معدلات الوفيات لدى الخنازير في أنظمة الزراعة العضوية والتقليدية في الدنمارك من 2015 إلى 2022، باستخدام قواعد البيانات الوطنية وبيانات درجات الحرارة لتحديد الاتجاهات والارتباطات. تكشف النتائج أنه بينما أظهرت كلا النظامين تباينًا في معدلات الوفيات، شهدت القطعان التقليدية زيادة كبيرة في الوفيات من حوالي 10% لكل خنزير في السنة خلال 2015-2018 إلى 14.4% في 2022. في المقابل، حافظت القطعان العضوية على معدل وفيات ثابت يبلغ حوالي 10%. ومن الجدير بالذكر أنه تم العثور على ارتباط إيجابي بين حجم القطيع ووفيات الخنازير في الأنظمة التقليدية، مما يشير إلى أن القطعان الأكبر قد تواجه تحديات فريدة تسهم في زيادة الوفيات.
كما أبرز التحليل التأثيرات الموسمية، حيث لوحظت معدلات وفيات أعلى خلال أشهر الصيف في كلا النظامين. ومع ذلك، في القطعان العضوية، كان هذا الارتفاع مرتبطًا بارتفاع درجات الحرارة، بينما في القطعان التقليدية، بدت عوامل أخرى غير محددة تدفع الزيادة في الوفيات. تفترض الدراسة أن الانخفاض في نسب العناية بالحيوانات خلال عطلات الصيف قد يكون عاملًا مساهماً. بشكل عام، تؤكد النتائج على تأثير الإدارة والسكن على وفيات الخنازير وتدعو إلى مزيد من البحث لاستكشاف الأسباب الكامنة وراء زيادة الوفيات في القطعان التقليدية، لا سيما فيما يتعلق بحجم القطيع والظروف البيئية.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على القلق الكبير بشأن وفيات الخنازير في إنتاج لحم الخنزير، لا سيما في الدنمارك، حيث تتجاوز معدلات الوفيات تلك الخاصة بالأبقار الحلوب. يُعزى حوالي 50% من وفيات الخنازير في القطعان التقليدية إلى القتل الرحيم، بشكل أساسي بسبب مشاكل في الساقين، بينما تنشأ الوفيات العفوية من مجموعة متنوعة من الأسباب، مما يعقد جهود التخفيف. تشير الورقة إلى أن ممارسات السكن والإدارة حاسمة في معالجة هذه القضايا، مع مؤشرات على أن أحجام القطعان الأكبر والسكن المغلق قد تسهم في زيادة معدلات الوفيات.
يقترح المؤلفون أن مقارنة أنظمة الإنتاج العضوية والتقليدية، التي تختلف بشكل ملحوظ في السكن والإدارة، يمكن أن توفر رؤى قيمة حول العوامل التي تؤثر على وفيات الخنازير. وقد أبلغت الأنظمة العضوية، التي تعطي الأولوية لرفاهية الحيوانات من خلال توفير المزيد من المساحة والوصول إلى الهواء الطلق، عن معدلات وفيات أقل مقارنة بالأنظمة التقليدية. تشير الدراسات السابقة إلى أن الخنازير العضوية تعاني من مشكلات صحية أقل، مثل قرحات المعدة واضطرابات الساقين، مما قد يسهم في انخفاض مخاطر وفاتها. تهدف الدراسة الحالية إلى تحليل البيانات الوطنية لمقارنة معدلات الوفيات بين القطعان العضوية والتقليدية، وتقييم تأثير التغيرات الموسمية ودرجات الحرارة على الوفيات، واستكشاف العلاقة بين حجم القطيع ووفيات الخنازير في الأنظمة التقليدية.
الطرق
في هذه الدراسة، تم تحليل بيانات عن قطعان الخنازير في الدنمارك من 2015 إلى 2022 لتقييم معدلات الوفيات. تم الحصول على البيانات من قواعد البيانات الوطنية التي تديرها إدارة الغذاء والبيطرة الدنماركية والوكالة الزراعية الدنماركية، مع التركيز على عدد القطعان، والخنازير لكل قطيع، وحركات الخنازير الميتة إلى مصنع واحد للتجهيز. تم تحديد التحليل للقطعان المصنفة على أنها عضوية أو تقليدية، حيث تشمل الأخيرة معظم القطعان بسبب نقص البيانات الموثوقة حول تسميات الإنتاج الأخرى. تم تضمين ما مجموعه 2,113 قطيعًا، مع إجراء تعديلات على أخطاء الإبلاغ وعدم تناسق البيانات، مما أدى إلى استبعاد 13.3% من القطعان ولكن فقط 7.4% من سنوات الخنازير.
تم حساب معدلات الوفيات بناءً على تقارير القطعان وحركات الخنازير الميتة، معبرًا عنها لكل 100 سنة خنزير أو شهر خنزير. استخدمت التحليلات الإحصائية نماذج تأثيرات مختلطة لوجستية لمقارنة معدلات الوفيات عبر أنظمة الإنتاج والسنوات، مع اعتبار القطيع كعامل عشوائي. تم تحليل التأثيرات الموسمية على الوفيات بشكل منفصل لكل نظام إنتاج، وتم تقييم الارتباطات بين متوسط درجات حرارة الصيف الشهرية والوفيات الشهرية. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام نموذج ثنائي سالب لاستكشاف العلاقة بين حجم القطيع ومعدلات الوفيات في القطعان التقليدية لعام 2022. تم إجراء جميع التحليلات باستخدام R، مع التحكم المناسب في النموذج والمقارنات بعد الاختبار لضمان قوة النتائج.
النتائج
حللت نتائج الدراسة مجموعة بيانات تضم 812,708 سنة خنزير من 1,756 قطيعًا تقليديًا و22,095 سنة خنزير من 77 قطيعًا عضويًا على مدى فترة ثماني سنوات. تم تسجيل ما مجموعه 993,218 خنزيرًا ميتًا، حيث بلغ متوسط القطعان التقليدية 673 خنزيرًا في السنة ومتوسط القطعان العضوية 287 خنزيرًا في السنة. زادت أحجام القطعان في كلا النظامين خلال الدراسة، حيث نمت القطعان التقليدية بنسبة 23% والقطعان العضوية بنسبة 33%. تباينت معدلات الوفيات، حيث شهدت القطعان التقليدية زيادة في الوفيات من 2019 إلى 2022، بينما حافظت القطعان العضوية على متوسط وفيات يبلغ حوالي 10% لكل سنة خنزير.
تم تقييم معدلات الوفيات الشهرية، مما كشف أن القطعان التقليدية كانت لديها معدلات تتراوح من 0.89 إلى 1.13 لكل 100 سنة خنزير، بينما كانت القطعان العضوية تتراوح من 0.73 إلى 1.04 لكل 100 سنة خنزير. ومن الجدير بالذكر أن النظام العضوي أظهر اختلافات شهرية أكثر وضوحًا، لا سيما في الأشهر الأكثر حرارة من يونيو ويوليو وأغسطس، والتي ارتبطت بمعدلات وفيات أعلى. أشار تحليل التباين إلى أن عوامل مستوى القطيع كانت مسؤولة عن 56.9% من التباين القابل للتفسير في الأنظمة التقليدية و47.9% في الأنظمة العضوية. بالإضافة إلى ذلك، وُجد ارتباط كبير بين وفيات الخنازير ومتوسط درجات الحرارة في النظام العضوي (P = 0.04)، بينما أثر حجم القطيع بشكل كبير على الوفيات في القطعان التقليدية، حيث ارتبط زيادة بنسبة 1% في حجم القطيع بزيادة بنسبة 1.095% في معدل الوفيات (P < 0.001).
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الدراسة الضوء على تحليل معدلات وفيات الخنازير عبر القطعان العضوية والتقليدية في الدنمارك على مدى فترة ثماني سنوات. ومن النتائج المهمة أنه بينما كانت معدلات الوفيات الأولية متشابهة في كلا النظامين، حدث انحراف بعد عام 2018، حيث شهدت القطعان التقليدية زيادة من حوالي 10% إلى 14% لكل سنة خنزير، بينما حافظت القطعان العضوية على معدل ثابت حول 10%. تشير هذه الاتجاهات إلى أن عوامل محددة داخل النظام التقليدي قد ساهمت في ارتفاع معدلات الوفيات، كما تدعمه الأبحاث السابقة. تؤكد الدراسة على أهمية تأثيرات القطيع الفردية، والتي وُجد أنها أكثر وضوحًا في الأنظمة التقليدية، مما يشير إلى أن ممارسات الإدارة، وحالة الصحة، وجودة الرعاية تؤثر بشكل كبير على وفيات الخنازير.
كما لوحظت التغيرات الموسمية، حيث كانت هناك معدلات وفيات أعلى خلال أشهر الصيف في كلا النظامين. وجدت الدراسة ارتباطًا ضعيفًا بين درجات الحرارة العالية ووفيات الخنازير في القطعان العضوية، مما يشير إلى أن الإجهاد الحراري قد يلعب دورًا، على الرغم من أن هذا الارتباط تأثر بشكل كبير بشهر صيفي بارد بشكل غير عادي. في المقابل، لم يُلاحظ مثل هذا الارتباط في القطعان التقليدية، مما يشير إلى أن عوامل أخرى، قد تكون مرتبطة بالإدارة خلال أشهر الصيف، قد تكون مسؤولة عن زيادة الوفيات. بالإضافة إلى ذلك، كشف التحليل عن علاقة خطية إيجابية بين حجم القطيع ووفيات الخنازير في القطعان التقليدية، مما دفع إلى توصيات لمزيد من التحقيق في آثار أحجام القطعان الأكبر على معدلات الوفيات. بشكل عام، تؤكد النتائج على الحاجة إلى بحث مستهدف لتحديد الأسباب الكامنة وراء زيادة وفيات الخنازير في الأنظمة التقليدية.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2025.106662
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40819577
Publication Date: 2025-08-18
Author(s): Hanne Kongsted et al.
Primary Topic: Animal Behavior and Welfare Studies
Overview
This study investigates the mortality rates of sows in Danish organic and conventional farming systems from 2015 to 2022, utilizing national databases and temperature data to identify trends and associations. The findings reveal that while both systems exhibited variability in mortality rates, the conventional herds experienced a significant increase in mortality from approximately 10% per sow per year during 2015-2018 to 14.4% in 2022. In contrast, the organic herds maintained a stable mortality rate of around 10%. Notably, a positive correlation was found between herd size and sow mortality in conventional systems, suggesting that larger herds may face unique challenges contributing to increased mortality.
The analysis also highlighted seasonal effects, with higher mortality rates observed during the summer months in both systems. However, in organic herds, this increase correlated with elevated temperatures, whereas in conventional herds, other unidentified factors appeared to drive the rise in mortality. The study posits that the decrease in caretaker-to-animal ratios during summer vacations could be a contributing factor. Overall, the results underscore the influence of management and housing on sow mortality and call for further research to explore the underlying causes of increased mortality in conventional herds, particularly in relation to herd size and environmental conditions.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the significant concern of sow mortality in pig production, particularly in Denmark, where mortality rates exceed those of dairy cows. Approximately 50% of sow deaths in conventional herds are attributed to euthanasia, primarily due to leg problems, while spontaneous deaths arise from a variety of causes, complicating mitigation efforts. The paper suggests that housing and management practices are critical in addressing these issues, with indications that larger herd sizes and confinement housing may contribute to increased mortality rates.
The authors propose that comparing organic and conventional production systems, which differ markedly in housing and management, could yield valuable insights into the factors influencing sow mortality. Organic systems, which prioritize animal welfare by providing more space and outdoor access, have reported lower mortality rates compared to conventional systems. Previous studies indicate that organic sows experience fewer health issues, such as gastric ulcers and leg disorders, which may contribute to their lower mortality risk. The current study aims to analyze national data to compare mortality rates between organic and conventional herds, assess the impact of seasonal and temperature variations on mortality, and explore the relationship between herd size and sow mortality in conventional systems.
Methods
In this study, data on sow herds in Denmark from 2015 to 2022 were analyzed to assess mortality rates. The data were sourced from national databases managed by the Danish Veterinary and Food Administration and the Danish Agricultural Agency, focusing on the number of herds, sows per herd, and movements of dead sows to a single rendering plant. The analysis was limited to herds classified as either organic or conventional, with the latter encompassing most herds due to the lack of reliable data on other production labels. A total of 2,113 herds were included, with adjustments made for reporting errors and data inconsistencies, resulting in the exclusion of 13.3% of herds but only 7.4% of sow-years.
Mortality rates were calculated based on herd reports and movements of dead sows, expressed per 100 sow-years or sow-months. Statistical analyses employed logistic mixed effects models to compare mortality rates across production systems and years, with herd as a random effect. Seasonal effects on mortality were analyzed separately for each production system, and correlations between average summer temperatures and monthly mortality were assessed. Additionally, a negative binomial model was used to explore the relationship between herd size and mortality rates in conventional herds for the year 2022. All analyses were conducted using R, with appropriate model control and post-hoc comparisons to ensure robustness of the findings.
Results
The results of the study analyzed a dataset comprising 812,708 sow-years from 1,756 conventional herds and 22,095 sow-years from 77 organic herds over an eight-year period. A total of 993,218 dead sows were recorded, with conventional herds averaging 673 sows per year and organic herds averaging 287 sows per year. Both herd sizes increased during the study, with conventional herds growing by 23% and organic herds by 33%. Mortality rates varied, with conventional herds experiencing an increase in mortality from 2019 to 2022, while organic herds maintained an average mortality of approximately 10% per sow-year.
Monthly mortality rates were assessed, revealing that conventional herds had rates ranging from 0.89 to 1.13 per 100 sow-years, while organic herds ranged from 0.73 to 1.04 per 100 sow-years. Notably, the organic system exhibited more pronounced monthly differences, particularly in the warmer months of June, July, and August, which correlated with higher mortality rates. Variance analysis indicated that herd-level factors accounted for 56.9% of the explainable variance in conventional systems and 47.9% in organic systems. Additionally, a significant correlation was found between sow mortality and average temperatures in the organic system (P = 0.04), while herd size significantly impacted mortality in conventional herds, with a 1% increase in herd size associated with a 1.095% increase in mortality rate (P < 0.001).
Discussion
The discussion section of the study highlights the analysis of sow mortality rates across Danish organic and conventional herds over an eight-year period. A significant finding is that while initial mortality rates were similar in both systems, a divergence occurred post-2018, with conventional herds experiencing an increase from approximately 10% to 14% per sow year, while organic herds maintained a steady rate around 10%. This trend suggests that specific factors within the conventional system have contributed to rising mortality rates, as supported by previous research. The study emphasizes the importance of individual herd effects, which were found to be more pronounced in conventional systems, indicating that management practices, health status, and caretaker quality significantly influence sow mortality.
Seasonal variations were also noted, with higher mortality rates during summer months in both systems. The study found a weak correlation between high temperatures and sow mortality in organic herds, suggesting heat stress may play a role, though this correlation was largely influenced by an anomalously cold summer month. In contrast, no such correlation was observed in conventional herds, indicating that other factors, potentially related to management during summer months, may be responsible for increased mortality. Additionally, the analysis revealed a positive linear relationship between herd size and sow mortality in conventional herds, prompting recommendations for further investigation into the implications of larger herd sizes on mortality rates. Overall, the findings underscore the need for targeted research to identify the underlying causes of increased sow mortality in conventional systems.
