معلمو اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية كحراس ثقافيين: تصميم مواد تستجيب ثقافياً باستخدام GenAI في إندونيسيا EFL teachers as intercultural gatekeepers: Designing culturally responsive materials with GenAI in Indonesia

شارك:
المجلة: Language Education & Assessment، المجلد: 9
DOI: https://doi.org/10.29140/lea.2026.104539
تاريخ النشر: 2026-07-19
المؤلف: Tommy Hastomo وآخرون
الموضوع الرئيسي: تعليم وتعلم اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية/ثانوية

نظرة عامة

تستكشف هذه الدراسة الحالة النوعية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في فصول اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) في المدارس الابتدائية الإندونيسية، مع التركيز على تصورات المعلمين واستراتيجياتهم لضمان الملاءمة اللغوية، والملاءمة الثقافية، والشمولية في المواد التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تم اختيار اثني عشر معلمًا للغة الإنجليزية في المرحلة الابتدائية من خلال أخذ عينات هادفة، وتم جمع البيانات من خلال مهام تصميم مدعومة بـ GenAI، وبروتوكولات التفكير بصوت عالٍ، ومقابلات استرجاع محفزة، وقطع رقمية. تكشف النتائج أنه بينما يعزز GenAI الكفاءة في تصميم المواد وتوليد الأفكار، يعمل المعلمون كوسطاء حاسمين، حيث يقومون بتكييف المحفزات، وتنقيح المخرجات، وإجراء فحوصات دقيقة للتأكد من الدقة والحساسية الثقافية. يواجهون تحديات تتعلق بالغموض في السياسات، ومخاوف الخصوصية، ومستويات متفاوتة من الكفاءة في الذكاء الاصطناعي.

تخلص الدراسة إلى أن استخدام GenAI في الفصول الدراسية هو عملية اجتماعية تقنية معقدة، حيث يحتفظ المعلمون بالوكالة كقيمين وحراس أخلاقيين، مما يضمن أن تكون المواد ذات صلة محليًا وصحيحة تربويًا. تشمل التوصيات تطوير مهني يركز على معرفة الذكاء الاصطناعي والممارسات المستجيبة ثقافيًا، إلى جانب الدعم المؤسسي للبنية التحتية العادلة. تشمل قيود الدراسة حجم العينة الصغيرة وغياب الأدلة المباشرة بشأن مشاركة الطلاب أو نتائج التعلم. يجب أن تستكشف الأبحاث المستقبلية تنفيذ الفصول الدراسية، واستجابات المتعلمين، والمشهد المتطور لأدوات وسياسات GenAI عبر سياقات تعليمية متنوعة.

مقدمة

تؤكد مقدمة ورقة البحث على الأهمية المتزايدة للتداخل الثقافي والاستجابة الثقافية في التعليم الابتدائي، مدفوعة بالعولمة والهجرة. يُطلب من المعلمين تطوير الكفاءة الثقافية لتعزيز الحوار والفهم بين المتعلمين المتنوعين، بينما يجب على الطلاب التنقل عبر مجموعة من السرد الثقافي من وسائل الإعلام العالمية. ترتبط التربية الفعالة بين الثقافات بالعدالة وتحسين النتائج التعليمية للطلاب من خلفيات عرقية متنوعة. تناقش الورقة أيضًا دور الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، في تخصيص التعلم وتعزيز تصميم الدروس، مع تسليط الضوء أيضًا على المخاطر المرتبطة مثل التحيز ومخاوف الخصوصية.

تهدف الدراسة إلى استكشاف كيفية دمج معلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) في إندونيسيا لـ GenAI في تصميم موادهم لدعم التربية المستجيبة ثقافيًا. تفترض أن المعلمين يعملون كحراس حاسمين، مما يضمن دقة وحساسية المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تتناول الأبحاث الفجوات في الأدبيات الحالية بشأن التطبيق العملي لـ GenAI في التعليم الابتدائي، وخاصة في السياقات غير الغربية، وتسعى لتقديم رؤى حول تصورات وممارسات المعلمين. من المتوقع أن تُعلم النتائج توصيات السياسة لدعم مؤسسي أفضل وتطوير مهني في التعليم الشامل ثقافيًا.

الطرق

تحدد قسم “الطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. شملت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة.

شمل جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية مناسبة، مع تحديد مستويات الدلالة عند p < 0.05. كما يتناول القسم طرق أخذ العينات، وخصائص المشاركين، وأي اعتبارات أخلاقية تم أخذها في الاعتبار خلال عملية البحث. بشكل عام، كانت الطرق المستخدمة مصممة بدقة لتوفير نتائج قوية وقابلة للتكرار، مما يساهم في موثوقية النتائج المقدمة في الدراسة.

النتائج

يقدم قسم النتائج النتائج المنظمة في قسمين فرعيين يتوافقان مع أسئلة البحث: تصورات المعلمين حول الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والمهام والمواد الثقافية التي تم تطويرها من قبل المعلمين. يتميز اعتماد GenAI في التعليم الابتدائي كعملية اجتماعية تقنية، تتأثر بالتفاوضات المستمرة والتوترات بدلاً من أن تكون تنفيذًا تكنولوجيًا مباشرًا.

تتجمع النتائج في أربعة مجالات رئيسية: (1) التحولات في أدوار المعلمين ووكالتهم؛ (2) التصورات المتعلقة بإمكانات المشاركة للمواد المدعومة بـ GenAI؛ (3) الفرص والتحديات لتنفيذ التربية المستجيبة ثقافيًا؛ و(4) المخاوف الأخلاقية المتعلقة بالتحيز، والعدالة، وخصوصية البيانات. تسلط هذه المجالات الضوء على التفاعل المعقد بين التكنولوجيا والممارسات التعليمية، مما يبرز الحاجة إلى فهم دقيق لتأثير GenAI على التعليم والتعلم.

المناقشة

تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في تعزيز تصميم المواد الثقافية ضمن السياقات التعليمية، وخاصة لمعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) في إندونيسيا. تشير النتائج إلى أن GenAI يمكن أن يسهل المحتوى الشخصي والمستجيب ثقافيًا، مما يعالج هويات المتعلمين المتنوعة ويقلل من الحواجز اللغوية. أفاد المعلمون باستخدام GenAI لإنشاء مواد شاملة ثقافيًا، مثل دراسات الحالة وقوالب التصميم، مع التأكيد أيضًا على أهمية الإشراف البشري لضمان الأصالة الثقافية وتقليل التحيزات. ومع ذلك، تحدد الدراسة فجوة كبيرة في فهم كيفية ترجمة هؤلاء المعلمين للمبادئ الثقافية إلى تصميم مواد عملي، خاصة في سياق غير غربي ومتعدد اللغات.

تستخدم الأبحاث نهج دراسة حالة نوعية لاستكشاف تصورات وممارسات المعلمين بشأن GenAI. من خلال أخذ عينات هادفة، تشمل الدراسة 12 معلمًا في الخدمة بمستويات متفاوتة من الكفاءة في GenAI. تشمل طرق جمع البيانات بروتوكولات التفكير بصوت عالٍ، والمقابلات شبه المنظمة، وتحليل القطع، مما يوفر رؤية شاملة لعمليات التصميم والمواد الناتجة. يكشف التحليل أنه بينما يقدر المعلمون المكاسب في الكفاءة من GenAI، فإنهم يعبرون أيضًا عن مخاوف بشأن الهوية المهنية، والتداعيات الأخلاقية، والحاجة إلى سياسات مؤسسية واضحة. يعمل المعلمون كوسطاء حاسمين، حيث يقومون بمراجعة وتكييف المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بعناية ليتماشى مع الأهداف التربوية والملاءمة الثقافية. تؤكد الدراسة على ضرورة أن يقوم المعلمون بتكييف مخرجات GenAI بنشاط، مما يضمن أن المواد المنتجة ليست فقط مناسبة ولكن أيضًا تتناغم مع الخلفيات الثقافية للمتعلمين.

Journal: Language Education & Assessment, Volume: 9
DOI: https://doi.org/10.29140/lea.2026.104539
Publication Date: 2026-07-19
Author(s): Tommy Hastomo et al.
Primary Topic: EFL/ESL Teaching and Learning

Overview

This qualitative case study investigates the integration of Generative AI (GenAI) in Indonesian primary English as a Foreign Language (EFL) classrooms, focusing on teachers’ perceptions and strategies for ensuring linguistic appropriateness, cultural relevance, and inclusivity in AI-generated materials. Twelve in-service primary English teachers were selected through purposive sampling, and data were collected through GenAI-assisted design tasks, think-aloud protocols, stimulated-recall interviews, and digital artifacts. The findings reveal that while GenAI enhances efficiency in material design and ideation, teachers act as critical mediators, contextualizing prompts, refining outputs, and conducting thorough checks for accuracy and cultural sensitivity. They face challenges related to policy ambiguity, privacy concerns, and varying levels of AI proficiency.

The study concludes that the use of GenAI in classrooms is a complex sociotechnical process, where teachers maintain agency as evaluators and ethical gatekeepers, ensuring that materials are locally relevant and pedagogically sound. Recommendations include professional development focused on AI literacy and culturally responsive practices, alongside institutional support for equitable infrastructure. Limitations of the study include a small sample size and the absence of direct evidence regarding student engagement or learning outcomes. Future research should explore classroom implementation, learner responses, and the evolving landscape of GenAI tools and policies across diverse educational contexts.

Introduction

The introduction of the research paper emphasizes the increasing importance of interculturality and cultural responsiveness in primary education, driven by globalization and migration. Teachers are tasked with developing intercultural competence to foster dialogue and understanding among diverse learners, while students must navigate a plethora of cultural narratives from global media. Effective intercultural pedagogy is linked to equity and improved educational outcomes for ethnically diverse students. The paper also discusses the role of Artificial Intelligence (AI), particularly Generative AI (GenAI), in personalizing learning and enhancing lesson design, while also highlighting the associated risks such as bias and privacy concerns.

The study aims to explore how Indonesian primary English as a Foreign Language (EFL) teachers integrate GenAI into their material design to support intercultural and culturally responsive pedagogy. It posits that teachers serve as critical gatekeepers, ensuring the accuracy and cultural sensitivity of AI-generated content. The research addresses gaps in existing literature regarding the practical application of GenAI in primary education, particularly in non-Western contexts, and seeks to provide insights into teachers’ perceptions and practices. The findings are expected to inform policy recommendations for better institutional support and professional development in culturally inclusive education.

Methods

The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.

Data collection involved the use of standardized instruments and protocols to ensure reliability and validity. The analysis was conducted using appropriate statistical software, with significance levels set at p < 0.05. The section also details the sampling methods, participant demographics, and any ethical considerations taken into account during the research process. Overall, the methods employed were rigorously designed to provide robust and reproducible results, contributing to the reliability of the findings presented in the study.

Results

The results section presents findings organized into two subsections corresponding to the research questions: teacher perceptions of Generative AI (GenAI) and the intercultural English as a Foreign Language (EFL) tasks and materials developed by teachers. The adoption of GenAI in primary education is characterized as a sociotechnical process, influenced by continuous negotiations and tensions rather than being a straightforward technological implementation.

The findings converge into four key domains: (1) transformations in teachers’ roles and agency; (2) perceptions regarding the engagement potential of GenAI-supported materials; (3) opportunities and challenges for implementing culturally responsive pedagogy; and (4) ethical concerns related to bias, equity, and data privacy. These domains highlight the complex interplay between technology and educational practices, emphasizing the need for a nuanced understanding of GenAI’s impact on teaching and learning.

Discussion

The discussion section of the research paper highlights the potential of Generative AI (GenAI) in enhancing intercultural material design within educational contexts, particularly for Indonesian primary English as a Foreign Language (EFL) teachers. The findings suggest that GenAI can facilitate personalized and culturally responsive content, thereby addressing diverse learner identities and reducing linguistic barriers. Teachers reported using GenAI to create culturally inclusive materials, such as case studies and design templates, while also emphasizing the importance of human oversight to ensure cultural authenticity and mitigate biases. However, the study identifies a significant gap in understanding how these teachers translate intercultural principles into practical material design, particularly in a non-Western, multilingual context.

The research employs a qualitative case study approach to explore teachers’ perceptions and practices regarding GenAI. Through purposive sampling, the study includes 12 in-service teachers with varying levels of GenAI proficiency. Data collection methods encompass think-aloud protocols, semi-structured interviews, and artifact analysis, providing a comprehensive view of the design processes and the resulting materials. The analysis reveals that while teachers appreciate the efficiency gains from GenAI, they also express concerns about professional identity, ethical implications, and the need for clear institutional policies. Teachers act as critical mediators, carefully reviewing and adapting AI-generated content to align with pedagogical goals and cultural relevance. The study underscores the necessity for teachers to contextualize GenAI outputs actively, ensuring that the materials produced are not only appropriate but also resonate with the learners’ cultural backgrounds.