DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-025-02361-3
تاريخ النشر: 2025-06-01
المؤلف: David Salas Espasa وآخرون
الموضوع الرئيسي: الإدراك الجمالي والتحليل
نظرة عامة
تتناول هذه القسم من ورقة البحث آثار الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على مفهوم “الهالة”، الذي صاغه والتر بنيامين. ويبرز الحاجة إلى إعادة تقييم مفاهيم الأصالة والابتكار في الفن حيث يblur الذكاء الاصطناعي الفروق بين الأعمال الأصلية والتكرارات. تتناول المراجعة المنهجية فجوة كبيرة في الأدبيات من خلال دمج وجهات نظر أخلاقية وقانونية وفلسفية، مما يكشف عن آراء أكاديمية متباينة. يرى بعض العلماء أن الذكاء الاصطناعي قوة ديمقراطية في الإبداع، بينما ينتقد آخرون عمقها العاطفي وأصالتها.
علاوة على ذلك، تؤكد المراجعة على إمكانية التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي لإثراء الممارسات الفنية التقليدية، مقترحة شكلًا جديدًا ومختلطًا من الهالة التي تنشأ من التفاعل بين النية البشرية وتنفيذ الآلة. من خلال معالجة هذه القضايا الحرجة، تضع الدراسة أساسًا للبحث التجريبي المستقبلي وتشجع على إعادة تصور التأليف والقيمة والتجربة الجمالية في المشهد المتطور للفن الرقمي.
مقدمة
تستكشف مقدمة هذه الورقة البحثية التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على إدراك الأعمال الفنية، خاصة من خلال عدسة مفهوم “الهالة” الذي صاغه والتر بنيامين. وقد افترض بنيامين أن الهالة، وهي جودة فريدة متأصلة في الأعمال الفنية الأصلية، تتناقص في التكرارات التقنية. تعقد ظهور الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي هذه الفكرة، حيث أن هذه الأعمال ليست مجرد تكرارات بل يتم إنشاؤها من خلال الشبكات العصبية التي تولد تركيبات جديدة بناءً على الأنماط المتعلمة، مما يتحدى الأفكار التقليدية حول الأصالة والابتكار. تقدم الورقة مفهوم “الهالة شبه”، الذي يعكس شكلًا مختلطًا من الأصالة الناشئة من التفاعل بين النية الفنية البشرية وقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية، متماشياً مع وجهات النظر ما بعد الإنسانية حول التأليف.
كما تسلط المناقشة الضوء على الاستقبال العام المختلط للفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث يرى البعض أنه يفتقر إلى العمق العاطفي مقارنة بالأعمال التي صنعها الإنسان، بينما يعترف آخرون بإمكاناته الابتكارية. تبرز أمثلة بارزة، مثل الأعمال الفنية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي التي تفوز بمسابقات مرموقة، تحولًا في كيفية إدراك التأليف والقيمة الفنية في العصر الرقمي. تهدف المراجعة المنهجية إلى توضيح هذه التصورات المتطورة حول الأصالة والهالة، جنبًا إلى جنب مع الآثار الأخلاقية والفلسفية، من خلال استخدام منهجية PRISMA لتحليل الأدبيات ذات الصلة من 2019 إلى 2024. بالإضافة إلى ذلك، تسعى الأبحاث إلى معالجة العوامل الديموغرافية التي لم يتم استكشافها والتي قد تؤثر على تصورات فن الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى الحاجة إلى فهم أكثر دقة لكيفية تفاعل جماهير مختلفة مع هذا الشكل الناشئ من التعبير الفني.
الطرق
اتبعت منهجية هذه المراجعة المنهجية إرشادات PRISMA (عناصر التقرير المفضلة للمراجعات المنهجية والتحليلات التلوية)، التي تعزز الشفافية، والصرامة المنهجية، وقابلية التكرار في البحث (موهر وآخرون 2009). تم هيكلة عملية المراجعة في أربع مراحل متميزة: التعرف، الفحص، الأهلية، والإدراج. تم تصميم كل مرحلة لتصفية وتقييم الأدبيات ذات الصلة بشكل منهجي، مما يضمن أن الاختيار النهائي للدراسات يتوافق مع معايير محددة مسبقًا للإدراج في التحليل.
النتائج
في هذه المراجعة المنهجية التي تشمل 48 دراسة، أظهرت الغالبية جودة عالية كما تم تقييمها بواسطة برنامج مهارات التقييم النقدي (CASP)، حيث حققت 12 دراسة أعلى درجة وهي 4 نقاط. وهذا يشير إلى أن هذه الدراسات استخدمت منهجيات قوية وأسفرت عن نتائج موثوقة (أغودو 2022؛ بيلايش 2023؛ سيتينيك 2022؛ فورتونا ومودلينسكي 2021؛ غورينغ 2023؛ هيتسوارى 2023؛ هونغ 2022؛ ميكالونيتي وكنير 2022؛ ميليه 2023؛ أوبنلايندر 2022؛ سامو وهايهاوس 2023؛ ثم وآخرون 2023). بالإضافة إلى ذلك، اعتبرت الدراسات التي حصلت على 3 نقاط ذات جودة جيدة، حيث قدمت رؤى قيمة، بينما واجهت تلك التي حصلت على درجات أقل (نقطتين) قيودًا مثل أحجام العينات الصغيرة وقياسات الصلاحية غير الكافية، مما يستدعي الحذر في تفسير نتائجها (بارالي 2021؛ ديموث 2020؛ فنغ 2022؛ كالبوكاس 2023؛ لورانتيز 2021؛ ليو 2023؛ ميتشل 2019؛ ترومبل 2020؛ ويست 2020).
بشكل عام، تعزز النتائج من هذه المراجعة بشكل كبير فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على الفن، حيث تدعم درجات CASP العالية مصداقية وملاءمة الاستنتاجات المستخلصة. تسهم الطبيعة الشاملة للدراسات المضمنة بشكل كبير في النقاش المستمر في هذا المجال.
المناقشة
تتناول قسم المناقشة من هذه المراجعة المنهجية تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على الفن، مع التركيز على ثلاثة أسئلة بحثية رئيسية: إدراك الأصالة والهالة في الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، والآثار الأخلاقية والقانونية للذكاء الاصطناعي في الإبداع الفني، وتأثيرات التعاون بين الفنانين والذكاء الاصطناعي على أشكال الفن الجديدة وتقييمها. تحدد المراجعة 48 دراسة مؤهلة، مصنفة إلى أعمال نظرية وتجريبية، تكشف عن آراء متباينة حول دور الذكاء الاصطناعي في الفن. تبرز وجهات النظر المتفائلة إمكانيات الذكاء الاصطناعي في ديمقراطية الإبداع، بينما تثير وجهات النظر المتشككة مخاوف بشأن العمق العاطفي وأصالة الأعمال التي أنشأها الذكاء الاصطناعي. يظهر مفهوم “الهالة شبه” كعدسة تفسيرية قيمة، حيث يؤطر الأصالة كإنشاء مختلط يتأثر بكل من النية البشرية والإبداع الخوارزمي.
كما يتم فحص الاعتبارات الأخلاقية والقانونية، مع التأكيد على الحاجة إلى أطر جديدة لمعالجة قضايا التأليف وحقوق الملكية الفكرية الناشئة عن الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تؤكد المراجعة على ضرورة تعديل القوانين الحالية لاستيعاب تعقيدات مساهمة الذكاء الاصطناعي في الإبداع الفني. علاوة على ذلك، يُظهر التعاون بين الفنانين والذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل الإنتاج الفني وتقييم السوق، مع اقتراح الدراسات التجريبية أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز الجاذبية العاطفية للأعمال الفنية، وبالتالي يؤثر على قيمتها المدركة. تشير النتائج إلى تحول في دور الفنان نحو وظيفة أكثر تنسيقًا، مما يتطلب إعادة تقييم الأصالة والابتكار في سياق الذكاء الاصطناعي. بشكل عام، تسلط المراجعة الضوء على الحاجة إلى نقاش مستمر حول آثار الذكاء الاصطناعي في الفن، داعية إلى فهم أكثر دقة يدمج الأبعاد الأخلاقية والقانونية والجمالية.
القيود
تسلط قسم القيود الضوء على قيود الدراسة الحالية، معترفًا بالتحيزات المحتملة والقصور المنهجي التي قد تؤثر على صلاحية النتائج. ويؤكد على الحاجة إلى الحذر في تعميم النتائج خارج السياق المحدد للبحث. يقترح المؤلفون أن الأبحاث المستقبلية يجب أن تعالج هذه القيود من خلال استخدام عينات أكثر تنوعًا وتصاميم تجريبية قوية لتعزيز موثوقية الاستنتاجات المستخلصة.
بالإضافة إلى ذلك، يوصي المؤلفون باستكشاف المتغيرات ذات الصلة التي لم يتم تضمينها في الدراسة الحالية، والتي يمكن أن توفر فهمًا أكثر شمولاً للظواهر قيد التحقيق. يمكن أن تستفيد الدراسات المستقبلية أيضًا من نهج طويل الأمد لتقييم التغيرات بمرور الوقت، مما يوفر رؤى أعمق حول العلاقات السببية والآثار طويلة الأمد.
DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-025-02361-3
Publication Date: 2025-06-01
Author(s): David Salas Espasa et al.
Primary Topic: Aesthetic Perception and Analysis
Overview
This section of the research paper examines the implications of AI-generated art on the concept of “aura,” originally articulated by Walter Benjamin. It highlights the need to reassess notions of authenticity and originality in art as AI blurs the distinctions between original works and reproductions. The systematic review addresses a significant gap in the literature by synthesizing ethical, legal, and philosophical perspectives, revealing polarized scholarly opinions. Some scholars view AI as a democratizing force in creativity, while others critique its emotional depth and authenticity.
Furthermore, the review emphasizes the potential of human-AI collaborations to enrich traditional artistic practices, proposing a new, hybridized form of aura that emerges from the interplay between human intention and machine execution. By addressing these critical issues, the study lays a foundation for future empirical research and encourages a reconceptualization of authorship, value, and aesthetic experience in the evolving landscape of digital art.
Introduction
The introduction of this research paper explores the transformative impact of artificial intelligence (AI) on the perception of artworks, particularly through the lens of Walter Benjamin’s concept of “aura.” Benjamin posited that the aura, a unique quality inherent to original artworks, diminishes in technical reproductions. The emergence of AI-generated art complicates this notion, as these works are not mere reproductions but are created through neural networks that generate new compositions based on learned patterns, thus challenging traditional ideas of authenticity and originality. The paper introduces the concept of “semi-aura,” which reflects a hybrid form of authenticity arising from the interplay between human artistic intention and AI’s generative capabilities, aligning with posthumanist perspectives on authorship.
The discussion also highlights the mixed public reception of AI-generated art, with some viewing it as lacking emotional depth compared to human-made works, while others recognize its innovative potential. Notable examples, such as AI-generated artworks winning prestigious competitions, underscore a shift in how authorship and artistic value are perceived in the digital age. The systematic review aims to elucidate these evolving perceptions of authenticity and aura, alongside the ethical and philosophical implications, by employing the PRISMA methodology to analyze relevant literature from 2019 to 2024. Additionally, the research seeks to address underexplored demographic factors that may influence perceptions of AI art, suggesting a need for a more nuanced understanding of how different audiences engage with this emerging form of artistic expression.
Methods
The methodology of this systematic review adhered to the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines, which promote transparency, methodological rigor, and replicability in research (Moher et al. 2009). The review process was structured into four distinct phases: Identification, Screening, Eligibility, and Inclusion. Each phase was designed to systematically filter and evaluate the relevant literature, ensuring that the final selection of studies met predefined criteria for inclusion in the analysis.
Results
In this systematic review encompassing 48 studies, the majority exhibited high quality as assessed by the Critical Appraisal Skills Programme (CASP), with 12 studies achieving the maximum score of 4 points. This indicates that these studies employed robust methodologies and yielded reliable findings (Agudo 2022; Bellaiche 2023; Cetinic 2022; Fortuna and Modliński 2021; Göring 2023; Hitsuwari 2023; Hung 2022; Mikalonyte and Kneer 2022; Millet 2023; Oppenlaender 2022; Samo and Highhouse 2023; Then et al. 2023). Additionally, studies scoring 3 points were deemed of good quality, providing valuable insights, while those with lower scores (2 points) faced limitations such as small sample sizes and inadequate validity measures, warranting caution in the interpretation of their findings (Barale 2021; Démuth 2020; Feng 2022; Kalpokas 2023; Laurentiz 2021; Liu 2023; Mitchell 2019; Tromble 2020; West 2020).
Overall, the findings from this review significantly enhance the understanding of artificial intelligence’s impact on art, with the high CASP scores underpinning the credibility and relevance of the conclusions drawn. The comprehensive nature of the studies included contributes meaningfully to the ongoing discourse in this field.
Discussion
The discussion section of this systematic review addresses the impact of artificial intelligence (AI) on art, focusing on three primary research questions: the perception of authenticity and aura in AI-generated art, the ethical and legal implications of AI in artistic creation, and the effects of collaboration between artists and AI on new art forms and their valuation. The review identifies 48 eligible studies, categorized into theoretical and empirical works, which reveal polarized views on AI’s role in art. Optimistic perspectives highlight AI’s potential to democratize creativity, while skeptical views raise concerns about the emotional depth and authenticity of AI-generated works. The concept of “semi-aura” emerges as a valuable interpretive lens, framing authenticity as a hybrid construct influenced by both human intention and algorithmic creativity.
Ethical and legal considerations are also examined, emphasizing the need for new frameworks to address authorship and intellectual property issues arising from AI-generated art. The review underscores the urgency of adapting existing laws to accommodate the complexities of AI’s contribution to artistic creation. Furthermore, the collaboration between artists and AI is shown to reshape artistic production and market valuation, with empirical studies suggesting that AI can enhance the emotional appeal of artworks, thereby influencing their perceived worth. The findings indicate a shift in the artist’s role towards a more curatorial function, necessitating a reevaluation of authenticity and originality in the context of AI. Overall, the review highlights the need for ongoing discourse around the implications of AI in art, advocating for a nuanced understanding that integrates ethical, legal, and aesthetic dimensions.
Limitations
The section on limitations highlights the constraints of the current study, acknowledging potential biases and methodological shortcomings that may affect the validity of the findings. It emphasizes the need for caution in generalizing results beyond the specific context of the research. The authors suggest that future research should address these limitations by employing more diverse samples and robust experimental designs to enhance the reliability of the conclusions drawn.
Additionally, the authors recommend exploring related variables that were not included in the current study, which could provide a more comprehensive understanding of the phenomena under investigation. Future studies could also benefit from longitudinal approaches to assess changes over time, thereby offering deeper insights into causal relationships and long-term effects.