DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-026-02991-1
تاريخ النشر: 2026-04-13
المؤلف: Jennifer Edmond وآخرون
الموضوع الرئيسي: الأخلاقيات والآثار الاجتماعية للذكاء الاصطناعي
نظرة عامة
يتناول هذا القسم الآثار الاجتماعية والتقنية لمنصات وأدوات البرمجيات، لا سيما في سياق الذكاء الاصطناعي (AI). ينتقد النموذج السائد الذي يؤطر اعتماد التكنولوجيا كخيار استهلاكي محايد، arguing that this perspective alienates individuals from meaningful interpersonal exchanges and from the tools themselves. يبرز المؤلفون عدم الشفافية والمخاوف الأخلاقية المحيطة بالذكاء الاصطناعي، مؤكدين على الحاجة إلى علاقة ثقافية مع التكنولوجيا تعطي الأولوية للوعي المجتمعي والقيم الإنسانية. يقترحون استراتيجيات لإعادة تأطير الشيفرة كوسيلة لصنع المعنى الجماعي، مستندين إلى حالتين تجريبيتين تدمج المحادثات البشرية مع الأنظمة المشفرة.
في الخاتمة، يعترف المؤلفون بالتقدم في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تسهل التفاعلات مع التكنولوجيا ولكن يحذرون من رؤية هذه الأدوات كمتحدثين فعالين. يجادلون بأنه بينما يمكن لنماذج اللغة الكبيرة توليد الحوار، فإنها تفتقر إلى قدرات الاستماع الحقيقية، حيث تستند ردودها إلى بيانات تدريب موجودة مسبقًا بدلاً من المدخلات البشرية في الوقت الحقيقي. يدعو المؤلفون إلى تطوير عمليات اجتماعية أقوى للحفاظ على وكالة الإنسان وعدالة المعرفة في مواجهة هذه القيود. يشيرون إلى مبادرات مثل ‘من يريد كتابة بريد إلكتروني’ ومختبر الديمقراطية الرقمية KT4D كأمثلة على تعزيز محو الأمية الرقمية النقدية وتصميم التكنولوجيا المستنير، داعين في النهاية إلى فهم هجين للتكنولوجيا كفواعل اجتماعية ومتحدثين محدودين.
مقدمة
تستكشف مقدمة هذه الورقة البحثية مفهوم الشيفرة البرمجية كشريك محادثة محتمل للمستخدمين، مع التأكيد على السياق التاريخي لهذه الفكرة ضمن الحوسبة. تبرز القيود الجوهرية للغات البرمجة، التي هي في الأساس أحادية الاتجاه ومصممة للتنفيذ بدلاً من قابلية القراءة البشرية. يشير المؤلف إلى لينون (2018)، الذي يناقش التوتر بين منطق الأتمتة في البرمجة والحاجة إلى وضوح الإنسان في الشيفرة، arguing that the ideal of automation often obscures the emergent nature of meaning in human interactions. هذا التأطير يشير إلى أن الأنظمة الموجهة للمستخدمين مصممة مع افتراض للمرونة قد لا تستوعب حقًا الاحتياجات المتنوعة للمستخدمين.
تنتقد الورقة النموذج الحالي لاعتماد التكنولوجيا، الذي يميل إلى رؤية اتخاذ القرار حول أدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) كأمر مستقل ومحايد، على الرغم من التأثير الواسع للشيفرة. تستند إلى أعمال سونشتاين (2001) وتوركل (2012) لتوضيح كيف يمكن أن تؤدي التدخلات التكنولوجية إلى إبعاد الأفراد عن وكالتهم وروابطهم الشخصية. يقترح المؤلف أنه لكي تشارك الشيفرة بفعالية في إنشاء المعرفة البشرية، يجب دمجها في ممارسة صنع المعنى الجماعي، مما يسمح بتفاعل استجابة بين الشيفرة والمستخدمين. ستقدم المناقشة نظريات صنع المعنى الجماعي وتعرض حالتين دراسيتين توضحان كيف يمكن للبرمجيات تعزيز محادثات إنسانية ذات مغزى، مما يؤطر في النهاية إنتاج البرمجيات كشكل من أشكال الإنتاج الثقافي مع آثار كبيرة على الحوار وصنع المعنى.
مناقشة
تؤكد المناقشة على ضرورة صنع المعنى الجماعي فيما يتعلق بتقنيات المعرفة المتقدمة (AKTs)، لا سيما في سياق الشيفرة البرمجية وآثارها الاجتماعية. مستندة إلى مفهوم سونشتاين “الوسطاء العامين”، تبرز النص أن معظم مستخدمي البرمجيات يفتقرون إلى الطلاقة في لغات البرمجة التي تدعم الأدوات التي يستخدمونها، مما يثير القلق بشأن الحيادية المتصورة لهذه التقنيات. يمكن أن تؤثر المخاطر المرتبطة بالبرمجيات التي تقوم بتصفية المعلومات بشكل كبير على كيفية إدراك الأفراد لعالمهم ومكانهم فيه. يهدف مشروع تقنيات المعرفة من أجل الديمقراطية (KT4D) إلى معالجة هذه القضايا من خلال تعزيز نهج صنع المعنى الجماعي، مما يشجع المستخدمين على الانخراط كمواطنين مترابطين بدلاً من مجرد مستهلكين.
يتم تقديم مفهوم صنع المعنى الجماعي، الذي تم تنقيحه من الإطار الأصلي لوويك، كآلية لتسهيل التفاعلات الأعمق مع البرمجيات. يؤكد على أهمية الحوار، وتنظيم التفاعلات، وتأثير الديناميات القوية في تشكيل عمليات صنع المعنى. تصف الورقة مبادرة تجريبية بعنوان “من يريد كتابة بريد إلكتروني”، التي استخدمت تنسيق برنامج ألعاب لتبسيط الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للجماهير. لم يشارك هذا النهج المشاركين في مناقشات نقدية حول الذكاء الاصطناعي فحسب، بل أظهر أيضًا عدم التوافق بين القيم الإنسانية والمخرجات التكنولوجية. أشار رد فعل الجمهور إلى زيادة كبيرة في المعرفة والثقة بشأن الذكاء الاصطناعي، مما يبرز فعالية التنسيقات غير الرسمية والتشاركية في تعزيز الفهم العام للقضايا التكنولوجية المعقدة. في النهاية، تدعو النتائج إلى نموذج تشاركي أوسع وأكثر شمولية في الخطاب العام المحيط بالعلوم والتكنولوجيا.
DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-026-02991-1
Publication Date: 2026-04-13
Author(s): Jennifer Edmond et al.
Primary Topic: Ethics and Social Impacts of AI
Overview
The section discusses the sociotechnical implications of software platforms and tools, particularly in the context of artificial intelligence (AI). It critiques the prevailing paradigm that frames technology adoption as a neutral consumer choice, arguing that this perspective alienates individuals from meaningful interpersonal exchanges and from the tools themselves. The authors highlight the opacity and ethical concerns surrounding AI, emphasizing the need for a cultural relationship with technology that prioritizes community awareness and human-centered values. They propose strategies to reframe code as a medium for collective sensemaking, drawing on two experimental cases that integrate human conversations with coded systems.
In the conclusion, the authors acknowledge the advancements in Large Language Models (LLMs) that facilitate interactions with technology but caution against viewing these tools as effective communicators. They argue that while LLMs can generate dialogue, they lack genuine listening capabilities, as their responses are based on pre-existing training data rather than real-time human input. The authors advocate for the development of stronger social processes to maintain human agency and knowledge justice in the face of these limitations. They reference initiatives like ‘Who Wants to Write an Email’ and the KT4D Digital Democracy Lab as examples of fostering critical digital literacy and informed technology design, ultimately calling for a hybrid understanding of technology as both social actors and limited communicators.
Introduction
The introduction of this research paper explores the concept of programming code as a potential conversational partner for users, emphasizing the historical context of this idea within computing. It highlights the inherent limitations of programming languages, which are primarily unidirectional and designed for execution rather than human readability. The author references Lennon (2018), who discusses the tension between the automation logic of programming and the need for human legibility in code, arguing that the ideal of automation often obscures the emergent nature of meaning in human interactions. This framing suggests that user-facing systems are designed with a presumption of flexibility that may not truly accommodate the diverse needs of users.
The paper critiques the current paradigm of technology adoption, which tends to view decision-making around information and communication technology (ICT) tools as independent and neutral, despite the pervasive influence of code. It draws on the work of Sunstein (2001) and Turkle (2012) to illustrate how technological interventions can alienate individuals from their agency and interpersonal connections. The author proposes that for code to effectively participate in human knowledge creation, it must be integrated into the practice of collective sensemaking, allowing for a responsive interaction between code and users. The discussion will introduce theories of collective sensemaking and present two case studies that illustrate how software can foster meaningful human conversations, ultimately framing software production as a form of cultural production with significant implications for dialogue and meaning-making.
Discussion
The discussion emphasizes the necessity for collective sensemaking regarding advanced knowledge technologies (AKTs), particularly in the context of programming code and its societal implications. Drawing on Sunstein’s notion of “generalized intermediaries,” the text highlights that most software users lack fluency in the programming languages that underpin the tools they use, which raises concerns about the perceived neutrality of these technologies. The risks associated with software that filters information can significantly impact how individuals perceive their world and their place within it. The Knowledge Technologies for Democracy (KT4D) project aims to address these issues by fostering a collective sensemaking approach, encouraging users to engage as interconnected citizens rather than mere consumers.
The concept of collective sensemaking, refined from Weick’s original framework, is presented as a mechanism to facilitate deeper interactions with software. It emphasizes the importance of dialogue, the staging of interactions, and the influence of power dynamics in shaping sensemaking processes. The paper describes an experimental initiative titled “Who Wants to Write an Email,” which utilized a game show format to demystify AI and Large Language Models (LLMs) for audiences. This approach not only engaged participants in critical discussions about AI but also highlighted the misalignments between human values and technological outputs. Audience feedback indicated a significant increase in knowledge and confidence regarding AI, showcasing the effectiveness of informal, participatory formats in promoting public understanding of complex technological issues. Ultimately, the findings advocate for a broader, more inclusive participatory model in public discourse surrounding science and technology.