تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الرمز (نظرية المجموعات)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الرمز (نظرية المجموعات)




  • من “مرحبًا بالعالم” إلى “كيف حالنا؟”: تعزيز الفهم الجماعي مع وبدون المحادثة أحادية الاتجاه للشفرة

    2026 | المؤلف: Jennifer Edmond وآخرون | المجلة: AI & Society | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)

    يتناول هذا القسم الآثار الاجتماعية والتقنية لمنصات وأدوات البرمجيات، لا سيما في سياق الذكاء الاصطناعي (AI). ينتقد النموذج السائد الذي يؤطر اعتماد التكنولوجيا كخيار استهلاكي محايد، arguing that this perspective alienates individuals from meaningful interpersonal exchanges and from the tools themselves. يبرز المؤلفون عدم الشفافية والمخاوف الأخلاقية المحيطة بالذكاء الاصطناعي، مؤكدين على الحاجة إلى علاقة…


  • استخدام النقاط العائمة على GitHub: دراسة واسعة النطاق للغات ذات النوع الثابت

    2026 | المؤلف: Andrea Gilot وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Programming Languages | المجال: الأجهزة والهندسة المعمارية (Hardware and Architecture)

    تقدم هذه القسم نظرة شاملة لدراسة تجريبية واسعة النطاق تبحث في استخدام الحسابات العائمة في مستودعات GitHub العامة، مع التركيز بشكل خاص على لغات البرمجة ذات النوع الثابت. يبرز المؤلفون التحديات المرتبطة بالتفكير في الحسابات العائمة والحاجة إلى تقنيات تحليل محسنة قابلة للتطبيق على الشيفرة البرمجية في العالم الحقيقي. لمعالجة ذلك، يستخدمون ممارسات تعدين متقدمة،…


  • كشف التزييف العميق الذي يعمم عبر المعايير

    2026 | المؤلف: Andrii Yermakov وآخرون | المجلة: 2026 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول هذه البحث التحدي المتمثل في تعميم كاشفات التزييف العميق على تقنيات التلاعب غير المرئية، طريقة جديدة تسمى GenD. على عكس العديد من الأساليب الحالية التي تعقد هياكل النماذج، تحقق GenD تعميماً قوياً من خلال ضبط معلمات تطبيع الطبقة فقط (0.03% من الإجمالي) لمشفّر الرؤية المدرب مسبقاً. تستخدم الطريقة تطبيع L2 وتعلم القياس لفرض مانيفولد…


  • تصحيح التحيز في النشر في تحليل ميتا باستخدام طريقة p-uniform*

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Psychonomic Bulletin & Review | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تناقش هذه الفقرة القضية الحرجة لتحيز النشر في التحليلات التلوية، والتي يمكن أن تؤدي إلى تقديرات مبالغ فيها لحجم التأثير. يقدم المؤلفون طريقة جديدة، p-uniform*، التي تعزز الطريقة الحالية p-uniform بطرق ثلاث هامة: توفر مقدرًا أكثر كفاءة، وتخفف من المبالغة في تقدير أحجام التأثير بسبب التباين بين الدراسات، وتسمح بتقدير واختبار هذا التباين. تكشف التحليلات…


  • TabNSA: انتباه متفرق أصلي لتعلم البيانات الجدولية بكفاءة

    2026 | المؤلف: Ali Eslamian وآخرون | المجلة: Neurocomputing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث TabNSA، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق مصمم لمعالجة التحديات الفريدة التي تطرحها البيانات الجدولية، مثل أنواع الميزات المتنوعة والبنية المكانية المحدودة. يدمج TabNSA الانتباه المتناثر الأصلي (NSA) مع هيكل TabMixer لتعزيز الكفاءة الحسابية وقدرات التمثيل. يستخدم نموذج NSA آلية انتباه متناثر هرمي تتضمن ضغط الرموز، والحفاظ الانتقائي، والنوافذ المنزلقة المحلية، مما يقلل…


  • ظروف أولية قائمة على النقل لاصطدامات الأيونات الثقيلة عند كثافات محدودة

    2026 | المؤلف: Hendrik Roch وآخرون | المجلة: Physical review. C | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)

    في هذه الدراسة، نقدم نموذج حالة ابتدائية قائم على النقل باستخدام SMASH لمحاكاة الديناميكا الهيدروديناميكية النسبية، والذي يولد توزيعات واقعية ومتغيرة من حدث لآخر (3+1)D لموتر الطاقة-الزخم وكثافات الشحن المحفوظة، وخاصة الباريون الصافي ($B$)، الشحنة الكهربائية الصافية ($Q$)، والغريب الصافي ($S$). تكشف النتائج أن نموذج النقل الهدروني ينتج توزيعات مميزة لكثافة الشحن المحفوظة، تتميز بتقلبات…


  • التعلم الآلي الكمي المتغير مع اكتشاف الأخطاء الكمية

    2026 | المؤلف: Eromanga Adermann وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تبحث الدراسة في دمج تصحيح الأخطاء الكمي (QEC) ضمن أطر تعلم الآلة الكمي (QML)، تحديدًا من خلال تنفيذ مصنف كمي متغير (VQC) يصنف التماثل باستخدام كود مثبت للكشف عن الأخطاء [[4,2,2]] في بيئة محاكاة صاخبة. تمثل هذه الدراسة التطبيق الأول لكود كشف الأخطاء القائم على المثبت في سياق QML. تكشف النتائج أن استخدام كود المثبت…


  • الرموز شبه الدورية من الفهرس 2

    2026 | المؤلف: Kanat Abdukhalikov وآخرون | المجلة: Discrete Mathematics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول هذه الورقة البحثية تصنيف وخصائص الرموز شبه الدورية ذات المؤشر 2 على الحقول المحدودة. يقدم المؤلفون تحليلًا شاملاً لهذه الرموز، بما في ذلك نظيراتها بالنسبة لمختلف المنتجات الداخلية: الإقليدية، والسمبليكتية، والهرميتية. تشمل النتائج الرئيسية وضع حدود دنيا للمسافات الدنيا لهذه الرموز وتحديد الشروط التي يمكن بموجبها توليد رمز شبه دوري (أو نظيره) بواسطة عنصر…


  • تدريب نماذج اللغة الكبيرة على مهام ضيقة يمكن أن يؤدي إلى عدم توافق واسع النطاق

    2026 | المؤلف: Jan Betley وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون نتائج حول ظاهرة عدم التوافق الناشئة التي لوحظت في تحسين نموذج اللغة GPT-4o لتوليد الشيفرة غير الآمنة. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تتكون من 6,000 مهمة ترميز اصطناعية، مصممة خصيصًا لإنتاج شيفرة تحتوي على ثغرات أمنية. أشارت النتائج إلى تحول كبير في السلوك: بينما كان نموذج GPT-4o الأصلي نادرًا…


  • موصوف نقاط رئيسية ثلاثي الأبعاد عبر الأنماط المتعددة لمطابقة وتسجيل MR-US

    2026 | المؤلف: Д. А. Морозов وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Medical Imaging | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحدي تسجيل الموجات فوق الصوتية في الوقت الحقيقي (iUS) أثناء العملية الجراحية مع التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) قبل العملية، والذي يتعقد بسبب الفروق الكبيرة في مظهر الوسائط، والدقة، ومجال الرؤية. يقترحون وصفًا جديدًا لنقاط المفاتيح ثلاثية الأبعاد عبر الوسائط مصممًا لمطابقة وتسجيل MRI-iUS بشكل فعال. تستخدم هذه الطريقة نهج المطابقة…


1 2 3
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.