DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1382726
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39290300
تاريخ النشر: 2024-09-03
المؤلف: Shane Cross وآخرون
الموضوع الرئيسي: التدخلات الرقمية في الصحة النفسية
نظرة عامة
تناقش هذه الفقرة التأثير الكبير لاضطرابات الصحة النفسية على السكان العالميين والحواجز التي تعيق الوصول إلى العلاج النفسي، مما أدى إلى زيادة تدخلات الصحة النفسية الرقمية (DMHIs). على الرغم من إمكاناتها في تعزيز الوصول، لا تزال هناك مشكلات تتعلق بمشاركة المرضى وإكمال العلاج. تستكشف المقالة العوامل غير العشوائية التي تؤثر على المشاركة في كل من العلاجات الرقمية والمباشرة، مقترحة نسخة معدلة من نموذج التعقيد التراكمي (CuCoM)، المسمى DiCuCoM، لفهم هذه الديناميات بشكل أفضل. تنتقد النماذج النظرية الحالية لعدم كفاءتها في معالجة التفاعل المعقد بين العوامل السياقية والخصائص الشخصية ومتطلبات التدخل.
يؤكد إطار عمل DiCuCoM على العلاقة بين عبء المريض والقدرة الشخصية ومتطلبات العلاج، داعيًا إلى نهج يركز على الشخص يعترف بالاختلافات الفردية في هذه المجالات. من خلال تقييم القدرة الشخصية وتقليل أعباء العلاج، يهدف النموذج إلى تعزيز المشاركة والالتزام بـ DMHIs. تختتم المقالة بالتأكيد على أهمية التعرف على الآثار التراكمية للعوامل السريرية والاجتماعية على مشاركة المرضى، مقترحة أن DiCuCoM يمكن أن يوجه تصميم وتنفيذ تدخلات الصحة النفسية الأكثر عدلاً. يسعى هذا النهج إلى معالجة عدم المساواة النظامية في الوصول إلى الرعاية الصحية النفسية والمشاركة، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين النتائج لمجموعات المستخدمين المتنوعة.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على التأثير الكبير للصحة النفسية السيئة على مستوى العالم، مع إحصائيات تشير إلى أن 1 من كل 5 أفراد يعاني من اضطراب نفسي سنويًا. في أستراليا، تكشف البيانات الأخيرة أن 21.5% من السكان و38.8% من الشباب الذين تتراوح أعمارهم بين 16-24 قد واجهوا اضطرابًا نفسيًا في العام الماضي. على الرغم من تفضيل العلاج النفسي على الأدوية، إلا أن الوصول إلى هذه العلاجات محدود بسبب عوامل مثل التكلفة وتوفر المهنيين المدربين. لقد حسنت زيادة تدخلات الصحة النفسية الرقمية (DMHI) الوصول، ومع ذلك لا تزال التحديات قائمة من حيث المشاركة المستمرة، حيث يفشل حوالي 38.7% من المستخدمين في إكمال علاجهم.
تُعرف المشاركة في DMHI بسلوكيات المستخدم مثل الاستخدام، والاستخدام المستمر، والالتزام، والتي تشمل مجموعة من الإجراءات من تسجيل الدخول إلى التغييرات السلوكية غير المتصلة بالإنترنت. جودة المشاركة أمر حاسم، حيث إنها تؤثر على نتائج العلاج. تشمل العوامل الشائعة المرتبطة بعدم المشاركة، والتي تنطبق على كل من التنسيقات الرقمية والمباشرة، انخفاض العمر، والجنس الذكوري، وانخفاض المستوى التعليمي. ومع ذلك، غالبًا ما تبلغ الدراسات الحالية عن هذه الخصائص بشكل عرضي، مما يفشل في التقاط التفاعلات الديناميكية على مر الزمن. علاوة على ذلك، بينما تم توثيق معدلات المشاركة المنخفضة بشكل جيد، لا تزال الآليات الأساسية التي تدفع التباين في المشاركة غير مستكشفة بشكل كاف، مما يستدعي مزيدًا من البحث في النظريات والنماذج التي تفسر هذه الظواهر.
نقاش
تستكشف فقرة النقاش في الورقة عدة أطر نظرية ذات صلة بتحسين مشاركة المستخدمين في تدخلات الصحة النفسية الرقمية (DMHIs). يفترض نموذج سلوك فوك (FBM) أن تغيير السلوك يعتمد على الدافع، والقدرة، والمحرضات، مما يبرز الحاجة إلى تصميم نظام مقنع (PSD) لجذب المستخدمين بشكل فعال. ومع ذلك، تظل الأدلة المتعلقة بفعالية ميزات PSD في تحسين المشاركة محدودة، حيث تشير بعض الدراسات إلى وجود ارتباطات سلبية بين هذه الميزات ومعدلات إكمال المستخدمين. تبرز نظرية تحديد الذات (SDT) أهمية تلبية الاحتياجات النفسية الأساسية—الاستقلالية، والكفاءة، والترابط—في تعزيز الدافع الداخلي وتغيير السلوك المستدام. بالإضافة إلى ذلك، يبرز نموذج المساءلة الداعمة (SA) دور الدعم الخارجي والمساءلة في تعزيز الالتزام بالتدخلات النفسية، خاصة في البيئات البعيدة.
تقدم الورقة نموذج التعقيد التراكمي (CuCoM)، الذي يبرز التفاعل بين عبء المريض (بما في ذلك أعباء العلاج والحياة اليومية) وقدرته على إدارة هذه المطالب. يتم تحديد عدم التوازن بين عبء العمل والقدرة كعامل رئيسي في ضعف المشاركة والنتائج. يُقترح نموذج التعقيد التراكمي الرقمي (DiCuCoM) كتكيف لـ DMHIs، مع التركيز على الآثار التراكمية للموارد الشخصية والأعباء على مشاركة العلاج. يدعو المؤلفون إلى تدخلات مخصصة تأخذ في الاعتبار الاختلافات الفردية في القدرة والعبء، مقترحين استراتيجيات مثل اتخاذ القرار المشترك وأنظمة الدعم المعززة لتحسين مشاركة المستخدمين والالتزام في سياقات الصحة النفسية الرقمية. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى تطوير تدخلات منخفضة الجهد وجذابة تتماشى مع قدرات المستخدمين مع تقليل أعباء العلاج.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1382726
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39290300
Publication Date: 2024-09-03
Author(s): Shane Cross et al.
Primary Topic: Digital Mental Health Interventions
Overview
The section discusses the significant impact of mental health disorders on the global population and the barriers to accessing psychotherapy, which has led to the rise of digital mental health interventions (DMHIs). Despite their potential to enhance accessibility, issues with patient engagement and treatment completion persist. The article explores non-random factors affecting engagement in both digital and face-to-face therapies, proposing an adapted version of the Cumulative Complexity Model (CuCoM), termed DiCuCoM, to better understand these dynamics. It critiques existing theoretical models for their inadequacy in addressing the complex interplay of contextual factors, personal characteristics, and intervention demands.
The DiCuCoM framework emphasizes the relationship between patient burden, personal capacity, and treatment requirements, advocating for a person-centered approach that acknowledges individual variations in these areas. By assessing personal capacity and reducing treatment burdens, the model aims to enhance engagement and adherence to DMHIs. The article concludes by highlighting the importance of recognizing the cumulative effects of clinical and social factors on patient engagement, suggesting that the DiCuCoM can guide the design and implementation of more equitable mental health interventions. This approach seeks to address systemic inequities in mental healthcare access and engagement, ultimately leading to improved outcomes for diverse user groups.
Introduction
The introduction highlights the significant global impact of mental ill health, with statistics indicating that 1 in 5 individuals experience a mental disorder annually. In Australia, recent data reveals that 21.5% of the population and 38.8% of young people aged 16-24 have faced a mental disorder in the past year. Despite a preference for psychotherapy over medication, access to these treatments is limited due to factors such as cost and availability of trained professionals. The rise of digital mental health interventions (DMHI) has improved access, yet challenges remain in terms of sustained engagement, with approximately 38.7% of users failing to complete their treatment.
Engagement in DMHI is defined by user behaviors such as uptake, sustained use, and adherence, encompassing a range of actions from logging in to offline behavioral changes. The quality of engagement is crucial, as it mediates treatment outcomes. Common factors associated with disengagement, applicable to both digital and face-to-face formats, include lower age, male gender, and lower educational status. However, existing studies often report these characteristics cross-sectionally, failing to capture the dynamic interactions over time. Furthermore, while low engagement rates are well-documented, the underlying mechanisms driving variability in engagement remain underexplored, necessitating further research into the theories and models that explain these phenomena.
Discussion
The discussion section of the paper explores several theoretical frameworks relevant to enhancing user engagement in digital mental health interventions (DMHIs). The Fogg Behavior Model (FBM) posits that behavior change is contingent upon motivation, ability, and triggers, emphasizing the need for persuasive system design (PSD) to effectively engage users. However, evidence regarding the efficacy of PSD features in improving engagement remains limited, with some studies indicating negative associations between these features and user completion rates. Self-Determination Theory (SDT) highlights the importance of fulfilling basic psychological needs—autonomy, competence, and relatedness—in fostering intrinsic motivation and sustained behavior change. Additionally, the Supportive Accountability (SA) model underscores the role of external support and accountability in enhancing adherence to psychological interventions, particularly in remote settings.
The paper introduces the Cumulative Complexity Model (CuCoM), which emphasizes the interplay between a patient’s workload (including the burdens of treatment and daily life) and their capacity to manage these demands. An imbalance between workload and capacity is identified as a primary driver of poor engagement and outcomes. The Digital Cumulative Complexity Model (DiCuCoM) is proposed as an adaptation for DMHIs, focusing on the cumulative effects of personal resources and burdens on treatment engagement. The authors advocate for personalized interventions that consider individual variations in capacity and burden, suggesting strategies such as shared decision-making and enhanced support systems to optimize user engagement and adherence in digital mental health contexts. Future research should aim to develop low-effort, engaging interventions that align with users’ capacities while minimizing treatment burdens.