DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1823038
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42205963
تاريخ النشر: 2026-05-12
المؤلف: Zhao Dong وآخرون
الموضوع الرئيسي: إدارة المعلومات الشخصية وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في سلوك التخزين الرقمي في مكان العمل، في إطار نظرية بيئة المعلومات. تستخدم الدراسة تحليل المقارنات النوعية باستخدام مجموعة ضبابية (fsQCA) لتحليل بيانات الاستطلاع من 268 موظفًا في الصين، كاشفة أن التخزين الرقمي يتأثر بمزيج من عدة شروط سابقة بدلاً من عامل واحد فقط. تحدد النتائج ثلاث تكوينات تؤدي إلى مستويات عالية من سلوك التخزين الرقمي: “نموذج التراكم المدفوع بالوقت”، “نموذج التيسير المعرفي-التكنولوجي”، و”النموذج المحفز خارجيًا”. ومن الجدير بالذكر أن سهولة الاستخدام المدركة تُبرز كشرط حاسم يشجع على التراكم المفرط للموارد الرقمية، مما يتناقض مع نموذج قبول التكنولوجيا، الذي يفترض أن الفائدة المدركة هي المحرك الرئيسي للسلوك المعلوماتي.
بالإضافة إلى ذلك، تحدد الدراسة تكوينين مرتبطين بسلوك التخزين الرقمي المنخفض: “نموذج غياب القيمة المدركة” و”نموذج نقص الدافع”. تؤكد هذه التكوينات على أهمية الفائدة المدركة واعتماد الذكاء الاصطناعي في تثبيط سلوك التخزين، مما يشير إلى أنه عندما يرى الموظفون أن الموارد الرقمية تفتقر إلى القيمة العملية ويفتقرون إلى الدعم الكافي من الذكاء الاصطناعي، فإنهم أقل عرضة للمشاركة في التخزين. بشكل عام، تعزز هذه الدراسة من فهم التخزين الرقمي كظاهرة معقدة تتشكل من عوامل معلوماتية مترابطة وتوفر رؤى قابلة للتنفيذ للمنظمات التي تهدف إلى تحسين إدارة المعلومات الرقمية وكفاءة الموظفين.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث ظاهرة التخزين الرقمي في مكان العمل، التي تفاقمت بسبب التقدم في تقنيات التخزين السحابية والمجمعة. أدى هذا التحول إلى تراكم رقمي مفرط بين الموظفين، مما نتج عنه عواقب سلبية على كل من الوظائف المعرفية الفردية وكفاءة المنظمة. تسلط الورقة الضوء على أنه بينما يعد التخزين الرقمي ممارسة قياسية، فإن الإفراط في استخدامه يمكن أن يؤدي إلى مشكلات مثل زيادة الحمل المعرفي، وضعف اتخاذ القرار، والتهديدات لأمان الشبكة. على الرغم من وجود بعض الدراسات الحالية حول التخزين الرقمي، خاصة في سياقات وسائل التواصل الاجتماعي، لا يزال هناك فجوة في فهم الشروط السابقة لهذا السلوك في البيئات التنظيمية.
تهدف الدراسة إلى استكشاف التفاعل المعقد للعوامل التي تؤثر على سلوك التخزين الرقمي للموظفين من خلال عدسة نظرية بيئة المعلومات. تفترض أن مكان العمل يعمل كنظام بيئي معلوماتي حيث تتفاعل عناصر مختلفة – مثل الفائدة المدركة، سهولة الاستخدام، مسؤوليات العمل، ضغط الوقت، واعتماد الذكاء الاصطناعي – لتشكيل سلوكيات التخزين. من خلال استخدام تحليل المقارنات النوعية باستخدام مجموعة ضبابية (fsQCA)، تسعى الدراسة إلى كشف الأنماط السببية المعقدة التي قد تتجاهلها الأساليب الكمية التقليدية. من المتوقع أن تسهم النتائج في فهم أعمق للتخزين الرقمي كسلوك مهم في مكان العمل، مع آثار على تحسين ممارسات إدارة البيانات وتعزيز الصحة العقلية للموظفين.
الطرق
تستخدم هذه الدراسة تحليل المقارنات النوعية باستخدام مجموعة ضبابية (fsQCA) للتحقيق في الآليات المعقدة وراء سلوك التخزين الرقمي في مكان العمل. على عكس النماذج الخطية التقليدية، يسمح fsQCA بتحديد مجموعات متعددة من الشروط التي يمكن أن تؤدي إلى نفس النتيجة، مما يلتقط التعقيد السببي المتأصل في هذا السلوك. المنهجية مناسبة بشكل خاص نظرًا لأن التخزين الرقمي يتأثر بمزيج من العوامل المعرفية، الظرفية، والتكنولوجية بدلاً من محدد واحد.
تستند الدراسة إلى نظرية بيئة المعلومات، التي تُعلم الإطار المفاهيمي الذي تم تطويره لتوضيح كيف تؤثر الشروط السابقة المختلفة بشكل جماعي على سلوك التخزين الرقمي. تشمل الأبعاد الرئيسية المحددة الفائدة المدركة وسهولة الاستخدام المدركة (بعد المعلومات)، مسؤولية العمل (بعد الفاعلين المعلوماتيين)، ضغط الوقت (بعد البيئة المعلوماتية)، واعتماد الذكاء الاصطناعي (بعد التكنولوجيا المعلوماتية). يفترض هذا الإطار أن سلوك التخزين الرقمي ينتج عن تفاعل هذه الشروط المترابطة، بدلاً من عوامل معزولة، كما هو موضح في النموذج المفاهيمي المرافق.
النتائج
تؤكد نتائج التحليل التكويني في هذه الدراسة على أهمية إعدادات العتبة المناسبة لضمان قوة التحليل التفسيري وقوة التفسير لتحليل المقارنات النوعية باستخدام مجموعة ضبابية (fsQCA). تم تحديد عتبة تكرار الحالة عند 2، مما يسمح فقط بالتكوينات التي تم ملاحظتها في حالتين على الأقل بالاحتفاظ بها، والتي شملت حوالي 75% من الحالات الصالحة. بالإضافة إلى ذلك، تم تعيين عتبات الاتساق عند 0.8 لاتساق الحل و0.7 لاتساق PRI، مما يميز بفعالية علاقات المجموعات الفرعية ويضمن أن التكوينات المحددة لها قوة تفسيرية كافية للمتغير الناتج (Du et al., 2025). تعزز هذه العتبات مجتمعة من الصلاحية المنهجية والموضوعية للنتائج.
كشفت التحليلات عن ثلاث تكوينات (H1، H2، H3) مرتبطة بمستوى عالٍ من سلوك التخزين الرقمي واثنين من التكوينات (NH1، NH2) مرتبطة بمستوى منخفض. حققت جميع التكوينات درجات اتساق تتجاوز عتبة 0.8، مما يشير إلى موثوقية قوية. تم حساب تغطية الحل العامة لسلوك التخزين الرقمي العالي عند 0.548، مما يشير إلى أن التكوينات المحددة تمثل جزءًا كبيرًا من التباين في النتيجة، مما يعزز استنتاجات الدراسة. تم استخدام طريقة التمثيل المقترحة من قبل Ragin (2008) لتوضيح هذه المسارات التكوينية بوضوح.
المناقشة
تتناول قسم المناقشة في ورقة البحث تطبيق نظرية بيئة المعلومات لفهم سلوك التخزين الرقمي في مكان العمل. تفترض أن تفاعل عوامل مختلفة – مثل الفائدة المدركة، سهولة الاستخدام المدركة، مسؤولية العمل، ضغط الوقت، واعتماد الذكاء الاصطناعي – يشكل سلوكيات المعلومات للموظفين. تشير النتائج إلى أن سهولة الاستخدام المدركة هي عنصر حاسم عبر جميع المسارات المحددة التي تؤدي إلى مستويات عالية من التخزين الرقمي، مما يشير إلى أن سهولة الحصول على الموارد الرقمية وإدارتها يمكن أن تؤدي إلى سلوكيات تراكم تلقائية. يتحدى هذا الآراء التقليدية، مثل نموذج قبول التكنولوجيا، الذي يركز على الفائدة المدركة كمحرك رئيسي للسلوكيات المتعلقة بالتكنولوجيا.
علاوة على ذلك، تسلط الدراسة الضوء على أن سلوك التخزين الرقمي ليس مجرد نتيجة لعوامل فردية، بل ينشأ من تكوينات معقدة من عدة شروط. على سبيل المثال، يمكن أن تسهم مسؤولية العمل العالية مع ضغط الوقت وسهولة الاستخدام المدركة بشكل كبير في ميول التخزين الرقمي. على العكس من ذلك، ترتبط المستويات المنخفضة من الفائدة المدركة واعتماد الذكاء الاصطناعي بتقليل سلوك التخزين الرقمي، مما يشير إلى أن تصورات الموظفين لقيمة المعلومات والدعم التكنولوجي هي محورية في إدارة الفوضى الرقمية. بشكل عام، تؤكد الدراسة على ضرورة مراعاة الطبيعة متعددة الأبعاد للتفاعلات المعلوماتية في البيئات التنظيمية لمعالجة التحديات التي يطرحها التخزين الرقمي.
القيود
تسلط القيود في هذه الدراسة حول التخزين الرقمي في بيئات العمل الضوء على عدة مجالات للتحسين واتجاهات البحث المستقبلية. أولاً، يحد الاعتماد على البيانات المقطعية من القدرة على استنتاج العلاقات السببية حول تطور وديناميات سلوك التخزين الرقمي. يُوصى بإجراء دراسات طولية لفهم أفضل لكيفية تطور هذه السلوكيات بمرور الوقت فيما يتعلق بالعمل واستخدام التكنولوجيا.
ثانيًا، لا تميز الدراسة بشكل كافٍ بين الأنواع المختلفة وخصائص الموارد الرقمية التي يجمعها الموظفون، والتي قد تؤثر على سلوكيات التخزين الرقمي بشكل مختلف. يجب أن تأخذ التحقيقات المستقبلية في الاعتبار استخدام مقاييس أكثر تفصيلاً بشأن طبيعة واستخدام الموارد الرقمية لتوضيح مساهماتها المحددة في ميول التخزين. أخيرًا، بينما يتم التحقق من صحة النموذج النظري ضمن سياق صيني، لا يزال تطبيقه عبر سياقات ثقافية مختلفة غير مؤكد. يجب أن تستكشف الدراسات المستقبلية ما إذا كانت الأنماط المحددة متسقة عبر سياقات وطنية متنوعة، مع الأخذ في الاعتبار تأثير الثقافة المحلية، واللوائح، والممارسات التنظيمية على سلوك التخزين الرقمي.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1823038
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42205963
Publication Date: 2026-05-12
Author(s): Zhao Dong et al.
Primary Topic: Personal Information Management and User Behavior
Overview
This research investigates digital hoarding behavior in the workplace, framed within information ecology theory. The study employs fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) to analyze survey data from 268 employees in China, revealing that digital hoarding is influenced by a combination of multiple antecedent conditions rather than a single factor. The findings identify three configurations that lead to high levels of digital hoarding behavior: the “Time-motivated accumulated model,” the “Cognition-Technology facilitated model,” and the “Externally induced model.” Notably, perceived ease of use is highlighted as a critical condition that encourages excessive accumulation of digital resources, contrasting with the Technology Acceptance Model, which posits perceived usefulness as the primary driver of information behavior.
Additionally, the study delineates two configurations associated with low digital hoarding behavior: the “perceived value absence model” and the “motivational deficiency model.” These configurations underscore the importance of perceived usefulness and AI adoption in inhibiting hoarding behavior, suggesting that when employees view digital resources as lacking practical value and lack adequate AI support, they are less likely to engage in hoarding. Overall, this research enhances the understanding of digital hoarding as a complex phenomenon shaped by interrelated informational factors and provides actionable insights for organizations aiming to improve digital information management and employee efficiency.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the phenomenon of digital hoarding in the workplace, exacerbated by advancements in cloud and converged storage technologies. This shift has led to excessive digital accumulation among employees, resulting in negative consequences for both individual cognitive functioning and organizational efficiency. The paper highlights that while digital storage is a standard practice, its overuse can lead to issues such as increased cognitive load, impaired decision-making, and threats to network security. Despite some existing studies on digital hoarding, particularly in social media contexts, there remains a gap in understanding the antecedents of this behavior in organizational settings.
The study aims to explore the complex interplay of factors influencing employees’ digital hoarding behavior through the lens of information ecology theory. It posits that the workplace functions as an information ecosystem where various elements—such as perceived usefulness, ease of use, job responsibilities, time pressure, and AI adoption—interact to shape hoarding behaviors. By employing fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA), the research seeks to uncover intricate causal patterns that traditional quantitative methods may overlook. The findings are expected to contribute to a deeper understanding of digital hoarding as a significant workplace behavior, with implications for improving data management practices and enhancing employee mental health.
Methods
This study utilizes fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) to investigate the complex mechanisms behind digital hoarding behavior in the workplace. Unlike traditional linear models, fsQCA allows for the identification of multiple combinations of conditions that can lead to the same outcome, thereby capturing the causal complexity inherent in this behavior. The methodology is particularly suitable given that digital hoarding is influenced by a combination of cognitive, situational, and technological factors rather than a single determinant.
The research is grounded in information ecology theory, which informs the conceptual framework developed to elucidate how various antecedent conditions collectively influence digital hoarding behavior. Key dimensions identified include perceived usefulness and perceived ease of use (information dimension), job responsibility (information actors dimension), time pressure (information environment dimension), and AI adoption (information technology dimension). This framework posits that digital hoarding behavior results from the interplay of these interrelated conditions, rather than from isolated factors, as illustrated in the accompanying conceptual model.
Results
The results of the configurational analysis in this study emphasize the importance of appropriate threshold settings for ensuring the robustness and explanatory power of fuzzy set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA). A case frequency threshold was established at 2, allowing only configurations observed in at least two cases to be retained, which encompassed approximately 75% of valid cases. Additionally, consistency thresholds were set at 0.8 for solution consistency and 0.7 for PRI consistency, effectively distinguishing subset relationships and ensuring that the identified configurations have sufficient explanatory power for the outcome variable (Du et al., 2025). These thresholds collectively enhance the methodological and substantive validity of the findings.
The analysis revealed three configurations (H1, H2, H3) associated with a high level of digital hoarding behavior and two configurations (NH1, NH2) linked to a low level. All configurations achieved consistency scores exceeding the 0.8 threshold, indicating strong reliability. The overall solution coverage for high digital hoarding behavior was calculated at 0.548, suggesting that the identified configurations account for a significant portion of the variance in the outcome, thereby reinforcing the study’s conclusions. The representation method proposed by Ragin (2008) was utilized to clearly illustrate these configurational pathways.
Discussion
The discussion section of the research paper elaborates on the application of information ecology theory to understand digital hoarding behavior in the workplace. It posits that the interplay of various factors—such as perceived usefulness, perceived ease of use, job responsibility, time pressure, and AI adoption—shapes employees’ information behaviors. The findings indicate that perceived ease of use is a critical element across all identified pathways leading to high levels of digital hoarding, suggesting that the ease of acquiring and managing digital resources can lead to automatic accumulation behaviors. This challenges traditional views, such as the Technology Acceptance Model, which emphasizes perceived usefulness as the primary driver of technology-related behaviors.
Moreover, the study highlights that digital hoarding behavior is not merely a result of individual factors but emerges from complex configurations of multiple conditions. For instance, high job responsibility combined with time pressure and perceived ease of use can significantly contribute to digital hoarding tendencies. Conversely, low levels of perceived usefulness and AI adoption are associated with reduced digital hoarding behavior, indicating that employees’ perceptions of information value and technological support are pivotal in managing digital clutter. Overall, the research underscores the necessity of considering the multifaceted nature of information interactions in organizational settings to address the challenges posed by digital hoarding.
Limitations
The limitations of this study on digital hoarding in workplace settings highlight several areas for improvement and future research directions. Firstly, the reliance on cross-sectional data restricts the ability to draw causal inferences about the development and dynamics of digital hoarding behavior. Longitudinal studies are recommended to better understand how such behaviors evolve over time in relation to work and technology use.
Secondly, the research does not adequately differentiate between the various types and characteristics of digital resources that employees accumulate, which may influence digital hoarding behaviors differently. Future investigations should consider employing more detailed metrics regarding the nature and usage of digital resources to elucidate their specific contributions to hoarding tendencies. Lastly, while the theoretical model is validated within a Chinese context, its applicability across different cultural settings remains uncertain. Future studies should explore whether the patterns identified are consistent across diverse national contexts, taking into account the influence of local culture, regulations, and organizational practices on digital hoarding behavior.