DOI: https://doi.org/10.3389/fspor.2025.1731173
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41675555
تاريخ النشر: 2026-01-27
المؤلف: Abigail Larson وآخرون
الموضوع الرئيسي: النوم والاضطرابات المرتبطة به
نظرة عامة
تبحث الدراسة في تأثير أيام التدريب على أنماط النوم لدى الرياضيين المراهقين، مع التأكيد على أهمية النوم الكافي للصحة والأداء. ارتدى عينة من 33 مشاركًا (14 ذكر، 19 أنثى، تتراوح أعمارهم بين 15.6 ± 1.0 سنوات) أجهزة تسارع لمدة 14 يومًا وحافظوا على سجلات نوم لتتبع مدة نومهم وتوقيته بالنسبة للمنافسات، والتدريبات، وأيام الراحة. كشفت النتائج أن الرياضيين عانوا من نوم أقل بشكل ملحوظ بعد المنافسة (المتوسط ± الانحراف المعياري: 7.9 ± 1.6 ساعات) مقارنة بعد التدريب (8.6 ± 0.8 ساعات) وأيام الراحة (9.2 ± 1.4 ساعات)، مع تأثير تفاعلي ملحوظ (ص < 0.001). بالإضافة إلى ذلك، بينما لم تختلف أوقات النوم بشكل ملحوظ عبر أيام التدريب، كان الرياضيون يميلون للاستيقاظ في وقت متأخر بعد أيام الراحة (8:26 ± 1:22 ساعات) مقارنة بعد المنافسة (6:11 ± 1:21 ساعات). في الختام، تسلط الدراسة الضوء على وجود ارتباط واضح بين نوع يوم التدريب وجداول النوم لدى الرياضيين المراهقين، مما يشير إلى أن مدة النوم تتأثر سلبًا بعد المنافسات. تؤكد هذه النتائج على الحاجة إلى أن يكون المدربون، والآباء، ومقدمو الرعاية الصحية على دراية بالعوامل التي تؤثر على النوم لدى الرياضيين الشباب، حيث يمكن أن تعزز تحسين عادات النوم من التعافي واستعداد الأداء.
مقدمة
تؤكد مقدمة هذه الورقة البحثية على الدور الحاسم للنوم في تعزيز الأداء الرياضي، والوظيفة الإدراكية، والتعافي البدني. وتبرز أن العديد من الرياضيين يفشلون في تلبية إرشادات النوم الموصى بها، حيث يرتبط النوم غير الكافي بضعف المهارات الحركية، وانخفاض فهم الاستراتيجيات، وزيادة أوقات رد الفعل. بينما تشير بعض الدراسات إلى أن الرياضيين قد يحققون نومًا كافيًا، توجد نتائج متضاربة، خاصة فيما يتعلق بالرياضيين المراهقين، الذين يواجهون تحديات فريدة بسبب الجداول المزدحمة وزيادة متطلبات التدريب.
تحدد الورقة تباينًا كبيرًا في أنماط النوم بين الرياضيين النخبة، المتأثرة بشكل خاص بأحمال التدريب وجداول المنافسات. ومن الملاحظ أن فترات النوم القصيرة تُلاحظ في أيام التدريب مقارنة بأيام الراحة، مع ارتباط أوقات التدريب المبكرة بتقليل النوم. كما تؤكد المقدمة على أهمية النوم الكافي للرياضيين المراهقين، حيث يرتبط النوم غير الكافي بزيادة خطر الإصابة. تهدف الدراسة إلى التحقيق في كيفية تأثير أيام التدريب والمنافسة على أنماط النوم لدى الرياضيين المراهقين، مع فرضية أن مدة النوم ستكون الأقل بعد أيام المنافسة وأن الرياضيين سيظهرون أوقات نوم واستيقاظ متأخرة قبل أيام الراحة.
طرق البحث
توضح قسم “طرق البحث” في الورقة البحثية التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج المعنية.
شمل جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام أدوات برمجية سهلت تطبيق الاختبارات الإحصائية المناسبة، مثل تحليل التباين أو تحليل الانحدار، لتحديد الفروق أو العلاقات المهمة بين المتغيرات. يبرز القسم أهمية القابلية للتكرار والشفافية في الطرق المستخدمة، مما يوفر إطارًا واضحًا للبحوث المستقبلية في هذا المجال.
النتائج
في هذه الدراسة، شارك 39 رياضيًا مراهقًا، قدم 38 منهم بيانات نوم صالحة مستمدة من أجهزة التسارع. من بين هؤلاء، أكمل 33 رياضيًا جميع ظروف التدريب الثلاث—المنافسة، والتدريب، ويوم الراحة—وشملوا في التحليل الإحصائي. تشمل النتائج، المفصلة في الجدول 2، مقاييس نوم متنوعة، بما في ذلك مدة النوم، ووقت بدء النوم، ووقت انتهاء النوم، ووقت منتصف النوم، والتي تم قياسها والإبلاغ عنها بشكل منهجي لـ 33 مشاركًا.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الدراسة الضوء على نتائج مهمة تتعلق بأنماط النوم لدى الرياضيين المراهقين بالنسبة لجداول تدريبهم. تكشف التحليلات أن الرياضيين يعانون من تقليل مدة النوم بعد أيام المنافسة، مع انخفاض متوسط قدره 45.6 دقيقة مقارنة بأيام التدريب و81.1 دقيقة مقارنة بأيام الراحة. يتماشى هذا مع الأدبيات الموجودة التي تشير إلى أن الضغوط المرتبطة بالمنافسة، مثل زيادة علامات الالتهاب ومتطلبات السفر، تسهم في اضطراب النوم. بالإضافة إلى ذلك، وجدت الدراسة أن الرياضيين يميلون للذهاب إلى السرير في وقت متأخر والاستيقاظ في وقت متأخر بعد أيام الراحة، مما يشير إلى نقص في الاتساق في جداول نومهم، مما قد يؤثر سلبًا على صحتهم وأدائهم.
كان التباين في مدة النوم أعلى بشكل ملحوظ بعد أيام الراحة، مما يشير إلى أن الرياضيين قد يستخدمون هذه الأيام لـ “تعويض” النوم، مما يؤدي إلى أنماط نوم غير متسقة. كما اختلف توقيت بدء النوم وأوقات الاستيقاظ بشكل كبير، حيث استيقظ الرياضيون في وقت مبكر في أيام المنافسة، ربما بسبب أوقات البدء المبكرة أو القلق قبل المنافسة. تؤكد هذه النتائج على أهمية الحفاظ على جدول نوم متسق للرياضيين المراهقين، حيث يمكن أن تؤثر أنماط النوم غير المنتظمة سلبًا على الأداء. يجب أن تستكشف الأبحاث المستقبلية هذه الديناميات في مجموعات أكبر وأكثر تنوعًا وتفحص العلاقة بين النوم، وعلامات الفسيولوجية، والأداء الرياضي لإبلاغ التدخلات التي تهدف إلى تحسين النوم من أجل تحسين التعافي ونتائج الأداء.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود يجب أخذها في الاعتبار عند تفسير نتائجها. أولاً، قد يحد حجم العينة الصغيرة، المستمدة من منطقة جغرافية واحدة، من إمكانية تعميم النتائج. بينما خدم كل رياضي كتحكم خاص به، مما يعزز الاتساق الداخلي، فإن التركيز على رياضيي الكرة الطائرة وكرة السلة يحد من قابلية التطبيق على رياضات أخرى ذات جداول تدريب ومنافسة متباينة. بالإضافة إلى ذلك، لم تقم الدراسة بقياس كفاءة النوم—على وجه التحديد، الوقت المستغرق للنوم أو حالات الاستيقاظ الليلية—والتي قد تتأثر بجداول تدريب الرياضيين.
علاوة على ذلك، لم تقيم الأبحاث بشكل مباشر تأثير النوم على الأداء الرياضي، على الرغم من الأدبيات الموجودة التي تسلط الضوء على الفوائد الكبيرة للنوم للصحة، والأداء، والتعافي. على الرغم من أن استخدام جهاز activPAL اعتُبر مناسبًا لهذه الدراسة، إلا أنه قد يكون قد قدر الوقت في السرير بشكل مفرط، وهو قيد تم التخفيف منه إلى حد ما من خلال الرجوع إلى سجلات النوم. تشير هذه العوامل مجتمعة إلى ضرورة توخي الحذر في تعميم النتائج خارج السكان والسياق المدروس.
DOI: https://doi.org/10.3389/fspor.2025.1731173
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41675555
Publication Date: 2026-01-27
Author(s): Abigail Larson et al.
Primary Topic: Sleep and related disorders
Overview
The research investigates the impact of training days on sleep patterns in adolescent athletes, emphasizing the importance of sufficient sleep for health and performance. A sample of 33 participants (14 male, 19 female, aged 15.6 ± 1.0 years) wore accelerometers for 14 days and maintained sleep logs to track their sleep duration and timing relative to competition, practice, and rest days. The results revealed that athletes experienced significantly less sleep after competition (mean ± SD: 7.9 ± 1.6 hours) compared to after practice (8.6 ± 0.8 hours) and rest days (9.2 ± 1.4 hours), with a notable interaction effect (p < 0.001). Additionally, while bedtimes did not vary significantly across training days, athletes tended to wake up later after rest days (8:26 ± 1:22 hours) compared to after competition (6:11 ± 1:21 hours). In conclusion, the study highlights a clear association between training day type and sleep schedules in adolescent athletes, indicating that sleep duration is compromised following competitions. These findings underscore the need for coaches, parents, and healthcare providers to be aware of the factors influencing sleep in young athletes, as optimizing sleep habits can enhance recovery and performance readiness.
Introduction
The introduction of this research paper emphasizes the critical role of sleep in enhancing athletic performance, cognitive function, and physical recovery. It highlights that many athletes fail to meet recommended sleep guidelines, with insufficient sleep linked to impaired motor skills, decreased comprehension of strategies, and longer reaction times. While some studies indicate that athletes may achieve adequate sleep, conflicting findings exist, particularly concerning adolescent athletes, who face unique challenges due to busy schedules and increased training demands.
The paper identifies significant variability in sleep patterns among elite athletes, particularly influenced by training loads and competition schedules. Notably, shorter sleep durations are observed on training days compared to rest days, with earlier training times correlating with reduced sleep. The introduction also underscores the importance of adequate sleep for adolescent athletes, as insufficient sleep is associated with a higher risk of injury. The study aims to investigate how training and competition days affect sleep patterns in adolescent athletes, hypothesizing that sleep duration will be least after competition days and that athletes will exhibit later bedtimes and wake times before rest days.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research question. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments to ensure reliability and validity. The analysis was performed using software tools that facilitated the application of appropriate statistical tests, such as ANOVA or regression analysis, to determine significant differences or relationships among the variables. The section emphasizes the importance of replicability and transparency in the methods used, providing a clear framework for future research in the field.
Results
In this study, 39 adolescent athletes participated, with 38 providing valid accelerometry-derived sleep data. Among these, 33 athletes completed all three training conditions—competition, practice, and rest day—and were included in the statistical analysis. The results, detailed in Table 2, encompass various sleep metrics, including sleep duration, time in bed start, time in bed end, and time in bed midpoint, which were systematically measured and reported for the 33 participants.
Discussion
The discussion section of the study highlights significant findings regarding the sleep patterns of adolescent athletes in relation to their training schedules. The analysis reveals that athletes experience reduced sleep duration following competition days, with an average decrease of 45.6 minutes compared to practice days and 81.1 minutes compared to rest days. This aligns with existing literature indicating that competition-related stressors, such as increased inflammatory markers and travel demands, contribute to disrupted sleep. Additionally, the study found that athletes tend to go to bed later and wake up later after rest days, suggesting a lack of consistency in their sleep schedules, which may adversely affect their health and performance.
The variability in sleep duration was notably higher after rest days, indicating that athletes may use these days to “catch up” on sleep, leading to inconsistent sleep patterns. The timing of sleep onset and wake times also varied significantly, with athletes waking up earlier on competition days, potentially due to early start times or pre-competition anxiety. These findings underscore the importance of maintaining a consistent sleep schedule for adolescent athletes, as irregular sleep patterns can negatively impact performance. Future research should explore these dynamics in larger, more diverse populations and examine the relationship between sleep, physiological markers, and athletic performance to inform interventions aimed at optimizing sleep for improved recovery and performance outcomes.
Limitations
The study presents several limitations that should be considered when interpreting its findings. Firstly, the small sample size, drawn from a single geographic region, may limit the generalizability of the results. While each athlete served as their own control, enhancing internal consistency, the focus on volleyball and basketball athletes restricts applicability to other sports with varying practice and competition schedules. Additionally, the study did not measure sleep efficiency—specifically, the time taken to fall asleep or instances of nighttime awakenings—which could be influenced by the athletes’ training schedules.
Moreover, the research did not directly assess the impact of sleep on athletic performance, despite existing literature highlighting the significant benefits of sleep for health, performance, and recovery. Although the use of the activPAL device was deemed appropriate for this study, it may have overestimated time in bed, a limitation that was somewhat mitigated by cross-referencing with sleep diaries. These factors collectively suggest caution in extrapolating the findings beyond the studied population and context.