تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. الطب البيطري (Veterinary)
  4. التصنيف: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

الأبحاث في مجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)



  • مقارنة بين أداء الذكاء الاصطناعي والخبراء البشريين في تقييم الألم الحاد في الأغنام
    Comparison between AI and human expert performance in acute pain assessment in sheep

    2025 | المؤلف: Marcelo Feighelstein وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تستكشف هذه الدراسة قدرة الذكاء الاصطناعي (AI) على تجاوز الخبراء البشريين في التعرف على الألم في الأغنام، باستخدام مجموعة بيانات تضم 48 خروفًا خضعت لعملية جراحية. تم تسجيل مقاطع الفيديو قبل وبعد الإجراءات الجراحية لتقييم مستويات الألم. استخدم أربعة خبراء بيطريين نظامين معتمدين لتقييم الألم: مقياس تعبير الوجه للأغنام (SFPES) ومقياس السلوك المركب Unesp-Botucatu (USAPS)،…


  • فئة جديدة من الأدوية الطاردة للديدان الطبيعية تستهدف استقلاب الدهون
    A new class of natural anthelmintics targeting lipid metabolism

    2025 | المؤلف: Hala Fahs وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تشكل الديدان الطفيلية تحديًا كبيرًا للصحة العالمية، حيث تصيب حوالي خُمس سكان العالم وتسبب خسائر اقتصادية كبيرة في الزراعة والثروة الحيوانية. إن زيادة المقاومة للأدوية المضادة للديدان الحالية تستدعي استكشاف خيارات علاجية جديدة. تحدد هذه الدراسة فئة جديدة من الكحوليات/الأسيتات الدهنية من الأفوكادو (AFAs) التي تظهر نشاطًا قاتلًا للديدان ضد عدة ديدان طفييلية بيطرية، بما…


  • نموذج التعلم العميق لتحديد حجم الغدة الكظرية المستند إلى الأشعة المقطعية وتعريف المرجع الطبيعي في الكلاب
    Deep Learning Model for CT-based Adrenal Gland Volume Determination and NormalReference Definition in Dogs

    2025 | المؤلف: | المجلة: Pakistan Veterinary Journal | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تستقصي هذه الدراسة تطوير نموذج ذكاء اصطناعي (AI) للقياس المباشر لحجم الغدة الكظرية في صور الأشعة المقطعية (CT) للكلاب، مع معالجة قيود طرق القياس اليدوي. شملت الأبحاث تقسيم صور الأشعة المقطعية بعد التباين من 250 كلبًا، حيث تم تخصيص 200 مسح لتدريب النموذج و50 للتحقق. باستخدام بنية تعلم عميق تعتمد على Swin-Transformers، حقق النموذج متوسط…


  • بجانبك: كيف يؤثر الدعم الاجتماعي على مدة التدريب، وأداء المهام، وسلوك الخنازير في مهمة تحيز الحكم
    By your side: How social support affects training duration, task performance and behaviour of pigs in a Judgement Bias Task

    2025 | المؤلف: Martina Kroell وآخرون | المجلة: Animal Welfare | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تبحث هذه الدراسة في تأثير العزلة الاجتماعية على رفاهية وأداء الخنازير (Sus scrofa domesticus) خلال مهمة تحيز الحكم (JBT)، وهي مقياس للحالات العاطفية. قارن البحث بين مجموعتين من الخنازير: تلك المدربة والمختبرة في عزلة اجتماعية (ISO; n = 12) وتلك المدربة والمختبرة مع وجود رفقاء اجتماعيين (SOC; n = 12). بينما تعلمت المجموعتان المهمة دون…


  • الخيول تستحق الرعاية: مواقف المشاركين في قطاع الخيول تجاه الوعي الحيواني والرفاهية والراحة النفسية
    Horses are worthy of care: Horse sector participants’ attitudes towards animal sentience, welfare, and well-being

    2025 | المؤلف: Julie Fiedler وآخرون | المجلة: Animal Welfare | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تستكشف الدراسة وجهات نظر المشاركين ذوي الخبرة في قطاع الخيول بشأن الوعي الحيواني، والرفاهية، والرفاه. كشفت دراسة استقصائية مقطعية أن جميع المشاركين تقريبًا (99.9%; n = 676/677) اعترفوا بأن الخيول كائنات واعية. سلط تحليل الردود المفتوحة الضوء على موضوعين رئيسيين: (1) الوعي كوسيلة لفهم الحالات العقلية ورفاهية الخيول، و(2) التزام أخلاقي على البشر أن يأخذوا…


  • برمجة وإعداد خوارزمية كشف الكائنات YOLO لتحديد أنشطة التغذية لماشية الأبقار: مقارنة بين YOLOv8m و YOLOv10m
    Programming and Setting Up the Object Detection Algorithm YOLO to Determine Feeding Activities of Beef Cattle: A Comparison between YOLOv8m and YOLOv10m

    2024 | المؤلف: Pablo Guarnido-Lopez وآخرون | المجلة: Animals | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تدرس هذه الدراسة فعالية نسختين من خوارزمية رؤية الكمبيوتر YOLO (أنت تنظر مرة واحدة فقط) – YOLOv8 و YOLOv10 – في مراقبة سلوك التغذية لماشية اللحم، وهو أمر أساسي لصحتها وإنتاجيتها. من خلال تحليل لقطات الفيديو للثيران باستخدام هذه الخوارزميات، وجدت الأبحاث أن كلا النسختين نجحتا في اكتشاف أنشطة التغذية، محققة دقة تبلغ حوالي 98%…


  • تطبيق التعلم العميق في التعرف على سلوك الماشية: مراجعة منهجية للأدبيات
    Application of deep learning for livestock behaviour recognition: A systematic literature review

    2024 | المؤلف: Ali Rohan وآخرون | المجلة: Computers and Electronics in Agriculture | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تتناول هذه المراجعة الأدبية المنهجية (SLR) تطبيق تقنيات التعلم العميق (DL) في التعرف على سلوك الماشية، وهو جانب حاسم في مراقبة صحة الحيوانات في البيئات الزراعية. تلخص المراجعة النتائج المستخلصة من 44 دراسة عالية الجودة تم اختيارها من مجموعة أولية تضم 1101 منشور. وتبرز أن DL قد عالج بفعالية 13 مشكلة في التعرف على السلوك…


  • تطوير نظام للكشف عن عرج الماشية في الوقت الحقيقي باستخدام كاميرا جانبية واحدة
    Development of a real-time cattle lameness detection system using a single side-view camera

    2024 | المؤلف: Bo Bo Myint وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات التعلم العميق لاكتشاف العرج في الأبقار الحلوب، باستخدام معالجة الصور المتقدمة وخوارزميات كشف الكائنات، وتحديدًا Mask-RCNN من Detectron2 و YOLOv8. تؤكد الدراسة على أهمية الكشف الدقيق عن الأبقار وتتبعها، مع تخصيص معرفات محلية فريدة لتسهيل المراقبة الفردية خلال تسلسلات الفيديو. تعتبر المناطق المستخرجة من خوارزميات الكشف ضرورية لاستخراج الميزات،…


  • الكشف التلقائي عن العرج في الأبقار الحلوب باستخدام الفيديو وتقدير الوضعية وخصائص الحركة المتعددة
    Video-based automatic lameness detection of dairy cows using pose estimation and multiple locomotion traits

    2024 | المؤلف: Helena Russello وآخرون | المجلة: Computers and Electronics in Agriculture | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تقدم هذه الدراسة نظامًا آليًا لاكتشاف العرج باستخدام تقنيات معالجة الصور العميقة لتحليل سمات الحركة في الأبقار. من خلال استخدام نموذج تقدير الوضعية T-LEAP، تمكن الباحثون من استخراج بيانات الحركة من تسع نقاط رئيسية في مقاطع فيديو للأبقار أثناء المشي، محققين دقة ملحوظة تبلغ 99.6% في اكتشاف النقاط الرئيسية على الرغم من اختلاف ظروف الإضاءة…


  • الكشف التلقائي عن الأجسام لأبحاث السلوك باستخدام YOLOv8
    Automatic object detection for behavioural research using YOLOv8

    2024 | المؤلف: Frouke Hermens | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تدرس الدراسة فعالية YOLOv8، وهو نموذج متقدم للكشف عن الأجسام، في وضع علامات على الأجسام داخل تسجيلات الفيديو لأغراض البحث السلوكي. تشير النتائج إلى أن YOLOv8 يحقق كشفًا شبه مثالي للأجسام حتى عند تدريبه على مجموعة بيانات محدودة تتراوح بين 100 إلى 350 صورة. ومع ذلك، تتناقص أداء النموذج عندما يتم تقديم نفس الجسم ضد…


←السابق
1 … 3 4 5 6 7 8
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.