الأبحاث في مجال: فرسي (Equine)
-
التصوير ثلاثي الأبعاد وقياس الجسم للخيول الراكبة باستخدام أربعة ماسحات في وقت واحد
2024 | المؤلف: Akihiro Matsuura وآخرون | المجلة: Journal of Equine Science | المجال: فرسي (Equine)تتناول هذه الدراسة قيود طرق المسح التقليدية باستخدام جهاز واحد لقياس حجم جسم الحصان، لا سيما الوقت الطويل للمسح الذي يتطلب بقاء الخيول ثابتة. للتغلب على هذا التحدي، استخدم الباحثون نهجًا جديدًا باستخدام أربعة أجهزة مسح ثلاثية الأبعاد الاستيريوغرافية موضوعة لالتقاط الصور في وقت واحد من أربعة اتجاهات. وقد قلل هذا الأسلوب بشكل كبير من…
-
التوزيع العالمي وتحليل الفجوات في أبحاث الإسكان الخيلي: النتائج حتى الآن وأين نذهب بعد ذلك
2024 | المؤلف: Theresa E. Robertson وآخرون | المجلة: Animal Welfare | المجال: فرسي (Equine)تستعرض هذه المراجعة تأثير سكن الخيول على رفاهية الخيول، مع تسليط الضوء على قيود الممارسات السكنية الحالية التي قد تعيق السلوكيات الطبيعية والرفاهية العامة. أسفرت عملية بحث منهجية عبر Web of Science و Scopus عن 60 دراسة تمت مراجعتها من قبل الأقران، معظمها من أوروبا والولايات المتحدة الأمريكية، مع زيادة ملحوظة في إنتاج الأبحاث على…
-
تقييم مؤشرات الرفاهية قبل الموت وعلم الأمراض لإصابة الصدمة في الحيوانات الأليفة عند الذبح
2024 | المؤلف: Katharine A Fletcher وآخرون | المجلة: Animal Welfare | المجال: فرسي (Equine)تبحث هذه الورقة البحثية في رفاهية الخيول خلال عملية الذبح، مع التركيز بشكل خاص على الظروف قبل الموت وفعالية استخدام بندقية الصعق (CBG). أجريت الدراسة في مسلخ تجاري إيطالي، حيث تم تقييم 62 حصانًا باستخدام مقاييس قائمة على الحيوان لتحديد سلوكيات مرتبطة بالتوتر وفعالية الصعق. تشير النتائج الرئيسية إلى أن جميع الخيول أظهرت سلوكيات مرتبطة…
-
جراحة الخيول وتوقع البقاء باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي: مقارنة أداء مجموعات البيانات الأصلية، والمُعَوضة، والمتوازنة، والمختارة من حيث الميزات
2024 | المؤلف: Pınar Cihan | المجلة: Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi | المجال: فرسي (Equine)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الجوانب الأساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI)، مع التركيز على اعتمادها على النماذج الرياضية. تتطلب هذه النماذج تدريبًا باستخدام بيانات عينة، والتي تعتبر المدخلات الأساسية لعملية التعلم. تعتبر بيانات التدريب ضرورية لأنها تحتوي على المعلومات التي تمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من التمييز وإنتاج المخرجات المطلوبة بفعالية. وهذا يبرز أهمية جودة…
