الأبحاث في مجال: علوم النبات (Plant Science)
-
التنوع الدوائي والعلاجي لأنواع الثوم: استكشاف شامل للمكونات النشطة بيولوجيًا والأنشطة البيولوجية
2025 | المؤلف: Neeta Singh وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: علوم النبات (Plant Science)لقد تم التعرف على جنس الأليوم، الذي يشمل الثوم والبصل والكراث، لخصائصه الدوائية المهمة وإمكاناته العلاجية في الطب التقليدي. تستعرض هذه المراجعة المعرفة الحالية حول المركبات النشطة بيولوجيًا الموجودة في أنواع الأليوم، مثل مركبات الكبريت العضوي، والفلافونويد، والفيتوكيميائيات، والفيتوستيرولات، والزيوت الأساسية، التي تظهر مجموعة متنوعة من الأنشطة البيولوجية، بما في ذلك التأثيرات المضادة للالتهابات، ومضادات…
-
عامل فطري محفوظ يزعج استشعار Ca2+ وتوازن ROS لتحفيز موت خلايا النبات
2025 | المؤلف: Yunlong Lin وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم النبات (Plant Science)في هذا القسم، يبحث المؤلفون في دور الكالمودولين (CaM) كمستشعر رئيسي للكالسيوم (Ca²⁺) في النباتات وتفاعله مع المؤثر الفطري PdCDIE1 من *Penicillium digitatum*. يقوم PdCDIE1 بتعطيل ارتباط CaM بالهدف، مما يؤدي إلى موت الخلايا المعتمد على أنواع الأكسجين التفاعلية (ROS) في النباتات. المؤثر محفوظ تطوريًا ويعزز بشكل كبير من شدة الفطريات المسببة للأمراض من خلال…
-
الميكروبيومات التربة: استراتيجية واعدة لتعزيز إنتاج المحاصيل وتقدم الزراعة المستدامة
2025 | المؤلف: Komal Pandey وآخرون | المجلة: Discover Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)يتناول القسم الآثار الضارة لتكثيف الزراعة على صحة التربة وتوازن النظام البيئي، ويرجع ذلك أساسًا إلى الاستخدام المفرط للمواد الكيميائية الزراعية، وأنظمة الزراعة المبسطة، وضغوط المناخ. في المقابل، يتم تسليط الضوء على الميكروبيومات التربة كحل واعد للزراعة المستدامة، القادرة على تعزيز غلات المحاصيل، وتحسين كفاءة استخدام المغذيات، وزيادة مقاومة النباتات للضغوط البيئية. تشمل الابتكارات الحديثة…
-
دمج تقنيات التعلم العميق المتقدمة لتحسين الكشف وتصنيف أمراض أوراق وفواكه الحمضيات
2025 | المؤلف: Archna Goyal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)في هذه الدراسة، تم تقييم أربعة نماذج متقدمة من التعلم العميق—EfficientNetB0 وResNet50 وDenseNet121 وInceptionV3—لفعاليتها في تصنيف أمراض الحمضيات مع تحسين المعلمات الفائقة. كشفت النتائج أن كل من InceptionV3 وDenseNet121 حققتا أعلى دقة تصنيف، حوالي 99.12%، مع تسجيل InceptionV3 لمتوسط F1-score ماكرو يبلغ حوالي 0.986 ومتوسط F1-score مرجح بالقرب من 0.991، مما يدل على دقة واسترجاع…
-
علم النسخ الزمني المكاني يكشف عن تنظيم الجينات الرئيسية لعائد الحبوب وجودتها في القمح
2025 | المؤلف: Xiaohui Li وآخرون | المجلة: Genome biology | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الورقة البحثية دراسة عن النسخ الجزيئي المكاني تركز على المراحل المبكرة من تطوير حبة القمح، تحديدًا من 4 إلى 12 يومًا بعد التلقيح. يصنف المؤلفون الحبة إلى عشرة أنواع خلايا متميزة ويحددون 192 جينًا علامة مرتبطة بهذه الأنواع. من خلال تحليل شبكة التعبير الجيني الموزون (WGCNA)، يكشفون أن الجينات ذات مستويات التعبير العالية…
-
إطار عمل قائم على CNN مزدوج لتصنيف أمراض أوراق الأرز المحسن مع دمج الميزات
2025 | المؤلف: Prameetha Pai وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل جديد قائم على الشبكات العصبية التلافيفية المزدوجة (CNN) يهدف إلى تصنيف أمراض أوراق الأرز بدقة محسّنة. يستخدم الإطار خوارزمية دمج ميزات محسّنة تدمج نماذج CNN المدربة مسبقًا، مما يمكّن من تصنيف صور أوراق الأرز إلى فئات صحية أو مصابة بشكل أكثر فعالية من الطرق التقليدية. تشير النتائج التجريبية على…
-
إنجازات قائمة على الفطريات: استكشاف التسويق، والبحث، وإمكانيات الجيل التالي
2025 | المؤلف: Nungnit Wattanavichean وآخرون | المجلة: Circular Economy and Sustainability | المجال: علوم النبات (Plant Science)تستعرض هذه المراجعة الإمكانيات الابتكارية للمواد المركبة المعتمدة على الفطريات (MBCs) والمواد النقية المعتمدة على الفطريات (PMMs) كبدائل مستدامة في هندسة المواد، بما يتماشى مع أهداف التنمية المستدامة (SDGs). من خلال دمج الفطريات – وهي لاصق بيولوجي طبيعي – مع المنتجات الثانوية من الخشب، تمثل هذه المواد نهجًا متعدد التخصصات يجمع بين البيولوجيا والهندسة والتصميم…
-
نموذج تعلم عميق خفيف الوزن لتصنيف واكتشاف الضغوط البيولوجية المتعددة للنباتات من أجل الزراعة المستدامة
2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق جديد يسمى “AgarwoodNet”، مصمم لمعالجة التحديات التي تطرحها مسببات الأمراض والآفات النباتية التي تؤثر سلبًا على الإنتاجية الزراعية والأمن الغذائي. يعتمد النموذج على مجموعة بيانات جديدة، وهي مجموعة بيانات آفات وأمراض خشب العود (APDD)، التي تتكون من 5,472 صورة لأوراق خشب العود عبر 14 فئة، إلى جانب مجموعة بيانات…
-
تشخيص مرض أوراق الذرة: تعزيز الدقة باستخدام resnet152 و grad-cam للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Kirubasri Gopalan وآخرون | المجلة: BMC Plant Biology | المجال: علوم النبات (Plant Science)تركز هذه الدراسة على تطوير نموذج تعلم عميق، تحديداً ResNet152، للكشف الدقيق وتصنيف أمراض أوراق الذرة، والتي تعتبر حيوية للحفاظ على إمدادات الغذاء وإنتاجية الزراعة. باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على 4,188 صورة مصنفة إلى أربع فئات—الذبول، الصدأ الشائع، البقع الرمادية، والأوراق الصحية—حقق النموذج دقة تدريب مثيرة للإعجاب بلغت 99.95% ودقة اختبار بلغت 98.34%. يعزز دمج…
-
التقدم الأخير في التركيب التجاري للجراثيم الفطرية الميكوريزية
2025 | المؤلف: Maunata Ghorui وآخرون | المجلة: Frontiers in Industrial Microbiology | المجال: علوم النبات (Plant Science)يواجه القطاع الزراعي تحديات متزايدة بسبب الطلبات المتزايدة من السكان المتزايدين، والأراضي الزراعية المحدودة، وتدهور البيئة بسبب المدخلات الكيميائية. تعتبر الملقحات الميكروبية، وخاصة الفطريات الميكوريزية الجذرية (AMF)، بديلاً صديقًا للبيئة للأسمدة والمبيدات التقليدية من خلال تعزيز نمو النباتات، وامتصاص العناصر الغذائية، والقدرة على مقاومة الضغوط. تبحث هذه الدراسة في إنتاج وتطوير وتطبيق تركيبات AMF الحيوية،…